新手如何入门量化交易?

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术进行投资交易的方式。

对于从未接触过量化的人来说,想要了解量化到底是做什么的,关键掌握四部份的内容:Python基础知识、金融知识、技术指标、量化交易框架

 

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Python基础知识掌握一门编程语言最快速的方法就是多写代码,在了解Python基础语法、数据类型、运算方法、流程控制以及函数设计的基础上多做练习。现在牛客网、leetcode等很多平台都提供在线练习的功能,这些平台可以帮助大家快速提升编程能力。

 

金融知识:在入门阶段所要掌握的金融知识并不算太难,我们要了解所投资标的市场的操作规则,以A股和美股为例:A股和美股在交易时间、最小交易单位、涨跌幅限制、结算方式、熔断机制等方面均有所不同,投资者只有掌握了投资标的市场等操作规则才能将其量化,并实现程序化交易。

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技术指标:技术指标是通过图表,研究市场行为反应,以推测价格的变动趋势。常见的技术指标有很多,分类也不尽相同,初学者只要掌握一些比较常用的技术指标,明白其含义,如何计算以及如何使用即可。

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量化交易框架:现在有很多线上平台提供量化策略编写功能,集成了很多方便的工具,开发者专注于策略的开发,使用十分便捷。如:big quant、优矿、米筐。当然,也有很多开源的量化交易框架,开发者可以根据自己的需求进行二次开发,比如vnpy、easyquant等框架。量化开发人员应该选择一个适合自己的工具来实现量化策略。

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3天数据分析实战营直播主题

10月19日&量化金融入门:

利用Python玩转A股投资(RSI指标篇)

场景和工具:Pandas工具分解RSI指标

流程处理:业务场景分析建模和可视化

学习成果:使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯

实战项目:分析搭建沪深股市投资模型

10月20日&职场晋升必备:

学习数据可视化,快速制作炫酷报表

场景工具:利用贝叶斯算法掌握算法适用的场景

流程处理:  业务场景分析,数据归类和Python语句学习

学习成果:学会操作算法库,对数据进行高效分类

实战案例:利用健康指标预测分析糖尿病患病率

10月21日&量化金融进阶:

一节课教你用Python快速选择优质股票

场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成

流程处理:   交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化

分析结果:用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯

实战项目:掌握根据金融原理和数据判定A股买卖指标原理

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