第7章 有限Fourier分析
This past year has seen the birth, or rather the re-
birth, of an exciting revolution in computing Fourier
transforms. A class of algorithms known as the fast
Fourier transform or FFT, is forcing a complete re-
assessment of many computational paths, not only in
frequency analysis, but in any fields where problems
can be reduced to Fourier transforms and/or convolu-
tions...
(过去的一年见证了计算Fourier变换领域令人兴奋的革命的诞生,或者更确切地说是重生。 一类被称为快速Fourier变换或 FFT 的算法正在迫使人们对许多计算路径进行彻底的重新评估,不仅在频率分析中,而且在任何可以将问题简化为Fourier变换和/或卷积的领域...... )
---------------------------------------------------- C. Bingham and J. W. Tukey, 1966----------------------
在前一章中我们学习了圆周上的函数的Fourier级数,以及定义在Euclid空间 上的Fourier变换。现在,本章的目标是引入对函数的另一个版本的Fourier分析,即,定义在有限集合之上的,更确切地说,是定义在有限 Abel群上的函数的Fourier分析。这个理论特别优雅且简单,因为无限和与积分被有限和取代,因此收敛问题消失了。
当我们把精力转向有限Fourier分析时,我们以最简单的例子开始,即,从 ℤ(N)开始,其中,底层空间是圆周上 N 次单位根(乘法)群(group)。这个群也可以以加法群的形式实现,例如, ℤ/ ℤ(N),这是以 N 为模的整数的等价类。群 ℤ(N) 作为圆的自然逼近 (随着 N 趋于无穷大时)而出现,因为在第一幅图中,ℤ(N)的点对应于圆周上均匀地分布的 N 个点。由于这个原因,在实际应用中,群 ℤ(N)就成了圆周上存储函数信息的天然候选,而最终结果涉及Fourier级数的数值计算。当 N 很大的时候,这种情况特别美好,且具有形式 。现在,Fourier系数的计算导出了“快速Fouirer变换,” 它利用了这样一个事实——n 的归纳法从 N = 1 到 仅需要大约 步。这在实际应用中大大节省了时间。
在本章的第二部分,我们研究对有限 Abel 群进行Fourier分析的更一般的理论。这个时候,基本的例子是乘法群 。 的逆Fourier变换公式将被视为是证明算术级数中关于素数的Dirichlet定理(我们将在下一章学习)的关键一步,。
我们转向学习第 N 次单位根群。这个群作为最简单的有限Abel群,它的出现是很自然的。它还给出了圆的均匀划分,因此如果希望在圆周上采样适当的函数,它是一个不错的选择。 此外,当 N 趋于无穷大时,这种划分变得更趋近,大家可能会期望我们这里讨论的离散Fourier理论趋向于圆周上Fourier级数的连续理论。 从广义上讲,尽管这方面的问题不是我们开发的,但情况确实如此。
令 N 为一个正整数。对于一个复数 z,假如 , 则称其为 N 次单位根(root of unity)。N 次单位根的集合恰好是
。
事实上,假如 且 。则,我们必定有 , 取绝对值,产生 r = 1 。 由于 ,这意味着,Nθ = 2kπ (其中,k ∈ ℤ) 。因此,假如 , 我们发现, 穷尽所有 N 次单位根。然而,注意到 , 假如 n 和 m 相差 N 的整数倍,则 。事实上,很明显,
