Spring Boot集成MyBatis实现多数据源访问的“秘密”
文章目录
-
- 为什么需要多数据源？
- Spring Boot集成MyBatis的基础配置
- 使用多数据源
- 小结
Spring Boot集成MyBatis实现多数据源访问的“秘密”
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在企业级应用程序中，往往需要处理多个数据库的数据。Spring Boot提供了强大的功能，使得集成多数据源变得相对容易。本文将揭示Spring Boot集成MyBatis实现对多数据源的访问的“秘密”，并通过实例代码来演示整个过程。
为什么需要多数据源？
在实际的应用中，有一些常见的场景需要使用多个数据源：
-
业务数据和日志数据分离： 将业务数据和日志数据存储在不同的数据库中，方便业务数据的备份和维护。
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读写分离： 将读操作和写操作分别指向不同的数据库，提高系统的读取性能。
-
多租户系统： 在一个系统中为不同的租户使用不同的数据库，确保数据隔离和安全性。
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数据分片： 将数据按照某种规则分散到不同的数据库中，提高查询效率。
Spring Boot集成MyBatis的基础配置
在开始之前，确保你已经创建了一个Spring Boot项目。接下来，我们将通过Maven添加MyBatis和连接池的依赖项。
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
<version>2.2.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
<version>1.2.6version>
dependency>
接着，配置application.properties或application.yml文件，指定数据库连接信息：
# 主数据源
spring.datasource.primary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/primarydb
spring.datasource.primary.username=root
spring.datasource.primary.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 第二个数据源
spring.datasource.secondary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/secondarydb
spring.datasource.secondary.username=root
spring.datasource.secondary.password=root
spring.datasource.secondary.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
这里配置了两个数据源，分别是primary和secondary。接下来，我们需要创建对应的数据源、SqlSessionFactory和SqlSessionTemplate。
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.primary", sqlSessionTemplateRef = "primarySqlSessionTemplate")
public class PrimaryDataSourceConfig {
@Primary
@Bean(name = "primaryDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
public DataSource dataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Primary
@Bean(name = "primarySqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(dataSource);
return factoryBean.getObject();
}
@Primary
@Bean(name = "primarySqlSessionTemplate")
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("primarySqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
}
上述代码中，@Primary注解表示这是主数据源的配置。同样，我们也需要为第二个数据源进行配置：
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.secondary", sqlSessionTemplateRef = "secondarySqlSessionTemplate")
public class SecondaryDataSourceConfig {
@Bean(name = "secondaryDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
public DataSource dataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "secondarySqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(dataSource);
return factoryBean.getObject();
}
@Bean(name = "secondarySqlSessionTemplate")
public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(@Qualifier("secondarySqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
}
这样，我们已经完成了多数据源的基础配置。
使用多数据源
接下来，我们将演示如何在Service层中使用多数据源。首先，创建对应的Mapper接口和Mapper XML文件。
// PrimaryDataSource中的Mapper接口
@Mapper
public interface PrimaryUserMapper {
User getUserById(@Param("userId") int userId);
}
<mapper namespace="com.example.mapper.primary.PrimaryUserMapper">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.example.entity.User">
<id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="password" property="password" jdbcType="VARCHAR"/>
resultMap>
<select id="getUserById" resultMap="BaseResultMap">
SELECT * FROM user WHERE id = #{userId}
select>
mapper>
// SecondaryDataSource中的Mapper接口
@Mapper
public interface SecondaryUserMapper {
User getUserById(@Param("userId") int userId);
}
<mapper namespace="com.example.mapper.secondary.SecondaryUserMapper">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.example.entity.User">
<id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR"/>
<result column="password" property="password" jdbcType="VARCHAR"/>
resultMap>
<select id="getUserById" resultMap="BaseResultMap">
SELECT * FROM user WHERE id = #{userId}
select>
mapper>
然后，在Service层中分别注入两个Mapper接口，并在方法中使用对应的数据源。
@Service
public class UserService {
@Autowired
private PrimaryUserMapper primaryUserMapper;
@Autowired
private SecondaryUserMapper secondaryUserMapper;
@Transactional(transactionManager = "primaryTransactionManager")
public User getPrimaryUserById(int userId) {
return primaryUserMapper.getUserById(userId);
}
@Transactional(transactionManager = "secondaryTransactionManager")
public User getSecondaryUserById(int userId) {
return secondaryUserMapper.getUserById(userId);
}
}
在上述代码中，通过@Transactional(transactionManager = "primaryTransactionManager")注解指定了使用主数据源。同样，@Transactional(transactionManager = "secondaryTransactionManager")注解指定了使用第二个数据源。
最后，我们需要在application.properties或application.yml中配置事务管理器的Bean。
# 主数据源事务管理器
spring.primary.datasource.transactionManager=primaryTransactionManager
# 第二个数据源事务管理器
spring.secondary.datasource.transactionManager=secondaryTransactionManager
小结
通过以上步骤，我们成功地实现了Spring Boot集成MyBatis，并实现了对多数据源的访问。使用多数据源可以满足一些特定的业务需求，如读写分离、多租户系统等。在实际应用中，根据项目的具体情况，可以进一步进行配置和优化。
希望本文能够帮助读者更好地理解Spring Boot如何集成MyBatis，以及如何配置和使用多数据源。同时，了解多数据源的使用场景和优势，对于构建高性能、可扩展的应用系统有着重要的意义。
结尾 ❤️ 感谢您的支持和鼓励！
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