MongoDB

安装：

• 官网

• 启动mongodb服务器：mongod

• 修改默认端口：mongod --port 新的端口号

  • mongodb默认的端口：27017

• 设置mongodb数据库的存储路径：mongod --dbpath 路径

• ⭐️ 连接mongodb数据库：mongo

https://blog.csdn.net/m0_46217225/article/details/119109334?spm=1001.2014.3001.5501

三大基本概念：

• 数据库 database

• 集合(数组) collection

  • 类似与SQL中的数据表，本质上是一个数组，里面包含看多个文档对象，[{},{},{}]

• 文档对象 document

  • 类似与SQL中的记录，一个文档对象{}就是一条记录

• 一个数据库由多个集合构成，一个集合包含多个文档对象。

基本使用：

• show dbs 或show databases
  • 查看所有的数据库
• use xxx
  • 切换到指定的数据库
• db
  • 查看当前操作的数据库
• show collections
  • 查看当前数据库中所有的集合

数据库的CRUD操作:

插入数据

• 插入一条数据
  • db.collectionName.insertOne( {name:‘liu’} )
    • db表示的是当前操作的数据库
    • collectionName表示操作的集合，若没有，则会自动创建
    • 插入的文档如果没有手动提供_id属性，则会自动创建一个
• 插入多条数据
  • db.collectionName.insertMany( [ {name:‘liu5’} , {name:‘liu6’} ] )
    • 需要用数组包起来
• 万能API：db.collectionName.insert()

#添加两万条数据
for(var i=0;i<20000;i++){
	db.users.insert({username:'liu'+i}) #需要执行20000次数据库的添加操作
}
db.users.find().count()//20000
#优化：
var arr=[];
for(var i=0;i<20000;i++){
	arr.push({username:'liu'+i})
}
db.user.insert(arr) #只需执行1次数据库的添加操作，可以节约很多时间

查询数据

• db.collectionName.find() 或db.collectionName.find({})

  • 查询集合所有的文档，即所有的数据。
  • 查询到的是整个数组对象。在最外层是有一个对象包裹起来的。
  • db.collectionName.count()或db.collectionName.length() 统计文档个数

• db.collectionName.find({_id:222})

  • 条件查询。注意：结果返回的是一个数组

• db.collectionName.findOne() 返回的是查询到的对象数组中的第一个对象

  • 注意：

  > db.students.find({_id:222}).name  //错误
  > db.students.findOne({_id:222}).name //正确
  

# 1.mongodb支持直接通过内嵌文档的属性值进行查询
# 什么是内嵌文档：hobby就属于内嵌文档
{
	name:'liu',
	hobby:{
		movies:['movie1','movie2'],
		cities:['zhuhai','chengdu']
	}
}
db.users.find({hobby.movies:'movie1'}) //错误
db.users.find({"hobby.movies":'movie1'})//此时查询的属性名必须加上引号
#2.查询操作符的使用
#比较操作符
$gt 大于
$gte 大于等于
$lt 小于
$lte 小于等于
$ne 不等于
$eq 等于的另一种写法
db.users.find({num:{$gt:200}}) #大于200
db.users.find({num:{$gt:200,$lt:300}}) #大于200小于300
$or 或者
db.users.find(
    {
        $or:[
            {num:{$gt:300}},
            {num:{$lt:200}}
        ]
    }
) #大于300或小于200
#3.分页查询
db.users.find().skip(页码-1 * 每页显示的条数).limit(每页显示的条数)
db.users.find().limit(10) #前10条数据
db.users.find().skip(50).limit(10) #跳过前50条数据，即查询的是第61-70条数据，即第6页的数据
#4.排序
db.emp.find().sort({sal:1}) #1表示升序排列，-1表示降序排列
db.emp.find().sort({sal:1,empno:-1}) #先按照sal升序排列，如果遇到相同的sal，则按empno降序排列
#注意：skip,limit,sort可以以任意的顺序调用，最终的结果都是先调sort，再调skip，最后调limit
#5.设置查询结果的投影，即只过滤出自己想要的字段
db.emp.find({},{ename:1,_id:0}) #在匹配到的文档中只显示ename字段

修改数据

# 1.替换整个文档
# db.collectionName.update(condiction,newDocument)
> db.students.update({_id:'222'},{name:'kang'})
# 2.修改对应的属性，需要用到修改操作符，比如$set,$unset,$push,$addToSet
db.collectionName.update(
	# 查询条件
	{_id:222},
	{
		#修改对应的属性
		$set:{ 
			name:'kang2',
			age:21
		}
		#删除对应的属性
		$unset:{
			gender:1 //这里的1可以随便改为其他的值，无影响
		}
		
	}
)
# 3.update默认与updateOne()等效，即对于匹配到的文档只更改其中的第一个
# updateMany()可以用来更改匹配到的所有文档
db.students.updateMany(
	{name:'liu'},
	{
		$set:{
			age:21,
			gender:222
		}
	}
)
# 4.向数组中添加数据
db.users.update({username:'liu'},{$push:{"hobby.movies":'movie4'}})
#如果数据已经存在，则不会添加
db.users.update({username:'liu'},{$addToSet:{"hobby.movies":'movie4'}})
# 5.自增自减操作符$inc
{$inc:{num:100}} #让num自增100
{$inc:{num:-100}} #让num自减100
db.emp.updateMany({sal:{$lt:1000}},{$inc:{sal:400}}) #给工资低于1000的员工增加400的工资

删除数据

# 1. db.collectionName.remove() 
# remove默认会删除所有匹配的文档。相当于deleteMany()
# remove可以加第二个参数，表示只删除匹配到的第一个文档。此时相当于deleteOne()
db.students.remove({name:'liu',true})
# 2. db.collectionName.deleteOne()
# 3. db.collectionName.deleteMany()
db.students.deleteOne({name:'liu'})
# 4. 删除所有数据：db.students.remove({})----性格较差，内部是在一条一条的删除文档。
# 可直接通过db.students.drop()删除整个集合来提高效率。
# 5.删除集合
db.collection.drop()
# 6.删除数据库
db.dropDatabase()
# 7.注意：删除某一个文档的属性，应该用update。   remove以及delete系列删除的是整个文档
# 8.当删除的条件为内嵌的属性时：
db.users.remove({"hobby.movies":'movie3'})

文档之间的关系：

一对一

一对多

#用户与订单：
db.users.insert([
{_id:100,username:'liu1'},
{_id:101,username:'liu2'}
])
db.orders.insert([
{list:['apple','banana'],user_id:100},
{list:['apple','banana2'],user_id:100},
{list:['apple'],user_id:101}
])
查询liu1的所有订单：
首先获取liu1的id: var user_id=db.users.findOne({name:'liu1'})._id;
根据id从订单集合中查询对应的订单： db.orders.find({user_id:user_id})

多对多

#老师与学生
db.teachers.insert([
    {
        _id:100,
        name:'liu1'
    },
    {
        _id:101,
        name:'liu2'
    },
    {
    	_id:102,
    	name:'liu3'
    }
])
db.students.insert([
	{
		_id:1000,
		name:'xiao',
		tech_ids:[100,101]
	},
	{
		_id:1001,
		name:'xiao2',
		tech_ids:[102]
	}
])

mongoose:

简介：

• 1.mongoose是nodejs中的专门用于操作mongodb数据库的js库

• 2.mongoose中的对象：

  • Schema 模式对象（用于约束文档的结构）
  • Model 模型对象（即mongodb中的集合）
  • Document 文档对象（即mongodb中的文档）

安装：

npm i -s mongoose

连接数据库：

// 1.引入mongoose
const mongooes = require("mongoose");
// 2.连接mongodb数据库
mongooes.connect("mongodb://localhost/users", {
    useNewUrlParser: true,
    useUnifiedTopology: true,
});
// 3.监听mongodb数据库的连接状态
// 绑定数据库连接成功事件
mongooes.connection.once("open", function () {
    console.log("连接成功");
});
// 绑定数据库连接失败事件
mongooes.connection.once("close", function () {
    console.log("数据库连接已经断开");
});
// 4.断开数据库连接(一般不用)
mongooes.disconnect();

创建模式对象和模型对象：

const Schema=mongooes.schema;
//创建模式对象
const stuSchema=new Schema({
    name:String,
    age:Number,
    gender:{
        type:String,
        default:'female'
    },
    address:String
})
//创建模型对象
const StuModel=stuSchema.model("student",stuSchema); //第一个参数表示创建的集合的名称，第二个参数表示利用的模式对象

利用模型对象进行增删查改操作：

添加操作：

UserModel.create({ user_id: 100, name: "liu1" }, function (err) {
  if (!err) {
    console.log("插入成功");
  } else {
    console.log(err);
  }
});
let data = [
  { user_id: 101, name: "liu2", age: 22 },
  { user_id: 102, name: "liu3" },
];
UserModel.create(data, function (err) {
  console.log(arguments[1]); //第二个值表示的是所添加的文档对象,是一个数组
});

查询操作：

/* 
    查询:
    model.find(conditions,[projection],[options],callback)
    conditions:查询的条件 
    projection:投影  { name: 1, gender: 1, _id: 0 } 或 'name gender -_id'
    options:查询选项  { skip: xx, limit: xx }   
 
    model.findOne(...)
    model.findById(...)
    model.countDocuments(conditions,callback) 查询文档的数量
 */
UserModel.find({}, function (err, data) {
  console.log(data);
});
UserModel.find(
  { name: /liu/i },
  "name gender -_id",
  { skip: 2, limit: 1 },
  function (err, data) {
    console.log(data); //返回的是一个文档对象数组
  }
);
UserModel.findById("5f9fbfba14319e492c0f5bc4", function (err, data) {
  console.log(data);
  console.log(data instanceof UserModel); //true 返回的文档对象属于模型对象（即集合）的实例对象
});
UserModel.countDocuments({}, function (err, data) {
  console.log(data);
});

修改操作：

/* 修改：
    model.update(conditions,[doc],[options],callback)
        doc:修改后的文档对象
    model.updateMany(...)
    model.uodateOne(...)
*/
UserModel.updateOne({ name: "liu1" }, { $set: { age: 22 } }, function (
  err,
  data
) {
  if (!err) {
    console.log("修改成功");
  }
});
UserModel.find({ name: "liu1" }, function (err, data) {
  console.log(data);
});

删除操作：

/* 
删除：
model.remove(conditions,callback)
model.deleteOne(...)
model.deleteMany(...)
*/
UserModel.remove(
  {
    name: "liu2",
  },
  function (err, data) {
    console.log("删除成功");
  }
);
UserModel.find({}, function (err, data) {
  console.log(data);
});

模块化处理：

• 1.单独创建一个数据库连接文件dbconncet.js

  const mongooes = require("mongoose");
  mongooes.connect("mongodb://localhost/mongooes_test", {
    useNewUrlParser: true,
    useUnifiedTopology: true,
  });
  mongooes.connection.once("open", function () {
    console.log("连接成功");
  });
  

• 2.为每一个集合创建一个模型对象文件xxxModel.js

  const mongooes = require("mongoose");
  const Schema = mongooes.Schema;
  const userSchema = new Schema({
    user_id: String,
    name: String,
    age: Number,
    gender: {
      type: Number,
      default: 0,
    },
  });
  const UserModel = mongooes.model("user", userSchema);
  module.exports = UserModel;
  

• 3.在最终的文件index.js中引入数据库连接文件和创建模型的文件：

  const mongooes = require("./dbconncet");
  const PostModel = require("./models/postModel");
  
  PostModel.findOne({}, function (err, data) {
    if (!err) {
      console.log(data);
    }
  });