【天池龙珠计划】Python训练营 Task01 Python基础入门：从变量到异常处理

【天池龙珠计划】Python训练营 Task01 Python基础入门：从变量到异常处理

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有幸参加阿里云天池寒假训练营活动，目前活动已经圆满结束，收获颇丰，仅在此做一些学习笔进记行巩固和继续学习

天池龙珠计划：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicamps?spm=5176.20977230.J_6770933040.1.256d301eHKJSd5https://hao.360.com/?a1004

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一、变量、运算符与数据类型

1. 注释

#单行注释

'''
多行注释方法1
'''

"""
多行注释方法2
"""

2. 运算符

算术运算符

操作符	名称	示例
+	加	1 + 1
-	减	2 - 1
*	乘	3 * 4
/	除	3 / 4
//	整除（地板除）	3 // 4
%	取余	3 % 4
**	幂	2 ** 3

比较运算符

操作符	名称	示例
>	大于	2 > 1
>=	大于等于	2 >= 4
<	小于	1 < 2
<=	小于等于	5 <= 2
==	等于	3 == 4
!=	不等于	3 != 5

逻辑运算符

操作符	名称	示例
and	与	(3 > 2) and (3 < 5)
or	或	(1 > 3) or (9 < 2)
not	非	not (2 > 1)

位运算符

操作符	名称	示例
~	按位取反	~4
&	按位与	4 & 5
|	按位或	4 | 5
^	按位异或	4 ^ 5
<<	左移	4 << 2
>>	右移	4 >> 2

三元运算符

x, y = 4, 5
if x < y:
    small = x
else:
    small = y

print(small)  

4

x, y = 4, 5
small = x if x < y else y
print(small)  

4

其他运算符

操作符	名称	示例
in	存在	'A' in ['A', 'B', 'C']
not in	不存在	'h' not in ['A', 'B', 'C']
is	是	"hello" is "hello"
not is	不是	"hello" is not "hello"

【例子】比较的两个变量均指向不可变类型。

a = "hello"
b = "hello"
print(a is b, a == b)  # True True
print(a is not b, a != b)  # False False

True True
False False

【例子】比较的两个变量均指向可变类型。

a = ["hello"]
b = ["hello"]
print(a is b, a == b)  # False True
print(a is not b, a != b)  # True False

False True
True False

注意：

• is, is not 对比的是两个变量的内存地址
• ==, != 对比的是两个变量的值
• 比较的两个变量，指向的都是地址不可变的类型（str等），那么is，is not 和 ==，！= 是完全等价的。
• 对比的两个变量，指向的是地址可变的类型（list，dict，tuple等），则两者是有区别的。

运算符的优先级

运算符	描述
**	指数（最高优先级）
~±	按位翻转，一元加号和减号
* / % //	乘，除，取模和取整除）
+ -	加法减法
>> <<	右移，左移运算符
&	位‘AND’
^|	位运算符
<=<>>=	比较运算符
<>==!=	等于运算符
=%=/=//=-=+=*=**=	赋值运算符
is is not	身份运算符
in not in	成员运算符
not and or	逻辑运算符

3. 变量和赋值

• 在使用变量之前，需要对其先赋值。
• 变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头。
• Python 变量名是大小写敏感的，foo != Foo。

【例子】

# pop()方法，类似于弹出栈顶元素
set_1 = {"欢迎", "学习","Python"}
print(set_1.pop())

Python

myTeacher = "老马的程序人生"
yourTeacher = "小马的程序人生"
ourTeacher = myTeacher + ',' + yourTeacher
print(ourTeacher)  

老马的程序人生,小马的程序人生

4. 数据类型与转换

类型	名称	示例
int	整型	-876, 10
float	浮点型	3.149, 11.11
bool	布尔型	True, False

Python 里面万物皆对象（object），整型也不例外，只要是对象，就有相应的属性 （attributes） 和方法（methods）。

【例子】

b = dir(int)
print(b)

['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']

【例子】找到一个整数的二进制表示，再返回其长度。

a = 1031
print(bin(a))  # 0b10000000111
print(a.bit_length())  # 11

0b10000000111
11

浮点型

【例子】

a = 0.00000023
b = 2.3e-7
print(a)  # 2.3e-07
print(b)  # 2.3e-07

2.3e-07
2.3e-07

保留浮点型的小数点后 n 位

可以用 decimal 包里的 Decimal 对象和 getcontext() 方法来实现。

import decimal
from decimal import Decimal

【例子】getcontext() 显示了 Decimal 对象的默认精度值是 28 位 (prec=28)。

'''
一定要先导包和对象，如果上面执行过了
import decimal
from decimal import Decimal
'''

a = decimal.getcontext()
print(a)

# Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
# capitals=1, clamp=0, flags=[], 
# traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])

Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])

'''
一定要先导包和对象，如果上面执行过了
import decimal
from decimal import Decimal
'''

b = Decimal(1) / Decimal(3)
print(b,'\n')

c=Decimal(1/3)
print(c,'\n')

#1/3保留4位小数,使用getcontext()方法并设置参数
decimal.getcontext().prec = 4
d = Decimal(1) / Decimal(3)
print(d)

0.3333 

0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125 

0.3333

布尔型

布尔 (boolean) 型变量只能取两个值，True 和 False。当把布尔型变量用在数字运算中，用 1 和 0 代表 True 和 False。

除了直接给变量赋值 True 和 False，还可以用 bool(X) 来创建变量，其中 X 可以是

• 基本类型：整型、浮点型、布尔型
• 容器类型：字符串、元组、列表、字典和集合

-bool 作用在基本类型变量：X 只要不是整型 0、浮点型 0.0，bool(X) 就是 True，其余就是 False。

-bool 作用在容器类型变量：X 只要不是空的变量，bool(X) 就是 True，其余就是 False。

获取类型信息

• 获取类型信息 type(object)

【例子】

print(type(1))
print(type(1.1))
print(type("String"))
print(type(True))
print(isinstance(1, int)) 
print(isinstance(5.2, float))
print(isinstance(True, bool))
print(isinstance('5.2', str))
print(isinstance(1,str))

True
True
True
True
False

注：

• type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
• isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

类型转换

• 转换为整型 int(x, base=10)
• 转换为字符串 str(object='')
• 转换为浮点型 float(x)

类似于强制类型转化，注意：括起来的是被转化的元素！！！不是类型！！！

【例子】

print(int('520'))
print(int(520.52))
print(float('520.52'))
print(float(520))
print(str(10 + 10))
print(str(10.1 + 5.2))

520
520
520.52
520.0
20
15.3

5. print() 函数

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

• 将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出；
• 关键字参数sep是实现分隔符，比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符；
• 关键字参数end是输出结束时的字符，默认是换行符\n；
• 关键字参数file是定义流输出的文件，可以是标准的系统输出sys.stdout，也可以重定义为别的文件；
• 关键字参数flush是立即把内容输出到流文件，不作缓存。

【例子】没有参数时，每次输出后都会换行。

shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']

#没有参数，每次都换行
print("This is printed without 'end'and 'sep'.")
for item in shoplist:
    print(item)
print()

#end
print("This is printed with 'end='&''.")
for item in shoplist:
    print(item, end='&')
print('hello world\n')

#sep
print("This is printed with 'sep='&''.")
for item in shoplist:
    print(item, 'another string', sep='&')

This is printed without 'end'and 'sep'.
apple
mango
carrot
banana

This is printed with 'end='&''.
apple&mango&carrot&banana&hello world

This is printed with 'sep='&''.
apple&another string
mango&another string
carrot&another string
banana&another string

二、位运算

1. 原码、反码和补码

二进制有三种不同的表示形式：原码、反码和补码，！！！！计算机内部使用补码来表示。

原码：就是其二进制表示（注意，有一位符号位）。

反码：正数的反码就是原码，负数的反码是符号位不变，其余位取反（对应正数按位取反）。

补码：正数的补码就是原码，负数的补码是反码+1。

符号位：最高位为符号位，0表示正数，1表示负数。在位运算中符号位也参与运算。

2. 按位运算

• 按位非操作 ~

符号位在 ~ 运算中同样会取反。

• 按位与操作 &

• 按位或操作 |

• 按位异或操作 ^

异或操作的性质：满足交换律和结合律

• 左移/右移操作 ^

3. 利用位运算实现快速计算

通过 <<，>> 快速计算2的倍数问题。

n << 1 -> 计算 n*2
n >> 1 -> 计算 n/2，负奇数的运算不可用
n << m -> 计算 n*(2^m)，即乘以 2 的 m 次方
n >> m -> 计算 n/(2^m)，即除以 2 的 m 次方
1 << n -> 2^n

通过 ^ 快速交换两个整数。
通过 ^ 快速交换两个整数。

a ^= b
b ^= a
a ^= b

【例子】

a=2
b=5
a^=b
print(a,b)
b^=a
print(a,b)
a^=b
print(a,b)

