星环科技Transwarp Sophon助力国泰君安人工智能平台建设：将AI应用到综合金融的全生命周期 | 百万人学AI评选

2020 无疑是特殊的一年，而 AI 在开年的这场”战疫“中表现出了惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN【百万人学AI】评选活动正式启动。本届评选活动在前两届的基础上再度升级，设立了「AI优秀案例奖Top 30」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI开源贡献奖Top 5」三大奖项。我们相信，榜样的力量将成为促进AI行业不断发展的重要基石，而CSDN将与这些榜样一起，助力AI时代的”新基建“。

活动官网：https://bss.csdn.net/m/topic/ai_selection/index

申报地址：http://csdnprogrammer.mikecrm.com/WpA03hJ

一、公司简介

星环科技专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发,领航大数据与人工智能基础软件新纪元。公司以上海为总部，以北京、广州、新加坡为区域总部，在南京、郑州、成都设有支持中心，同时在深圳、天津、武汉等地设有办事机构，并在美国和加拿大设有海外分支机构。经过多年自主研发，星环科技建立了多个产品系列：基于容器的智能大数据云平台Transwarp Data Cloud ( TDC )、一站式大数据平台Transwarp Data Hub ( TDH )、智子人工智能平台Transwarp Sophon和超融合大数据一体机TxData Appliance，并拥有多项专利技术。2016年被Gartner评为全球最具有前瞻性的数据仓库及数据管理解决方案厂商，2017年被IDC评为中国大数据市场领导者。公司产品已经在二十多个行业应用落地，2018年，星环科技成为12年来全球首个完成TPC-DS测试并通过官方审计的数据库厂商。目前星环科技已完成D2轮融资。

 

二、案例详情

产品详情

星环科技Transwarp Sophon是一款一站式人工智能平台。基于本平台，用户可以快速完成从特征工程、模型训练到模型上线的机器学习全生命周期开发工作。并且提供多场景的实验加工模板实现快速构建特定场景的解决方案，以及可视化建模和代码建模两种建模方式。除此之外Sophon平台还集成了大量面向行业领域的分析工具，包括知识图谱工具、实体画像工具、报表工具、视频分析工具等，将Sophon平台打造成一款集数据处理、模型加工、线上监控以及数据分析为一体的人工智能基础平台。

底层基础平台层，包含3个模块：Sophon Base, Sophon Edge, Sophon Cloud。Sophon Base数据科学基础平台具备完整的数据探索、多数据源接入、实验调度、智能分析、用户资产以及平台管理等功能。Sophon  Edge边缘模块主要是解决物与物的连接、物与人的连接、物与AI的连接以及物与云的连接。Sophon Cloud云端模块是模型生命周期管理中的最重要的组成部分之一，为用户提供完整的模型上线闭环，帮助用户更加便捷地对线上服务进行管理，实现模型价值。

上层业务模型层，包含4个模块：Sophon EP, Sophon CV, Sophon NLP, Sophon KG。Sophon EP实体画像模块作为标签管理及画像系统，支持从基础数据到标签数据的快速加工，标签数据到画像的灵活展现；Sophon CV视频分析模块，运用机器学习和深度学习算法对图像数据进行深度洞察；Sophon NLP自然语言处理模块支持从文本爬取和标注，到文本清洗、语料库建设、语义理解、语言推理等方面解决行业难题；Sophon KG知识图谱模块支持实体间多关系图的分析展示、动态时间轴筛选、支持分析案例时间演进变化、多种关系图的布局设置、实体／关系的属性编辑，同时借助各种图计算算法，助力用户发现更有价值的图谱数据。

技术研发投入

该项目主要技术研发投入有以下几点：
1．云原生模型服务
为用户搭建了发布、订阅模型服务的云平台，拥有海量的具备敏捷、可靠、可扩展、高弹性、可故障恢复、不中断业务持续更新等特性的模型服务，为应用层提供强大的技术保证；同时支持按用途、架构等维度对模型服务进行分类，方便用户订阅应用。
2．渐进式模型迭代
用户通过ETL处理、模型训练、模型上架等实验完成定时的模型迭代上线；通过任务流的周期管理，控制模型迭代上线的频率；结合容器的模型上线系统，使得滚动发布、横向扩容更加简单。
3．云边一体模型部署
打通云端、边缘端的连接桥梁，一方面为保障将云端的模型、函数、应用成功分发至边缘端提供有力保障，并支持对部署模型的实时监测；另一方面支持数据流在云端、边缘端的实时共享，以此实现云边一体化。
4．以实体为中心的特征管理
Sophon平台为用户提供以实体和关系为中心的数据市场，打破以表为中心的数据处理方式，对结构化与非结构化的数据进行超融合处理，保证数据处理、加工、分析、应用的融合统一。
5．可视化建模分析
Sophon平台拥有数据读取、ETL、特征工程、模型训练、模型应用、模型评估等全流程拖拽式建模的强大能力，无需编写代码即可完成建模。平台卓越的ETL处理能力、大量的高性能算子、一站式的界面操作，为用户提供高度统一的操作体验。

 

三、典型应用场景

星环科技Transwarp Sophon以大数据、机器学习和容器云为基础助力国泰君安打造智慧型数字化金融平台，实现信息技术到金融科技的能力跨越，将AI应用到综合金融的全生命周期。本项目的实施成效主要有以下几点：
1．智能风控
实现了从传统的竖井式、领域化风控转变为全面风控、集团化风控；从事后为主的风控转变为事中甚至是事前的活动风控；从静态、被动式风控转变为到动态、自适应风控。
2．智能咨询推荐
通过建立以大数据为基础的用户和产品标签体系，勾勒超千个指标的用户画像和超百个指标的产品画像，实现千人千面的个性化产品、智能资讯推荐。
3．精准营运
借助机器学习、生物识别等人工智能技术洞悉用户、挖掘需求，对用户的业务环节和场景进行关联分析和有效引导，进一步实现精细化、智能化决策支持，实现贯穿用户生命周期智能化服务。
4．智能量化投研
基于Sophon构建量化模型，发现有效因子，提高交易决策精度，通过金融科技为人赋能，提升研究和服务的工作效能。
5．智慧投行建设
通过建立上市公司知识图谱、对IPO文档词法进行分析与纠错、钩稽关系校验等自动优化企业估值模型，加快投行从数字化走向智能化。
6．AIOps
建立以机器学习、态势感知为特征的智慧运维平台，集监控、分析、操作为一体，实现自动化变更、精细化容量管理、故障动态关联分析、安全态势感知与应急、安全情报交换与共享，从一体化运营向智慧运维迈进。

 

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【星环科技：易用高效的一站式人工智能平台 | 百万人学AI评选】链接：https://blog.csdn.net/weixin_37986590/article/details/106848887