首先,我们在service服务中的启动类中,注册RestTemplate实例:
例如:
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
然后远程调用:
①引入eureka依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-eureka-server
②编写启动类
一定要添加一个@EnableEurekaServer注解,开启eureka的注册中心功能:
@SpringBootApplication @EnableEurekaServer public class EurekaApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args); } }
③ 编写配置文件
server:
port: 10086
spring:
application:
name: eureka-server #服务名称
eureka:
client:
service-url: #eureka的地址信息
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
①引入依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
②配置文件(添加服务名称、eureka地址 )
spring:
application:
name: userservice
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
①引入依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
②配置文件(添加服务名称、eureka地址 )
spring:
application:
name: userservice
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
在微服务的启动类中,给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解:
修改访问的url路径,用服务名代替ip、端口:
①代码方式(作用范围:全部微服务)
在微服务中的启动类类中,定义一个新的IRule:
@Bean
public IRule randomRule(){
return new RandomRule();
}
②配置文件方式(作用范围:只针对某个微服务而言)
在微服务的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则
不同规则如下:(默认的实现就是ZoneAvoidanceRule,是一种轮询方案 )
Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:
ribbon:
eager-load:
enabled: true
clients: userservice
①引入依赖
在父工程的pom文件中的`
com.alibaba.cloud
spring-cloud-alibaba-dependencies
2.2.6.RELEASE
pom
import
然后在子工程中的pom文件中引入nacos-discovery依赖:
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
②配置nacos地址
在工程的application.yml中添加nacos地址
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
③重启
修改服务的application.yml文件,添加集群配置:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称
默认的`ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。
因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现,可以优先从同集群中挑选实例。
修改负载均衡规则
userservice:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则
①创建namespace
默认情况下,所有service、data、group都在同一个namespace,名为public:
我们可以点击页面新增按钮,添加一个namespace:
然后,填写表单,就能在页面看到一个新的namespace
②给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ
namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间,填ID
Nacos的服务实例分为两种l类型:
- 临时实例:如果实例宕机超过一定时间,会从服务列表剔除,默认的类型。
- 非临时实例:如果实例宕机,不会从服务列表剔除,也可以叫永久实例。
配置一个服务实例为永久实例:
spring:
cloud:
nacos:
discovery:
ephemeral: false # 设置为非临时实例
- Nacos与eureka的共同点
- 都支持服务注册和服务拉取
- 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
- Nacos与Eureka的区别
- Nacos支持服务端主动检测提供者状态:临时实例采用心跳模式,非临时实例采用主动检测模式
- 临时实例心跳不正常会被剔除,非临时实例则不会被剔除
- Nacos支持服务列表变更的消息推送模式,服务列表更新更及时
- Nacos集群默认采用AP方式,当集群中存在非临时实例时,采用CP模式;Eureka采用AP方式
Nacos一方面可以将配置集中管理,另一方可以在配置变更时,及时通知微服务,实现配置的热更新。
①在nacos中添加配置文件
注意:项目的核心配置,需要热更新的配置才有放到nacos管理的必要。基本不会变更的一些配置还是保存在微服务本地比较好。
然后在弹出的表单中,填写配置信息:
微服务要拉取nacos中管理的配置,并且与本地的application.yml配置合并,才能完成项目启动。
但如果尚未读取application.yml,又如何得知nacos地址呢?
因此spring引入了一种新的配置文件:bootstrap.yaml文件,会在application.yml之前被读取,流程如下:
①引入nacos-config依赖
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config
②添加bootstrap.yaml
然后,在service中的resource目录添加一个bootstrap.yaml文件,内容如下:、
spring:
application:
name: userservice # 服务名称
profiles:
active: dev #开发环境,这里是dev
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
config:
file-extension: yaml # 文件后缀名
这里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取nacos地址,再根据
`${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}`作为文件id,来读取配置。
本例中,就是去读取`userservice-dev.yaml`:
③ 读取nacos配置
在service中的Controller中添加业务逻辑,读取pattern.dateformat配置:
我们最终的目的,是修改nacos中的配置后,微服务中无需重启即可让配置生效,也就是**配置热更新。
要实现配置热更新,可以使用两种方式:
- 在@Value注入的变量所在类上添加注解@RefreshScope.
