list数据如何查看数据形状
list 类型没有像 NumPy 数组那样的 shape 属性来显示其维度信息。但是它有len()函数
len()函数可以用来获取列表的长度（即列表中元素的数量）。- 如果你的列表是二维的，可以通过访问列表的元素来获取其行数和列数。
所以如何查看list数据的形状
方法一：利用len()函数
输入：
a=[[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]]
print(a)
print(type(a))
# 获取列表的长度（即列表中包含的子列表数量，对于二维列表即为行数）
num_rows = len(a)
# 获取列表中第一个子列表（假设所有子列表长度相同）的长度，即列数
num_cols = len(a[0])
# 打印列表的长度、行数和列数
print("List Length:", num_rows)
print("Number of Rows:", num_rows)
print("Number of Columns:", num_cols)输出：
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
List Length: 3
Number of Rows: 3
Number of Columns: 4 从上面输出可以看出其形状为三行四列
方法二：将其转换成其他数据类型，利用其他数据类型的特有属性
输入：
import numpy as np
a=[[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]]
print(a)
print(type(a))
b=np.array(a)
print(b)
print(type(b))
print(b.shape)输出：
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
(3, 4)