- 提升短视频体验的tiktok专线加速器优势
以太坊
在这个信息爆炸的时代,短视频已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。尤其是tiktok,这一平台以其丰富的内容和独特的社交属性吸引了大量用户。然而,用户在使用过程中常常会遇到视频加载缓慢、卡顿等问题,影响了观看体验。为了解决这一难题,IPIPGO直播专线应运而生。作为一款专注于提升视频流畅度的工具,tiktok专线加速器能够为用户提供更优质的观看体验,让每一个精彩瞬间都不再错过。tiktok专线加速
- 记录搭建一个私人搜索引擎
本人很喜欢搜索引擎技术,最近想搭建一个属于自己的私人搜索引擎,自动完成所有的出来流程,记录一下。把某个行业、某个领域,对应的网址放在一个txt文件内,接下来动动鼠标,点几下,从爬取到最后即时搜索,自动全部搞定,效果跟在百度搜索没什么两样。以下是具体的操作流程逻辑:第一步:创建一个索引任务,一键生成这个操作会自动创建对应的表,用来存放爬取的网页内容,不需要人工创建,省去一些过于细化的配置。第二步,开
- 云服务器与相关存储服务公网流量过高的问题
Joern-Lee
后台与服务器Service云服务器公网流量
最近作百度的一个智能音箱语音技能,发现CFC函数调用功能自从开始收费之后我的扣费一直居高不下,看了一下日志和监控发现公网流量这一项每一天都接近2GB,自己本身是Android开发出身的,数据库和后台接触不多,所以这个问题一直困扰着我,但是在朋友和同百度云服务器的工程师的交流中最终解决了该问题,不知道这个问题的解决方案是否具有泛用性又是否有很多人遇到跟我一样的问题,这里我还是贴出来一方面给自己做个笔
- 文心一言 vs gpt-4 全面横向比较
周盛欢
文心一言
文心一言是中国百度公司研发的大规模语言模型,它有超多的参数,就像一个超级大脑,特别擅长理解并生成中文内容。在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错,对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。GPT-3.5是OpenAI公司的上一代大模型,比GPT-3更智能一些。而GPT-4作为其升级版,大家预计它会有更大的模型参数量,更强的学习和推理能力,可能会在各种语言任务上实现更大突破。所以,如果拿文心一言跟
- 快速傅里叶变换
华东算法王(原聪明的小孩子
小孩哥总结MIT线性代数线性代数矩阵
快速傅里叶变换(FFT)快速傅里叶变换(FFT)是一种高效的算法,用于计算离散傅里叶变换(DFT)和其逆变换。傅里叶变换是一种重要的数学工具,广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。传统的离散傅里叶变换算法的计算复杂度较高,而快速傅里叶变换通过减少计算量,大大提高了运算速度。1.离散傅里叶变换(DFT)离散傅里叶变换(DFT)将离散的时间信号变换到频域。对于一个长度为(N)的离散序
- 动态规划算法----回文串问题
阿_北
算法动态规划c++
引言在算法的世界里,回文串问题一直是一个经典且富有挑战性的题目。而动态规划作为一种强大的算法思想,为解决这类问题提供了高效且优雅的解决方案。本文将深入探讨如何运用动态规划算法来解决回文串相关问题,从问题描述、动态规划思路,到代码实现与复杂度分析,全面剖析这一过程。回文串问题描述回文串是指一个字符串从左到右读和从右到左读是完全一样的,例如“level”、“madam”等。常见的回文串问题有:给定一个
- Elasticsearch 实战应用
周盛欢
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一、啥是Elasticsearch嘿,小伙伴们,今天给大家唠唠Elasticsearch。简单来说,它就是一个超厉害的搜索引擎,就像我们平时用的百度、谷歌一样,但它是专门给开发者用的,能帮你在海量数据里快速找到想要的东西。二、为啥要用Elasticsearch想象一下,你有个电商网站,商品信息多得跟天上的星星似的。要是没有Elasticsearch,用户想搜个商品,得等半天才能出结果,那多糟心啊。