(当仅且当 n – m 可以被 N 整除) 。
我们用 ℤ(N) 表示所有 N 次单位根的集合。从它的定义中可以清楚地看出,这个集合给出了圆的均匀(uniform)划分。注意,这个集合 ℤ(N) 满足下列属性:
(i) 假如 z ,w ∈ ℤ(N) ,则 zw ∈ ℤ(N) 且 zw = wz 。
(ii) 1 ∈ ℤ(N) 。
因此,我们可以推断出,ℤ(N)是复数乘法下的一个Abel群。其合适的定义将在后面的第 2.1 节中详细列出。
------------------------------------图1 当 N = 9 和 时的 N 次单位根群------------------------
存在另一种群ℤ(N)的可视化方式。这包括选择确定每个单位根的ζ的整数幂。在上面我们观察到,满足 的整数并不是唯一的,因为,只要 n 和 m 相差 N 的整数倍即可。那么,自然地,我们可以选取满足 0 ≤ n ≤ N – 1 的整数。尽管这种选取根据“集合”而言很合理,但我们会问,当我们乘以单位根时,会发生什么。很显然,我们必须加上对应的整数,因为 并不能保证 0 ≤ n + m ≤ N – 1 。事实上,假如 且 0 ≤ n ≤ N – 1 ,则,n + m 与 k 相差 N 的整数倍。因此,为了求得与 的单位根相对应的[0, N – 1]中的整数,我们看到,在整数 n和 m 相加之后,我们必须以 N 为模执行递归运算,即,求得使 (n + m) – k 是 N 的整数倍且介于 0 ≤ k ≤ N – 1 之间的唯一整数。一个等价方案是,将每一个单位根 ω 与使得 的整数类 n关联起来。对每个单位根这样操作,我们就求得了 N 个不相交的无限类中的整数划分。将这两个类加在一起,选择它们之中任一整数,比如说,分别选择 n 和 m ,并将类的总和定义为包含整数 n + m 的类。
我们公式化上面的概念。对于两个整数 x和 y,如果其差 x – y 能整数 N ,则称 x和 y 是模 N 同余的(congruent modulo N),我们写作 x ≡ y mod N 。换句话说,这意味着,x和 y 之差为 N 的整数倍。作为一个简单的练习, 检验以下三个属性:
x ≡ x (对于所有 x)。
如果 x ≡ y mod N ,则 y ≡ x mod N 。
如果 x ≡ y mod N 且 y ≡ z mod N ,则 x ≡ z mod N 。
以上定义了 ℤ 上的一种等价关系。令 R(x) 表示整数 x 的这种等价类,或者留数类(residue class),形如 x + kN (k∈ℤ)的任何整数都是 R(x) 的一个元素(或“一种表示”)。事实上,恰好存在 N 个等价类,且每个类存在一个介于 0 到 N – 1 之间的唯一表示。现在,我们可以通过定义
增加等价类。显然,这种定义独立于表示 x 和 y ,因为,假如 x’ ∈ R(x)且 y’ ∈ R(y),则读者很容易验证 x’ + y’ ∈ R(x + y) 。这将等价类集转变为Abel群,称为按N 取模的整数群(或模N 整数群,group of integers modulo N),有时候表示为ℤ/N ℤ。这种联系
给出了两个Abel群 ℤ/N ℤ 和 ℤ(N)之间的一种对应关系。因为这种运算是所推崇的,从整数模 N 的加法变为复数的乘法的意义上,我们也将用ℤ(N)来表示按N取模的整数群。观察到,0∈ℤ/N ℤ 对应圆周上的 1 。
令 V 和 W 分别表示按N取模的整数群和N次单位根群之上的复数值函数的向量空间。然后,上面给出的标识转入如下关系的 V 和 W:
其中,F表示模N整数群上的函数,f 表示N次单位根群上的函数。
今后,我们用 ℤ(N)表示整数模 N 群或 N 次单位根群。
