前缀和——DP34 【模板】前缀和

前缀和——DP34 【模板】前缀和_第1张图片

文章目录

    • 1. 题目
    • 2. 算法原理
    • 3. 代码实现

1. 题目

题目链接:【模板】前缀和_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

描述

给定一个长度为n的数组a1,a2,…an.

接下来有q次查询, 每次查询有两个参数l, r.

对于每个询问, 请输出al + al+1 + … + ar

输入描述:

第一行包含两个整数n和q.

第二行包含n个整数, 表示a1,a2,…an.

接下来q行,每行包含两个整数 l和r.

1≤n,q≤105

−109 ≤ a[i] ≤ 109

1≤lrn

输出描述:

输出q行,每行代表一次查询的结果.

示例1

输入:

3 2
1 2 4
1 2
2 3

输出:

3
6

2. 算法原理

解法一:暴力模拟

求哪段区间的和,我们就从指定初始位置一直加到指定结束位置,每次都是在遍历数组,询问q次,每次询问的复杂度为O(n),所以时间复杂度总共就是O(n*q),该题数据量十分庞大,nq的范围都是[1,105],合起来就是1010,这肯定会超时

解法二:前缀和

前缀和思想就是快速求出数组中某一个连续区间的和,一共分为2步:

  1. 预处理出一个前缀和数组dp(原数组和dp数组下标都是从1开始),dp[i]表示[1,i]区间内所以元素的和
    前缀和——DP34 【模板】前缀和_第2张图片
  2. 使用前缀和数组
    如果要求区间[l,r],直接拿dp[r] - dp[l-1]即可
    前缀和——DP34 【模板】前缀和_第3张图片

这里预处理一个前缀和的数组,需要的时候直接拿值即可,这个时间复杂度为O(1),预处理前缀和数组的复杂度为O(n),所以该方法的复杂度为O(n)+O(q)

细节问题:

这里我们数组的下标不是从0开始,而是从1开始的。

因为这里有个边界问题,如果从0开始,例如求区间[0,3]的结果时,那么我们算出来的就是dp[3]-dp[-1],那么这里就还需要在进行判断一下;如果从1开始,则不需要考虑这个情况,所以默认下标0处的值为0,属于一个辅助节点。

3. 代码实现

#include 
#include
using namespace std;

int main()
{
    int n,q;
    cin>>n>>q;
    
    vector<int> arr(n+1);
    for(int i=1;i<=n;i++)   cin>>arr[i];
    
    //预处理前缀和数组
    vector<long long> dp(n+1);  //long long防止溢出
    for(int i=1;i<=n;i++)   dp[i] = dp[i-1]+arr[i];

    int l = 0;
    int r = 0;
    while(q--)
    {
        cin>>l>>r;
        cout<< dp[r]-dp[l-1]<<endl;
    }
    return 0;
}

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