MongoDB

安装:

  • 官网

  • 启动mongodb服务器:mongod

  • 修改默认端口:mongod --port 新的端口号

    • mongodb默认的端口:27017
  • 设置mongodb数据库的存储路径:mongod --dbpath 路径

  • ⭐️ 连接mongodb数据库:mongo

https://blog.csdn.net/m0_46217225/article/details/119109334?spm=1001.2014.3001.5501

三大基本概念:

  • 数据库 database

  • 集合(数组) collection

    • 类似与SQL中的数据表,本质上是一个数组,里面包含看多个文档对象,[{},{},{}]
  • 文档对象 document

    • 类似与SQL中的记录,一个文档对象{}就是一条记录
  • 一个数据库由多个集合构成,一个集合包含多个文档对象。

基本使用:

  • show dbs 或show databases
    • 查看所有的数据库
  • use xxx
    • 切换到指定的数据库
  • db
    • 查看当前操作的数据库
  • show collections
    • 查看当前数据库中所有的集合

数据库的CRUD操作:

插入数据

  • 插入一条数据
    • db.collectionName.insertOne( {name:‘liu’} )
      • db表示的是当前操作的数据库
      • collectionName表示操作的集合,若没有,则会自动创建
      • 插入的文档如果没有手动提供_id属性,则会自动创建一个
  • 插入多条数据
    • db.collectionName.insertMany( [ {name:‘liu5’} , {name:‘liu6’} ] )
      • 需要用数组包起来
  • 万能API:db.collectionName.insert()
#添加两万条数据
for(var i=0;i<20000;i++){
	db.users.insert({username:'liu'+i}) #需要执行20000次数据库的添加操作
}
db.users.find().count()//20000
#优化:
var arr=[];
for(var i=0;i<20000;i++){
	arr.push({username:'liu'+i})
}
db.user.insert(arr) #只需执行1次数据库的添加操作,可以节约很多时间

查询数据

  • db.collectionName.find() 或db.collectionName.find({})

    • 查询集合所有的文档,即所有的数据。
    • 查询到的是整个数组对象。在最外层是有一个对象包裹起来的。
    • db.collectionName.count()或db.collectionName.length() 统计文档个数
  • db.collectionName.find({_id:222})

    • 条件查询。注意:结果返回的是一个数组
  • db.collectionName.findOne() 返回的是查询到的对象数组中的第一个对象

    • 注意:
    > db.students.find({_id:222}).name  //错误
    > db.students.findOne({_id:222}).name //正确
    
# 1.mongodb支持直接通过内嵌文档的属性值进行查询
# 什么是内嵌文档:hobby就属于内嵌文档
{
	name:'liu',
	hobby:{
		movies:['movie1','movie2'],
		cities:['zhuhai','chengdu']
	}
}
db.users.find({hobby.movies:'movie1'}) //错误
db.users.find({"hobby.movies":'movie1'})//此时查询的属性名必须加上引号
#2.查询操作符的使用
#比较操作符
$gt 大于
$gte 大于等于
$lt 小于
$lte 小于等于
$ne 不等于
$eq 等于的另一种写法
db.users.find({num:{$gt:200}}) #大于200
db.users.find({num:{$gt:200,$lt:300}}) #大于200小于300
$or 或者
db.users.find(
    {
        $or:[
            {num:{$gt:300}},
            {num:{$lt:200}}
        ]
    }
) #大于300或小于200
#3.分页查询
db.users.find().skip(页码-1 * 每页显示的条数).limit(每页显示的条数)
db.users.find().limit(10) #前10条数据
db.users.find().skip(50).limit(10) #跳过前50条数据,即查询的是第61-70条数据,即第6页的数据
#4.排序
db.emp.find().sort({sal:1}) #1表示升序排列,-1表示降序排列
db.emp.find().sort({sal:1,empno:-1}) #先按照sal升序排列,如果遇到相同的sal,则按empno降序排列
#注意:skip,limit,sort可以以任意的顺序调用,最终的结果都是先调sort,再调skip,最后调limit
#5.设置查询结果的投影,即只过滤出自己想要的字段
db.emp.find({},{ename:1,_id:0}) #在匹配到的文档中只显示ename字段

修改数据

# 1.替换整个文档
# db.collectionName.update(condiction,newDocument)
> db.students.update({_id:'222'},{name:'kang'})
# 2.修改对应的属性,需要用到修改操作符,比如$set,$unset,$push,$addToSet
db.collectionName.update(
	# 查询条件
	{_id:222},
	{
		#修改对应的属性
		$set:{ 
			name:'kang2',
			age:21
		}
		#删除对应的属性
		$unset:{
			gender:1 //这里的1可以随便改为其他的值,无影响
		}
		
	}
)
# 3.update默认与updateOne()等效,即对于匹配到的文档只更改其中的第一个
# updateMany()可以用来更改匹配到的所有文档
db.students.updateMany(
	{name:'liu'},
	{
		$set:{
			age:21,
			gender:222
		}
	}
)
# 4.向数组中添加数据
db.users.update({username:'liu'},{$push:{"hobby.movies":'movie4'}})
#如果数据已经存在,则不会添加
db.users.update({username:'liu'},{$addToSet:{"hobby.movies":'movie4'}})
# 5.自增自减操作符$inc
{$inc:{num:100}} #让num自增100
{$inc:{num:-100}} #让num自减100
db.emp.updateMany({sal:{$lt:1000}},{$inc:{sal:400}}) #给工资低于1000的员工增加400的工资

删除数据

# 1. db.collectionName.remove() 
# remove默认会删除所有匹配的文档。相当于deleteMany()
# remove可以加第二个参数,表示只删除匹配到的第一个文档。此时相当于deleteOne()
db.students.remove({name:'liu',true})
# 2. db.collectionName.deleteOne()
# 3. db.collectionName.deleteMany()
db.students.deleteOne({name:'liu'})
# 4. 删除所有数据:db.students.remove({})----性格较差,内部是在一条一条的删除文档。
# 可直接通过db.students.drop()删除整个集合来提高效率。
# 5.删除集合
db.collection.drop()
# 6.删除数据库
db.dropDatabase()
# 7.注意:删除某一个文档的属性,应该用update。   remove以及delete系列删除的是整个文档
# 8.当删除的条件为内嵌的属性时:
db.users.remove({"hobby.movies":'movie3'})

文档之间的关系:

一对一

一对多

#用户与订单:
db.users.insert([
{_id:100,username:'liu1'},
{_id:101,username:'liu2'}
])
db.orders.insert([
{list:['apple','banana'],user_id:100},
{list:['apple','banana2'],user_id:100},
{list:['apple'],user_id:101}
])
查询liu1的所有订单:
首先获取liu1的id: var user_id=db.users.findOne({name:'liu1'})._id;
根据id从订单集合中查询对应的订单: db.orders.find({user_id:user_id})

多对多

#老师与学生
db.teachers.insert([
    {
        _id:100,
        name:'liu1'
    },
    {
        _id:101,
        name:'liu2'
    },
    {
    	_id:102,
    	name:'liu3'
    }
])
db.students.insert([
	{
		_id:1000,
		name:'xiao',
		tech_ids:[100,101]
	},
	{
		_id:1001,
		name:'xiao2',
		tech_ids:[102]
	}
])

mongoose:

简介:

  • 1.mongoose是nodejs中的专门用于操作mongodb数据库的js库

  • 2.mongoose中的对象:

    • Schema 模式对象(用于约束文档的结构)
    • Model 模型对象(即mongodb中的集合)
    • Document 文档对象(即mongodb中的文档)

安装:

npm i -s mongoose

连接数据库:

