- 组装最大可靠性设备
无限码力
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组装最大可靠性设备真题目录:点击去查看E卷200分题型题目描述一个设备由N种类型元器件组成(每种类型元器件只需要一个,类型type编号从0~N-1),每个元器件均有可靠性属性reliability,可靠性越高的器件其价格price越贵。而设备的可靠性由组成设备的所有器件中可靠性最低的器件决定。给定预算S,购买N种元器件(每种类型元器件都需要购买一个),在不超过预算的情况下,请给出能够组成的设备的最
- C# 字符串操作帮助类
戊寅戊子
C#c#
字符串操作类1、GetStrArray(stringstr,charspeater,booltoLower)把字符串按照分隔符转换成List2、GetStrArray(stringstr)把字符串转按照,分割换为数据3、GetArrayStr(Listlist,stringspeater)把List按照分隔符组装成string4、GetArrayStr(Listlist)得到数组列表以逗号分隔的字
- 可可泛基因组-文献精读112
让学习成为一种生活方式
生物信息学泛基因组基因组泛基因组
GenomicstructuralvariantsconstrainandfacilitateadaptationinnaturalpopulationsofTheobromacacao,thechocolatetree基因组结构变异在可可树(Theobromacacao)自然种群中的适应性限制与促进作用意义基因组结构变异(SVs)是适应和物种形成的重要因素,但我们对其整体适应性后果的理解仍然有限
- 高聚合 低耦合
草藤木屋
软件设计DataWarehouse软件工程高聚合低耦合高聚合低耦合
这是软件工程中的概念。首先要知道一个软件是由多个子程序组装而成,而一个程序由多个模块(方法)构成!内聚就是指程序内的各个模块之间的关系紧密程度。偶合就是各个外部程序(子程序)之间的关系紧密程度.。所以很易明白,为什么要高内聚?模块之间的关系越紧密,出错就越少!低偶合?子程序间的关系越复杂,就会产生更多的意想不到的错误!会给以后的维护工作带来很多麻烦!同样的,可以将这个思想用在建设企业数据仓库上。做
- 基因组之全局互作热图可视化
后端
引言PlotHiC是一个专为Hi-C数据可视化分析而设计的Python包。Hi-C技术是一种能够检测染色体三维结构的实验方法,它能揭示DNA在细胞核内的三维组织结构。为了更好地展示和解释这些复杂的数据,PlotHiC可以帮助用户方便地绘制Hi-C数据的热图。优势仅使用.hic文件,无需merged_nodups.txt,仅5秒即可出图可自定义染色体名称无需assembly文件更新如果有新的需求或者
- 真正通俗易懂的Langchain入门学习(四)
caridle
智能体langchain学习
三、核心模块深入:像搭积木一样组装AI能力1.Models(模型层):给你的AI换个“大脑”场景需求:需要更高精度的回答?→换GPT-4数据敏感必须本地部署?→用开源模型想节省成本?→选择按量付费的模型实操演示:#使用OpenAI的GPT-4(需账户有访问权限)fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIgpt4=ChatOpenAI(model="gpt-4
- 实验三: CSRF&XSS
teivos
实验报告csrf信息安全
备注#可以把所有的vim替换成gedit可能使用更方便#base64编码地址:https://www.base64encode.org/XSS前言虽然对javascript:进行了一定的过滤可以使用base64编码进行绕过比如alert("1");可以base64编码成PHNjcmlwdD5hbGVydCgiMSIpOzwvc2NyaXB0Pg==然后可以组装成test放入profile,可以实现
- 基于Python的人工智能驱动基因组变异算法:设计与应用(下)
Allen_LVyingbo
python医疗高效编程研发python人工智能算法健康医疗系统架构
3.3.2数据清洗与预处理在基因组变异分析中,原始数据往往包含各种噪声和不完整信息,数据清洗与预处理是确保分析结果准确性和可靠性的关键步骤。通过Python的相关库和工具,可以有效地去除噪声、填补缺失值、标准化数据等,为后续的分析提供高质量的数据基础。在基因组数据中,噪声数据可能来源于测序误差、实验操作不当等因素,这些噪声会干扰分析结果的准确性。使用Python的相关库和工具可以对数据进行过滤,去
- 每日十个计算机专有名词(5)(读deepseek开发文档所记)
太炀
每日十个计算机专有名词其他
SDK(SoftwareDevelopmentKit)中文意思是“软件开发工具包”。简单来说,SDK就是一套为特定软件包、框架、硬件平台或操作系统开发的工具集合,它包含了开发软件所需要的各种工具、库、示例代码和文档。以一个通俗的类比来解释:假设你想做一个书架,但你没有木材,也没有工具,更没有做书架的经验。这时,如果有人给你提供了一套包含预制木板、螺丝刀、说明书和组装示范视频的“书架开发工具包”,你
- 基于Python的人工智能驱动基因组变异算法:设计与应用(上)
Allen_LVyingbo
python医疗高效编程研发python人工智能算法健康医疗
一、引言1.1研究目标与内容本研究旨在设计并应用基于Python的人工智能驱动的基因组变异算法,以应对基因组学研究中日益增长的数据挑战,提高对基因组变异的理解和应用能力。主要研究内容包括:数据预处理:利用Python的Biopython、pandas等库,对来自公共数据库(如dbSNP、ClinVar、1000GenomesProject)的基因组数据(VCF、BAM、FASTA等格式)进行清洗、
- Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装
测试老哥
python职场和发展软件测试自动化测试selenium测试工具测试用例
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快1、测试框架简介1)测试框架的优点代码复用率高,如果不使用框架的话,代码会显得很冗余。可以组装日志、报告、邮件等一些高级功能。提高元素等数据的可维护性,元素发生变化时,只需要更新一下配置文件。使用更灵活的PageObject设计模式。2)测试框架的整体目录【注意】init.py文件用以标识此目录为一个python包。2、首先时间管理首先,
- vue+echarts实现力导向图节点(自定义样式)
在下陈平安
前端vuevue.js
效果预览橘黄色节点为主节点自定样式,其余都是子节点实现步骤:附主要逻辑代码组装节点数据importuserselffrom'../../../../static/img/user-self.png'importuserotherfrom'../../../../static/img/user-other.png'varnodes=Object.values(this.nodesMap).map(f
- 无人机培训机构组装调试技术详解
无人机技术圈
无人机技术无人机
一、基础知识学习在进入无人机组装调试领域之前,扎实的基础知识是不可或缺的。学员需掌握以下内容:1.无人机基本原理:了解无人机的飞行原理,包括升力、推力、重力和阻力等基本物理概念,以及无人机的飞行控制系统(如陀螺仪、加速度计、GPS等)的工作原理。2.航电系统介绍:熟悉无人机的航电系统构成,包括飞行控制板(FCU)、电源管理系统(PMS)、电机电调(ESC)、遥控接收器等关键部件。3.安全规范:学习
- 0 Token 间间隔 100% GPU 利用率,百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS
百度云大模型gpu
01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机,是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽,也是拉起异构硬件,将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为,接收包括输入prompt和采样参数的并发请求,分词并且组装成batch输入给引擎,调度GPU执行前向推理,处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似,大模型首
- 调控元件,顺式作用元件和反式作用因子
梦云澜
基因调控网络推断人工智能深度学习论文阅读
调控元件(RegulatoryElements,REs)定义:调控元件是基因组中能够调控基因表达的DNA序列。它们通过与转录因子和其他调控蛋白相互作用,影响基因的转录活性。特点:位置:调控元件可以位于基因的上游(如启动子)、下游或内部。功能:调控元件通过与转录因子结合,调控基因的转录起始或转录效率。常见类型:启动子(Promoters):位于基因转录起始点上游,是RNA聚合酶结合的位点。增强子(E
- 如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战?
康谋自动驾驶
汽车数据分析自动驾驶测试人工智能
目录一、问题背景二、内部构建或获取预组装解决方案三、总结随着软件定义汽车的发展,车辆生成的数据量也以前所未有的速度不断增加。这些数据包含广泛的信息,包括传感器数据、遥测数据、诊断数据等。在开发过程中,有效处理这些数据并从中获得见解至关重要。对于原始设备制造商(OEM)和汽车一级供应商(Tier1)来说,是否自主构建和维护数据处理流程是一个至关重要的考虑因素。数据处理流程是应对当下软件定义汽车所产生
- AI 赋能医疗:重塑医疗保健的未来
HelloZheQ
人工智能
人工智能(AI)正在迅速改变各行各业,而医疗保健领域尤为突出。AI技术的进步为医疗保健带来了前所未有的机遇,有望提高诊断准确性、加速药物研发、改善患者护理,并最终重塑医疗保健的未来。1.精准诊断与个性化治疗AI算法可以通过分析大量的医学影像(如X光片、CT扫描和MRI)来辅助医生进行疾病诊断,尤其是在早期阶段。AI还可以分析患者的基因组数据、病史和生活方式,从而制定个性化的治疗方案。案例:AI算法
- SpringBoot 同一个接口同时支持 form 表单、form-data、json 的优雅写法
大厂在职_few
springbootjsonpython
}}复制代码但是这样写有弊端代码很丑,具体到解析代码又臭又长只能返回固定map或者自己重新组装参数类无法使用@Valid校验参数,像我这种几十个参数都要检验的简直是灾难优雅版本网上有form表单和json同时兼容的版本,但是没有兼容form-data,我在这做一下补充。1.自定义注解@Target(ElementType.PARAMETER)@Retention(RetentionPolicy.R
- 2025年主流组装电脑配置推荐_2025从入门到高端热门装机配置推荐
电脑技术分享网
2025年主流电脑配置推荐2025年组装电脑配置推荐2025年组装电脑配置清单2025年低中高端电脑配置推荐组装电脑电脑配置清单
目前2025年主流组装电脑配置有哪些,小编己经按捺不住想和大家进行分享了,根据不同的用途,配置单一共分为三大类:低端、中端、高端。还是老惯例,配置单基本上都包含了intel平台和amd平台。电脑推荐配置说明:电脑配置推荐说明是一个涉及多个方面的过程,需要根据用户的具体需求、预算和使用场景来综合考虑。以下是一份详细的电脑配置推荐说明:处理器(CPU):处理器是电脑的核心组件之一,负责执行指令和控制整
- BWA、Bowtie2、TopHat 和 HISAT2 这四款常用的序列比对软件
请你喝好果汁641
生信BSRlinuxlinux
1.BWA(Burrows-WheelerAligner)BWA是一种常用的基因组比对工具,特别适合将低差异的短序列(如Illumina读取序列)比对到大型参考基因组上。BWA包含三种主要算法:BWA-backtrack:适用于短读序列(如100bp左右)。BWA-SW:支持较长的读序列,通常在70bp到1Mbp之间。BWA-MEM:是目前推荐的算法,适用于高质量的长读序列。它比BWA-backt
- R语言:将R语言中的Seurat数据对象转换为Python能处理的h5ad格式
S.GJ
r语言python开发语言
背景在基因组学数据分析场景下,有些数据被保存为了R语言中的Seurat对象格式,我们的需求是将Seurat对象格式的数据转换为Python能处理的h5ad格式。R处理代码###1.准备工作#1.1readr包安装install.packages("readr")#1.2Seurat包安装#略#1.3SeuratDisk包安装remotes::install_github("mojaveazure/
- STM32单片机学习记录(11.3)
宣宣猪的小花园.