- 重生之我在异世界学编程之算法与数据结构:算法复杂度介绍篇
就爱学编程
数据结构与算法算法数据结构排序算法
大家好,这里是小编的博客频道小编的博客:就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识,希望能在这里与大家共同进步,共同收获更好的自己!!!本文目录引言正文一时间复杂度1.常数时间复杂度O(1)2.线性时间复杂度O(n)3.对数时间复杂度O(logn)4.平方时间复杂度O(n^2)5.指数时间复杂度O(2^n)二空间复杂度(1)空间复杂度的定义与重要性(2)常见的空间复杂度类型及介绍1.常数空间复
- 电商平台的营销模式及其特点
开利网络
生活1024程序员节物联网大数据人工智能
社交电商类·代言人模式:用户购买平台指定商品成为代言人,按消费排名获得代言人奖励,如享受平台分红等。利用消费者的购物行为和排名激励,增强用户的参与感和忠诚度,同时也能促进商品销售,还可借助代言人的口碑传播扩大品牌影响力1。·合伙人模式:用户通过平台设定条件升级为合伙人身份,可享全平台分红等奖励。将用户与平台的利益紧密绑定,激励用户积极推广平台和提升自身消费,合伙人之间还可形成合作与竞争关系,共同推
- iOS系统的用户体验
ios
简洁与高效的融合iOS系统在全球拥有庞大的用户群体,其备受青睐的重要原因之一,便是为用户带来了简洁与高效相融合的卓越体验。这种体验贯穿于用户使用设备的每一个环节,从开机的那一刻起,便深深吸引着用户。iOS系统的简洁性首先体现在其界面设计上。主屏幕布局简洁大方,图标设计精美且具有高度的辨识度。系统默认的壁纸和主题色调搭配和谐,营造出一种清新、舒适的视觉氛围。与一些安卓系统复杂多样的界面相比,iOS系
- Vue+ArcGIS API for JS实现地图邮编分区以及定位的区域高亮
小伙伴123456
arcgisjavascript开发语言vue.js前端
前言最近公司开发国际物流系统,如果使用国内地图,类似百度,腾讯,高德地图,那么国外的地理信息不会那么全,而且获取邮编api只对国内生效,所以考虑使用esri公司的arcgis地图,但是这个地图在国内社区并不完善,踩过很多坑,在网上也找不到相关的解决办法。在此分享给需要做类似需求的小伙伴,希望能帮到大家。官网:https://www.esri.com/zh-cn/arcgis/products/de
- 【PyCharm】成功解决“无法保存设置。请重新启动 PyCharm”
keira674
pycharm
设置了解释器,但是提示“无法保存设置。请重新启动PyCharm”,百度了说是因为存放文件的这个盘要有系统管理员权限才能写入,解决办法是,运行pycharm的时候右键以管理员身份运行。成功解决。
- 浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记
MATLAB卡尔曼
卡尔曼专题免费专栏开发语言kalman卡尔曼滤波算法
前段时间收到私信和email,问我关于Q和R怎么取、如何调。前面说过p0和x0怎么找的问题,Q和R怎么找还没有说过,这里就简单探讨一下。Q和R的意义Q值为过程噪声,越小系统越容易收敛,表示对模型预测的值信任度越高;但是太小则容易发散,如果Q为零,那么我们只相信预测值;Q值越大表示对于预测的信任度就越低,而对测量值的信任度就变高;如果Q值无穷大,那么则表示信任测量值。R值为测量噪声。R太大,滤波的响
- 数据仓库的复用性:流程层面
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大数据与AI数据仓库
在数据仓库建设中,流程层面的复用性是提高开发效率和数据质量的关键。通过标准化ETL流程、模块化设计,以及实时与离线共用的架构,可以最大化数据处理流程的复用性,降低复杂度。以下是详细的介绍和落地方案。1.标准化ETL流程1.1标准化ETL的意义提高流程一致性,减少人为失误。降低维护成本,方便团队协作。支持多项目间共享和复用。1.2标准化ETL设计方法1.2.1标准化流程定义将ETL过程拆分为抽取(E
- redis做为缓存,mysql的数据如何与redis进行同步呢?