// 1.引入mongoose
const mongooes = require("mongoose");
// 2.连接mongodb数据库
mongooes.connect("mongodb://localhost/users", {
    useNewUrlParser: true,
    useUnifiedTopology: true,
});
// 3.监听mongodb数据库的连接状态
// 绑定数据库连接成功事件
mongooes.connection.once("open", function () {
    console.log("连接成功");
});
// 绑定数据库连接失败事件
mongooes.connection.once("close", function () {
    console.log("数据库连接已经断开");
});
// 4.断开数据库连接(一般不用)
mongooes.disconnect();

创建模式对象和模型对象:

const Schema=mongooes.schema;
//创建模式对象
const stuSchema=new Schema({
    name:String,
    age:Number,
    gender:{
        type:String,
        default:'female'
    },
    address:String
})
//创建模型对象
const StuModel=stuSchema.model("student",stuSchema); //第一个参数表示创建的集合的名称,第二个参数表示利用的模式对象

利用模型对象进行增删查改操作:

添加操作:
UserModel.create({ user_id: 100, name: "liu1" }, function (err) {
  if (!err) {
    console.log("插入成功");
  } else {
    console.log(err);
  }
});
let data = [
  { user_id: 101, name: "liu2", age: 22 },
  { user_id: 102, name: "liu3" },
];
UserModel.create(data, function (err) {
  console.log(arguments[1]); //第二个值表示的是所添加的文档对象,是一个数组
});
查询操作:
/* 
    查询:
    model.find(conditions,[projection],[options],callback)
    conditions:查询的条件 
    projection:投影  { name: 1, gender: 1, _id: 0 } 或 'name gender -_id'
    options:查询选项  { skip: xx, limit: xx }   
 
    model.findOne(...)
    model.findById(...)
    model.countDocuments(conditions,callback) 查询文档的数量
 */
UserModel.find({}, function (err, data) {
  console.log(data);
});
UserModel.find(
  { name: /liu/i },
  "name gender -_id",
  { skip: 2, limit: 1 },
  function (err, data) {
    console.log(data); //返回的是一个文档对象数组
  }
);
UserModel.findById("5f9fbfba14319e492c0f5bc4", function (err, data) {
  console.log(data);
  console.log(data instanceof UserModel); //true 返回的文档对象属于模型对象(即集合)的实例对象
});
UserModel.countDocuments({}, function (err, data) {
  console.log(data);
});
修改操作:
/* 修改:
    model.update(conditions,[doc],[options],callback)
        doc:修改后的文档对象
    model.updateMany(...)
    model.uodateOne(...)
*/
UserModel.updateOne({ name: "liu1" }, { $set: { age: 22 } }, function (
  err,
  data
) {
  if (!err) {
    console.log("修改成功");
  }
});
UserModel.find({ name: "liu1" }, function (err, data) {
  console.log(data);
});
删除操作:
/* 
删除:
model.remove(conditions,callback)
model.deleteOne(...)
model.deleteMany(...)
*/
UserModel.remove(
  {
    name: "liu2",
  },
  function (err, data) {
    console.log("删除成功");
  }
);
UserModel.find({}, function (err, data) {
  console.log(data);
});

模块化处理:

  • 1.单独创建一个数据库连接文件dbconncet.js

    const mongooes = require("mongoose");
    mongooes.connect("mongodb://localhost/mongooes_test", {
      useNewUrlParser: true,
      useUnifiedTopology: true,
    });
    mongooes.connection.once("open", function () {
      console.log("连接成功");
    });
    
  • 2.为每一个集合创建一个模型对象文件xxxModel.js

    const mongooes = require("mongoose");
    const Schema = mongooes.Schema;
    const userSchema = new Schema({
      user_id: String,
      name: String,
      age: Number,
      gender: {
        type: Number,
        default: 0,
      },
    });
    const UserModel = mongooes.model("user", userSchema);
    module.exports = UserModel;
    
  • 3.在最终的文件index.js中引入数据库连接文件和创建模型的文件:

    const mongooes = require("./dbconncet");
    const PostModel = require("./models/postModel");
    
    PostModel.findOne({}, function (err, data) {
      if (!err) {
        console.log(data);
      }
    });
    

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