STM32stm32无人机嵌入式硬件单片机
目录一、STM32二、无人机系统导论一、STM321.2-了解STM32(ARMCortex-M内核单片机)基础系统结构、启动配置、系统电路以及系统板基础模块与功能;2.1-完成Keil5的安装以及基础设置改动;2.2-完成基础硬件组装适配Keil5软件编程;了解寄存器,库函数头文件,以及Keil5中的基础工程架构;2.2-建立第一个软件工程:步骤如下1.建立工程文件夹,Keil中新建工程,选择型
- mycat和mysql
沐漜
Java学习zookeeper
MyCat是数据库中间件,支持数据库集群,提供高可用性的数据分片集群。可以管理多个机器上的数据库组成的集群。MyCat分片:海量数据存储的解决方案。由该中间件将不同的逻辑分片(逻辑分片对应不同的数据库)进行组装。MyCat分片:什么是分片:简单的说,就是指通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面,以达到分散单台设备负载的效果。数据的切片(sharding
- 低空产业必备,无人机组装调试线技术详解
无人机技术圈
无人机技术无人机
无人机组装调试技术是低空产业中的一项关键技术,它涵盖了无人机的组装、调试以及后续的维护等多个环节。以下是对无人机组装调试技术的详细解析:一、无人机组装技术无人机组装是将各种零部件组合在一起,形成一个完整的无人机系统的过程。这通常包括以下几个步骤:1.准备零部件:根据无人机的型号和设计要求,准备所需的零部件,如机架、电机、电调、飞控、GPS模块、电池等。2.机架组装:将机架的各个部分组装在一起,确保
- 半导体测试基础:术语表
2501_90489382
科技单片机嵌入式硬件
英文术语中文术语中文解释ACTesting交流测试通过设定符合器件交流规格的时序参数(边沿位置)和信号格式,执行功能测试序列,确保器件满足所有时序规格。AssemblyVerification组装验证验证器件在组装过程中未被损坏且组装正确,测试内容与封装测试类似,可能是其子集。Bi-directionalPin双向引脚兼具输入、输出功能并可进入高阻态的器件引脚。Binning分档将测试后的器件按性
- 网络包处理库Scapy: 计算checksum,csum
mzhan017
网络网络checksumscapy
文章目录总结输入输出总结这个tool,可以帮助计算checksum。因为要构造IPheader,所以如果想手动组装IP/UDP,有些费劲。不如直接使用这个工具。scapy的总结:https://mzhan017.blog.csdn.net/article/details/109647809输入fromscapy.allimportIPv6,UDPpkt=IPv6(src="2003:db8:a0b
- 三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用(2024版)
Allen_LVyingbo
数智化医院2024服务器数据库运维
一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代,生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科,在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展,生物医学数据呈爆发式增长,这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息,为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。从科研角度来看,生物信息学助力三甲医院开展前沿性的医学研究。通过对
- 深度学习基因组学+机器学习单细胞分析,当下最火热研究方向!
qwmb919
人工智能深度学习机器学习python
深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中,利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测,深度学习,可以进行预测和降维分析。深度学习模型的能力更强且更灵活,在适当的训练数据下,深度学习可以在较少人工参与的情况下自动学习特征和规律。调控基因组学,变异检测,致病性评分成功应用。深度学习可以提高基因组数据的可解释性,并将基因组数据转化为可操作的临床信息。深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动
- 51单片机智能小车——超声波
点灯代师
单片机stm32物联网
材料:(1)51单片机开发板(2)l298n电机驱动模块1个(3)四个电机(4)超声波模块一、组装(1)L298N电机驱动模块与开发板接线如下图:(2)超声波模块接线:超声波的TRIG端插在了P2.5口超声波的ECHO端插在了P2.6口超声波传感器的使用方法:控制口发一个10US以上的高电平,就可以在接收口等待高电平输出.一有输出就可以开定时器计时,当此口变为低电平时就可以读定时器的,此时就为此次
- 构建与推送 Docker 镜像至 Docker Hub:涵盖 AMD64 和 ARM64 架构的详细指南
曦紫沐
Dockerdocker架构容器
构建Docker镜像并在本地测试后将其上传到DockerHub是一个常见的工作流程。以下是详细的步骤,包括如何为不同架构(如AMD64和ARM64)构建镜像,并解释这两种架构之间的区别。构建Docker镜像1.准备Dockerfile首先,你需要有一个描述如何构建镜像的Dockerfile文件。这个文件包含了所有必要的指令来组装你的应用环境。例如:#使用官方的基础镜像(这里以Python为例)FR
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag