- 使用 Airbyte 数据集成平台加载 Shopify 数据
fgayif
python
技术背景介绍Airbyte是一个用于API、数据库及文件到仓库和数据湖的ELT管道的数据集成平台。它拥有最全的ELT连接器目录,为各种数据源提供强大支持。本文将介绍如何通过Airbyte平台的Shopify连接器加载数据。核心原理解析Airbyte的Shopify连接器将Shopify数据的各种对象作为文档加载,并将其存储为元数据。通过这种方式,可以方便地将Shopify的订单等信息整合到数据仓库
- 架构师论文《论湖仓一体架构及其应用》
pccai-vip
架构软考论文
软考论文-系统架构设计师摘要作为某省级商业银行数据中台建设项目技术负责人,我在2020年主导完成了从传统数据仓库向湖仓一体架构的转型。针对日益增长的支付流水、用户行为埋点及信贷审核影像文件等多模态数据处理需求,原有系统存在存储成本激增、实时分析能力不足等问题。新平台需整合12个核心业务系统数据资源,建设支持实时反欺诈、客户画像分析的高性能数据底座。本项目采用Iceberg+Spark架构实现湖仓一
- 如何通过高效的缓存策略无缝加速湖仓查询
开源数据分析
引言本文将探讨如何利用开源项目StarRocks的缓存策略来加速湖仓查询,为企业提供更快速、更灵活的数据分析能力。作为StarRocks社区的主要贡献者和商业化公司,镜舟科技深度参与StarRocks项目开发,也为企业着手构建湖仓架构提供更多参考。随着数据湖仓和查询引擎架构的发展,开放文件格式和表格格式为数据分析带来了更好的生态兼容性和灵活性。然而,在实际应用中,特别是面向用户的实时查询场景下,数
- Ai阅读各种需求文档需求文档
小赖同学啊
人工智能自动化测试(apppcAPI)testTechnologyPrecious人工智能c#开发语言
让AI阅读不同格式需求文档的方法在软件项目开发中,需求文档通常以多种格式存储,如Word、Figma、蓝湖和Axure。要让AI阅读这些文档,需针对不同格式采用特定的处理方式。一、Word文档格式转换:可利用Python的python-docx库将Word文档转换为纯文本。示例代码如下:importdocxdefdocx_to_text(file_path):doc=docx.Document(f
- 鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
flink大数据实时计算
摘要:本文整理自鹰角大数据开发工程师,ApacheHudiContributor朱正军老师在FlinkForwardAsia2024生产实践(二)专场中的分享。主要分为以下四个部分:一、鹰角数据平台架构二、数据湖选型三、湖仓一体建设四、未来展望一、鹰角数据平台架构首先给大家介绍一下鹰角目前的数据平台架构。在介绍之前,关于鹰角我先给大家做简单的介绍。1.1关于鹰角鹰角网络,也称为HYPERGRYPH
- 【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘:从数据到业务的决策
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
文章目录1.前言2.基本概念术语说明2.1数据模型及其实体关系实体(Entity)属性(Attribute)实体关系(EntityRelationships)2.2数据仓库2.3分析引擎2.4噪声数据2.5数据湖2.6数据总线2.7数据仓库模型3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解3.1数据挖掘技术概览(1)数据预处理(2)数据探查(3)数据清洗(4)数据转换(5)数据挖掘(6)知识发现(
- 数据统一高效管理 HashData支撑“数智石油”高质量发展
数据库
4月23日-25日,以“数字化转型推进石油石化新型工业化”为主题的2024中国石油石化企业信息技术交流大会在北京举行。酷克数据(HashData)作为赋能石油石化企业数字化转型的先进代表,受邀参加此次行业盛会,展示了与昆仑数智携手打造的油气行业数据湖联合解决方案和创新成果。在会上,酷克数据资深解决方案架构师李俊介绍了HashData技术团队对湖仓技术的思考与创新,分享酷克数据在油气行业的最佳应用实
- DeepSeek的训练与优化流程
程序猿000001号
DeepSeek训练优化
DeepSeek的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构:实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB,支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线:基于大模型的语义去重算法,重复数据识别准确率99.6%创新应用对抗网络生成噪声数据,增强模型鲁棒性专利级数据质量评估体系(DQAS3.0)包含87个质量维度2.知识增强处理结
- 数据仓库和数据湖 数据仓库和数据库
qq_25467441
数据仓库数据库
数据仓库和数据湖是两种不同的数据存储解决方案,它们在设计、用途和数据管理方式上有着显著的区别。以下是数据仓库和数据湖的主要区别:1.数据结构:•数据仓库:通常存储结构化数据,这些数据经过清洗、转换和加载(ETL)过程,以确保数据的一致性和准确性。数据仓库中的数据通常是预定义模式的,便于进行快速查询和分析。•数据湖:可以存储结构化、半结构化和非结构化数据。数据湖不需要预定义的模式,数据可以以其原始格
- 数据仓库、数据湖和数据湖仓
阿湯哥
数据仓库spark大数据
数据仓库、数据湖和数据湖仓是三种常见的数据存储和管理技术,各自有不同的特点和适用场景。以下是它们的详细比较:1.数据仓库(DataWarehouse)定义:用于存储结构化数据,经过清洗、转换和建模,支持复杂的查询和分析。特点:结构化数据:主要处理关系型数据。预定义模式:数据在加载前需要定义模式(Schema-on-Write)。高性能查询:优化用于复杂查询和报表生成。数据治理:提供强大的数据治理和
- 数据仓库与数据湖的协同工作:智慧数据管理的双引擎
Echo_Wish
实战高阶大数据人工智能科技大数据
数据仓库与数据湖的协同工作:智慧数据管理的双引擎引言在数据驱动的今天,企业和组织收集和存储的数据量正以惊人的速度增长。如何高效管理和利用这些数据,成为了决策者和技术专家的共同难题。为了解决这一问题,数据仓库(DataWarehouse)和数据湖(DataLake)这两种技术应运而生,分别在不同的应用场景中发挥着重要作用。然而,随着数据管理需求的日益复杂,单一的数据仓库或数据湖并无法完全满足现代企业
- Apache Iceberg 与 Apache Hudi:数据湖领域的双雄对决
夜里慢慢行456
大数据大数据
在数据存储和处理不断发展的领域中,数据湖仓的概念已经崭露头角,成为了一种变革性的力量。数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素,提供了一个统一的平台,支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。这种创新的方法不仅促进了实时分析,还显著降低了平台成本,增强了数据治理,并加速了用例的实现。数据存储和处理的演变催生了被称为数据湖仓的现代分析平台。这些平台旨在解决传统架构的局限性
- Doris实战——工商信息查询平台的湖仓一体建设
吵吵叭火
大数据大数据数据仓库
目录前言一、架构1.0:传统Lambda架构二、OLAP引擎调研三、架构2.0:数据服务层AllinApacheDoris四、架构3.0:基于DorisMulti-Catalog的湖仓一体架构五、实践经验5.1引入Merge-on-Write,百亿级单表查询提速近三倍5.2部分列数据更新,数据开发效率提升100%5.3丰富Join的优化手段,整体查询速度最高提升近四倍5.4LightSchemaC
- Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
大数据flink阿里云数据分析
摘要:本文整理自FlinkForwardAsia2024大会中阿里云DataWorks数据集成团队陈吉通的分享,主要分享FlinkCDC在阿里云DataWorks数据集成入湖场景的应用实践。内容分为以下四个部分:1.阿里云DataWorks数据集成介绍2.DataWorks数据集成入湖解决方案的架构和原理3.DataWorks数据集成入湖场景的产品化案例分享4.未来规划一、阿里云DataWorks
- 数据湖和数据仓库的区别?
春风不会绿大地
大数据数据仓库
简介数据湖这个概念和数据仓库这两个概念一直搞不清楚,之前感觉区别就是数据湖是数据仓库的父集。数据湖是个伪命题,平时生活中也用不到,然后今天听了我的一个师哥的讲解,然后简单总结下。常见的问题1数据湖和数据仓库的区别?相似点:都可以处理海量数据,都是为了得到有价值的数据。不同点:架构上,数仓基本要求符合DDL定义的结构,数据湖则湖纳百川。数据上,数仓为结构化数据设计,数据湖,湖纳百川。模块上,数仓一般
- 22_设计方案(第三章-技术路线)
珞圻-Health
信息化项目验收文档体系政务大数据人工智能
3.7技术路线3.7.1开发及设计工具(1)开发工具IntellijIDEA2020、visualstudiocode1.51、GIT,mvn、jekins、Jemeter、LoadRunner、Sonar。(2)设计工具数据库设计工具:Powerdesigner。接口设计工具:YAPI。原型设计工具:Axure、墨刀、蓝湖。3.7.2后台框架3.7.2.1基础框架系统采用以微服务的思想,拆分冗余
- paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶
阿华田512
Paimon学习必读系列Flink学习必读系列flink大数据flink读写paimon数据湖
简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合,推出新一代的StreamingLakehouse技术,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink社区内部孵化了FlinkTableStore(简称FTS)子项目,一个真正面向Streaming以及Realtime的数据湖存储项目。2023年3月1
- 新型大数据架构之湖仓一体(Lakehouse)架构特性说明——Lakehouse 架构(一)
m0_74825238
面试学习路线阿里巴巴大数据架构
文章目录为什么需要新的数据架构?湖仓一体(Lakehouse)——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享schema过滤和推演时间回溯为什么需要新的数据架构?数据仓库和数据湖一直是实现数据平台最流行的架构,然而,过去几年,社区一直在努力利用不同的数据架构方法来
- 旅游计划新篇章:兴趣为风,目的地为帆
确定目的地:开启梦想之旅的起点旅行的第一步,是确定那个令你心驰神往的目的地。它可能是你一直梦寐以求的远方,也可能是偶然间在某篇游记、某部电影中邂逅的地方。在选择时,我们需要综合考虑多个因素。预算是一个重要的考量指标。如果你的预算有限,不妨将目光投向周边城市或一些消费相对较低的旅游目的地。比如泉州,这座充满烟火气的城市,古建寺庙大多无需门票,一顿美味的牛排只需25元,住宿还能找到百元左右性价比超高的
- 关于阿里云DataWorks的20道面试题
编织幻境的妖
阿里云云计算
1.请简要介绍阿里云DataWorks的基本概念和主要功能。阿里云DataWorks是一个全链路的大数据开发治理平台,其主要功能包括数据集成、数据建模与开发、数据地图、数据质量和数据服务等。DataWorks的基本概念围绕其作为一个大数据开发和治理的平台,它整合了多种大数据引擎如MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等,旨在为数据仓库、数据湖及湖仓一体化解决方
- 【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性 (0.9.0)
oo寻梦in记
ApachePaimon大数据Apachepaimon数据湖
目录1、实时更新1.1、实时大批量更新1.2、支持定义合并引擎1.3、支持定义更新日志生成器2、海量数据追加处理2.1、appendtable2.2、快速查询3、数据湖功能(类比:hudi、iceberg、delta)3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel(时间旅行)3.3、支持SchemaEvolution(元数据变更)3.4、可扩展元数据:存储PB级大规模数据集和存储大量分区
- 【计算机网络】【湖科大MOOC】传输层概述 端口号用法 复用与分用 UDP与TCP的对比
liangjingxin1210
计算机网络udp网络传输端口扫描tcpip
目录运输层1.概述1.2传输层的任务1.3工作过程1.4运输协议2.运输层端口号、复用与分用的概念2.1端口号2.1.1为什么要用端口号?2.1.2运输层使用端口号来区分应用层的不同应用进程2.1.3端口号举例2.2发送方的复用和接收方的分用2.2.1TCP/IP体系的常用的应用层协议所使用的运输层端口号3.UDP和TCP的对比3.1无连接&面向连接3.2单播、多播、广播3.3对应用报文的处理3.
