MySQL学习笔记
文章目录
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- 第一部分
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- 1.什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL？它们之间的关系是什么？
- 2.查看MySQL服务
- 3.在windows操作系统当中，怎么使用命令来启动和关闭mysql服务呢？
- 4.登录mysql数据库
- 5.mysql常用命令：
- 6.数据库当中最基本的单元是表：table
- 7.关于SQL语句的分类？
- 8.导入一下提前准备好的数据：
- 9.关于导入的这几张表？
- 10.查看表中的数据，有一个命令：
- 11.查看表的结构，有一个命令：
- 12.简单查询
- 13.条件查询
- 14.排序
- 15.综合案例
- 16.数据处理函数（单行处理函数）
- 17.分组函数（多行处理函数）
- 18.分组查询（重点）
- 19.大总结（单表查询学完）
- 第二部分
-
- 1.把查询结果去除重复记录【distinct】
- 2.连接查询
- 3.子查询
- 4.union合并查询结果集
- 5.limit（重点）
- 6.关于DQL语句的大总结
- 7.表的创建（建表）
- 第三部分
-
- 1.查询每一个员工的所在部门名称？要求显示员工名和部门名。
- 2.insert语句可以一次插入多条记录（掌握）
- 3.快速创建表（了解内容）
- 4.将查询结果插入到一张表当中,insert相关的（了解内容）
- 5.快速删除表中的数据（truncate重点）
- 6.对表结构的增删改
- 7.约束（重点）
- 8.存储引擎（了解内容）
- 9.事务 （transaction）（重点）
- 第四部分
-
- 1.索引（index）
- 2.视图（view）
- 3.DBA常用命令
- 4.数据库设计三范式
- 第五部分（select练习题）
-
- 1.取得每个部门最高薪水的人员名称
- 2.哪些人的薪水在部门的平均薪水之上
- 3.取得部门中（所有人的）平均的薪水等级
- 4.取得最高薪水（给出三种解决方案）
- 5.取得平均薪水最高的部门的部门编号（至少给出两种解决方案）
- 6.取得平均薪水最高的部门的部门名称
- 7.求平均薪水的等级最低的部门的部门名称
- 8.取得比普通员工(员工代码没有在mgr字段上出现的)的最高薪水还要高的领导人姓名
- 9.取得薪水最高的前五名员工
- 10.取得薪水最高的第六到第十名员工
- 11.取得最后入职的 5 名员工
- 12.取得每个薪水等级有多少员工
- 13.列出所有员工及领导的姓名
- 14.列出受雇日期早于其直接上级的所有员工的编号,姓名,部门名称
- 15.列出部门名称和这些部门的员工信息,同时列出那些没有员工的部门
- 16.列出至少有 5 个员工的所有部门
- 17.列出薪金比"SMITH"多的所有员工信息
- 18.列出所有"CLERK"(办事员)的姓名及其部门名称,部门的人数
- 19.列出最低薪金大于 1500 的各种工作及从事此工作的全部雇员人数
- 20.列出在部门"SALES"<销售部>工作的员工的姓名,假定不知道销售部的部门编号
- 21.列出薪金高于公司平均薪金的所有员工,所在部门,上级领导,雇员的工资等级
- 22.列出与"SCOTT"从事相同工作的所有员工及部门名称
- 23.列出薪金等于部门 30 中员工的薪金的其他员工的姓名和薪金
- 24.列出薪金高于在部门 30 工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金,部门名称
- 25.列出在每个部门工作的员工数量,平均工资和平均服务期限
- 26.列出所有员工的姓名、部门名称和工资
- 27.列出所有部门的详细信息和人数
- 28.列出各种工作的最低工资及从事此工作的雇员姓名
- 29.列出各个部门的 MANAGER(领导)的最低薪金
- 30.列出所有员工的年工资,按年薪从低到高排序
- 31.求出员工领导的薪水超过 3000 的员工名称与领导名称
- 32.求出部门名称中,带'S'字符的部门员工的工资合计、部门人数
- 33.给任职日期超过 30 年的员工加薪 10%
- 34.总结select查询：
- 写在最后.Thanks
第一部分
1.什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL？它们之间的关系是什么？
数据库：
英文单词DataBase，简称DB，按照一定格式存储数据的一些文件的组合。
顾名思义：存储数据的仓库，实际上就是一堆文件。这些文件中存储了
具有特定格式的数据。
数据库管理系统：
DataBaseManagement，简称DBMS。
数据库管理系统是专门用来关系数据库中数据的，数据库管理系统可以
对数据库当中的数据进行增删改查。
常见的数据库管理系统：
MySQLOracle、MS SqlServe、DB2、sybase等......
SQL：结构化查询语言
程序员需要学习SQL语句，程序员通过编写SQL语句，然后DBMS负责执行SQL
语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作。
SQL是一套标准，程序员主要学习的就是SQL与布局，这个SQL在mysql中可以使用，
同时在Oracle中也可以使用，在DB2中也可以使用。
三者关系：
DBMS --执行--> SQL --操作--> DB
2.查看MySQL服务
第一步：徽标键+r 打开"运行"
第二步：输入services.msc 即可打开"服务"
3.在windows操作系统当中，怎么使用命令来启动和关闭mysql服务呢？
语法：
net stop 服务名称；
net start 服务名称；
其他服务的启停都可以采用以上的命令。
4.登录mysql数据库
本地登录（显示编写密码的形式）：
C:\Users\Jm>mysql -uroot -p021107
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 16
Server version: 8.0.28 MySQL Community Server - GPL
Copyright (c) 2000, 2022, Oracle and/or its affiliates.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
本地登录（隐藏密码的形式）：
C:\Users\Jm>mysql -uroot -p
Enter password: ******
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 17
Server version: 8.0.28 MySQL Community Server - GPL
Copyright (c) 2000, 2022, Oracle and/or its affiliates.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
5.mysql常用命令：
怎么退出mysql?
mysql> exit;
查看mysql中哪些数据库？
mysql> show databases;
注意：以分号结尾，分号是英文的分号。
mysql默认自带了6个数据库
怎么选择使用某个数据库呢？
mysql> use sys;
表示正在使用一个名字叫作test的数据库
怎么创建数据库呢？
mysql> create database jmpower;
查看某个数据库下有哪些表？
mysql> show tables;
查看数据库的版本号？
mysql> select version();
查看当前使用的哪个数据库？
mysql> select database();
注意：mysql是不见";"不执行,";"表示结束！
mysql> show
-> databases
-> ;
注意：\c用来终止一条命令的输入。
mysql> show
->
->
->
-> \c
mysql>
注意：以上的命令不区分大小写，都行。
6.数据库当中最基本的单元是表：table
什么是表table呢？为什么用表来存储数据呢？
姓名 性别 年龄（列：字段）
---------------------------------------------
张三 男 29 ------>行（记录）
李四 女 21 ------>行（记录）
王五 男 22 ------>行（记录）
数据库当中是以表格的形式表示数据的。
因为表比较直观。
任何一张表都有行和列。
行（row）：被称为数据/记录。
列（column）：被称为字段。
姓名字段、性别字段、年龄字段。
了解一下：
每一个字段都有：字段名、数据类型、约束等属性。
字段名可以理解，是一个普通的名字，见名知意就行。
数据类型：字符串，数据，日期等。
约数：约束也有很多，其中一个叫做唯一性约束。
这种约束添加之后，该字段中的数据不能重复。
7.关于SQL语句的分类？
分为：
DQL：
数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句）
select....
DML：
数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML）
insert delect update
insert 增
delect 删
update 改
这个主要是操作表中的数据data。
DDL：
数据定义语言
凡是带有creat、drop、alter的都是DDL。
DDL主要操作的是表的结构，不是表中的数据。
create：新建，等同于增
drop：删除
alter：修改
这个增删改和DML不同，这个是对表结构进行操作。
TCL：
事务控制语言
包括：
事务提交：commit
事务回滚：rollback
DCL：
数据控制语言
例如：授权grant、撤销权限revoke......
8.导入一下提前准备好的数据：
bjpowernode.sql 这个文件中是提前准备好的数据库表。
怎么讲sql文件中的数据导入呢？
mysql> source D:\Java\dljd\document\bjpowernode.sql
注意：路径中不要有中文
9.关于导入的这几张表？
mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_jmpower |
+-------------------+
| dept |
| emp |
| salgrade |
+-------------------+
dept是部门表
emp是员工表
salgrade是工资等级表
10.查看表中的数据，有一个命令：
select * from 表名;//统一执行这个SQL语句。
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
11.查看表的结构，有一个命令：
desc 表名;
mysql> desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int | NO | PRI | NULL | |
| DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | |
| LOC | varchar(13) | YES | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO | int | NO | PRI | NULL | |
| ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | |
| JOB | varchar(9) | YES | | NULL | |
| MGR | int | YES | | NULL | |
| HIREDATE | date | YES | | NULL | |
| SAL | double(7,2) | YES | | NULL | |
| COMM | double(7,2) | YES | | NULL | |
| DEPTNO | int | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
mysql> desc salgrade;
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| GRADE | int | YES | | NULL | |
| LOSAL | int | YES | | NULL | |
| HISAL | int | YES | | NULL | |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
describe缩写为：desc
mysql> describe dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int | NO | PRI | NULL | |
| DNAME | varchar(14) | YES | | NULL | |
| LOC | varchar(13) | YES | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
12.简单查询
1）查询一个字段？
select 字段名 from 表名；
其中要注意：
select和from都是关键字。
字段名和表名都是标识符。
强调：
对于SQL语句来说，是通用的，
所有的SQL语句以";"结尾。
另外SQL语句不区分大小写，都行。
查询部门名字？
mysql> select dname from dept;
+------------+
| dname |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> Select dname from dept;
+------------+
| dname |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
2）查询两个字段，或者多个字段怎么办
使用逗号隔开","
查询部分编号和部门名？
mysql> select deptno,dname from dept;
+--------+------------+
| deptno | dname |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
3）查询所有字段怎么办？
第一种方式：可以把每个字段都写上
select a,b,c,d.... from tablename;
第二种方式：可以使用*
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
这种方式的缺点：
1.效率低
2.可读性差
在实际开发中不建议，可以自己玩没问题。
你可以在DOS命令窗口中想快速的看一看全表数据可以采用这种方式。
4）给查询的列表起别名？
mysql> select deptno,dname as deptname from dept;
+--------+------------+
| deptno | deptname |
+--------+------------+
| 10 | ACCOUNTING |
| 20 | RESEARCH |
| 30 | SALES |
| 40 | OPERATIONS |
+--------+------------+
使用as关键字起别名。
注意：只是将显示的查询结果列明显示为deptname，原表列名还是叫dname
记住：select语句是永远都不会进行修改操作的。（因为只负责查询）
as关键字是可以省略的
mysql> select dname,deptno dno from dept;
+------------+-----+
| dname | dno |
+------------+-----+
| ACCOUNTING | 10 |
| RESEARCH | 20 |
| SALES | 30 |
| OPERATIONS | 40 |
+------------+-----+
假设起别名的时候，别名里面有空格，怎么办？
mysql> select dname 'dept name' from dept;//加单引号
mysql> select dname "dept name" from dept;//加双引号
+------------+
| dept name |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
+------------+
注意：在所有的数据库当中，字符串统一使用单引号括起来，
单引号是标准，双引号在oracle数据库中用不了。但是在mysql
中可以使用。
再次强调：数据库中的字符串都是采用单引号括起来。这是标准的。
双引号不标准。
5）计算员工年薪？sal * 12
mysql> select ename,sal from emp;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
mysql> select ename,sal*12 from emp;//结论：字段可以使用数学表达式！
+--------+----------+
| ename | sal*12 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
mysql> select ename,sal*12 as yearsal from emp;//sal*12 起别名
+--------+----------+
| ename | yearsal |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
mysql> select ename,sal*12 as '年薪' from emp;//别名为中文，要加单引号
+--------+----------+
| ename | 年薪 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
13.条件查询
1）什么是条件查询？
不是将表中所有数据都查出来。是查询出来符合条件的。
语法格式：
select
字段1,字段2,字段3...