在ℤ(N)上发展Fourier分析的首要且最重要的一步是,在圆周的情况下,求得与指数函数 相对应的函数。这些指数函数的一些重要属性是:
(i) 是一个针对圆周上Riemann可积函数空间上内积(1)(在第3章中)的正交集。
(ii) 的(三角多项式)有限线性组合在圆周上的连续函数空间中是稠密的(dense)。
(iii) 。
在 ℤ(N)上,合适的相似对象是由
(对于 = 0,...,N – 1 且 k = 0,...,N – 1)
所定义的 N 个函数 , 其中, 。为了理解(i)和(ii)的并列关系,我们可将ℤ(N)上的复数值函数想象成一个向量空间 V,赋予(endowed with)Hermite内积
且关联范数为
引理 1.1 函数族 是正交的。事实上,
证明:
我们有
若 m = ,和中的每一项等于1,总和等于N 。假如 m ≠ ,则 不等于1,常规公式
证明了 ,因为 。
因为 N 个函数 是正交的,则它们一定是线性独立的,且因为向量空间是 N 维的,我们推断出 是 V 的一个正交基。显然,属性(iii)也成立,即,对于所有的 ,以及所有的k,m∈ℤ(N),有 。
根据引理,每一个向量 都有一个范数 , 因此,假如我们定义
,
则 是 V 的一个正交基,因此,对于任意 F∈V,我们有
假如我们定义 F 的第 n 项 Fourier系数为
以上的观察给出了下面的基本定理,即,逆Fourier变换和Parseval-Plancherel公式的ℤ(N)版本。
定理1.2 假如 F 是 ℤ(N)上的一个函数, 则
此外,
对于证明,一旦我们观察到
则,直接就可以从(1)推断出定理。
评述:对于足够平滑的函数(比如 ) , 通过在有限模型 ℤ(N)(见练习3)上令 N ⟶∞的方式,在圆周上恢复逆Fourier变换是可能的。
快速Fourier变换是作为一种高效计算 ℤ(N) 上函数 F 的Fourier系数的方法而开发出来的方法。
在数值分析中很自然地出现的问题是,确定一种算法,使其可以最小化计算机计算ℤ(N)上已经函数的Fourier系数所耗费的时间。因为计算这个Fourier系数所耗费的时间大致与计算机必须执行的运算数量成正比,我们的问题就成了,给定了ℤ(N)上的值,最小化求得所有Fourier系数 所必须的运算数量。就运算而言,我们指的是复数的加法或者乘法。
我们以对这个问题的一个简单(naive)的解决方案开始。固定 N, 并假设我们已知 F (0),..., F(N - 1) 以及 。假如我们用 表示ℤ(N )上F的第 k 项Fourier系数,则,据根定义
并粗略地估算表明,计算所有的Fourier系数所需的计算数量 ≤ 。事实上,需要花费最多 N – 2 次乘法来确定 , 每一个系数 需要 N + 1 次乘法和N – 1 次加法。 现在,我们提出快速Fourier变换, 这是一种优化上面获得的界 的方法。例如,如果我们将我们的研究范围限制在圆的划分是二进制的(dyadic)(即, ) 情况下,这样的改进是可能的(另见练习9)。
定理 1.3 已知 且 以至多
次操作计算 ℤ(N) 上一个函数的Fourier系数是可能的。
证明:
定理的证明包括使用M个划分点的计算,以获得2M个划分点的Fourier系数。因为我们选择 , 所以作为包含 步骤的递归的结果,我们获得了所预期的公式。
令 #(M) 表示计算 ℤ(M)上任意函数的所有Fourier系数所需的最小计算数量。定理证明的关键在于包含后续的递归步骤。
引理 1.4 假如给予我们 , 则
。
证明:
的计算要求不超过 2M次运算。注意,特别地,我们得到 。主要思想在于,对于 ℤ(2M) 上任意已知函数 F,我们考虑 ℤ(M)上的两个函数 和 ,它们分别定义为
和 。
我们假设,对于函数 和 ,分别以各自不超过 #(M) 次运算计算出其Fourier系数是可能的。假如我们分别用 和 来表示对应群 ℤ(2M) 和ℤ(M ) 的Fourier系数,则,我们有
为了证明这一点, 我们在Fourier系数 的定义中对奇数整数和偶数整数求和,并求得
这就确定了我们的论断。
其结果便是,已知 , 和 , 我们看到,每一个 可以用不超过3次运算(1次加法和2次乘法)被执行计算。因此
完成引理的证明。
对 n 的归纳法(其中 ) 将推导出定理的证明。起始步骤 n = 1 很容易,因为 N = 2 ,这两个Fourier系数是
计算这些Fourier系数要求不超过5次运算,合计小于 4×2 = 8 。假如当 时定理使得 成立。根据引理,我们一定有
这就推出了归纳的步骤和定理的证明。
本章其余部分的主要目标是推广在ℤ(N)的特殊情况下获得的Fourier级数展开的结果。
在简要介绍了与有限Abel群相关的一些概念之后,我们转向特征(character)这一重要概念。在我们的背景(setting)中,我们发现特征与群 ℤ(N) 上的指数函数 发挥相同的作用,从而为任意有限Abel群理论的发展提供了关键要素(ingredient)。事实上,只要证明有限Abel群具有“足够”的特征,这就会自动导出所期的Fourier理论。
一个Abel群(或称交换群(commutative group))由一个集合G 连同 G的元素对 (a,b)⟼ a.b 之上的二元运算构成,且这个群满足以下条件:
(i) 结合性(Associativity):a•(b•c) = (a• b) •c (对于所有 a,b ,c ∈G )。
(ii) 恒等性(Identity):存在一个元素 u ∈G (通常写为1或0 ),使得 a•u = u•a = a (对于所有 a∈G )。
(iii) 可逆性(Inverses):对于每一个 a∈G, 都存在一个元素 ,使得 。
(iv) 交换性(Commutativity):对 a ,b∈G ,我有 a•b = b•a 。
我们留下单位元和逆元是唯一的事实作为简单的验证。
提醒:在Abel群的定义中,我们对 G 中的操作使用了“乘法(multiplicative)”符号,有时候,人们使用“加减”符号 a + b和 – a ,而不是 a•b 和 。有时,一种表示法可能比另一种更合适,下面的示例说明了这一点。同一个群可能有不同的解释,一种是乘法符号更具暗示性,另一种很自然地将具有加法特性的群视为运算。
Abel群的例子:
具有常规加法的实数集 ℝ 。恒等式是0 ,x 的逆是 – x 。
此外, 和 配备标准乘法时,是Abel群。在这两种情况下,单位都是1且x 的逆是 1/ x 。
复数平面上的单位圆 。假如我们将圆视为点集 ,群运算是标准的复数乘法运算。然而,假如我们用它们的角度 θ 来标识 上的点,则 就成了 ℝ 模 2π ,其中,运算是模 2π 的加法。
ℤ(N)是一个Abel群。ℤ(N)在复数乘法规则之下是一个群,被视为圆周上的 N次单位根。然而,假如 ℤ(N)被解释为 ℤ/ N ℤ(整数模N ),则它是一个Abel群,在其中,这个运算是加法模 N 。
最后一个例子是 ℤ*(q) 。这个群定义为具有乘法逆元的所有以 q 为模的整数的集合,且这个群的运算是模q乘法。这个重要的例子在下面再作更详细的讨论。
两个Abel群 G 和 H 之间的一个同态(homomorphism)是一种映射 f : G ⟶ H ,且这个映射 f 满足属性
f (a•b) = f (a)•f (b) ,
其中,等式左侧的小圆点(•)是 G 中的运算,等式右侧的小圆点是 H 中的运算。
对于两个 Abel 群G 和 H,假如存在一个从G 到 H 的一个双射(bijective)同态(译注:双射,即,既是满射(集合中每一个元素都被映射上)又是单射(一对一的映射)),我们称这两个群是同构的(isomorphic),并记作 G ≈ H 。等价地,假如存在另一个同态 ,使得对于所有 a∈G , b∈H ,有
和 ,
则称Abel群 G 和 H 是同构的。
大致地说,同构群描述的是“相同的(same)”对象,因为它们具有相同的底层群结构(这才是真正重要的);然而,它们的特殊符号表示可能不相同。
例子1:
当我们考虑群 ℤ(N)的时候,就已经出现了一对同构的Abel群。在其一种表示中,它以复数域 ℂ 中的 N 次单位根乘法群的形式呈现。在另一种表示中,它以整数模 N 的留数类加法群 ℤ /N ℤ 的形式呈现。映射 n ⟼ R(n)将单位根与ℤ /N ℤ 中由 n 确定的留数类 关联起来,提供了两种不同表示之间的一种同构关系。
例子2:
与前面的示例并行,我们看到圆(具有乘法运算)与模2π的实数同构(具有加法运算)。
例子3:
指数和对数的属性确保了
指数: 和 对数:
是两个互逆的同态。因此,ℝ (具有加法运算)和 (具有乘法运算)是同构的。
接下来,我们主要对有限阿Abel感兴趣。在这种情况下,我们用 | G |表示在G中的元数数目,称| G |是群的阶(order),例如,ℤ(N)的阶是N。
以下按顺序作一些补充说明:
假如 和 是两个Abel群,它们的直积(direct product) 是一个群,其元素是成对的 且 , 。则 中的运算定义为
。
很显然,假如 和 是有限的Abel群,则 也是如此。直积的定义立即可以推广到有限多个因子的情况 。
有限Abel群的结构定理指出,这样的一个群同构于 ℤ(N) 类型群的直积;请参见问题 2 。这是一个美好的结论,它给了我们所有有限Abel群的类的一个概观。然而,由于下面我们不会使用这个定理,所以我们省略了它的证明。
我们现在简要讨论在下一章的Dirichlet定理证明中发挥核心作用的Abel群的例子。
群
令 q 为一个正整数。我们看到,在ℤ(q)中的群的乘法可以毫无歧义地被定义,因为,假如 n与 n’ 是同余的,m与 m’ 是同余的(两者都对 q 取模),则 mn 与 m’ n’ 按q取模是同余的。对于一个整数 n∈ℤ(q) ,如果存在一个整数 m∈ℤ(q),使得
nm ≡ 1 mod q (译注:由上面已知,读作“nm和1模q同余”) ,
则称这个整数 n 是一个单位(unit)。用 表示ℤ(q)中所有单位的集合,则很明显,按照我们的定义,在模 q 乘法下, 是一个Abel群。因此,在加法群ℤ(q)内,横亘着一个在乘法运算下是群的 群。 的另一种特征将在下一章介绍,因为ℤ(q)中的这些元素相对于 q 是互质的。
例子4:
在 ℤ(4) = {0,1,2,3}中的单位群是
。
这反映了这种事实——奇数整数根据它们的形式 4k + 1 或 4k + 3 被分成两类。事实上, 与 ℤ(2) 同构的。事实上,我们可以做下面的关系:
---------- ----------- ℤ(2)
-------------------1 0
-------------------3 1
并注意到, 中的乘法对应ℤ(2)中的加法。
例子5:
在 ℤ(5)中的单位群是 。
此外, 对 ℤ(4)是同构的,识别如下:
---------- ---------------ℤ(4)
--------------1 ⟷ 0
--------------2 ⟷ 1
--------------3 ⟷ 3
--------------4 ⟷ 2
例子6:
在 ℤ(8) = {0,1,2,3, 4, 5, 6, 7}中的单位群是
。
事实上, 对直积 ℤ(2) × ℤ(2)是同构的。在这种情况下,这两个群之间的同构识别如下:、
---------------- ℤ(2) × ℤ(2)
--------------1 ⟷ (0 ,0)
--------------3 ⟷ (1 ,0)
--------------5 ⟷ (0 ,1)
--------------7 ⟷ (1 ,1)
令 G 为一个有限 Abel 群(具有乘法符号),令 为复平面上的单位圆。G上的一个特征是一个复数值函数 ,且函数 e 满足下面的条件:
(2) e(a•b) = e(a) e(b) (对于所有 a,b∈G )。
换句话说,一个特征是一种从 G 到圆群的同态。
特征在有限 Fourier 级数的背景下起着重要作用,主要是因为乘法性质(2)对圆周上指数函数和定律
(对在ℤ(N)上的Fourier理论中使用的指数函数 成立)
推广了类似恒等式。在那个场景下,我们有 , 且 0 ≤ ≤ N – 1, k ∈ℤ(N), 事实上,指数函数 恰好是群 ℤ(N ) 的所有特征。
假如 G 是一个有限 Abel 群,我们用 来表示 G 的所有特征,则接下来观察到,这个集合继承了一个Abel群的结构。
引理 2.1 集合 在由
(对于所有的 a∈G )
所定义的乘法下是一个 Abel群。
假如读者观察到平凡的(trivial)特征起着单位的作用,则对这个诊断的证明就变得非常简单。我们称G为 G 的对偶群(dual group)。
鉴于上述一般Abel群的特征与ℤ(N)上的指数之间的类比,我们多收集几个群与其对偶群的例子。这提供了特征所起核心作用的更进一步的证据(见练习4,5,和6)。
例子1:
假如 G = ℤ(N),对于某些 0 ≤ ≤ N – 1,G的所有特征采用形式 ,很容易验证, 给出了从 ℤ(N) 到 ℤ(N) 的一个同构。
例子2:
圆(注:除了(2),一个无限Abel群上的一个特征的定义要求连续性。当 G 是圆的时候,即ℝ 或 时,连续的概念指的是标准的极限概念)的对偶群恰好是 (其中, )。此外, 给出了 与 整数 ℤ 之间的一个同构。
例子3:
ℝ 上的特征表述为
(其中,ξ∈ℝ) 。
因此, 给出了一个从 到 ℝ 的同构。
例子4:
指数: 是一个同构,我们从前面的例子推断出, 上的特征由
(其中,ξ∈ℝ)
给出,且 对 ℝ (或 ) 是同构的。
下面的引理表明,一个无处消失的乘法函数是一个特征,这个结果稍后会有用。
引理 2.2 令 G 为一个有限Abel群,且令 e : G ⟶ ℂ - {0}乘法函数,即,对于所有的
对于所有 a,b∈G ,有 e(a•b) = e(a) e(b)。则 e 是一个特征。
证明:
群 G 是有限的,e(a)的绝对值是上下有界的,因为 a 覆盖 G。因为 , 我们可以推断出,对于所有的 b∈G ,有 | e(b)| = 1。
下一步是验证这些特征是否形成群 G 上函数的向量空间 V 的正交基。这个事实是在特殊情况 G = ℤ(N) 中从对 的显式描述中直接获得的。
在一般情况下,我们从正交关系开始; 然后我们通过证明有与群的阶一样多的特征来证明存在“足够多”的特征。
令 V 为定义在有限Abel群G上的复数值函数向量空间。注意,V的维度是|G|(G的阶)。我们定义 V 上的 Hermite内积为
这里的和接管了群,因此是有限的。
定理2.3 G的特征构成了一个针对以上定义的内积的正交函数族。
因为对于任意特征,| e(a) | = 1,我们求得
假如 e ≠ e’ ,且两者都是特征,我们必须证明 ( e , e’ ) = 0;我们在以下引理中分离出关键步聚。
引理 2.4 假如 e是群 G 的一个非次要 特征,则 。
证明:
选择 b∈G 使得 e(b) ≠ 1 。则,我们有
最后一个等式如此推导:因为,当 a 覆盖群的时候,ab 也覆盖G 。因此, 。
现在,我们可以推导出对定理的证明。假设 e’ 是一个区别于 e 的特征。因为 是非平凡的(non-trivial),引理意味着
因为 , 定理得证。
作为定理的一个结论,我们可以看到,不同的特征是线性无关的。因为V 在 ℂ 上的维度是 | G |,我们可以推断出 的阶是有限的且≤| G |。事实上,现在我们获得的主要结论是 。
下面完成特征和复指数之间的类比。
定理2.5 一个有限Abel群的特征构成 G 上函数向量空间的一个基。
存在几种针对这个定理的证明方法。一种是使用我们前面已经提及过的对有限Abel群的构造定理,它指出,任何这样的群都是循环群的直积,即,ℤ(N)这样类型的群。因为循环群是自对偶的(self-dual),使用这个事实,我们可以推断出 ,因此,特征构成了针对 G 的基(见问题3)。
这里,我们将直接证明定理,而无需这些考量。
假如 V是一个具有内积( , )的 d 维向量空间。对于线性变换 T: V ⟶ V , 假如对于所有的 v,w ∈V ,假如它保留了内积 (Tv, Tw) = (v, w),则它是一个单位变换(unitary transformation)。这个来自线性代数的谱定理断言——任意单位变换都是可对角化的(diagonalizable)。换句话说,存在向量 V 的一个基 (特征向量(eigenvectors)) , 使得 ( 其中 是附加到 上的特征值)。
定理 2.5 的证明基于谱定理的以下扩展。
引理 2.6 假如 是有限维内积空间 V上的一个单位变换的交换族(a commuting family);即,
(对于所有 i, j )。
则 是同时可对角化的(simultaneously diagonalizable)。换句话说,存在一个针对 V 的基,它的元素由每一个特征值 ( i = 1,...,k )组成。
证明:
我们在 k 上使用递归法。k = 1 这种情况只是谱定理。假如对于 k – 1 个元素构成的可交换单位变换的任意族,引理都成立。谱定理应用到 指的是,V 是其特征向量的直和
,
其中, 表示具有特征值 的所有特征向量的子空间。我们声明, 中的每一项映射每一个特征空间 到其自身。事实上,假如 且 1 ≤ j ≤ k – 1 ,则
,
因此, ,声明得证。
因为对 的 的限制构成了可交换单位线性变换,归纳假设保证它们在每个子空间 上同时可对角化。这种可对角化为我们提供了对每个 所期望的基,因此,也为 V 提供了所期望的基。
我们可以证明定理2.5。回顾这个事实,即定义在 G上的复数值函数的向量空间具有维度| G |。对于每一个 a ∈ G ,我们定义线性变换 为
(对 x ∈ G ) 。
因为 G 是Abel群,很显然,对于任意 a ,b ∈ G ,有 ,我们很容易验证, 是定义在 V 上的 Hermite内积(3)的单位变换,根据引理2.6 , 族 同时可对角化的。这指的是,存在V 的一个基 使得每一个 都是 的特征函数。令 v为这些基的元素之一,且令 1 为 G 中的单位元素。我们一定有 v (1) ≠ 0 ,否则
,
其中, 是针对 的 v 的特征值。因此,v = 0 ,这是矛盾的。我们声明,按 定义的函数是 G 的一个特征。如此论证,我们求得,对于每一个x , w(x) ≠ 0 ,且
我们现在援引引理2.2来推导出这个证明。
现在,我们将前面几节中获得的结果放在一起,讨论有限Abel群 G 上函数的Fourier展开。给定 G 上的函数 f 和 G 的特征 e,我们定义 f 关于e的Fourier系数为
且定义 f 的Fourier 级数为
。
因为特征构成一个基,我们知道,对于常量 的某些集合,有
根据特征所满足的正交关系,我们求得
,
因此, f 在事实上等于其 Fourier 级数,即,
。
下面,我们总结结论。
定理 2.7 令 G为一个有限 Abel 群。G 的特征构成一个 G 上定义的函数的配备了内积
的向量空间 V 的正交基。
特别地,G 上任意函数 f 等于其Fourier 级数
最后,我们有对有限 Abel 群的 Parseval-Plancherel 公式。
证明:
该陈述与定理 1.2 的明显差异是由于所使用的Fourier系数的归一化不同所致。
内容来源:
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