AI智能识别如何应用于单病种上报?

何为AI?

AI是人工智能(Artificial Intelligence)的英文缩写,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它实际应用于机器视觉、人脸识别、虹膜识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等方面。

AI医疗应用

随着人工智能产品在医疗领域被越来越多使用,更多AI+医疗产品延伸至院内院外更多场景,并更加深入的整合进医疗流程。目前,以CT影像、皮肤影像、眼底筛查、病理影像等为代表的AI+辅助检查以及CDSS在技术及应用上最为成熟。其中眼底筛查主要集中于糖尿病视网膜病变、视神经疾病的预测和诊断,CDSS则结合以疾病为中心的知识图谱,智能辅助临床决策并助力医疗机构评审。

2019年以来兴起的智慧病案由于目前DRGs、DIP等支付政策推动,目前处于快速增长期。
AI智能识别如何应用于单病种上报?_第1张图片

单病种上报之AI
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应用原理

语义分析,是米软单病种质量管理智能上报系统(简称“单病种上报系统”)中AI智能识别的主要应用方向。针对检查报告结果、各病程记录等信息,AI通过语义解析+大数据分析,智能识别、提取出最佳匹配结果,对应至填报项目。

应用效果

米软单病种上报系统深度对接医院各信息系统(MRIS、HIS、LIS、PACS、EMRS等)的填报数据时,将通过AI 智能识别,完成以下提升:

提升上报质量:保障填报内容真实有效,可规避人为误录或随意录等情况的发生,上报数据质量提升95%;

提升上报效率:深度对接率达85%以上,高对接率能保障医生填报在1-3分钟上报完成,其上报效率提升30倍;

提升数据核对效率:通过接口深度对接+软件自动验证后,数据核对效率可提升600倍之多。

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