7 5
7 2
5 2

通过 a & (-a) 快速获取a的最后为 1 位置的整数。

00 00 01 01 -> 5
&
11 11 10 11 -> -5
---
00 00 00 01 -> 1

00 00 11 10 -> 14
&
11 11 00 10 -> -14
---
00 00 00 10 -> 2

4. 利用位运算实现整数集合

一个数的二进制表示可以看作是一个集合（0 表示不在集合中，1 表示在集合中）。

比如集合 {1, 3, 4, 8}，可以表示成 01 00 01 10 10 而对应的位运算也就可以看作是对集合进行的操作。

元素与集合的操作：

a | (1<<i)  -> 把 i 插入到集合中
a & ~(1<<i) -> 把 i 从集合中删除
a & (1<<i)  -> 判断 i 是否属于该集合（零不属于，非零属于）

集合之间的操作：

a 补   -> ~a
a 交 b -> a & b
a 并 b -> a | b
a 差 b -> a & (~b)

注意：整数在内存中是以补码的形式存在的，输出自然也是按照补码输出。

【例子】C#语言输出负数。

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string s1 = Convert.ToString(-3, 2);
        Console.WriteLine(s1); 
        // 11111111111111111111111111111101
        
        string s2 = Convert.ToString(-3, 16);
        Console.WriteLine(s2); 
        // fffffffd
    }
}

【例子】 Python 的bin() 输出。

print(bin(3))  # 0b11
print(bin(-3))  # -0b11
#-3的补码：        1  1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1101             
#0xffffffff的补码：0  1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111
#-----------------0  1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1101
print(bin(-3 & 0xffffffff))  
# 0b11111111111111111111111111111101

print(bin(0xfffffffd))       
# 0b11111111111111111111111111111101

print(0xfffffffd)  # 4294967293

0b11
-0b11
0b11111111111111111111111111111101
0b11111111111111111111111111111101
4294967293

是不是很颠覆认知，我们从结果可以看出：

• Python中bin一个负数（十进制表示），输出的是它的原码的二进制表示加上个负号，巨坑。
• Python中的整型是补码形式存储的。
• Python中整型是不限制长度的不会超范围溢出。

所以为了获得负数（十进制表示）的补码，需要手动将其和十六进制数0xffffffff进行按位与操作，再交给bin()进行输出，得到的才是负数的补码表示。

三、条件语句

1. if 语句

if expression:
    expr_true_suite

• if 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行，否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。
• 单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 and，or和not 实现多重条件判断。

【例子】

if 2 > 1 and not 2 > 3:
    print('Correct Judgement!')

# Correct Judgement!

Correct Judgement!

2. if - else 语句

分号！！！一定一定要记得加分号！！！！！！！！！！

if expression:
    expr_true_suite
else:
    expr_false_suite

Python 使用缩进标记代码块边界注意else的悬挂问题。

3. if - elif - else 语句

if expression1:
    expr1_true_suite
elif expression2:
    expr2_true_suite
    .
    .
elif expressionN:
    exprN_true_suite
else:
    expr_false_suite

【例子】

temp = input('请输入成绩:')
source = int(temp)
if 100 >= source >= 90:
    print('A')
elif 90 > source >= 80:
    print('B')
elif 80 > source >= 60:
    print('C')
elif 60 > source >= 0:
    print('D')
else:
    print('输入错误！')

请输入成绩: 92


A

4. assert 关键词

• assert这个关键词我们称之为“断言”，当这个关键词后边的条件为 False 时，程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。

【例子】

my_list = ['lsgogroup']
my_list.pop(0)
assert len(my_list) > 0
# AssertionError

---------------------------------------------------------------------------

AssertionError                            Traceback (most recent call last)

 in 
      1 my_list = ['lsgogroup']
      2 my_list.pop(0)
----> 3 assert len(my_list) > 0
      4 # AssertionError


AssertionError: 

my_list = ['lsgogroup']
my_list.pop(0)
assert len(my_list) == 0
#运行完无报错

【例子】在进行单元测试时，可以用来在程序中置入检查点，只有条件为 True 才能让程序正常工作。

assert 3 > 7

# AssertionError

---------------------------------------------------------------------------

AssertionError                            Traceback (most recent call last)

 in 
----> 1 assert 3 > 7
      2 
      3 # AssertionError


AssertionError: 