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Redis作为缓存与MySQL之间的数据同步问题,特别是涉及到双写一致性(即缓存与数据库的写操作要保持一致)时,通常有两种常见的解决方案。它们分别适用于不同的一致性要求和延迟容忍度。以下是两种常见的解决方案的详细解释:1.一致性要求高的情况当一致性要求较高时,数据同步必须确保在缓存和数据库中的数据始终保持一致,不能出现“脏数据”或数据不一致的情况。为了实现这一目标,常用的策略包括:(1)共享锁和排
- 工业 4G 路由器赋能远程医疗,守护生命线
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工业路由器专网路由器物联网4GWiFi智慧医疗工业4G路由器远程医疗无线通信模块数据传输
在医疗领域,尤其是偏远地区的医疗救治场景中,工业4G路由器正发挥着无可替代的关键作用,宛如一条坚韧的“生命线”,为守护患者健康持续赋能。偏远地区医疗资源相对匮乏,常常面临着专业医生短缺、诊疗设备有限等困境。而工业4G路由器的出现,打破了这一僵局。基层医疗机构借助它,将患者的生命体征数据,如心率、血压、血氧饱和度等,实时、精准地传输给上级医院专家。这些数据仿若患者在专家面前的实时“画像”,专家即便远
- 解决libc.so.6、libstdc++.so : version `GLIBC_x.x‘、CXXABI_x.x not found
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项目发布linuxlinuxgcc/gdb编译调试
解决libstdc++.so:version`CXXABI_x.x’、GLIBCXX_x.xnotfound方案:查找本机其他位置新版本替代a.执行以下命令,查找编译gcc时生成的最新动态库find/-name“*libstdc++.so*”,选择最高版本,我的是*so.6.0.26b.如果找不到合适版本,可以安装Anconda[自行百度],安装完再find一定会有新版so;c.找到新版so.6.
- 你认为最好的排序算法是什么?
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很难说哪一种排序算法是“最好”的,因为不同的排序算法在不同的场景下各有优势,以下是几种常见的排序算法及其特点:一、快速排序•优点•平均时间复杂度为O(nlogn),在大多数情况下,它的性能表现都非常优秀。它利用分治法的思想,通过选择一个“基准”值,将数组分为两部分,一部分包含比基准小的元素,另一部分包含比基准大的元素。然后对这两部分递归进行快速排序。•对于大规模数据排序,快速排序的速度通常比其他O
- 微软Edge浏览器的辅助功能设置:提升用户体验的指南
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microsoftedgeux
引言微软Edge浏览器不仅提供了现代化的浏览体验,还特别关注了不同用户群体的访问需求,包括残障人士。Edge浏览器内置了一系列辅助功能,旨在帮助所有用户更便捷地访问网络内容。本文将详细介绍如何在Edge浏览器中启用和配置辅助功能。辅助功能的重要性辅助功能对于确保残障用户能够无障碍使用网络资源至关重要。这些功能可能包括屏幕阅读器支持、高对比度模式、文字放大等,以适应不同用户的视觉、听觉和操作需求。E
- Python 正则表达式
weixin_34319640
python爬虫
最近研究Python爬虫,很多地方用到了正则表达式,但是没好好研究,每次都得现查文档。今天就专门看看Python正则表达式。本文参考了官方文档re模块。模式首先正则表达式的语法我就不说了,这玩意倒是不算难,用的时候现查就行了——正则表达式_百度百科。在很多编程语言中,由于有转义字符这么一种东西的存在,导致正则表达式需要使用两个斜杠来处理。如果编程语言支持原始字符串,那么就不需要两个斜杠了。在Pyt
- 时间复杂度分为几种
青云游子
算法算法排序算法数据结构
按照快到慢排序O(1)O(logN)O(N)O(NlogN)O(N^2)例子O(1)hashsethashmap数组下标O(logN)折半查找树形遍历O(N)list查询值数组查询值O(NlogN)进阶排序快排堆排归并O(N^2)简单排序冒泡插入选择ChatGPT时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长而变化的度量。它用大O符号表示,表示算法执行时间的增长率。在算法分析中,常见的时间复杂度有以下
- Spark任务提交流程
尘世壹俗人
大数据Spark技术大数据
当包含在applicationmaster中的spark-driver启动后,会与资源调度平台交互获取其他执行器资源,并通过反向注册通知对应的node节点启动执行容器。此外,还会根据程序的执行规划生成两个非常重要的东西,一个是根据spark任务执行计划生成n个ADG有向无环图,另一个是根据有向无环图生成对应的taskset,也可以统称为stage,ADG和taskset由于宽窄依赖以及程序的复杂度
