- Apache Kafka的伸缩性探究:实现高性能、弹性扩展的关键
i289292951
kafkakafka
引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一,以其强大的伸缩性著称。在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域,Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。本文将深入探讨Kafka如何通过其独特的架构设计实现高水平的伸缩性,以及在实际部署中如何优化和利用这一特性。一、Kafka伸缩性的核心设计分区(Partitioning)与水平扩展Kafk
- Redis分布式锁—SETNX+Lua脚本实现
Sahm5k
javaredis分布式lua
使用redis实现分布式锁,就是利用redis中的setnx,如果key不存在则进行set操作返回1,key已经存在则直接返回0。优点:设置expiretime过期时间,可以避免程序宕机长期持有锁不释放。redis作为一个中间服务,所有微服务都可见,满足分布式的需求。只需redis中原生setnx命令即可构建,实现简单。性能高效,redis数据在内存中。高可用,可以部署redis集群。加锁在red
- Azkaban各种类型的Job编写
__元昊__
一、概述原生的Azkaban支持的plugin类型有以下这些:command:Linuxshell命令行任务gobblin:通用数据采集工具hadoopJava:运行hadoopMR任务java:原生java任务hive:支持执行hiveSQLpig:pig脚本任务spark:spark任务hdfsToTeradata:把数据从hdfs导入TeradatateradataToHdfs:把数据从Te
- 【二】【设计模式】建造者模式
妖精七七_
设计模式设计模式建造者模式
建造者模式的引入//C10_1.cpp#include#include"SystemConfig.h"intmain(){SystemConfigconfig("mysql://127.0.0.1/","xiaomu","xiaomumemeda","redis://127.0.0.1/","xiaomuredis","xiaomuredispw","kafka://127.0.0.1","xia
- 若依框架集成seata分布式事务的一些幺蛾子
半山惊竹
分布式
一、bug连环炮A服务调用B服务,B服务异常,A服务插入的数据没有回退,前面没有思路,就查了下,说是没有切换为seata的数据源,我就在启动类加了一个@EnableAutoDataSourceProxy注解,结果就开始报错了:2024-03-1910:49:30.653[http-nio-8080-exec-2]INFOc.a.n.client.config.impl.CacheData-Line
- kafka-eagle 配置文件修改使用自带的数据库
bright future cheer
kafka数据库分布式
######################################multizookeeper&kafkaclusterlistSettingsprefixedwith‘kafka.eagle.’willbedeprecated,use‘efak.’instead######################################efak.zk.cluster.alias=clu
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较
木西爷
kafkaactivemqrabbitmq阿里云rocketmq
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列(RocketMQ)在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab
- 【循环神经网络rnn】一篇文章讲透
CX330的烟花
rnn人工智能深度学习算法python机器学习数据结构
目录引言二、RNN的基本原理代码事例三、RNN的优化方法1长短期记忆网络(LSTM)2门控循环单元(GRU)四、更多优化方法1选择合适的RNN结构2使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知,CNN与循环神经网络(RNN)或生成对抗网络(GAN)等算法结
- 关于HDP的20道高级运维面试题
编织幻境的妖
运维
1.描述HDP的主要组件及其作用。HDP(HortonworksDataPlatform)的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具,如Spark、Flink、Hive、HBase等。以下是对这些组件及其作用的具体描述:Hadoop框架:Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用Java语言编写,用于存储和处理大规模数据集。它广义
- Redis+Lua脚本实现分布式服务的限流
henry_2016
Redis分布式redislua
背景限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务。开始打算使用GuavaRateLimiter来实现限流,但RateLimiter是局限于单机中使用,然后打算使用Redis+Lua脚本实现限流。1提供调用的接口@Slf4j@RestController@RequestMapping("/rateLimter")publiccl
- 分布式应用下登录检验解决方案
敲键盘的小夜猫
分布式java
优缺点JWT是一个开放标准,它定义了一种用于简洁,自包含的用于通信双方之间以JSON对象的形式安全传递信息的方法。可以使用HMAC算法或者是RSA的公钥密钥对进行签名。说白了就是通过一定规范来生成token,然后可以通过解密算法逆向解密token,这样就可以获取用户信息。生产的token可以包含基本信息,比如id、用户昵称、头像等信息,避免再次查库,可以存储在客户端,不占用服务端的内存资源,在前后
- 【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理
音乐学家方大刚
ScalaHadoophadoopscalaspark
风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域,ApacheSpark是一个广泛使用的高性能、通用的计算框架,而ClickHouse作为一个高性能的列式数据库,特别适合在线分析处理(OLAP)。结合Scala语