from
表名;
where
条件;
2）都有哪些条件？
= 等于
查询薪资等于800的员工姓名和编号？
select empno,ename from emp where sal=800;
<>或!= 不等于
查询薪资不等于800的员工姓名和编号？
select empno,ename from emp where sal!=800;
select empno,ename from emp where sal<>800;
查询SMITH的编号和薪资？
select empno,sal from emp where ename='SMITH';
< 小于
查询薪资小于2000的员工姓名和编号？
select empno,ename from emp where sal<2000;
<= 小于等于
查询薪资小于等于3000的员工姓名和编号？
select empno,ename from emp where sal<=3000;
> 大于
查询薪资大于3000的员工姓名和编号？
select empno,ename from emp where sal>3000;
>= 大于等于
查询薪资小于等于3000的员工姓名和编号？
select empno,ename from emp where sal>=3000;
between …and …. 两个值之间,等同于 >= and <=
查询薪资在2450和3000之间的员工信息？（包括2450和3000）
第一种方式：>= and <=（and是并且的意思）
mysql> select empno,ename,sal from emp where sal>=2450 and sal<=3000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+-------+---------+
| 7566 | JONES | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 |
| 7902 | FORD | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
第二种方式：between...and...
mysql> select empno,ename,sal from emp where sal between 2450 and 3000;
+-------+-------+---------+
| empno | ename | sal |
+-------+-------+---------+
| 7566 | JONES | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 |
| 7902 | FORD | 3000.00 |
+-------+-------+---------+
注意：
使用between and的时候，必须遵循左小右大。
between and是闭区间，包括端点值。
is null 为 null（is not null 不为空）
查询那些员工的津贴/补助为null？
mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm is null;
+-------+--------+---------+------+
| empno | ename | sal | comm |
+-------+--------+---------+------+
| 7369 | SMITH | 800.00 | NULL |
| 7566 | JONES | 2975.00 | NULL |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 | NULL |
| 7782 | CLARK | 2450.00 | NULL |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 | NULL |
| 7839 | KING | 5000.00 | NULL |
| 7876 | ADAMS | 1100.00 | NULL |
| 7900 | JAMES | 950.00 | NULL |
| 7902 | FORD | 3000.00 | NULL |
| 7934 | MILLER | 1300.00 | NULL |
+-------+--------+---------+------+
注意：在数据库当中null不能使用等号进行衡量。需要使用is null
因为数据库中的null代表什么也没有，他不是一个值，所以不能使用
等号来衡量。
查询哪些员工的津贴/补助不为null？
mysql> select empno,ename,sal,comm from emp where comm is not null;
+-------+--------+---------+---------+
| empno | ename | sal | comm |
+-------+--------+---------+---------+
| 7499 | ALLEN | 1600.00 | 300.00 |
| 7521 | WARD | 1250.00 | 500.00 |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
| 7844 | TURNER | 1500.00 | 0.00 |
+-------+--------+---------+---------+
and 并且
查询工作岗位是MANAGER并且工资大于2500的员工信息？
mysql> select empno,ename,job,sal from emp where job='MANAGER' and sal>2500;
+-------+-------+---------+---------+
| empno | ename | job | sal |
+-------+-------+---------+---------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 2975.00 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
+-------+-------+---------+---------+
or 或者
查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
mysql> select empno,ename,job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';
+-------+--------+----------+
| empno | ename | job |
+-------+--------+----------+
| 7499 | ALLEN | SALESMAN |
| 7521 | WARD | SALESMAN |
| 7566 | JONES | MANAGER |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN |
| 7698 | BLAKE | MANAGER |
| 7782 | CLARK | MANAGER |
| 7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+
and和or同时出现的话，有优先级问题吗？
查询工资大于2500，并且部门编号为10或20部门的员工？
select
*
from
emp
where
sal>2500 and deptno=10 or deptno=20;
分析以上语句的问题？
and优先级比or高。
以上语句会先执行and，然后执行or。
以上这个语句表示什么含义？
找出工资大于2500并且部门编号为10的员工或者部门编号为20的所有员工找出来。
这样写才是正确的：
select
*
from
emp
where
sal>2500 and (deptno=10 or deptno=20);
and和or同时出现，and优先级较高。如果想要or先执行，需要加"小括号"
以后在开发中，如果不确定优先级，加"小括号"就行。
in 包含，相当于多个 or（not in 不在这个范围中）
查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
mysql> select empno,ename,sal,job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';
mysql> select empno,ename,sal,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+-------+--------+---------+----------+
| empno | ename | sal | job |
+-------+--------+---------+----------+
| 7499 | ALLEN | 1600.00 | SALESMAN |
| 7521 | WARD | 1250.00 | SALESMAN |
| 7566 | JONES | 2975.00 | MANAGER |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 | SALESMAN |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 | MANAGER |
| 7782 | CLARK | 2450.00 | MANAGER |
| 7844 | TURNER | 1500.00 | SALESMAN |
+-------+--------+---------+----------+
注意：in不是一个区间。in后面跟的是一个具体的值。
查询薪资是800和5000的员工信息？
select ename,sal from emp where sal=800 or sal=5000;
select ename,sal from emp where sal in(800,5000);//这个不是表示800到5000都找出来，是找出800和5000的。
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| KING | 5000.00 |
+-------+---------+
查询薪资不是800,3000,5000的员工信息？
mysql> select ename,sal from emp where sal not in(800,3000,5000);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
not 可以取非，主要用在 is 或 in 中
is null
is not null
in
not in
like 称为模糊查询，支持%或下划线匹配
%：匹配任意个字符
下划线：任意一个字符
(%是一个特殊的字符，_也是一个特殊的字符)
查询名字中含有O的？
mysql> select ename from emp where ename like '%O%';
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD |
+-------+
查询名字以T结尾的？
mysql> select ename from emp where ename like '%T';
查询名字以K开始的？
mysql> select ename from emp where ename like 'T%';
找出第二个字母是A的？
mysql> select ename from emp where ename like '_A%';
找出第三个字母是R的？
mysql> select ename from emp where ename like'__R%';
t_student学生表
name字段
------------------
zhangsan
lisi
wangwu
zhaoliu
jack_son
------------------
找出名字中有"_"的？
mysql> select name from t_student where name like '%_%';// 这样不行
mysql> select name from t_student where name like '%\_%';// \转义字符。
14.排序
1）默认排序（按薪资排序）
select
ename,sal
from
emp
order by
sal; // 默认是升序！！！
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+
2）降序排序（按薪资排序）
指定降序：
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| SMITH | 800.00 |
+--------+---------+
指定升序:(没必要，默认就是升序)
select
ename,sal
from
emp
order by
sal asc;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+
3）多个字段排序
查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话。
再按照名字升序排列。
select
ename,sal
from
emp
order by
sal asc,ename asc; // sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑启用ename排序。
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+
4）了解：根据字段的位置也可以排序
select ename,sal from emp order by 2; // 2表示第二列。第二列是sal。
按照铲鲟结果的第2列sal排序。
15.综合案例
找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排列。
select
ename,sal
from
emp
where
sal between 1250 and 3000
order by
sal desc;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
+--------+---------+
关键词顺序不能变：
select
...
from
...
where
...
order by
...
以上语句的执行顺序必须掌握：
第一步：from
第二步：where
第三步：select
第四步：order by（排序总是在最后执行！）
16.数据处理函数（单行处理函数）
1）数据处理函数又被称为单行处理函数
单行处理函数特点：一个输入对应一个输出。
和单行处理函数相对的是：多行处理函数。（特点：多个输入对应一个输出）
2）单行处理函数常见的有哪些？
lower 转换小写
mysql> select lower(ename) as ename from emp;
+--------------+
| ename |
+--------------+
| smith |
| allen |
| ward |
| jones |
| martin |
| blake |
| clark |
| scott |
| king |
| turner |
| adams |
| james |
| ford |
| miller |
+--------------+
14个输入，最后还是14个输出。这是单行处理函数的特点。
upper 转换大写
mysql> select upper(name) as name from t_student;
+-----------+
| name |
+-----------+
| JACK |
| LUCY |
| LILEI |
| HANMEIMEI |
| ZHANGSAN |
| LISI |
| WANGWU |
| ZHAOLIU |
+-----------+
substr 取子串（substr(被截取的字符串,起始下标,截取的长度)）
select substr(ename,1,1) as ename from emp;
注意：起始下标从1开始，没有0
找出员工名字第一个字母是A的员工信息？
第一种方式：模糊查询
select ename from emp where ename like 'A%';
第二种方式：substr函数
select ename from emp where substr(ename,1,1)='A';
首字母大写？
mysql> select concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,length(name)-1)) from t_student;
+---------------------------------------------------------------+
| concat(upper(substr(name,1,1)),substr(name,2,length(name)-1)) |
+---------------------------------------------------------------+
| Jack |
| Lucy |
| Lilei |
| Hanmeimei |
| Zhangsan |
| Lisi |
| Wangwu |
| Zhaoliu |
+---------------------------------------------------------------+
concat 进行字符串拼接
mysql> select concat(empno,ename) from emp;
+---------------------+
| concat(empno,ename) |
+---------------------+
| 7369SMITH |
| 7499ALLEN |
| 7521WARD |
| 7566JONES |
| 7654MARTIN |
| 7698BLAKE |
| 7782CLARK |
| 7788SCOTT |
| 7839KING |
| 7844TURNER |
| 7876ADAMS |
| 7900JAMES |
| 7902FORD |
| 7934MILLER |
+---------------------+
length 取长度
mysql> select length(ename) as enamelength from emp;
+-------------+
| enamelength |
+-------------+
| 5 |
| 5 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 5 |
| 5 |
| 5 |
| 4 |
| 6 |
| 5 |
| 5 |
| 4 |
| 6 |
+-------------+
trim 去空格
mysql> select ename from emp where ename=' KING ';
Empty set (0.00 sec)
mysql> select ename from emp where ename=trim(' KING ');
+-------+
| ename |
+-------+
| KING |
+-------+
str_to_date 将字符串转换成日期
date_format 格式化日期
format 设置千分位
case..when..then..when..then..else..end
当员工的工作岗位是MANAGER的时候，工资上调10%，当工作岗位是SALESMAN的时候，工资上调50%，其他正常。
（注意：不修改数据库，只是将查询结果显示为工资上调）
select
ename,
job,
sal,
(case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
from
emp;
mysql> select
-> ename,
-> job,
-> sal,
-> (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal end) as newsal
-> from
-> emp;
+--------+-----------+---------+---------+
| ename | job | sal | newsal |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH | CLERK | 800.00 | 800.00 |
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 | 2400.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 |
| JONES | MANAGER | 2975.00 | 3272.50 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 |
| BLAKE | MANAGER | 2850.00 | 3135.00 |
| CLARK | MANAGER | 2450.00 | 2695.00 |
| SCOTT | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 |
| KING | PRESIDENT | 5000.00 | 5000.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 | 2250.00 |
| ADAMS | CLERK | 1100.00 | 1100.00 |
| JAMES | CLERK | 950.00 | 950.00 |
| FORD | ANALYST | 3000.00 | 3000.00 |
| MILLER | CLERK | 1300.00 | 1300.00 |
+--------+-----------+---------+---------+
round 四舍五入
select 字段 from 表名;
select ename from emp;
select 'abc' from emp;//select后面直接跟"字面值/字面量"
mysql> select 'abc' as bieming from emp;
+---------+
| bieming |
+---------+
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
| abc |
+---------+
结论：select后面可以跟某个表的字段名（可以等同看作变量名），也可以跟字面量/字面值（数据）。
mysql> select 21000 as num from dept;
+-------+
| num |
+-------+
| 21000 |
| 21000 |
| 21000 |
| 21000 |
+-------+
mysql> select round(123.54,0) as result from emp;//保留到个位数
+--------+
| result |
+--------+
| 124 |
| 124 |
| 124 |
| 124 |
| 124 |
| 124 |
| 124 |
| 124 |
| 124 |
| 124 |
| 124 |
| 124 |
| 124 |
| 124 |
+--------+
mysql> select round(123.4567,1) as result from emp;//保留1位小数
mysql> select round(123.4567,2) as result from emp;//保留2位小数
mysql> select round(123.4567,-1) as result from emp;//保留到十位数
+--------+
| result |
+--------+
| 120 |
| 120 |
| 120 |
| 120 |
| 120 |
| 120 |
| 120 |
| 120 |
| 120 |
| 120 |
| 120 |
| 120 |
| 120 |
| 120 |
+--------+
mysql> select round(123.4567,-2) as result from emp;//保留到百位数
+--------+
| result |
+--------+
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
| 100 |
+--------+
rand() 生成随机数
mysql> select rand() from emp;
+---------------------+
| rand() |
+---------------------+
| 0.4050904171588741 |
| 0.09903185171916322 |
| 0.27988803785283867 |
| 0.10234466484034868 |
| 0.6720592413768725 |
| 0.05326224309696093 |
| 0.25013352208783246 |
| 0.09088091188192453 |
| 0.7040040238797702 |
| 0.24737741448672249 |
| 0.12487503152794674 |
| 0.8822429449132112 |
| 0.03658966071586093 |
| 0.5362194995733159 |
+---------------------+
mysql> select round(rand()*100,0) from emp;//100以内的随机数
+---------------------+
| round(rand()*100,0) |
+---------------------+
| 57 |
| 25 |
| 53 |
| 89 |
| 85 |
| 60 |
| 43 |
| 37 |
| 55 |
| 66 |
| 64 |
| 23 |
| 21 |
| 37 |
+---------------------+
ifnull 可以将 null 转换成一个具体值
ifnull 是空处理函数。专门处理空的。
在所有数据库当中，只要NULL参与的数学运算，最终结果就是NULL。
mysql> select ename,sal,comm,sal+comm as salcomm from emp;
+--------+---------+---------+---------+
| ename | sal | comm | salcomm |
+--------+---------+---------+---------+
| SMITH | 800.00 | NULL | NULL |
| ALLEN | 1600.00 | 300.00 | 1900.00 |
| WARD | 1250.00 | 500.00 | 1750.00 |
| JONES | 2975.00 | NULL | NULL |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 | 2650.00 |
| BLAKE | 2850.00 | NULL | NULL |
| CLARK | 2450.00 | NULL | NULL |
| SCOTT | 3000.00 | NULL | NULL |
| KING | 5000.00 | NULL | NULL |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 | NULL | NULL |
| JAMES | 950.00 | NULL | NULL |
| FORD | 3000.00 | NULL | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL | NULL |
+--------+---------+---------+---------+
注意：NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL
ifnull函数用法：ifnull(数据，被当作哪个值)
如果"数据"为NULL的时候，把这个数据当作哪个值。
补助为NULL的时候，将补助当作0
mysql> select ename,sal,comm,sal+ifnull(comm,0) as salcomm from emp;
+--------+---------+---------+---------+
| ename | sal | comm | salcomm |
+--------+---------+---------+---------+
| SMITH | 800.00 | NULL | 800.00 |
| ALLEN | 1600.00 | 300.00 | 1900.00 |
| WARD | 1250.00 | 500.00 | 1750.00 |
| JONES | 2975.00 | NULL | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 | 2650.00 |
| BLAKE | 2850.00 | NULL | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 | NULL | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 | NULL | 3000.00 |
| KING | 5000.00 | NULL | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 | NULL | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 | NULL | 950.00 |
| FORD | 3000.00 | NULL | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 | NULL | 1300.00 |
+--------+---------+---------+---------+
17.分组函数（多行处理函数）
多行处理函数的特点：输入多行，输出一行
5个：
count 取得记录数
sum 求和
avg 取平均
max 取最大的数
min 取最小的数
注意：
分组函数在使用的时候必须先进行分组，然年才能用。
如果没有对数据进行分组，整张表为一组。
找出最高工资？
mysql> select max(sal) from emp;
+----------+
| max(sal) |
+----------+
| 5000.00 |
+----------+
找出最低工资？
mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800.00 |
+----------+
计算工资和？
mysql> select sum(sal) from emp;
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 29025.00 |
+----------+
计算平均工资？
mysql> select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
计算员工数量？
mysql> select count(ename) from emp;
+--------------+
| count(ename) |
+--------------+
| 14 |
+--------------+
分组函数在使用的时候需要注意哪些？
第一点：分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理。
mysql> select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
| 2200.00 |
+-----------+
mysql> select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
| 2200.00 |
+-----------+
mysql> select avg(comm) from emp;
+------------+
| avg(comm) |
+------------+
| 550.000000 |
+------------+
第二点：分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？
mysql> select count(*) from emp;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 14 |
+----------+
mysql> select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+
count(具体字段：表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数。
count(*)：统计表当中的总行数。
第三点：分组函数不能直接使用在where子句中。
找出比最低工资高的员工信息？
select ename,sal from emp where sal>min(sal);
表面上没问题，运行呢？
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
??????????????????????????????????????????????????????????????????????
第四点：所有的分组函数可以组合在一起用。
mysql> select sum(sal),min(sal),max(sal),avg(sal),count(sal) from emp;
+----------+----------+----------+-------------+------------+
| sum(sal) | min(sal) | max(sal) | avg(sal) | count(sal) |
+----------+----------+----------+-------------+------------+
| 29025.00 | 800.00 | 5000.00 | 2073.214286 | 14 |
+----------+----------+----------+-------------+------------+
18.分组查询（重点）
1）什么是分组查询？
在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。
这个时候我们需要使用分组查询，怎么进行分组查询呢？
select
...
from
...
group by
...
计算每个部门的工资和？
计算每个工作岗位的平均薪资？
找出每个工作岗位的最高薪资？
........
2）将之前的关键字全部组合在一起，来看一下执行顺序？
select
...
from
...
where
...
group by
..
order by
...
以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。
执行顺序是什么？
1.from
2.where
3.group by
4.select
5.order by
为什么分组函数不能直接使用在where里面？
select ename,sal from emp where sal>min(sal);//报错
因为分组函数在使用的时候必须先分组后才能使用。
select sum(sal) from emp;
这个没有分组，为啥sum()函数可以用呢？
因为select在group by之后执行。
3）找出每个工作岗位的工资和？
实现思路：按照工作岗位分组，然后对工资求和。
select
job,sum(sal)
from
emp
group by
job;
+-----------+----------+
| job | sum(sal) |
+-----------+----------+
| CLERK | 4150.00 |
| SALESMAN | 5600.00 |
| MANAGER | 8275.00 |
| ANALYST | 6000.00 |
| PRESIDENT | 5000.00 |
+-----------+----------+
mysql> select ename,job,sum(sal) from emp group by job;
+-------+-----------+----------+
| ename | job | sum(sal) |
+-------+-----------+----------+
| SMITH | CLERK | 4150.00 |
| ALLEN | SALESMAN | 5600.00 |
| JONES | MANAGER | 8275.00 |
| SCOTT | ANALYST | 6000.00 |
| KING | PRESIDENT | 5000.00 |
+-------+-----------+----------+
以上语句在mysql中可以执行，但毫无意义。
以上语句在oracle中执行报错。
oracle的语法比mysql的语法严格。（mysql的语法较松！）
重要结论：
在一条select语句当中，如果有group by语句的话，
select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。
其他的一律不能跟。
4）找出每个部门的最高薪资？
实现思路：按照部门编号分组，求每一组的最大值。
mysql> select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 20 | 3000.00 |
| 30 | 2850.00 |
| 10 | 5000.00 |
+--------+----------+
5）找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资？
技巧：两个字段联合成一个字段看。
mysql> select
-> deptno,job,max(sal)
-> from
-> emp
-> group by
-> deptno,job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
| 20 | CLERK | 1100.00 |
| 30 | SALESMAN | 1600.00 |
| 20 | MANAGER | 2975.00 |
| 30 | MANAGER | 2850.00 |
| 10 | MANAGER | 2450.00 |
| 20 | ANALYST | 3000.00 |
| 10 | PRESIDENT | 5000.00 |
| 30 | CLERK | 950.00 |
| 10 | CLERK | 1300.00 |
+--------+-----------+----------+
6）使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。
having不能单独使用，having不能替待where，having必须和group by联合使用。
找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？
mysql> select
-> deptno,max(sal)
-> from
-> emp
-> group by
-> deptno
-> having
-> max(sal)>3000;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
+--------+----------+
思考：以上的sql语句执行效率是不是低？
比较低，实际上可以这样考虑：先将大于3000的都找出来，然后在分组。
mysql> select
-> deptno,max(sal)
-> from
-> emp
-> where
-> sal>3000
-> group by
-> deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
+--------+----------+
优化策略：where和having，优先选择where，where是在完成不了了，再选择having
7）where没办法的？（需要having配合）
找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的？
mysql> select
-> deptno,avg(sal)
-> from
-> emp
-> group by
-> deptno
-> having
-> avg(sal)>2500;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
19.大总结（单表查询学完）
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
以上关键字只能按照这个顺序来，不能颠倒。
执行顺序？
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
从某张表中查询数据。
先经过where条件筛选出有价值的数据。
对这些有价值的数据进行分组。
分组之后可以使用having继续筛选。
select查询出来。
最后排序输出！
找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，
要求按照平均薪资降序排。
mysql> select
-> job,avg(sal) as avgsal
-> from
-> emp
-> where
-> job!='MANAGER'
-> group by
-> job
-> having
-> avg(sal)>1500
-> order by
-> avgsal desc;
+-----------+-------------+
| job | avgsal |
+-----------+-------------+
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| ANALYST | 3000.000000 |
+-----------+-------------+
第二部分
1.把查询结果去除重复记录【distinct】
注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
去重需要使用一个关键字：distinct
mysql> select distinct(job) from emp;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
+-----------+
//这样编写是错误的，语法错误。
//distinct只能出现在所有字段的最前方。
mysql> select deptno,distinct job from emp;
//distinct出现在job，deptno两个字段之前，表示字段联合起来去重。
mysql> select distinct job,deptno from emp;
+-----------+--------+
| job | deptno |
+-----------+--------+
| CLERK | 20 |
| SALESMAN | 30 |
| MANAGE R | 20 |
| MANAGER | 30 |
| MANAGE R | 10 |
| ANALYST | 20 |
| PRESIDENT | 10 |
| CLERK | 30 |
| CLERK | 10 |
+-----------+--------+
统计一下工作岗位的数量？
mysql> select count(distinct(job)) from emp;
+----------------------+
| count(distinct(job)) |
+----------------------+
| 5 |
+----------------------+
2.连接查询
1）什么是连接查询？
从一张表中单独查询，称为单表查询。
emp和dept表联合起来查询，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
2）连接查询的分类？
根据语法的年代分类：
SQL92：1992年出现的语法。
SQL99：1999年出现的语法。
根据表连接的方式分类：
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接
3）当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象呢？
案例：查询每个员工所在的部门名称？
mysql> select ename,deptno from emp;
+--------+--------+
| ename | deptno |
+--------+--------+
| SMITH | 20 |
| ALLEN | 30 |
| WARD | 30 |
| JONES | 20 |
| MARTIN | 30 |
| BLAKE | 30 |
| CLARK | 10 |
| SCOTT | 20 |
| KING | 10 |
| TURNER | 30 |
| ADAMS | 20 |
| JAMES | 30 |
| FORD | 20 |
| MILLER | 10 |
+--------+--------+
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
两张表连接没有任何条件限制：
mysql> select ename,dname from emp,dept;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | OPERATIONS |
| SMITH | SALES |
| SMITH | RESEARCH |
| SMITH | ACCOUNTING |
| ALLEN | OPERATIONS |
| ALLEN | SALES |
| ALLEN | RESEARCH |
| ALLEN | ACCOUNTING |
........
56 rows in set (0.00 sec)
14 * 4 = 56
当两张表进行连接查询，没有任何限制的时候，最终查询结果条数，是
两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（一种数学现象）
4）怎么避免笛卡尔积现象？
连接时加条件，满足这个条件的纪录被筛选出来！
select
ename,dname
from
emp,dept
where
emp.deptno=dept.deptno;
//起表别名，很重要，效率问题。
select
e.ename,d.dname
from
emp e,dept d
where
e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数减少了吗？
还是56次，只不过进行了四选一，次数没有减少。
注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数。
5）内连接之等值连接
案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？
SQL92语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e,dept d
where
e.deptno=d.deptno;
SQL92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到where后面。
SQL99语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno;
//inner可以省略
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno=d.deptno;//条件是等量关系，所以被称为等值连接。
SQL99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
SQL99语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
where
筛选条件
6）内连接之非等值连接
案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？
select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;//条件不是一个等量关系，称为非等值连接。
//inner可以省略
select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
inner join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+
7）内连接之自连接
案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？
技巧：一张表看成两张表。
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
select
a.ename as '员工名',b.ename '领导名'
from
emp a
join
emp b
where
a.mgr=b.empno;
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
13条记录，没有KING。《内连接》
以上就是内连接中的：自连接，技巧：一张表看作两张表。
8）外连接
mysql> select * from emp; e
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
内连接：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno;//内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
外连接（右外连接）：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno=d.deptno;
//outer可以省略，带着可读性强。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right outer join
dept d
on
e.deptno=d.deptno;
rigth代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将
这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。
在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| MILLER | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| CLARK | ACCOUNTING |
| FORD | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SMITH | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| TURNER | SALES |
| BLAKE | SALES |
| MARTIN | SALES |
| WARD | SALES |
| ALLEN | SALES |
| NULL | OPERATIONS |
+--------+------------+
外连接（左外连接）：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
left join
dept d
on
e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
带有rigth的是右外连接，又叫做右连接。
带有left的是左外连接，又叫做左连接。
任何一个右连接都带有左连接的写法。
任何一个左连接都带有右连接的写法。
思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数？
正确。
案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？
mysql> select empno,ename,mgr from emp; a
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
mysql> select empno,ename,mgr from emp; b
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
select
a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr=b.empno;
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| KING | NULL |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
9）三张表，四张表怎么连接？
语法：
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
一条SQL中内连接和外连接可以混合，同时出现！
案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级？
select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+------------+-------+
| ename | sal | dname | grade |
+--------+---------+------------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 |
+--------+---------+------------+-------+
案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？
select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp l
on
e.mgr=l.empno;
+--------+---------+------------+-------+-------+
| ename | sal | dname | grade | ename |
+--------+---------+------------+-------+-------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | FORD |
| ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| WARD | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | KING |
| MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE |
| BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | KING |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | KING |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | BLAKE |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | SCOTT |
| JAMES | 950.00 | SALES | 1 | BLAKE |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | CLARK |
+--------+---------+------------+-------+-------+
3.子查询
1）什么是子查询？
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句被称为子查询。
2）子查询都可以出现在哪里呢？
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
3）where子句中的子查询
案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？
实现思路：
第一步：查询最低工资是多少
mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800.00 |
+----------+
第二步：找出>800的
mysql> select ename,sal from emp where sal>800;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
第三步：合并
select ename,sal from emp where sal>(select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
3）from子句中的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当作一张临时表。（技巧）
案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级？
第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值）
select job,avg(sal) from emp group by job;
mysql> select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avg(sal) |
+-----------+-------------+
| CLERK | 1037.500000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| ANALYST | 3000.000000 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
+-----------+-------------+ t表
第二步：把以上的查询结果当作一张真实存在的表t。
select * from salgrade ;s表
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
t表和s表进行表连接，条件：t表avg(sal) between s.losal and s.hisal;
select
t.*,s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job | avgsal | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK | 1037.500000 | 1 |
| SALESMAN | 1400.000000 | 2 |
| MANAGER | 2758.333333 | 4 |
| ANALYST | 3000.000000 | 4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 | 5 |
+-----------+-------------+-------+
5）select后面出现的子查询（了解）
案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名、部门名？
select
e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno=d.deptno) as dname
from
emp e;
+--------+--------+------------+
| ename | deptno | dname |
+--------+--------+------------+
| SMITH | 20 | RESEARCH |
| ALLEN | 30 | SALES |
| WARD | 30 | SALES |
| JONES | 20 | RESEARCH |
| MARTIN | 30 | SALES |
| BLAKE | 30 | SALES |
| CLARK | 10 | ACCOUNTING |
| SCOTT | 20 | RESEARCH |
| KING | 10 | ACCOUNTING |
| TURNER | 30 | SALES |
| ADAMS | 20 | RESEARCH |
| JAMES | 30 | SALES |
| FORD | 20 | RESEARCH |
| MILLER | 10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+
//ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
select
e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
from
emp e;
注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，多于1条，就报错了。
4.union合并查询结果集
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';
select ename,job from emp where job in ('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
select ename,job from emp where job='MANAGER'
union
select ename,job from emp where job='SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
union的效率要高一些，对于表连接来说，每连接一次新表，
则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的增长....
但是union可以减少匹配的次数，在减少匹配次数的情况下，
还可以完成两个结果集的拼接。
a 连接 b 连接 c
a 10条记录
b 10条记录
c 10条记录
匹配次数是：10*10*10=1000次
a连接b一个结果：10*10=100
a连接c一个结果：10*10=100
使用union的话是：100+100=200次（union把乘法变成了加法运算）
union在使用的时候有注意事项吗？
//错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job='MANAGER'
union
select ename from emp where job='SALESMAN';
//MySQL可以，Oracle语法严格，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要相同。
select ename,job from emp where job='MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job='SALESMAN';
+--------+---------+
| ename | job |
+--------+---------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | 1600 |
| WARD | 1250 |
| MARTIN | 1250 |
| TURNER | 1500 |
+--------+---------+
5.limit（重点）
1）limit作用：将查询结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询当中，
百度默认：一页显示10条记录。
分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验感差。
可以一页一页翻页看。
2）limit用法
完整用法：limit startIndex,length
startIndex是起始下标，length是长度。
起始下标从0开始。
缺省用法：limit 5; 这是取前5
按照薪资降序，取出排名在前五名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
5;//取前5
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
0,5;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
3）注意：MySQL当中limit在order by之后执行！！！！！
4）取出工资排名在[3-5]名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
2,3;
2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。
3表示长度。
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
5）取出工资排名在[5-9]名的员工？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
4,5;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
6）分页
每页显示3条记录
第1页：limit 0,3 [0,1,2]
第2页：limit 3,3 [3,4,5]
第3页：limit 6,3 [6,7,8]
第4页：limit 9,3 [9,10,11]
每页显示pageSize条记录
每pageNo也：limit (pageNO-1)*pageSize,pageSize
public static void main(String[] args){
//用户提交过来一个页码，以及每页显示的记录条数
int pageNo=5;//第5页
int pageSize=10;//每页显示10条
int startIndex=(pageNo-1)*pageSize;
String sql="select ....limit "+statrIndex+","+pageSize;
}
记住公式：
limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize
6.关于DQL语句的大总结
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
....
limit
....
执行顺序？
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
7.limit
7.表的创建（建表）
1）建表的语法格式：（建表属于DDL语句，DDL包括：creat、drop、alter）
create table 表名(字段名1 数据类型,字段名2 数据类型,字段名3 数据类型);
creat table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型
);
表名：建议以t_或者tbl_开始，可读性强。见名知意。
字段名：见名知意。
表明和字段名都属于标识符。
2）关于mysql中的数据类型？
很多数据类型，只需要掌握一些常见的数据类型即可！
varchar（最长255）
可变长度的字符串
比较智能，节省空间。
会根据实际的数据长度动态分配空间。
优点：节省空间
缺点：需要动态分配空间，速度慢。
char（最长255）
定长字符串
不管实际的数据长度是多少。
分配固定长度的空间去存储数据。
使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
优点：不需要动态分配空间，速度快。
缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。
varchar和char我们应该怎么选择？
性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。
姓名字段你选什么？因为每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。
int（最长11）
数字中的整数型，等同于java中的int。
bigint
数字中的长整型，等同于java中的long。
float
单精度浮点型数据
double
双精度浮点型数据
date
短日期类型
datetime
长日期类型
clob
字符大对象
最多可以存储4G的字符串。
比如：存储一篇文章，存储一个说明。
超过255个字符的都需要采用clob字符大对象来存储。
Character Large Object：CLOB
blob
二进制大对象
专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等。
Binary Large Object：BLOB
3）创建一个学生表？
学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1),
age int,
email varchar(255)
);
删除表：
drop table t_student;//当这张表不存在的时候会报错！
//如果存在这张表，删除
drop table if exists t_student;
4）插入数据insert（DML）
语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3.....) values(值1,值2,值3);
注意：字段名和值要一一对应。
什么是一一对应？ 数量他要对应，数据类型要对应。
insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(1111,'zhangsan','m',20,'[email protected]');
insert into t_student(no,name,sex,age,email) values(2222,'lisi','m',21,'[email protected]');
insert into t_student(no) values(3333);
+------+----------+------+------+------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------+
| 1111 | zhangsan | m | 20 | [email protected] |
| 2222 | lisi | m | 21 | [email protected] |
| 3333 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------+------------+
insert into t_student(name) values('wangwu');
+------+----------+------+------+------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+----------+------+------+------------+
| 1111 | zhangsan | m | 20 | [email protected] |
| 2222 | lisi | m | 21 | [email protected] |
| 3333 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------+------------+
注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。
没有给其他字段指定值的话，默认值是NULL。
drop table if exists t_student;
create table t_student(
no int,
name varchar(32),
sex char(1) default 'm',
age int,
email varchar(255)
);
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| no | int | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| sex | char(1) | YES | | m | |