四、循环语句

1. while 循环

while语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式，一个或多个属于while代码块的缩进语句。

while 布尔表达式:
    代码块

while循环的代码块会一直循环执行，直到布尔表达式的值为布尔假。

如果布尔表达式不带有<、>、==、！=、in、not in等运算符，仅仅给出数值之类的条件，也是可以的。当while后写入一个非零整数时，视为真值，执行循环体；写入0时，视为假值，不执行循环体。也可以写入str、list或任何序列，长度非零则视为真值，执行循环体；否则视为假值，不执行循环体。

【例子】

string = 'abcd'
while string:
    print(string)
    string = string[1:]

# abcd
# bcd
# cd
# d

abcd
bcd
cd
d

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2. while - else 循环

while 布尔表达式:
    代码块
else:
    代码块

当while循环正常执行完的情况下，执行else输出，如果while循环中执行了跳出循环的语句，比如 break，将不执行else代码块的内容。

【例子】

count = input("写一个数字：")
count=int(count)
while count < 5:
    print("%d is  less than 5" % count)
    break
else:
    print("%d is not less than 5" % count)

写一个数字： 1


1 is  less than 5

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3. for 循环

for循环是迭代循环，在Python中相当于一个通用的序列迭代器，可以遍历任何有序序列，如str、list、tuple等，也可以遍历任何可迭代对象，如dict。

for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块

每次循环，迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素，提供给代码块使用。

【例子】

member = ['张三', '李四', '刘德华', '刘六', '周润发']
for each in member:
    print(each)

# 张三
# 李四
# 刘德华
# 刘六
# 周润发

print(len(member))
for i in range(len(member)):
    print(member[i])
    print(i)

# 张三
# 李四
# 刘德华
# 刘六
# 周润发

张三
李四
刘德华
刘六
周润发
5
张三
0
李四
1
刘德华
2
刘六
3
周润发
4

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4. for - else 循环

for 迭代变量 in 可迭代对象:
    代码块
else:
    代码块

当for循环正常执行完的情况下，执行else输出，如果for循环中执行了跳出循环的语句，比如 break，将不执行else代码块的内容，与while - else语句一样。

【例子】

for num in range(10, 20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字
    for i in range(2, num):  # 根据因子迭代
        if num % i == 0:  # 确定第一个因子
            j = num / i  # 计算第二个因子
            print('%d 等于 %d * %d' % (num, i, j))
            break  # 跳出当前循环
    else:  # 循环的 else 部分
        print(num, '是一个质数')

10 等于 2 * 5
11 是一个质数
12 等于 2 * 6
13 是一个质数
14 等于 2 * 7
15 等于 3 * 5
16 等于 2 * 8
17 是一个质数
18 等于 2 * 9
19 是一个质数

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5. range() 函数

range([start,] stop[, step=1])

• 这个BIF（Built-in functions）有三个参数，其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。
• step=1 表示第三个参数的默认值是1。
• range 这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列，该序列包含start的值但不包含stop的值。

【例子】

for i in range(1,11):
    for j in range(1,i+1):
        print(j,end=' ')
    print()

print("------------------------")
for k in range(0,10,2):
    print(k)

1 
1 2 
1 2 3 
1 2 3 4 
1 2 3 4 5 
1 2 3 4 5 6 
1 2 3 4 5 6 7 
1 2 3 4 5 6 7 8 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
------------------------
0
2
4
6
8

---

6. enumerate()函数

enumerate(sequence, [start=0])

• sequence：一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
• start：下标起始位置。
• 返回 enumerate(枚举) 对象

【例子】

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
lst = list(enumerate(seasons))
print(lst)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
lst = list(enumerate(seasons, start=1))  # 下标从 1 开始
print(lst)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

enumerate()与 for 循环的结合使用。

for i, a in enumerate(A)
    do something with a  

用 enumerate(A) 不仅返回了 A 中的元素，还顺便给该元素一个索引值 (默认从 0 开始)。此外，用 enumerate(A, j) 还可以确定索引起始值为 j。

【例子】

languages = ['Python', 'R', 'Matlab', 'C++']
for language in languages:
    print('I love', language)
print('Done!')
# I love Python
# I love R
# I love Matlab
# I love C++
# Done!


for i, language in enumerate(languages, 2):
    print(i, 'I love', language)
print('Done!')
# 2 I love Python
# 3 I love R
# 4 I love Matlab
# 5 I love C++
# Done!

I love Python
I love R
I love Matlab
I love C++
Done!
2 I love Python
3 I love R
4 I love Matlab
5 I love C++
Done!

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7. break 语句

break语句可以跳出当前所在层的循环。

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8. continue 语句

continue终止本轮循环并开始下一轮循环。

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9. pass 语句

pass 空语句

【例子】

def a_func():

# SyntaxError: unexpected EOF while parsing

【例子】

def a_func():
    pass

pass是空语句，不做任何操作，只起到占位的作用，其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管pass语句不做任何操作，但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码，可以先放置一个pass语句，让代码可以正常运行。

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10. 推导式

列表推导式

[ expr for value in collection [if condition] ]

【例子】

#0~99能被3整除的数
x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
print(x,'\n')

a = [(i, j) for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(a,'\n')

x = [[i, j] for i in range(0, 3) for j in range(0, 3)]
print(x,'\n')
# [[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]

x[0][0] = 10
print(x,'\n')
# [[10, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]]

a = [(i, j) for i in range(0, 3) if i < 1 for j in range(0, 3) if j > 1]
print(a,'\n')

[3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99] 

[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)] 

[[0, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]] 

[[10, 0], [0, 1], [0, 2], [1, 0], [1, 1], [1, 2], [2, 0], [2, 1], [2, 2]] 

[(0, 2)] 

元组推导式

( expr for value in collection [if condition] )

【例子】

a = (x for x in range(10))
print(a)

#  at 0x0000025BE511CC48>

print(tuple(a))

# (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

 at 0x7f59652c1bf8>
(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

字典推导式

{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }

【例子】

b = {i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)

{0: True, 3: False, 6: True, 9: False}

集合推导式

{ expr for value in collection [if condition] }

【例子】

c = {i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}
print(c)

{1, 2, 3, 4, 5, 6}

其它

• next(iterator[, default])
  返回迭代器中的下一项，如果给出defauly并且迭代器耗尽，则返回该迭代器，而不是抛出StopIteration异常
  Return the next item from the iterator. If default is given and the iterator is exhausted, it is returned instead of raising StopIteration.

【例子】

e = (i for i in range(10))
print(e)
#  at 0x0000007A0B8D01B0>

print(next(e))  # 0
print(next(e))  # 1

for each in e:
    print(each, end=' ')

# 2 3 4 5 6 7 8 9

 at 0x7f59652ea1a8>
0
1
2 3 4 5 6 7 8 9 

s = sum([i for i in range(101)])
print(s)  # 5050
s = sum((i for i in range(101)))
print(s)  # 5050

5050
5050

五、异常处理

异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。

1. Python 标准异常总结

• BaseException：所有异常的 基类
• Exception：常规异常的 基类
• StandardError：所有的内建标准异常的基类
• ArithmeticError：所有数值计算异常的基类
• FloatingPointError：浮点计算异常
• OverflowError：数值运算超出最大限制
• ZeroDivisionError：除数为零
• AssertionError：断言语句（assert）失败
• AttributeError：尝试访问未知的对象属性
• EOFError：没有内建输入，到达EOF标记
• EnvironmentError：操作系统异常的基类
• IOError：输入/输出操作失败
• OSError：操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件）
• WindowsError：系统调用失败
• ImportError：导入模块失败的时候
• KeyboardInterrupt：用户中断执行
• LookupError：无效数据查询的基类
• IndexError：索引超出序列的范围
• KeyError：字典中查找一个不存在的关键字
• MemoryError：内存溢出（可通过删除对象释放内存）
• NameError：尝试访问一个不存在的变量
• UnboundLocalError：访问未初始化的本地变量
• ReferenceError：弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象
• RuntimeError：一般的运行时异常
• NotImplementedError：尚未实现的方法
• SyntaxError：语法错误导致的异常
• IndentationError：缩进错误导致的异常
• TabError：Tab和空格混用
• SystemError：一般的解释器系统异常
• TypeError：不同类型间的无效操作
• ValueError：传入无效的参数
• UnicodeError：Unicode相关的异常
• UnicodeDecodeError：Unicode解码时的异常
• UnicodeEncodeError：Unicode编码错误导致的异常
• UnicodeTranslateError：Unicode转换错误导致的异常

异常体系内部有层次关系，Python异常体系中的部分关系如下所示：

---

2. Python标准警告总结

• Warning：警告的基类
• DeprecationWarning：关于被弃用的特征的警告
• FutureWarning：关于构造将来语义会有改变的警告
• UserWarning：用户代码生成的警告
• PendingDeprecationWarning：关于特性将会被废弃的警告
• RuntimeWarning：可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
• SyntaxWarning：可疑语法的警告
• ImportWarning：用于在导入模块过程中触发的警告
• UnicodeWarning：与Unicode相关的警告
• BytesWarning：与字节或字节码相关的警告
• ResourceWarning：与资源使用相关的警告

---

3. try - except 语句

try:
    检测范围
except Exception[as reason]:
    出现异常后的处理代码

类似于JavaWeb中的

try{
    //...
}
catch(){
    //...
}

实质上就是用if-else对工作情况进行分类，并给出异常发生时的处理安排

try 语句按照如下方式工作：

• 首先，执行try子句（在关键字try和关键字except之间的语句）
• 如果没有异常发生，忽略except子句，try子句执行后结束。
• 如果在执行try子句的过程中发生了异常，那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except之后的名称相符，那么对应的except子句将被执行。最后执行try - except语句之后的代码。
• 如果一个异常没有与任何的except匹配，那么这个异常将会传递给上层的try中。

【例子】

try:
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError:
    print('打开文件出错')

打开文件出错

try:
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError as error:
    print('打开文件出错\n原因是：' + str(error))

# 打开文件出错
# 原因是：[Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

打开文件出错
原因是：[Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'

一个try语句可能包含多个except子句，分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。

【例子】

try:
    int("abc")
    s = 1 + '1'
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError as error:
    print('打开文件出错\n原因是：' + str(error))
except TypeError as error:
    print('类型出错\n原因是：' + str(error))
except ValueError as error:
    print('数值出错\n原因是：' + str(error))

# 数值出错
# 原因是：invalid literal for int() with base 10: 'abc'

数值出错
原因是：invalid literal for int() with base 10: 'abc'

try-except-else语句尝试查询不在dict中的键值对，从而引发了异常。这一异常准确地说应属于KeyError，但由于KeyError是LookupError的子类，且将LookupError置于KeyError之前，因此程序优先执行该except代码块。所以，使用多个except代码块时，必须坚持对其规范排序，要从最具针对性的异常到最通用的异常。

【例子】

dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'v': 22}
try:
    x = dict1['y']
except KeyError:
    print('键错误')
except LookupError:
    print('查询错误')
else:
    print(x)

# 键错误

键错误

【例子】一个 except 子句可以同时处理多个异常，这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。

try:
    s = 1 + '1'
    int("abc")
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except (OSError, TypeError, ValueError) as error:
    print('出错了！\n原因是：' + str(error))

# 出错了！
# 原因是：unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

出错了！
原因是：unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

---

4. try - except - finally 语句

try:
检测范围
except Exception[as reason]:
出现异常后的处理代码
finally:
无论如何都会被执行的代码

不管try子句里面有没有发生异常，finally子句都会执行。

【例子】如果一个异常在try子句里被抛出，而又没有任何的except把它截住，那么这个异常会在finally子句执行后被抛出。

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
        print("result is", result)
    except ZeroDivisionError:
        print("division by zero!")
    finally:
        print("executing finally clause")


divide(2, 1)
# result is 2.0
# executing finally clause
divide(2, 0)
# division by zero!
# executing finally clause
divide("2", "1")
# executing finally clause
# TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

result is 2.0
executing finally clause
division by zero!
executing finally clause
executing finally clause



---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

 in 
     15 # division by zero!
     16 # executing finally clause
---> 17 divide("2", "1")
     18 # executing finally clause
     19 # TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'


 in divide(x, y)
      1 def divide(x, y):
      2     try:
----> 3         result = x / y
      4         print("result is", result)
      5     except ZeroDivisionError:


TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

---

5. try - except - else 语句

如果在try子句执行时没有发生异常，Python将执行else语句后的语句。

try:
    检测范围
except:
    出现异常后的处理代码
else:
    如果没有异常执行这块代码

使用except而不带任何异常类型，这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息，因为它捕获所有的异常。

try:
检测范围
except(Exception1[, Exception2[,…ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码

【例子】

try:
    fh = open("testfile.txt", "w")
    fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
    print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
    print("内容写入文件成功")
    fh.close()

# 内容写入文件成功

内容写入文件成功

注意：else语句的存在必须以except语句的存在为前提，在没有except语句的try语句中使用else语句，会引发语法错误。

---

6. raise语句

Python 使用raise语句抛出一个指定的异常。

【例子】

try:
    raise NameError('HiThere')
except NameError:
    print('An exception flew by!')
    
# An exception flew by!

---