- Ubuntu 16.04.3 LTS操作系统安全加固
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ubuntu安全linux
Ubuntu16.04.3LTS操作系统安全加固操作系统下载链接:https://releases.ubuntu.com/16.04/ubuntu-16.04.3-desktop-amd64.iso操作系统版本:Ubuntu16.04.3LTS安全基线策略1.配置口令复杂度策略限制口令为8位以上数字、字母、特殊字符组合;2.配置登录失败处理策略,连续登录失败5次后锁定用户10分钟;3.配置不仅仅通
- Linux安全基线加固实战
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LinuxSRE运维部署与监控系统性能指标故障排除全栈网络安全渗透测试代码审计网络安全工具开发postgresql数据库
1、身份鉴别1.应对登录的用户进行身份标识和鉴别,身份标识具有唯一性,身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换root权限打开etc/shadow,查看第二列的密码是否为空,查看是否有相同标识的账户。其他做法参考:--vim打开etc/passwd这一行有x则开机后需要输入密码。/etc/passwd中一行记录对应着一个用户,每行记录又被冒号(:)分隔为7个字段,其格式和具体含义为:用户名:口令:用户
- 创建一个CMake项目
ke_wu
linuxc++c语言开发语言后端unix
本文将演示如何使用CMake管理一个中等复杂度的项目,从创建项目到编译和运行的整个过程,涵盖了从基本配置到高级特性的实际应用。实战内容如下:创建CMakeLists.txt文件:定义项目、库、可执行文件和测试。编写源代码和测试:编写代码和测试文件。创建构建目录:保持源代码目录整洁。配置项目:生成构建系统文件。编译项目:生成目标文件。运行可执行文件:执行程序。运行测试:验证功能正确性。使用自定义命令
- 借助项目管理软件,餐饮业新年营销更高效!
团队协同
餐饮业新年营销是提升品牌知名度、增加销售额和顾客粘性的重要时机。以下是一些建议,以帮助餐饮业在新年期间开展有效的营销活动:一、明确营销目标首先,餐饮业需要明确新年营销的目标,如提升品牌知名度、增加销售额、吸引新客户、促进老客户复购等。明确的目标有助于制定更具针对性的营销策略和计划。二、制定营销策略●主题营销:围绕新年主题,如“团圆”、“喜庆”等,设计独特的菜品和套餐,满足消费者在新年期间对美食的需
- AI Agent成大模型落地“接盘侠”,百度、智谱AI等国内巨头齐发力,你了解多少?
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人工智能百度
在AI领域,大模型的热潮已经持续了一段时间,但许多人发现,尽管讨论声不断,真正火起来的新应用却寥寥无几。然而,有一个领域却异常火热,那就是AIAgent(智能体)。从2023年开始,这个词频繁出现在AI大佬们的口中,甚至被微软创始人比尔·盖茨誉为将颠覆软件行业和人机交互方式的存在。他曾在2023年11月13日撰写千字博文,预言谁能主宰个人助理Agent,谁就能让人们不再依赖搜索网站、生产力网站和亚
- Python Selenium设计模式-POM_python selenium pom
2401_84140442
程序员pythonselenium设计模式
driver=webdriver.Firefox()driver.implicitly_wait(30)启动浏览器,访问百度driver.get(“http://www.baidu.com”)定位百度搜索框,并输入seleniumdriver.find_element_by_id(“kw”).send_keys(“selenium”)定位百度一下按钮并单击进行搜索driver.find_eleme
- 【蓝桥杯】Python算法——快速幂
遥感小萌新
蓝桥杯蓝桥杯算法
零、前言距离25年蓝桥杯还有大概三个月时间,接下来重点应该会放在蓝桥杯备考方向,一起努力,一起加油一、快速幂如何快速求ab=pa^b=pab=p?如果直接循环aaa…毫无疑问时间复杂度是很大的,那么怎么降低计算量呢?快速幂就是从幂运算的性质出发,提出的优化。对于aba^bab,如果b是偶数,则可拆分为ab=ab//2∗ab//2a^b=a^{b//2}*a^{b//2}ab=ab//2∗ab//2
- 基于网络爬虫技术的网络新闻分析
众拾达人
JavaWeb爬虫爬虫
文末附有完整项目代码在信息爆炸的时代,如何从海量的网络新闻中挖掘出有价值的信息呢?今天就来给大家分享一下基于网络爬虫技术的网络新闻分析的实现过程。首先,我们来了解一下系统的需求。我们的目标是能够实时抓取凤凰网新闻、网易新闻、搜狐新闻等网站的新闻数据,正确抽取正文并获取点击量,每日定时抓取。然后对抓取回来的新闻进行中文分词,利用分词结果计算新闻相似度,将相似新闻合并并展示相似新闻的用户点击趋势。接下
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/