- 关于wpf布局的理解
丹青城
Asp.netwpfwpfc#
之前很少做客户端的东西,最近使用wpf做一个监控界面,看着美工给的高大上的效果图,想要根据效果图实现布局效果,还是需要一些技巧和工具的。这里总结下如何根据美工小姐姐的效果图来一步步的在wpf的页面上来实现效果。前期准备推荐一个好用的工具Markman,这里可以获取各个区域的高度、坐标、颜色等信息,方便后面进行布局的如果效果图是蓝湖的,那就不需要再使用这样的工具了页面布局控件ViewboxViewB
- Hudi VS Doris 使用分析
sunxunyong
数据库
数据湖是一个集中式的存储库,允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据,可以按照原样存储数据,无需对数据进行结构化处理,并运行不同类型的分析对数据进行加工。Hudi(HadoopUpsertsDeletesandIncrementals)定位-面向数据湖的增量写入、更新与删除技术。Hudi通过表格式管理的能力,为数据湖提供ACID事务、时间旅行查询等特性。场景-近实时抽数(大规模数据更
- 2天的Flink Forward Asia 有什么值得关注的点
本文于12.8首发于公众号“狗哥琐话”。系是B站视频的文字稿。有兴趣的同学可以看B站的视频,搜索“抽象狗哥”。11月29号和30号,FlinkForwardAsia在上海举行。这篇文章给大家搞个省流版,聊聊有什么值得关注的点。Flink近2年的一个大动作就是把Flink的场景从流式计算到流式湖仓,主要是依托于ApachePaimon来建设的。流式湖仓和实时数仓是两回事啊。新鲜度上有很大的差别,前者
- (王道考研计算机网络)第四章网络层-第三节1:IP数据报格式及分片
快乐江湖
tcp/ip网络网络协议
指导获取:密码7281专栏目录首页:【专栏必读】王道考研408计算机网络+湖科大教书匠计算机网络+网络编程万字笔记、题目题型总结、注意事项、目录导航和思维导图王道考研408计算机组成原理万字笔记王道考研408数据结构+计算机算法设计与分析万字笔记王道考研408操作系统+Linux系统编程万字笔记文章目录一:IP数据报格式二:IP数据报分片一
- 【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航
快乐江湖
考研网络计算机网络
文章目录第一章:概述第一节:因特网概述第二节:三种交换方式第三节:计算机网络定义和分类第四节:计算机网络性能指标第五节:计算机网络体系结构第二章:物理层第一节:物理层基本概念第二节:传输媒体第三节:传输方式第四节:编码与调制第五节:信道的极限容量第三章:数据链路层第一节:数据链路层概述第二节:封装成帧第三节:差错控制第四节:可靠传输第五节:点对点协议PPP第六节:媒体接入控制第七节:MAC地址、I
- 通俗理解:平凡/非平凡/完全/部分函数依赖 & 范式
敲代码娶不了六花
数据库oraclemysql
函数依赖函数依赖可以理解为通过一个属性可以唯一确定另一个属性的值。举例:ISBN->书名,作者,出版社意思是:如果你知道一本书的ISBN,就能唯一确定这本书的书名、作者和出版社。因为ISBN是每本书独一无二的。书名->作者假设图书馆只存一本书的一个版本,那么知道一本书的书名,你也就知道了这本书的作者。例如:"西游记"->"吴承恩""红楼梦"->"曹雪芹"书名->出版社如果每本书只有一个版本(只有一
- 实时洞察41TB数据,TrafficPeak提供卓越足球观赛体验
Akamai中国
云计算大数据人工智能网络分布式云计算云原生云平台
无论任何体育赛事,在重要比赛日当天,第一时间解决问题和潜在隐患,这样的能力对于确保赛事成功至关重要。由流式数据湖公司Hydrolix提供支持,Akamai运营的可观测性管理服务TrafficPeak,帮助媒体客户以实时的方式对重要数据进行可视化呈现,从而在各个地区平衡流量,为全球观众交付了流畅、可靠的观赛体验。业务挑战对于Akamai来说,大型体育赛事(尤其是一年一度的大型足球赛)往往是一年中最重
- 揭秘 Fluss 架构组件
大圣数据星球
大数据Flink设计模式
这是Fluss系列的第四篇文章了,我们先回顾一下前面三篇文章主要说了哪些内容。Fluss部署,带领大家部署Fluss环境,体验一下Fluss的功能Fluss整合数据湖的操作,体验Fluss与数据湖的结合讲解了Fluss、Kafka、Paimon之间的区别和联系前面三篇文章可以让大家上手玩起来Fluss这个框架,并说明了它与Kafka、Paimon数据湖的关系,接下来的文章就深入Fluss细节来说一
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri