为了与索引库操作分离,我们再次参加一个测试类,做两件事情:
初始化RestHighLevelClient
我们的酒店数据在数据库,需要利用IHotelService去查询,所以注入这个
@SpringBootTest
public class HotelDocumentTest {
@Autowired
private IHotelService hotelService;
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void setUp() {
this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
));
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
this.client.close();
}
}
我们要将数据库的酒店数据查询出来,写入elasticsearch中。
数据库查询后的结果是一个Hotel类型的对象。结构如下:
@Data
@TableName("tb_hotel")
public class Hotel {
@TableId(type = IdType.INPUT)
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String longitude;
private String latitude;
private String pic;
}
与我们的索引库结构存在差异:
longitude和latitude需要合并为location
因此,我们需要定义一个新的类型,与索引库结构吻合:
@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String location;
private String pic;public HotelDoc(Hotel hotel) {
this.id = hotel.getId();
this.name = hotel.getName();
this.address = hotel.getAddress();
this.price = hotel.getPrice();
this.score = hotel.getScore();
this.brand = hotel.getBrand();
this.city = hotel.getCity();
this.starName = hotel.getStarName();
this.business = hotel.getBusiness();
this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();
this.pic = hotel.getPic();
}
}
新增文档的DSL语句如下:
POST /{索引库名}/_doc/1
{
"name": "Jack",
"age": 21
}
对应的java代码如图:
可以看到与创建索引库类似,同样是三步走:
1)创建Request对象
2)准备请求参数,也就是DSL中的JSON文档
3)发送请求
变化的地方在于,这里直接使用client.xxx()的API,不再需要client.indices()了。
代码整体步骤如下:
1)根据id查询酒店数据Hotel
2)将Hotel封装为HotelDoc
3)将HotelDoc序列化为JSON
4)创建IndexRequest,指定索引库名和id
5)准备请求参数,也就是JSON文档
6)发送请求
@Test
void testAddDocument() throws IOException {
// 1.根据id查询酒店数据
Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);
// 2.转换为文档类型
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
// 3.将HotelDoc转json
String json = JSON.toJSONString(hotelDoc);
// 1.准备Request对象
IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());
// 2.准备Json文档
request.source(json, XContentType.JSON);
// 3.发送请求
client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
查询的DSL语句如下:
GET /hotel/_doc/{id}
与之前类似,也是三步走:
1)准备Request对象。这次是查询,所以是GetRequest
2)发送请求,得到结果。因为是查询,这里调用client.get()方法
3)解析结果,就是对JSON做反序列化
@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {
// 1.准备Request
GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61082");
// 2.发送请求,得到响应
GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 3.解析响应结果
String json = response.getSourceAsString();
HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
System.out.println(hotelDoc);
}
删除的DSL为是这样的:
DELETE /hotel/_doc/{id}
与查询相比,仅仅是请求方式从DELETE变成GET,可以想象Java代码应该依然是三步走:
1)准备Request对象,因为是删除,这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id
2)准备参数,无参
3)发送请求。因为是删除,所以是client.delete()方法
@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {
// 1.准备Request
DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083");
// 2.发送请求
client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
修改我们讲过两种方式:
全量修改:本质是先根据id删除,再新增
增量修改:修改文档中的指定字段值
在RestClient的API中,全量修改与新增的API完全一致,判断依据是ID:
如果新增时,ID已经存在,则修改
如果新增时,ID不存在,则新增
与之前类似,也是三步走:
1)准备Request对象。这次是修改,所以是UpdateRequest
2)准备参数。也就是JSON文档,里面包含要修改的字段
3)更新文档。这里调用client.update()方法
@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {
// 1.准备Request
UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");
// 2.准备请求参数
request.doc(
"price", "952",
"starName", "四钻"
);
// 3.发送请求
client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
案例需求:利用BulkRequest批量将数据库数据导入到索引库中。
步骤如下:
利用mybatis-plus查询酒店数据
将查询到的酒店数据(Hotel)转换为文档类型数据(HotelDoc)
利用JavaRestClient中的BulkRequest批处理,实现批量新增文档
批量处理BulkRequest,其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。
其中提供了一个add方法,用来添加其他请求:
IndexRequest,也就是新增
UpdateRequest,也就是修改
DeleteRequest,也就是删除
其实还是三步走:
1)创建Request对象。这里是BulkRequest
2)准备参数。批处理的参数,就是其它Request对象,这里就是多个IndexRequest
3)发起请求。这里是批处理,调用的方法为client.bulk()方法
@Test
void testBulkRequest() throws IOException {
// 批量查询酒店数据
List hotels = hotelService.list();
// 1.创建Request
BulkRequest request = new BulkRequest();
// 2.准备参数,添加多个新增的Request
for (Hotel hotel : hotels) {
// 2.1.转换为文档类型HotelDoc
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
// 2.2.创建新增文档的Request对象
request.add(new IndexRequest("hotel")
.id(hotelDoc.getId().toString())
.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));
}
// 3.发送请求
client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
文档操作的基本步骤:
初始化RestHighLevelClient
创建XxxRequest。XXX是Index、Get、Update、Delete、Bulk
准备参数(Index、Update、Bulk时需要)
发送请求。调用RestHighLevelClient#.xxx()方法,xxx是index、get、update、delete、bulk
解析结果(Get时需要)