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算法复杂度分析

文章目录

  • 有数据范围反推算法复杂度以及算法内容
  • 一般方法
  • 递归

有数据范围反推算法复杂度以及算法内容

c++一秒可以算 1 0 7 10^7 107~ 1 0 8 10^8 108次
算法复杂度分析_第1张图片

一般方法

看循环
有几层循环就可以初步分析O( n i n^i ni)
双指针算法除外O(n)

递归

公式法
根据公式的形式，写出几项寻找前后向的关系找出递推公式的通项

算法复杂度分析_第2张图片

需要换元的递推式
特征是分数形式
算法复杂度分析_第3张图片
算法复杂度分析_第4张图片

递归树求解

up讲解

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算法复杂度分析_第6张图片
算法复杂度分析_第7张图片

主定理法
算法复杂度分析_第8张图片
算法复杂度分析_第9张图片
算法复杂度分析_第10张图片

并查集中
只加路径压缩：O(nlogn)
加路径压缩就是： O(nloglogn)近似线性

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    此前一直不知道缓存的具体实现，只知道是把数据存储在内存中，以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念，觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术，发现还是很有必要一探究竟的。   缓存技术使用背景：一般来说，对于web项目，如果我们要什么数据直接jdbc查库好了，但是在遇到高并发的情形下，不可能每一次都是去查数据库，因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
  • Spring+Mybatis 手动控制事务 toknowme mybatis
    @Override    public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {       boolean flag = false;  &nbs
  • 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点 xp9802 android
    熟悉Android开发架构和API调用 掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 熟悉Android下的数据存储  熟练Android Debug Bridge Tool 熟练Eclipse/ADT及相关工具  熟悉Android框架原理及Activity生命周期 熟练进行Android UI布局 熟练使用SQLite数据库； 熟悉Android下网络通信机制，S
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