- 使用@ConfigurationProperties注解代替@Value注解。
①在@Value注入的变量所在类上添加注解@RefreshScope:
②使用@ConfigurationProperties注解代替@Value注解
在service服务中,添加一个类,读取patterrn.dateformat属性:
@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
private String dateformat;
}
在Controller中使用这个类代替@Value:
其实微服务启动时,会去nacos读取多个配置文件,例如:
- `[spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml`,例如:userservice-dev.yaml
- `[spring.application.name].yaml`,例如:userservice.yaml
而`[spring.application.name].yaml`不包含环境,因此可以被多个环境共享。
①添加一个环境共享配置
我们在nacos中添加一个userservice.yaml文件:
②在user-service中读取共享配置
在user-service服务中,修改PatternProperties类,读取新添加的属性:
当nacos、服务本地同时出现相同属性时,优先级有高低之分:
Fegin的使用步骤如下:
①引入依赖
在service服务的pom文件中引入feign的依赖:
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-openfeign
②添加注解
在service的启动类添加注解开启Feign的功能:
③编写Feign的客户端
@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
@GetMapping("/user/{id}")
User findById(@PathVariable("id") Long id);
}
这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息,比如:
- 服务名称:userservice
- 请求方式:GET
- 请求路径:/user/{id}
- 请求参数:Long id
- 返回值类型:User这样,Feign就可以帮助我们发送http请求,无需自己使用RestTemplate来发送了。
而日志的级别分为四种:
- NONE:不记录任何日志信息,这是默认值。
- BASIC:仅记录请求的方法,URL以及响应状态码和执行时间
- HEADERS:在BASIC的基础上,额外记录了请求和响应的头信息
- FULL:记录所有请求和响应的明细,包括头信息、请求体、元数据。
自定义配置有两种方式:
①配置文件方式
基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务:
feign:
client:
config:
userservice: # 针对某个微服务的配置
loggerLevel: FULL # 日志级别
也可以针对所有服务:
feign:
client:
config:
default: # 这里用default就是全局配置,如果是写服务名称,则是针对某个微服务的配置
loggerLevel: FULL # 日志级别
②Java代码方式
也可以基于Java代码来修改日志级别,先声明一个类,然后声明一个Logger.Level的对象:
public class DefaultFeignConfiguration {
@Bean
public Logger.Level feignLogLevel(){
return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
}
}
如果要全局生效,将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中:
@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class)
如果是局部生效,则把它放到对应的@FeignClient这个注解中:
@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class)
Feign底层发起http请求,依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括:
•URLConnection:默认实现,不支持连接池
•Apache HttpClient :支持连接池
•OKHttp:支持连接池
因此提高Feign的性能主要手段就是使用连接池代替默认的URLConnection。
总结: Feign的优化:
1.日志级别尽量用basic
2.使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection
① 引入feign-httpClient依赖
② 配置文件开启httpClient功能,设置连接池参数
这里我们用Apache的HttpClient来演示。
①引入依赖
在service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖:
io.github.openfeign
feign-httpclient
②配置连接池
在order-service的application.yml中添加配置:
feign:
client:
config:
default: # default全局的配置
loggerLevel: BASIC # 日志级别,BASIC就是基本的请求和响应信息
httpclient:
enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
max-connections: 200 # 最大的连接数
max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数
①继承方式
一样的代码可以通过继承来共享:
1)定义一个API接口,利用定义方法,并基于SpringMVC注解做声明。
2)Feign客户端和Controller都集成改接口
优点:
简单
实现了代码共享
缺点:
服务提供方、服务消费方紧耦合
参数列表中的注解映射并不会继承,因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解
将Feign的Client抽取为独立模块,并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中,提供给所有消费者使用。
例如,将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中,所有微服务引用该依赖包,即可直接使用。
①抽取
首先创建一个module,命名为feign-api:
项目结构:
在feign-api中然后引入feign的starter依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-openfeign
然后,order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中
②在order-service中使用feign-api
在order-service的pom文件中中引入feign-api的依赖:
cn.itcast.demo
feign-api
1.0
修改order-service中的所有与上述三个组件有关的导包部分,改成导入feign-api中的包
③解决扫描包问题
方式一:
指定Feign应该扫描的包:
@EnableFeignClients(basePackages = "cn.itcast.feign.clients")
方式二:
指定需要加载的Client接口:
@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目,该项目是基于 Spring 5.0,Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等响应式编程和事件流技术开发的网关,它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。
网关的核心功能特性:
请求路由
权限控制
限流
权限控制:网关作为微服务入口,需要校验用户是是否有请求资格,如果没有则进行拦截。
路由和负载均衡:一切请求都必须先经过gateway,但网关不处理业务,而是根据某种规则,把请求转发到某个微服务,这个过程叫做路由。当然路由的目标服务有多个时,还需要做负载均衡。
限流:当请求流量过高时,在网关中按照下流的微服务能够接受的速度来放行请求,避免服务压力过大。
在SpringCloud中网关的实现包括两种:
- gateway
- zuulZuul是基于Servlet的实现,属于阻塞式编程。而SpringCloudGateway则是基于Spring5中提供的WebFlux,属于响应式编程的实现,具备更好的性能。
过滤器执行顺序
排序的规则是什么呢?
- 每一个过滤器都必须指定一个int类型的order值,**order值越小,优先级越高,执行顺序越靠前**。
- GlobalFilter通过实现Ordered接口,或者添加@Order注解来指定order值,由我们自己指定
- 路由过滤器和defaultFilter的order由Spring指定,默认是按照声明顺序从1递增。
- 当过滤器的order值一样时,会按照 defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter的顺序执行。
基本步骤如下:
- 创建SpringBoot工程gateway,引入网关依赖
- 编写启动类
- 编写基础配置和路由规则
- 启动网关服务进行测试
网关路由流程图:
路由配置包括:
路由id:路由的唯一标示
路由目标(uri):路由的目标地址,http代表固定地址,lb代表根据服务名负载均衡
路由断言(predicates):判断路由的规则,
路由过滤器(filters):对请求或响应做处理
①创建gateway服务,引入依赖
引入依赖:
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-gateway
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
②编写启动类
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
}
}
③编写基础配置和路由规则
创建application.yml文件,内容如下:
server:
port: 10010 # 网关端口
spring:
application:
name: gateway # 服务名称
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos地址
gateway:
routes: # 网关路由配置
- id: user-service # 路由id,自定义,只要唯一即可
# uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址
uri: lb://userservice # 路由的目标地址 lb就是负载均衡,后面跟服务名称
predicates: # 路由断言,也就是判断请求是否符合路由规则的条件
- Path=/user/** # 这个是按照路径匹配,只要以/user/开头就符合要求
我们将符合Path 规则的一切请求,都代理到 `uri`参数指定的地址。
本例中,我们将 `/user/**`开头的请求,代理到`lb://userservice`,lb是负载均衡,根据服务名拉取服务列表,实现负载均衡。
配置文件中写的断言规则只是字符串,这些字符串会被Predicate Factory读取并处理,转变为路由判断的条件
像这样的断言工厂在SpringCloudGateway还有十几个:
例如:
过滤器的作用是什么?
① 对路由的请求或响应做加工处理,比如添加请求头
② 配置在路由下的过滤器只对当前路由的请求生效
defaultFilters的作用是什么?
① 对所有路由都生效的过滤器
Spring提供了31种不同的路由过滤器工厂
只需要修改gateway服务的application.yml文件,添加路由过滤即可:
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: user-service
uri: lb://userservice
predicates:
- Path=/user/**
filters: # 过滤器
- AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome! # 添加请求头
当前过滤器写在userservice路由下,因此仅仅对访问userservice的请求有效。
默认过滤器
如果要对所有的路由都生效,则可以将过滤器工厂写到default下。格式如下:
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: user-service
uri: lb://userservice
predicates:
- Path=/user/**
default-filters: # 默认过滤项
- AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome!
网关提供了31种,但每一种过滤器的作用都是固定的。如果我们希望拦截请求,做自己的业务逻辑则没办法实现。
全局过滤器作用:全局过滤器的作用也是处理一切进入网关的请求和微服务响应,与GatewayFilter的作用一样。区别在于GatewayFilter通过配置定义,处理逻辑是固定的;而GlobalFilter的逻辑需要自己写代码实现。
定义方式是实现GlobalFilter接口。
public interface GlobalFilter { /** * 处理当前请求,有必要的话通过{@link GatewayFilterChain}将请求交给下一个过滤器处理 * * @param exchange 请求上下文,里面可以获取Request、Response等信息 * @param chain 用来把请求委托给下一个过滤器 * @return {@code Mono
} 返回标示当前过滤器业务结束 */ Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain); } 在filter中编写自定义逻辑,可以实现下列功能:
登录状态判断
权限校验
请求限流等
①自定义全局过滤器
需求:定义全局过滤器,拦截请求,判断请求的参数是否满足下面条件:
- 参数中是否有authorization,
- authorization参数值是否为admin
如果同时满足则放行,否则拦截
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Order(-1)
@Component
public class AuthorizeFilter implements GlobalFilter {
@Override
public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 1.获取请求参数
MultiValueMap params = exchange.getRequest().getQueryParams();
// 2.获取authorization参数
String auth = params.getFirst("authorization");
// 3.校验
if ("admin".equals(auth)) {
// 放行
return chain.filter(exchange);
}
// 4.拦截
// 4.1.禁止访问,设置状态码
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
// 4.2.结束处理
return exchange.getResponse().setComplete();
}
}
跨域:域名不一致就是跨域,主要包括:
- 域名不同: www.taobao.com 和 www.taobao.org 和 www.jd.com 和 miaosha.jd.com
- 域名相同,端口不同:localhost:8080和localhost8081
跨域问题:浏览器禁止请求的发起者与服务端发生跨域ajax请求,请求被浏览器拦截的问题
解决方案:CORS。
在gateway服务的application.yml文件中,添加下面的配置:
spring:
cloud:
gateway:
# 。。。
globalcors: # 全局的跨域处理
add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
corsConfigurations:
'[/**]':
allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求
- "http://localhost:8090"
allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
- "GET"
- "POST"
- "DELETE"
- "PUT"
- "OPTIONS"
allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期