| age | int | YES | | NULL | |
| email | varchar(255) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
insert into t_student(no) values(1);
mysql> select * from t_student;
+------+------+------+------+-------+
| no | name | sex | age | email |
+------+------+------+------+-------+
| 1 | NULL | m | NULL | NULL |
+------+------+------+------+-------+
insert语句中的"字段名"可以省略吗？可以
insert into t_student values(2);//错误的
//注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也都要写上！
insert into t_student values(2,'lisi','f',20,'[email protected]');
+------+------+------+------+--------------+
| no | name | sex | age | email |
+------+------+------+------+--------------+
| 1 | NULL | m | NULL | NULL |
| 2 | lisi | f | 20 | [email protected] |
+------+------+------+------+--------------+
5）insert插入日期
数字格式化：format
select ename,sal from emp;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
格式化数字：format(数字,'格式')
select ename,format(sal,'$000,000') as sal from emp;
+--------+-------+
| ename | sal |
+--------+-------+
| SMITH | 800 |
| ALLEN | 1,600 |
| WARD | 1,250 |
| JONES | 2,975 |
| MARTIN | 1,250 |
| BLAKE | 2,850 |
| CLARK | 2,450 |
| SCOTT | 3,000 |
| KING | 5,000 |
| TURNER | 1,500 |
| ADAMS | 1,100 |
| JAMES | 950 |
| FORD | 3,000 |
| MILLER | 1,300 |
+--------+-------+
str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型
date_fromat：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。
//生日也可以使用date日期类型
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth date
);
//生日也可以使用字符串类型
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth char(10)
);
生日：1990-10-11（10个字符）
注意：数据库中的有一条命名规范：
所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。
mysql> desc t_user;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
插入数据？
insert into t_user(id,name,birth) values(1,'zhangsan','01-10-1990');//1990年10月1日
出问题了：原因是类型不匹配。数据库birth是date类型，这里给了一个字符串varchar
怎么办？可以使用str_to_date函数进行类型转换。
str_to_date函数可以将字符串转换成日期类型date？
语法格式：
str_to_date('字符串日期','日期格式')
mysql的日期格式：
%Y 年
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒
insert into t_user(id,name,birth) values(1,'zhangsan',str_to_date('01-10-1990','%d-%m-%Y'));
str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期类型数据，
通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，
需要通过该函数将字符串转换成date。
好消息？
如果你提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就可以不使用了！
%Y-%m-%d
insert into t_user(id,name,birth) values(1,'zhangsan','1990-10-01');
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+
| id | name | birth |
+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 |
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 |
+------+----------+------------+
查询的时候可以以某个特定的格式显示吗？
date_fromat
这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。
select id,name,date_format(birth,'%m/%d/%Y') as birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id | name | birth |
+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | 10/01/1990 |
| 1 | zhangsan | 10/01/1990 |
+------+----------+------------+
date_format函数怎么用？
date_format(日期数据类型,'日期格式')
这个函数通常使用在查询日期方面，设置显示的日期格式。
mysql> select id,name,birth from t_user;
+------+----------+------------+
| id | name | birth |
+------+----------+------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 |
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 |
+------+----------+------------+
以上的SQL语句实际上是进行了默认的日期格式化，
自动将数据库中的date类型转换成varchar类型。
并且采用的格式是mysql默认的日期格式：'%Y-%m-%d'
6）date和datetime两个类型的区别？
date是短日期：只包括年月日信息。
datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
name varchar(32),
birth date,
create_time datetime
);
id是整数
name是字符串
birth是短日期
create_time是长日期类型，记录创建时间
mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d
mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(1,'zhangsan','1990-10-01','2022-7-25 20:28:40');
在mysql当中怎么获取系统当前时间？
now()函数，并且获取的时间带：时分秒信息！！是datetime类型。
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values(2,'lisi','1991-10-1',now());
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2022-07-25 20:28:40 |
| 2 | lisi | 1991-10-01 | 2022-07-25 20:31:02 |
+------+----------+------------+---------------------+
7）修改update（DML）
语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3....where 条件;
注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。
update t_user set name='jack',birth='2000-10-1',create_time=now() where id=2;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2022-07-25 20:28:40 |
| 2 | jack | 2000-10-01 | 2022-07-25 20:36:13 |
+------+----------+------------+---------------------+
更新所有？
update t_user set name='abc';
+------+------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+------+------------+---------------------+
| 1 | abc | 1990-10-01 | 2022-07-25 20:28:40 |
| 2 | abc | 2000-10-01 | 2022-07-25 20:36:13 |
+------+------+------------+---------------------+
8）删除数据delete（DML）
语法格式：
delete from 表名 where 条件;
注意：没有条件，整张表的数据都会被删除！
delete from t_user where id=2;
+------+------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+------+------------+---------------------+
| 1 | abc | 1990-10-01 | 2022-07-25 20:28:40 |
+------+------+------------+---------------------+
delect from t_user;//删除所有
Empty set (0.00 sec)
第三部分
1.查询每一个员工的所在部门名称？要求显示员工名和部门名。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
加条件只是为了避免笛卡尔积现象，只是为了查询出有效的组合记录。
匹配的次数一次都没有少，还是56次。
2.insert语句可以一次插入多条记录（掌握）
语法：insert into 表名(字段名1,字段名2) values(),(),(),();
mysql> desc t_user;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
| create_time | datetime | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
一次可以插入多条记录：
insert into t_user(id,name,birth,create_time) values
(1,'zhangsan','1990-10-1',now()),
(2,'lisi','1991-10-1',now()),
(3,'wangwu','1992-10-1',now());
mysql> select * from t_user;
+------+----------+------------+---------------------+
| id | name | birth | create_time |
+------+----------+------------+---------------------+
| 1 | zhangsan | 1990-10-01 | 2022-07-28 08:23:09 |
| 2 | lisi | 1991-10-01 | 2022-07-28 08:23:09 |
| 3 | wangwu | 1992-10-01 | 2022-07-28 08:23:09 |
+------+----------+------------+---------------------+
3.快速创建表（了解内容）
语法：create table emp2 as select * from emp;
原理：
将一个查询结果当做一张表新建
这个可以完成表的快速复制
表创建出来，同时表中的数据也存在了
create table mytable as select empno,ename from emp where job = 'MANAGER';
4.将查询结果插入到一张表当中,insert相关的（了解内容）
语法：insert into 表名 select * from dept; //很少用
create table dept_bak as select * from dept;
mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
mysql> select * from dept_bak;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
5.快速删除表中的数据（truncate重点）
//删除dept_bak表中的数据
delete from dept_bak; //这种删除数据的方式比较慢。
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
delete语句删除数据的原理？（delete属于DML语句！！！）
表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放.
这种删除缺点是：删除效率比较低.
这种删除优点是：支持回滚，后悔可以再恢复数据.
truncate语句删除数据的原理？
这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除.
这种删除缺点：不支持回滚.
这种删除优点：快速.
大表非常大，上亿条记录？
删除的时候，使用delete，也许需要执行1个小时才能删除完！效率较低。
可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。
但是使用truncate之前，必须仔细询问客户是否真的要删除，并警告删除之后不可恢复！
truncate是删除表中的数据，表还在！
删除表操作？
drop table 表名; // 这不是删除表中的数据，这是把表删除。
6.对表结构的增删改
什么是对表结构的修改？
添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段
对表结构的修改需要使用：alter
属于DDL语句
DDL包括：create drop alter
第一：在实际的开发中，需求一旦确定之后，表一旦设计好之后，很少的
进行表结构的修改。因为开发进行中的时候，修改表结构，成本比较高。
修改表的结构，对应的java代码就需要进行大量的修改。成本是比较高的。
这个责任应该由设计人员来承担！
第二：由于修改表结构的操作很少，所以我们不需要掌握，如果有一天
真的要修改表结构，你可以使用工具
修改表结构的操作是不需要写到java程序中的。实际上也不是java程序员的范畴。
7.约束（重点）
1）什么是约束？
约束对应的英语单词：constraint
在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性！
约束的作用就是为了保证：表中的数据有效！
2）约束包括哪些？
非空约束：not null
唯一性约束: unique
主键约束: primary key （简称PK）
外键约束：foreign key（简称FK）
检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）
重点学习四个约束：
not null
unique
primary key
foreign key
3）非空约束：not null
非空约束not null约束的字段不能为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
insert into t_vip(id) values(3);
ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value
小插曲：
xxxx.sql这种文件被称为sql脚本文件。
sql脚本文件中编写了大量的sql语句。
我们执行sql脚本文件的时候，该文件中所有的sql语句会全部执行！
批量的执行SQL语句，可以使用sql脚本文件。
在mysql当中怎么执行sql脚本呢？
mysql> source C:\Users\Jm\Desktop\mysql\vip.sql
你在实际的工作中，第一天到了公司，项目经理会给你一个xxx.sql文件，
你执行这个脚本文件，你电脑上的数据库数据就有了！
4）唯一性约束: unique
唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique,
email varchar(255)
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','[email protected]');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'lisi','[email protected]');
insert into t_vip(id,name,email) values(3,'wangwu','[email protected]');
select * from t_vip;
//unique修饰字段，不可以重复
insert into t_vip(id,name,email) values(4,'lisi','[email protected]');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'lisi' for key 't_vip.name'
//unique修饰字段，可以为空
insert into t_vip(id) values(4);
insert into t_vip(id) values(5);
select * from t_vip;
+------+----------+------------------+
| id | name | email |
+------+----------+------------------+
| 1 | zhangsan | [email protected] |
| 2 | lisi | [email protected] |
| 3 | wangwu | [email protected] |
| 4 | NULL | NULL |
| 5 | NULL | NULL |
+------+----------+------------------+
name字段虽然被unique约束了，但是可以为NULL。
新需求：name和email两个字段联合起来具有唯一性！！！！
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique, // 约束直接添加到列后面的，叫做列级约束。
email varchar(255) unique
);
这张表这样创建是不符合我以上“新需求”的。
这样创建表示：name具有唯一性，email具有唯一性。各自唯一。
以下这样的数据是符合我“新需求”的。
但如果采用以上方式创建表的话，肯定创建失败，因为'zhangsan'和'zhangsan'重复了。
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','[email protected]');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','[email protected]');
怎么创建这样的表，才能符合新需求呢？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','[email protected]');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','[email protected]');
select * from t_vip;
name和email两个字段联合起来唯一！！
insert into t_vip(id,name,email) values(3,'zhangsan','[email protected]');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '[email protected]' for key 't_vip.name'
什么时候使用表级约束呢？
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束。
unique 和not null可以联合吗？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null unique
);
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int | YES | | NULL | |
| name | varchar(255) | NO | PRI | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，
该字段自动变成主键字段。
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'zhangsan'); //错误了：name不能重复
insert into t_vip(id) values(3); //错误了：name不能为NULL
5）主键约束（primary key，简称PK）重点！
主键约束的相关术语？
主键约束：就是一种约束。
主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段
主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值。
什么是主键？有啥用？
主键值是每一行记录的唯一标识。（如：主键值是每一行记录的身份证号）
注意：任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效
主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）
怎么给一张表添加主键约束呢？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key,
name varchar(255)
);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
//错误：不能重复
insert into t_vip(id,name) values(1,'wangwu');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 't_vip.PRIMARY'
//错误：不能为NULL
insert into t_vip(name) values('zhaoliu');
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
可以这样添加主键吗，使用表级约束？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
primary key(id)
);
//错误
insert into t_vip(id,name) values(1,'lisi');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束？
drop table if exists t_vip;
// id和name联合起来做主键：复合主键！！！！
create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
primary key(id,name)
);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','[email protected]');
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','[email protected]');
//错误：不能重复
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','[email protected]');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-lisi' for key 'PRIMARY'
在实际开发中不建议使用：复合主键。建议使用单一主键！
因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号，只要意义达到即可，单一主键可以做到!
复合主键比较复杂，不建议使用!
一个表中主键约束能加两个吗？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key,
name varchar(255) primary key
);
ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined
错误：一张表，主键约束只能有一个。
主键值建议使用：
int
bigint
char
等类型。
不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的！
主键除了：单一主键和复合主键之外，还可以这样进行分类？
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。
业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键！
在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？
自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。
业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，
可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。
在mysql当中，有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值？（auto_increment）
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key auto_increment,
name varchar(255)
);
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
select * from t_vip;
+----+----------+
| id | name |
+----+----------+
| 1 | zhangsan |
| 2 | zhangsan |
| 3 | zhangsan |
| 4 | zhangsan |
| 5 | zhangsan |
| 6 | zhangsan |
| 7 | zhangsan |
| 8 | zhangsan |
+----+----------+
6）外键约束（foreign key，简称FK）重点！
外键约束涉及到的相关术语：
外键约束：一种约束
外键字段：该字段上添加了外键约束
外键值：外键字段当中的每一个值。
业务背景：
请设计数据库表，来描述“班级和学生”的信息？
第一种方案：班级和学生存储在一张表中
t_student
no(pk) name classno classname
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 jack 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
2 lucy 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
3 lilei 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
4 hanmeimei 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
5 zhangsan 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
6 lisi 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
7 wangwu 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
8 zhaoliu 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
分析以上方案的缺点：
数据冗余，空间浪费！
第二种方案：班级一张表、学生一张表
t_class 班级表
classno(pk) classname
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
t_student 学生表
no(pk) name cno(FK引用t_class这张表的classno)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 jack 100
2 lucy 100
3 lilei 100
4 hanmeimei 100
5 zhangsan 101
6 lisi 101
7 wangwu 101
8 zhaoliu 101
当cno字段没有任何约束的时候，可能会导致数据无效。可能出现一个102，但是102班级不存在。
所以为了保证cno字段中的值都是100和101，需要给cno字段添加外键约束。
那么：cno字段就是外键字段。cno字段中的每一个值都是外键值。
注意：
t_class是父表
t_student是子表
删除表的顺序？
先删子，再删父。
创建表的顺序？
先创建父，再创建子。
删除数据的顺序？
先删子，再删父。
插入数据的顺序？
先插入父，再插入子。
//先删子，再删父
drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
//先创建父，再创建子
create table t_class(
classno int primary key,
classname varchar(255)
);
create table t_student(
no int primary key auto_increment,
name varchar(255),
cno int,
foreign key(cno) references t_class(classno)
);
//先插入父，再插入子
insert into t_class(classno,classname) values(100,'北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班');
insert into t_class(classno,classname) values(101,'北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班');
insert into t_student(name,cno) values('jack',100);
insert into t_student(name,cno) values('lucy',100);
insert into t_student(name,cno) values('lilei',100);
insert into t_student(name,cno) values('hanmeimei',100);
insert into t_student(name,cno) values('zhangsan',101);
insert into t_student(name,cno) values('lisi',101);
insert into t_student(name,cno) values('wangwu',101);
insert into t_student(name,cno) values('zhaoliu',101);
//外键约束t_student表的cno字段，只能为t_class的classno字段中的数据
insert into t_student(name,cno) values('dalang',102);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`jmpower`.`t_student`, CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`))
select * from t_student;
select * from t_class;
思考：子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？
不一定是主键，但至少具有unique约束。
测试：外键可以为NULL吗？
外键值可以为NULL。
+----+-----------+------+
| no | name | cno |
+----+-----------+------+
| 1 | jack | 100 |
| 2 | lucy | 100 |
| 3 | lilei | 100 |
| 4 | hanmeimei | 100 |
| 5 | zhangsan | 101 |
| 6 | lisi | 101 |
| 7 | wangwu | 101 |
| 8 | zhaoliu | 101 |
| 10 | dalang | 101 |
| 11 | dalang | NULL |
+----+-----------+------+
8.存储引擎（了解内容）
1）什么是存储引擎，有什么用呢？
存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其它数据库中没有。（Oracle中有，但是不叫这个名字）
存储引擎这个名字高端大气上档次。
实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。
不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。
2）怎么给表添加/指定“存储引擎”呢？
查看创建表语法：
show create table t_student;
CREATE TABLE `t_student` (
`no` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`cno` int DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`no`),
KEY `cno` (`cno`),
CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
可以在建表的时候给表存储引擎？
在建表的时候可以在最后小括号的")"的右边使用：
ENGINE来指定存储引擎。
CHARSET来指定这张表的字符编码方式。
结论：
mysql默认的存储引擎是：InnoDB
mysql默认的字符编码方式是：utf8
建表时指定存储引擎，以及字符编码方式。
create table t_product(
id int primary key,
name varchar(255)
)engine=InnoDB default charset=gbk;
//查看建表语句
show create table t_product;
CREATE TABLE `t_product` (
`id` int NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
3）怎么查看mysql支持哪些存储引擎呢？
语法：show engines \g;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| FEDERAT ED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
mysql支持九大存储引擎，当前5.5.36支持8个。版本不同支持情况不同。
4）关于mysql常用的存储引擎
MyISAM存储引擎？
它管理的表具有以下特征：
使用三个文件表示每个表：
格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm）
数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD）
索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）：索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。
可被转换为压缩、只读表来节省空间
提示一下：
对于一张表来说，只要是主键，
或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。
MyISAM存储引擎特点：
可被转换为压缩、只读表来节省空间
这是这种存储引擎的优势！！！！
MyISAM不支持事务机制，安全性低。
InnoDB存储引擎？
这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。
InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。
InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。
它管理的表具有下列主要特征：
– 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
– InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。）
– 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
– 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
– 提供全 ACID 兼容
– 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
– 多版本（MVCC）和行级锁定
– 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新
InnoDB最大的特点就是支持事务：
以保证数据的安全。效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读，
不能很好的节省存储空间。
MEMORY存储引擎？
使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。
MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征：
– 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。
– 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）
– 表级锁机制。
– 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。
MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。
MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
9.事务 （transaction）（重点）
1）什么是事务？
一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分。
什么是一个完整的业务逻辑？
假设转账，从A账户向B账户中转账10000.
将A账户的钱减去10000（update语句）
将B账户的钱加上10000（update语句）
这就是一个完整的业务逻辑。
以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。
2）只有DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关！！！
insert
delete
update
只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系。
因为 只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题。
3）假设所有的业务，只要一条DML语句就能完成，还有必要存在事务机制吗？
正是因为做某件事的时候，需要多条DML语句共同联合起来才能完成，
所以需要事务的存在。如果任何一件复杂的事儿都能一条DML语句搞定，
那么事务则没有存在的价值了。
到底什么是事务呢？
说到底，说到本质上，一个事务其实就是多条DML语句同时成功，或者同时失败！
事务：就是批量的DML语句同时成功，或者同时失败！
4）事务是怎么做到多条DML语句同时成功和同时失败的呢？
InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了：
insert
insert
insert
delete
update
update
update
事务结束了！
在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。
提交事务？
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
回滚事务？
将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
5）怎么提交事务，怎么回滚事务？
提交事务：commit; 语句
回滚事务：rollback; 语句（回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点！）
事务对应的英语单词是：transaction
测试一下，在mysql当中默认的事务行为是怎样的？
mysql默认情况下是支持自动提交事务的。（自动提交）
什么是自动提交？
每执行一条DML语句，则提交一次！
这种自动提交实际上是不符合我们的开发习惯，因为一个业务
通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据
的安全，必须要求同时成功之后再提交，所以不能执行一条
就提交一条。
怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢？
先执行这个命令：start transaction;
演示事务：
---------------------------------回滚事务----------------------------------------
mysql> use jmpower;
Database changed
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.03 sec)
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(1,'abc','yt');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(1,'abc','yt');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 1 | abc | yt |
| 1 | abc | yt |
+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> select * from dept_bak;
Empty set (0.00 sec)
---------------------------------提交事务----------------------------------------
mysql> use jmpower;
Database changed
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 1 | abc | yt |
+--------+-------+------+
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(2,'abc','jn');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(2,'abc','jn');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into dept_bak values(2,'abc','jn');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 1 | abc | yt |
| 2 | abc | jn |
| 2 | abc | jn |
| 2 | abc | jn |
+--------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from dept_bak;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 1 | abc | yt |
| 2 | abc | jn |
| 2 | abc | jn |
| 2 | abc | jn |
+--------+-------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
6）事务包括4个特性？
A：原子性
说明事务是最小的工作单元。不可再分。
C：一致性
所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，
以保证数据的一致性。
I：隔离性
A事务和B事务之间具有一定的隔离。
教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。
A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会那样？？？
D：持久性
事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据
保存到硬盘上！
7）重点研究事务的隔离性
A教室和B教室中间有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别。
这道墙越厚，表示隔离级别就越高。
事务和事务之间的隔离级别有哪些呢？4个级别
读未提交：read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》
什么是读未提交？
事务A可以读取到事务B未提交的数据。
这种隔离级别存在的问题就是：
脏读现象！(Dirty Read)
我们称读到了脏数据。
这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！
读已提交：read committed《提交之后才能读到》
什么是读已提交？
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
这种隔离级别解决了什么问题？
解决了脏读的现象。
这种隔离级别存在什么问题？
不可重复读取数据。
什么是不可重复读取数据呢？
在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有
结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4
称为不可重复读取。
这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。
oracle数据库默认的隔离级别是：read committed
可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
什么是可重复读取？
事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据
都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A
读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
可重复读解决了什么问题？
解决了不可重复读取数据。
可重复读存在的问题是什么？
可以会出现幻影读。
每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！
早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！
读到的是假象。不够绝对的真实。
mysql中默认的事务隔离级别就是这个！！！
序列化/串行化：serializable（最高的隔离级别）
这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。
这种隔离级别表示事务排队，不能并发！
synchronized，线程同步（事务同步）
每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。
8）验证各种隔离级别
查看隔离级别：select @@transaction_isolation;
+-------------------------+
| @@transaction_isolation |
+-------------------------+
| REPEATABLE-READ |
+-------------------------+
mysql默认的隔离级别
被测试的表t_user
验证：read uncommited
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
事务A 事务B
---------------------------------------------------------------------------------------------------
use jmpower;
use jmpower;
start transaction;
select * from t_user;
start transaction;
insert into t_user(name) values('zhangsan');
select * from t_user;//查询结果修改
---------------------------------------------------------------------------------------------------
验证：read commited
mysql> set global transaction isolation level read committed;
事务A 事务B
---------------------------------------------------------------------------------------------------
use jmpower;
use jmpower;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user(name) values('zhangsan');
select * from t_user;//查询结果，未修改
commit;//事务B提交
select * from t_user;//事务B提交后，查询结果修改
---------------------------------------------------------------------------------------------------
验证：repeatable read
mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
事务A 事务B
---------------------------------------------------------------------------------------------------
use jmpower;
use jmpower
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user(name) values('lisi');
insert into t_user(name) values('wangwu');
commit;//事务B提交
select * from t_user;//事务A没提交，查询结果仍未修改
commit;//事务A提交
select * from t_user;//事务A提交后，查询结果被修改
---------------------------------------------------------------------------------------------------
验证：serializable
mysql> set global transaction isolation level serializable;
事务A 事务B
---------------------------------------------------------------------------------------------------
use jmpower;
use jmpower;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user(name) values('abc');
select * from t_user;//卡住了
commit;//等事务A提交了，事务B显示查询结果
---------------------------------------------------------------------------------------------------
第四部分
1.索引（index）
1）什么是索引？
索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式：
第一种方式：一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描。
效率比较低。
第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个
位置，做局域性扫描，缩小扫描的范围，快速的查找。这种查找方式属于通过
索引检索，效率较高。
t_user
id(idIndex) name(nameIndex) email(emailIndex) address (emailAddressIndex)
----------------------------------------------------------------------------------
1 zhangsan...
2 lisi
3 wangwu
4 zhaoliu
5 hanmeimei
6 jack
select * from t_user where name = 'jack';
以上的这条SQL语句会去name字段上扫描，为什么？
因为查询条件是：name='jack'
如果name字段上没有添加索引（目录），或者说没有给name字段创建索引，
MySQL会进行全扫描，会将name字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。
MySQL在查询方面主要就是两种方式：
第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索。
注意：
在实际中，汉语字典前面的目录是排序的，按照a b c d e f....排序，
为什么排序呢？因为只有排序了才会有区间查找这一说！（缩小扫描范围
其实就是扫描某个区间罢了！）
在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个所以的排序和TreeSet
数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！在mysql
当中索引是一个B-Tree数据结构。
遵循左小又大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。
2）索引的实现原理？
假设有一张用户表：t_user
id(PK) name 每一行记录在硬盘上都有物理存储编号
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
100 zhangsan 0x1111
120 lisi 0x2222
99 wangwu 0x8888
88 zhaoliu 0x9999
101 jack 0x6666
55 lucy 0x5555
130 tom 0x7777
提醒1：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，
因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动
创建索引对象。
提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有
一个硬盘的物理存储编号。
提醒3：在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式
存在，在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中
索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引
被存储在内存当中。不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式
存在。（自平衡二叉树：B-Tree）
3）在mysql当中，主键上，以及unique字段上都会自动添加索引的！！！！
什么条件下，我们会考虑给字段添加索引呢？
条件1：数据量庞大（到底有多么庞大算庞大，这个需要测试，因为每一个硬件环境不同）
条件2：该字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。
条件3：该字段很少的DML(insert delete update)操作。（因为DML之后，索引需要重新排序。）
建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。
建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。
4）索引怎么创建？怎么删除？怎么查看？语法是什么？
创建索引：
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index
删除索引：
mysql> drop index emp_ename_index on emp;
将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。
查看索引：mysql> show index from emp;
查看emp表上的索引。
5）在mysql当中，怎么查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索？
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
扫描14条记录：说明没有使用索引。type=ALL
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_ename_index | emp_ename_index | 33 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
6）索引有失效的时候，什么时候索引失效呢？
失效的第1种情况：
模糊查询，以'%'开头。
select * from emp where ename like '%T';
mysql> explain select * from emp where ename like '%T';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | 11.11 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
失效的第2种情况：
使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有
索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个
字段上的索引就不会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。
select * from emp where ename='KING' or job='MANAGER';
mysql> explain select * from emp where ename='KING' or job='MANAGER';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | 19.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
失效的第3种情况：
使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效。
什么是复合索引？
两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引。
create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);
mysql> explain select * from emp where job='MANAGER';
+----+-------------+-------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ref | emp_job_sal_index | emp_job_sal_index | 39 | const | 3 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+-------------------+-------------------+---------+-------+------+----------+-------
mysql> explain select * from emp where sal=800;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | 10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
失效的第4种情况：
在where当中索引列参加了运算，索引失效。
create index emp_sal_index on emp(sal);
mysql> explain select * from emp where sal=800;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+----------+-------+
mysql> explain select * from emp where sal+1=800;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
失效的第5种情况：
在where当中索引列使用了函数。
mysql> explain select * from emp where lower(ename)='smith';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
...................
7）索引在数据库当中的分类？
索引是各种数据库进行优化的重要手段。优化的时候优先考虑的因素就是索引。
单一索引：一个字段上添加索引。
复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引。
主键索引：主键上添加索引。
唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。
.....
注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。
2.视图（view）
1）什么是视图？
view:站在不同的角度去看待同一份数据。
2）怎么创建视图对象？怎么删除视图对象？
表复制：
mysql> create table dept2 as select * from dept;
dept2表中的数据：
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
创建视图对象：
create view dept2_view as select * from dept2;
删除视图对象：
drop view dept2_view;
注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。
create view view_name as 这里的语句必须是DQL语句;
3）视图的作用？
我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致
原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）
//面向视图查询
select * from dept2_view;
//面向视图插入
insert into dept2_view values(111,'glod','yt');
//查看原表数据
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 111 | glod | yt |
+--------+------------+----------+
//面向视图删除
mysql> delete from dept2_view;
//查看原表数据
mysql> select * from dept2;
Empty set (0.00 sec)
//创建视图对象
create view
emp2_dept2_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp2 e
join
dept2 d
on
e.deptno=d.deptno;
//查看视图对象
mysql> select * from emp_dept_view;
+--------+---------+------------+
| ename | sal | dname |
+--------+---------+------------+
| SMITH | 800.00 | RESEARCH |
| ALLEN | 1600.00 | SALES |
| WARD | 1250.00 | SALES |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH |
| MARTIN | 1250.00 | SALES |
| BLAKE | 2850.00 | SALES |
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING |
| TURNER | 1500.00 | SALES |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH |
| JAMES | 950.00 | SALES |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
+--------+---------+------------+
// 面向视图更新
update emp2_dept2_view set sal=9999 where ename='SMITH';
//原表数据被修改
mysql> select * from emp2;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 9999.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
4）视图对象在实际开发中到底有什么用？《方便，简化开发，利于维护》
create view
emp2_dept2_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp2 e
join
dept2 d
on
e.deptno=d.deptno;
实际应用：
假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。
我们可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。
在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。
并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要
修改视图对象所映射的SQL语句。
我们以后面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。
可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是
存储在硬盘上的，不会消失。
注意：
视图对应的语句只能是DQL语句。
但是视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作。
小插曲：
增删改查，又叫做：CRUD。
C:Create（增）
R:Retrive（查：检索）
U:Update（改）
D:Delete（删）
3.DBA常用命令
重点掌握：
数据的导入和导出（数据的备份）
数据导出？
注意：在windows的dos命令窗口中：
mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
可以导出指定的表吗？
mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
数据导入？
注意：需要先登录到mysql数据库服务器上。
然后创建数据库：create database bjpowernode;
使用数据库：use bjpowernode
然后初始化数据库：source D:\bjpowernode.sql
4.数据库设计三范式
1）什么是数据库设计范式？
数据库表的设计依据。
2）数据库设计范式共有？
3个
第一范式：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。
第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，
不要产生部份依赖。
第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，
不要产生传递依赖。
设计数据库表的时候，按照以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。
声明：三范式是面试官常问的！
3）第一范式
最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。
必须有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。
学生编号 学生姓名 联系方式
----------------------------------------------------------------------------
1001 张三 [email protected],1359999999
1002 李四 [email protected],13699999999
1001 王五 [email protected],13488888888
以上是学生表，满足第一范式吗？
不满足，第一：没有主键。第二：联系方式可以分为邮箱地址和电话
学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址 联系电话
---------------------------------------------------------------------------------------------
1001 张三 [email protected] 1359999999
1002 李四 [email protected] 13699999999
1003 王五 [email protected] 13488888888
2）第二范式
建立在第一范式的基础之上，
要求所有非主键字段必须完全依赖主键，不要产生部分依赖。
学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名
----------------------------------------------------------------------------------
1001 张三 001 王老师
1002 李四 002 赵老师
1003 王五 001 王老师
1001 张三 002 赵老师
这张表描述了学生和老师的关系：（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生）
这是非常典型的：多对多关系！
分析以上的表是否满足第一范式？
不满足第一范式。
怎么满足第一范式呢？修改
学生编号+教师编号(pk) 学生姓名 教师姓名
--------------------------------------------------------------------
1001 001 张三 王老师
1002 002 李四 赵老师
1003 001 王五 王老师
1001 002 张三 赵老师
学生编号 教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号）
经过修改之后，以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗？
不满足，“张三”依赖1001，“王老师”依赖001，显然产生了部分依赖。
产生部分依赖有什么缺点？
数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了，“王老师”重复了。
为了让以上的表满足第二范式，你需要这样设计：
使用三张表来表示多对多的关系！！！！
学生表
学生编号(pk) 学生名字
-----------------------------------------------
1001 张三
1002 李四
1003 王五
教师表
教师编号(pk) 教师姓名
-------------------------------------------------
001 王老师
002 赵老师
学生教师关系表
id(pk) 学生编号(fk) 教师编号(fk)
------------------------------------------------------------
1 1001 001
2 1002 002
3 1003 001
4 1001 002
背口诀：
多对多怎么设计？
多对多，三张表，关系表两个外键！
3）第三范式
第三范式建立在第二范式的基础之上
要求所有非主键字典必须直接依赖主键，不要产生传递依赖。
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号 班级名称
-------------------------------------------------------------------------------
1001 张三 01 一年一班
1002 李四 02 一年二班
1003 王五 03 一年三班
1004 赵六 03 一年三班
以上表的设计是描述：班级和学生的关系。很显然是1对多关系！
一个教室中有多个学生。
分析以上表是否满足第二范式？
满足第二范式，因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖。主键是单一主键。
分析以上表是否满足第三范式？
第三范式要求：不要产生传递依赖！
一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖。
不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。
那么应该怎么设计一对多呢？
班级表：一
班级编号(pk) 班级名称
--------------------------------------
01 一年一班
02 一年二班
03 一年三班
学生表：多
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号(fk)
-------------------------------------------------------------
1001 张三 01
1002 李四 02
1003 王五 03
1004 赵六 03
背口诀：
一对多，两张表，多的表加外键！
6）总结表的设计
一对多：
一对多，两张表，多的表加外键！
多对多：
多对多，三张表，关系表加外键！
一对一：
一对一放到一张表中不就行了吗？为啥还要拆分表？
在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表。
一对一怎么设计？
没有拆分表之前：一张表
t_use
id login_name login_pwd real_name email address........
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1 zhangsan 123 张三 zhangsan@xxx
2 lisi 123 李四 lisi@xxx
这种庞大的表建议拆分为两张：
t_login 登录信息表
id(pk) login_name login_pwd
-------------------------------------------------
1 zhangsan 123
2 lisi 123
t_user 用户详细信息表
id(pk) real_name email address........ login_id(fk+unique)
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
100 张三 zhangsan@xxx ...... 1
200 李四 lisi@xxx ...... 2
口诀：一对一，外键唯一！
7）最后总结一下三范式：
数据库设计三范式是理论上的。
实践和理论有的时候有偏差。
最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。
因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积）
有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，
并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。
第五部分（select练习题）
1.取得每个部门最高薪水的人员名称
+-------+---------+--------+
| ename | sal | deptno |
+-------+---------+--------+
| BLAKE | 2850.00 | 30 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 |
| KING | 5000.00 | 10 |
| FORD | 3000.00 | 20 |
+-------+---------+--------+
思路：获取每个部门的最高薪资和部门编号，作为临时表t；再与emp表联合查询。
select
e.ename,t.*
from
emp e
join
(select max(sal) as sal,deptno from emp group by deptno) t
on
e.deptno=t.deptno and e.sal=t.sal;
2.哪些人的薪水在部门的平均薪水之上
+-------+---------+--------+
| ename | sal | deptno |
+-------+---------+--------+
| ALLEN | 1600.00 | 30 |
| JONES | 2975.00 | 20 |
| BLAKE | 2850.00 | 30 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 |
| KING | 5000.00 | 10 |
| FORD | 3000.00 | 20 |
+-------+---------+--------+
思路：获取每个部门的平均薪水，部门编号作为临时表t；再与emp表联合查询。
select
e.ename,e.sal,e.deptno
from
emp e
join
(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
on
e.deptno=t.deptno and e.sal>t.avgsal;
3.取得部门中（所有人的）平均的薪水等级
+--------+--------------+
| deptno | avg(s.grade) |
+--------+--------------+
| 20 | 2.8000 |
| 30 | 2.5000 |
| 10 | 3.6667 |
+--------+--------------+
思路：先获取每个人的薪水等级，然后分组进行avg求每个部门的平均薪水等级
select
e.deptno,avg(s.grade)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
e.deptno;
4.取得最高薪水（给出三种解决方案）
+---------+
| sal |
+---------+
| 5000.00 |
+---------+
第一种·：max()函数
select max(sal) from emp;
第二种：降序，limit
select
sal
from
emp
order by
sal desc
limit
1;
第三种：表的自连接
思路：子查询获得一张不包含最大值的表，然后进行not in操作
第一步：子查询获得一张不包含最大值的表t
select
distinct a.sal
from
emp a
join
emp b
on
a.sal5.取得平均薪水最高的部门的部门编号（至少给出两种解决方案）
+--------+-------------+
| deptno | avgsal |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
第一种：降序第一个。
思路：先分组求出每组的薪资平均值，然后对表降序排序，limit 1 获得。
select
deptno,avg(sal) as avgsal
from
emp
group by
deptno
order by
avgsal desc
limit
1;
第二种：max()函数
思路：先找出每个部门的平均薪水，再该表找出avgsal最大的值，再与该表进行having筛选操作
//这里是找出每个部门的平均薪水
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
//这里是找出avgsal最大的值
select
max(t.avgsal)
from
(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t;
//having筛选
select
deptno,avg(sal) as avgsal
from
emp
group by
deptno
having
avgsal=(select max(t.avgsal) from (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t);
6.取得平均薪水最高的部门的部门名称
+------------+-------------+
| dname | avgsal |
+------------+-------------+
| ACCOUNTING | 2916.666667 |
+------------+-------------+
select
d.dname,avg(e.sal) as avgsal
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
group by
d.dname
order by
avgsal desc
limit
1;
7.求平均薪水的等级最低的部门的部门名称
+-------+-------------+-------+
| dname | avgsal | grade |
+-------+-------------+-------+
| SALES | 1566.666667 | 3 |
+-------+-------------+-------+
select
d.dname,avg(e.sal) as avgsal,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
d.deptno=e.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
d.dname
order by
avgsal asc
limit
1;
8.取得比普通员工(员工代码没有在mgr字段上出现的)的最高薪水还要高的领导人姓名
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
+-------+---------+
第一步：找出领导人列表
select distinct mgr from emp where mgr is not null;
+------+
| mgr |
+------+
| 7902 |
| 7698 |
| 7839 |
| 7566 |
| 7788 |
| 7782 |
+------+
第二步：找出普通员工最高的薪资
select max(sal) from emp where empno not in(select distinct mgr from emp where mgr is not null);
+----------+
| max(sal) |
+----------+
| 1600.00 |
+----------+
第三步：从emp中找出高于1600的
select ename,sal from emp where sal>(select max(sal) from emp where empno not in(select distinct mgr from emp where mgr is not null));
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
+-------+---------+
9.取得薪水最高的前五名员工
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
5;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
+-------+---------+
10.取得薪水最高的第六到第十名员工
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
5,5;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD | 1250.00 |
+--------+---------+
11.取得最后入职的 5 名员工
select
ename,hiredate
from
emp
order by
hiredate desc
limit
5;
+--------+------------+
| ename | hiredate |
+--------+------------+
| ADAMS | 1987-05-23 |
| SCOTT | 1987-04-19 |
| MILLER | 1982-01-23 |
| JAMES | 1981-12-03 |
| FORD | 1981-12-03 |
+--------+------------+
12.取得每个薪水等级有多少员工
思路：先找出每个员工的薪水等级，然后分组，求各组数量。
select
s.grade,count(*)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
s.grade;
+-------+----------+
| grade | count(*) |
+-------+----------+
| 1 | 3 |
| 3 | 2 |
| 2 | 3 |
| 4 | 5 |
| 5 | 1 |
+-------+----------+
13.列出所有员工及领导的姓名
select
e.ename,ifnull(l.ename,'没有上级')
from
emp e
left join
emp l
on
e.mgr=l.empno;
+--------+----------------------------+
| ename | ifnull(l.ename,'没有上级') |
+--------+----------------------------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| KING | 没有上级 |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+----------------------------+
14.列出受雇日期早于其直接上级的所有员工的编号,姓名,部门名称
select
distinct e.empno,e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
join
emp l
on
e.mgr=l.empno
where
e.hiredate15.列出部门名称和这些部门的员工信息,同时列出那些没有员工的部门
select
d.dname,e.*
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno=d.deptno;
+------------+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| dname | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+------------+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| ACCOUNTING | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
| ACCOUNTING | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| ACCOUNTING | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| RESEARCH | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| RESEARCH | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| RESEARCH | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| RESEARCH | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| RESEARCH | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| SALES | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| SALES | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| SALES | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| SALES | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| SALES | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| SALES | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| OPERATIONS | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------------+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
16.列出至少有 5 个员工的所有部门
select
d.dname,count(*)
from
dept d
join
emp e
on
d.deptno=e.deptno
group by
d.dname
having
count(*)>=5;
+----------+----------+
| dname | count(*) |
+----------+----------+
| RESEARCH | 5 |
| SALES | 6 |
+----------+----------+
17.列出薪金比"SMITH"多的所有员工信息
第一步：找出SMITH的薪资
select sal from emp where ename='SMITH';
第二步：找出比SMITH薪资高的员工，运用子查询
select
*
from
emp
where
sal>(select sal from emp where ename='SMITH');
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
18.列出所有"CLERK"(办事员)的姓名及其部门名称,部门的人数
第一步：找出所有'CLERK'的信息
select
e.ename,d.deptno,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
where
e.job='CLERK';
+--------+--------+------------+
| ename | deptno | dname |
+--------+--------+------------+
| SMITH | 20 | RESEARCH |
| ADAMS | 20 | RESEARCH |
| JAMES | 30 | SALES |
| MILLER | 10 | ACCOUNTING |
+--------+--------+------------+ t1表
第二步：统计各部门的人数
select
d.deptno,count(*) as cc
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
group by
d.deptno;
+--------+----------+
| deptno | count(*) |
+--------+----------+
| 20 | 5 |
| 30 | 6 |
| 10 | 3 |
+--------+----------+ t2表
第三步：联合两个表
select
t1.ename,t1.dname,t2.cc
from
(select e.ename,d.deptno,d.dname from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno where e.job='CLERK') t1
join
(select d.deptno,count(*) as cc from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno group by d.deptno) t2
on
t1.deptno=t2.deptno;
+--------+------------+----+
| ename | dname | cc |
+--------+------------+----+
| SMITH | RESEARCH | 5 |
| ADAMS | RESEARCH | 5 |
| JAMES | SALES | 6 |
| MILLER | ACCOUNTING | 3 |
+--------+------------+----+
19.列出最低薪金大于 1500 的各种工作及从事此工作的全部雇员人数
第一步：找出最低薪资大于1500的工作
select
job,min(sal) as minsal
from
emp
group by
job
having
minsal>1500;
+-----------+---------+
| job | minsal |
+-----------+---------+
| MANAGER | 2450.00 |
| ANALYST | 3000.00 |
| PRESIDENT | 5000.00 |
+-----------+---------+ t1表
第二步：找出每种工作的人数
select
job,count(*)
from
emp
group by
job;
+-----------+----------+
| job | count(*) |
+-----------+----------+
| CLERK | 4 |
| SALESMAN | 4 |
| MANAGER | 3 |
| ANALYST | 2 |
| PRESIDENT | 1 |
+-----------+----------+ t2表
第三步：联合两张表
select
t1.job,t2.count
from
(select
job,min(sal) as minsal
from
emp
group by
job
having
minsal>1500) t1
join
(select
job,count(*) as count
from
emp
group by
job) t2
on
t1.job=t2.job;
+-----------+-------+
| job | count |
+-----------+-------+
| MANAGER | 3 |
| ANALYST | 2 |
| PRESIDENT | 1 |
+-----------+-------+
20.列出在部门"SALES"<销售部>工作的员工的姓名,假定不知道销售部的部门编号
第一种：表联合
select
e.ename
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
where
d.dname='SALES';
+--------+
| ename |
+--------+
| ALLEN |
| WARD |
| MARTIN |
| BLAKE |
| TURNER |
| JAMES |
+--------+
第二种：子查询
select
ename
from
emp
where
deptno=(select deptno from dept where dname='SALES');
+--------+
| ename |
+--------+
| ALLEN |
| WARD |
| MARTIN |
| BLAKE |
| TURNER |
| JAMES |
+--------+
21.列出薪金高于公司平均薪金的所有员工,所在部门,上级领导,雇员的工资等级
select
e.ename,d.dname,ifnull(l.ename,'无'),s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp l
on
e.mgr=l.empno
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
where
e.sal>(select avg(sal) as avgsal from emp);
+-------+------------+----------------------+-------+
| ename | dname | ifnull(l.ename,'无') | grade |
+-------+------------+----------------------+-------+
| FORD | RESEARCH | JONES | 4 |
| SCOTT | RESEARCH | JONES | 4 |
| CLARK | ACCOUNTING | KING | 4 |
| BLAKE | SALES | KING | 4 |
| JONES | RESEARCH | KING | 4 |
| KING | ACCOUNTING | 无 | 5 |
+-------+------------+----------------------+-------+
22.列出与"SCOTT"从事相同工作的所有员工及部门名称
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
where
e.job=(select job from emp where ename='SCOTT') and e.ename!='SCOTT';
+-------+----------+
| ename | dname |
+-------+----------+
| FORD | RESEARCH |
+-------+----------+
23.列出薪金等于部门 30 中员工的薪金的其他员工的姓名和薪金
第一步：查找部门30中员工的薪金
select distinct sal from emp where deptno=30;
+---------+
| sal |
+---------+
| 1600.00 |
| 1250.00 |
| 2850.00 |
| 1500.00 |
| 950.00 |
+---------+ t表
第二步：从emp表中查找薪资等于t表中薪资并且部门不为30的员工
select
ename,sal
from
emp
where
sal in(select distinct sal from emp where deptno=30) and deptno!=30;
Empty set (0.00 sec)
24.列出薪金高于在部门 30 工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金,部门名称
第一步：找出部门30最高薪金
select max(sal) from emp where deptno=30;
+---------+
| max(sal) |
+---------+
| 2850.00 |
+---------+
第二步：从emp表中找薪金大于部门30最高薪金的员工
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
where
sal>(select max(sal) from emp where deptno=30);
+-------+---------+------------+
| ename | sal | dname |
+-------+---------+------------+
| JONES | 2975.00 | RESEARCH |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH |
+-------+---------+------------+
25.列出在每个部门工作的员工数量,平均工资和平均服务期限
计算两个日期之间的差值：
用法：timestampdiff(间隔类型, 前一个日期, 后一个日期)
间隔类型：
SECOND 秒，
MINUTE 分钟，
HOUR 小时，
DAY 天，
WEEK 星期
MONTH 月，
QUARTER 季度，
YEAR 年
//没有员工的部门，部门人数是0
select
d.deptno,count(e.ename) as ecount,avg(ifnull(e.sal,0)) as avgsal,avg(ifnull((timestampdiff(YEAR,e.hiredate,now())),0)) as avgservicetime
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
group by
d.deptno;
+--------+--------+-------------+----------------+
| deptno | ecount | avgsal | avgservicetime |
+--------+--------+-------------+----------------+
| 10 | 3 | 2916.666667 | 40.3333 |
| 20 | 5 | 2175.000000 | 38.4000 |
| 30 | 6 | 1566.666667 | 40.5000 |
| 40 | 0 | 0.000000 | 0.0000 |
+--------+--------+-------------+----------------+
26.列出所有员工的姓名、部门名称和工资
select
e.ename,d.dname,e.sal
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+---------+
| ename | dname | sal |
+--------+------------+---------+
| SMITH | RESEARCH | 800.00 |
| ALLEN | SALES | 1600.00 |
| WARD | SALES | 1250.00 |
| JONES | RESEARCH | 2975.00 |
| MARTIN | SALES | 1250.00 |
| BLAKE | SALES | 2850.00 |
| CLARK | ACCOUNTING | 2450.00 |
| SCOTT | RESEARCH | 3000.00 |
| KING | ACCOUNTING | 5000.00 |
| TURNER | SALES | 1500.00 |
| ADAMS | RESEARCH | 1100.00 |
| JAMES | SALES | 950.00 |
| FORD | RESEARCH | 3000.00 |
| MILLER | ACCOUNTING | 1300.00 |
+--------+------------+---------+
27.列出所有部门的详细信息和人数
select
d.*,ifnull(count(e.ename),0) as '人数'
from
dept d
left join
emp e
on
d.deptno=e.deptno
group by
d.deptno;
+--------+------------+----------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC | 人数 |
+--------+------------+----------+------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | 3 |
| 20 | RESEARCH | DALLAS | 5 |
| 30 | SALES | CHICAGO | 6 |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON | 0 |
+--------+------------+----------+------+
28.列出各种工作的最低工资及从事此工作的雇员姓名
第一步：找出各种工作的最低工资
select
job,min(sal) as minsal
from
emp
group by
job;
+-----------+---------+
| job | minsal |
+-----------+---------+
| CLERK | 800.00 |
| SALESMAN | 1250.00 |
| MANAGER | 2450.00 |
| ANALYST | 3000.00 |
| PRESIDENT | 5000.00 |
+-----------+---------+
第二步：从emp表中筛选最低工资和工作岗位相对的员工
select
e.*
from
emp e
join
(select
job,min(sal) as minsal
from
emp
group by
job) t
on
e.sal=t.minsal and e.job=t.job;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
29.列出各个部门的 MANAGER(领导)的最低薪金
select
deptno,min(sal)
from
emp
where
job='MANAGER'
group by
deptno;
+--------+----------+
| deptno | min(sal) |
+--------+----------+
| 20 | 2975.00 |
| 30 | 2850.00 |
| 10 | 2450.00 |
+--------+----------+
30.列出所有员工的年工资,按年薪从低到高排序
年工资=sal*12+comm*12
select
ename,(sal*12+ifnull(comm,0)*12) as incomm
from
emp
order by
incomm asc;
+--------+----------+
| ename | incomm |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| MILLER | 15600.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| WARD | 21000.00 |
| ALLEN | 22800.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| JONES | 35700.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| FORD | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
+--------+----------+
31.求出员工领导的薪水超过 3000 的员工名称与领导名称
select
e.ename,l.ename
from
emp e
join
emp l
on
e.mgr=l.empno
where
l.sal>3000;
+-------+-------+
| ename | ename |
+-------+-------+
| JONES | KING |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
+-------+-------+
32.求出部门名称中,带’S’字符的部门员工的工资合计、部门人数
select
d.dname,ifnull(sum(e.sal),0),ifnull(count(e.ename),0)
from
dept d
left join
emp e
on
d.deptno=e.deptno
where
d.dname like '%S%'
group by
d.dname;
+------------+----------------------+--------------------------+
| dname | ifnull(sum(e.sal),0) | ifnull(count(e.ename),0) |
+------------+----------------------+--------------------------+
| RESEARCH | 10875.00 | 5 |
| SALES | 9400.00 | 6 |
| OPERATIONS | 0.00 | 0 |
+------------+----------------------+--------------------------+
33.给任职日期超过 30 年的员工加薪 10%
update emp set sal=sal*1.1 where timestampdiff(YEAR,hiredate,now());
34.总结select查询：
select查询：
select
...
from
...
(join
...)
where
...
group by
..
having
...
order by
...
limit
...
执行顺序？
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
7.limit
写在最后.Thanks
感谢动力节点杜老师：
https://www.bilibili.com/video/BV1Vy4y1z7EX/?spm_id_from=333.999.0.0