ubuntu18.04安装并运行ORB-SLAM2

查看版本号

lsb_release -a

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换源

Ubuntu系统自带的源都是国外的网址,国内用户在使用的时候下载比较慢甚至无法获取,需要替换成国内的镜像源

  • 备份源文件

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old
  • 打开文件
sudo gedit /etc/apt/sources.list
  •  换源

打开清华镜像源仓库,选择Ubuntu版本并复制源,覆盖sources.list文件原来的内容。

ubuntu | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

  • 更新源
sudo apt-get update

安装第三方库

安装依赖项

sudo apt-get update
sudo apt-get install git gcc g++ vim make cmake

安装Pangolin

  • 下载

安装Pangolin 0.6(稳定版),下载地址如下:

https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin/archive/refs/tags/v0.6.zip

  • 安装依赖项
sudo apt-get install libglew-dev libboost-dev libboost-thread-dev libboost-filesystem-dev
sudo apt-get install ffmpeg libavcodec-dev libavutil-dev libavformat-dev libswscale-dev libpng-dev
  • 配置并编译
cd Pangolin 
mkdir build && cd build
cmake -DCPP11_NO_BOOST=1 ..
make
sudo make install
  • 验证
cd ../examples/HelloPangolin
mkdir build && cd build
cmake ..
make
./HelloPangolin

 安装成功后会自动打开如下窗口

ubuntu18.04安装并运行ORB-SLAM2_第2张图片

安装OpenCV3

  • 下载

ORB-SLAM2要求至少 2.4.3,笔者采用3.4.5版本测试成功

具体下载版本可在下边仓库中寻找

Releases · opencv/opencv · GitHub

  • 安装依赖项
sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev 
sudo apt-get install libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev 
sudo apt-get install libswscale-dev libjasper-dev 
sudo apt-get install libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module 
#或者
sudo apt-get install libcanberra-gtk*
  • 配置并编译
mkdir build && cd build 
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
#电脑性能差可去掉-j4,性能很好可增加数字(线程)
make -j4
sudo make install

opencv的初次编译过程比较缓慢,耐心等待即可

  • 查看是否安装成功

查询OpenCV版本、库以及头文件目录的三个命令来确保上面的OpenCV安装步骤都正常:

pkg-config --modversion opencv
pkg-config --cflags opencv
pkg-config --libs   opencv

安装Eigen3

Eigen3是一个纯头文件的库

直接安装:

sudo apt-get install libeigen3-dev

也可使用源码安装,源码下载地址如下:
GitCode - 开发者的代码家园

cd eigen3
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install

安装后头文件的存放地址为:

/usr/local/include/eigen3/

为方便后期orb-slam2的编译运行,将该头文件移动位置到:

sudo cp -r /usr/local/include/eigen3/Eigen /usr/local/include

 安装orb-slam2

  • 下载

下载源文件并解压:
GitCode - 开发者的代码家园

在该文件夹下打开终端:

cd ORB_SLAM2
chmod +x build.sh
./build.sh

注意系统若硬件不行(线程少),将build.sh里的make -j(默认启用最大线程)修改为make,防止卡死,反之性能很好可增加数字(线程):如make -j4/j8/jx

编译过程中会遇到错误,因为源码中的一些文件源码中缺少头文件包含:

error: ’usleep’ was not declared in this scope

需要在报错的文件处加上头文件:

#include 

具体这些缺失的文件有:

mono_euroc.cc
mono_kitti.cc
mono_tum.cc
rgbd_tum.cc
ViewerAR.cc
stereo_euroc.cc
stereo_kitti.cc
LocalMapping.cc
LoopClosing.cc
System.cc
Tracking.cc
Viewer.cc

下载Tum数据集

Computer Vision Group - Dataset Download

建议下载如下版本:

ubuntu18.04安装并运行ORB-SLAM2_第3张图片

下载后解压文件,笔者解压后的文件路径为:

运行orb-slam2

./Examples/Monocular/mono_tum Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Monocular/TUM2.yaml ./data/rgbd_dataset_freiburg1_xyz/

第一条命令为运行命令,后接数据集的路径

ubuntu18.04安装并运行ORB-SLAM2_第4张图片 

参考:
【精选】Ubuntu 18.04配置ORB-SLAM2和ORB-SLAM3运行环境+ROS实时运行ORB-SLAM2+SLAM相关库的安装_orbslam2和orbslam3共存_ZARD帧心的博客-CSDN博客 

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