- 分布式:这里详细的说一下分布式
独木人生
后端分布式
分布式系统是由多台计算机节点协同工作的系统,节点之间通过网络进行通信和协调。每个节点可以独立执行任务,但它们共享资源和数据,相互之间通过消息传递进行通信。在分布式系统中,通信和协调是实现分布式的关键。节点之间可以通过消息传递、远程过程调用(RPC)、远程方法调用(RMI)等方式进行通信。为了保证节点的可靠性和容错性,通常会采用一致性协议、故障检测和容错机制等技术来处理节点故障和网络分区等问题。分布
- ELK离线安装和配置流程
GB9125
运维开发elasticsearchelklinux运维开发
ELK离线安装和配置流程一、介绍ELK是一个开源的数据分析和可视化工具,由三个开源项目组成:Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个基于Lucene库的分布式搜索和分析引擎;Logstash是一个用于收集、处理和转换数据的数据管道,它可以从各种来源读取数据,包括日志文件、系统事件、网络流量等;Kibana则是一个数据可视化平台,可以对从Elast
- MQ横向对比:RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ
namelessmyth
Java框架MQrocketmqkafkarabbitmqactivemq
前言本文将从多个角度全方位对比目前比较常用的几个MQ:RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQZeroMQ下文单独说明。表格对比特性RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQ单机吞吐量10万级,支撑高吞吐10万级以上,甚至有文献称,可以达到单机百万级TPS。万级,同ActiveMQ万级,相对其他MQ较低。topic数量对吞吐量的影响topic可以达到几百/几千的级
- Maxwell监听mysql的binlog日志变化写入kafka消费者
澄绪猿
mysqlkafka数据库
一.环境:maxwell:v1.29.2(从1.30开始maxwell停止了对java8的使用,改为为11)maxwell1.29.2这个版本对mysql8.0以后的缺少utf8mb3字符的解码问题,需要对原码中加上一个部分内容:具体也给大家做了总结:关于v1.29.2版本的Maxwell存在于mysql8.0后版本部分源码字符集处理确实问题-CSDN博客二.程序这里还是那一个kafka模拟器来实
- 常见物联网模型优缺点简介
成都亿佰特电子科技有限公司
通信技术物联网
物联网模型多种多样,每种模型都有其独特的优点和局限性。以下是一些常见的物联网模型及其优缺点概述:集中式模型:优点:数据管理和处理集中化,便于统一监控和维护。安全性较高,数据在中心节点进行统一加密和处理。缺点:中心节点可能成为单点故障,一旦故障整个系统将受影响。随着设备数量的增加,中心节点的负载将增大,可能引发性能瓶颈。分布式模型:优点:提高了系统的可靠性和容错性,因为数据和处理能力分散在各个节点。
- Spark面试整理-Spark是什么?
不务正业的猿
面试Sparkspark大数据分布式
ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统,它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,并于2010年开源。自那时起,Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点:速度:Spark使用了先进的DAG(有向无环图)执行引擎,可以支持循环数据流和内存计算。这使得Spark在数据处理方面
- 认识Java语言(一)
小魏冬琅
学习java开发语言
Java语言的背景(0.1)在数字化的时代浪潮中,Java显得尤为璀璨,它不仅仅是由SunMicrosystems公司孕育而出的一种编程语言,更是一种融汇简洁性、面向对象的设计、分布式编程能力、稳健与安全性、平台独立性、可移植性、多线程处理能力和动态性于一体的技术精粹。Java之所以独树一帜,得益于它那“一次编写,随处运行”的核心理念,使其不仅成为编程语言的代名词,更是一个全方位的开发平台,提供了
- skynet cluster集群笔记
半夏知半秋
skynet笔记服务器lua系统架构
skynetcluster集群笔记前言cluster相关方法说明集群设计方案:集群中常遇到的问题:注意事项:前言skynet是一个基于事件驱动的分布式游戏服务器框架,支持构建高性能、高并发的网络程序。在skynet中,集群是指将多个节点连接在一起,共同协作完成任务的一个系统,一个skynet集群架构中涉及的一些名词如下:1.节点:skynet中的节点是指运行着skynet实例的独立服务器。每个节点
- 高可用系统有哪些设计原则
没有女朋友的程序员
架构师架构
1.降级主动降级:开关推送被动降级:超时降级异常降级失败率熔断保护多级降级2.限流nginx的limit模块gatewayredis+Lua业务层限流本地限流gua分布式限流sentinel3.弹性计算弹性伸缩—K8S+docker主链路压力过大的时候可以将非主链路的机器给主链路的应用用上4.流量切换多机房环境:DNS端域名切换入口Clien端流量调度虚IPHaProxyLVS负载均衡应用层Ngi
- Debezium日常分享系列之:Debezium2.5稳定版本之MySQL连接器配置示例和Connector参数详解
最笨的羊羊
日常分享专栏Debezium日常分享系列Debezium2.5稳定版本MySQL连接器配置示例Connector参数详解
Debezium日常分享系列之:Debezium2.5稳定版本之MySQL连接器配置示例和Connector参数详解一、MySQL连接器配置示例二、添加连接器配置三、连接器属性四、必须的连接器配置属性五、高级MySQL连接器配置属性六、Debezium连接器数据库架构历史配置属性七、用于配置生产者和消费者客户端的传递数据库架构历史属性八、Debezium连接器Kafka信号配置属性九、Debezi
- 什么是高防CDN?
江苏冬云云计算
网络安全云计算
高防CDN(ContentDeliveryNetwork,内容分发网络)在网络安全中的作用非常重要。它通过一种特别的方式来保护网站和网络应用程序免受大规模DDoS攻击。以下是它的一些主要优势:01分布式防护高防CDN通过在全球各地设立大量的节点,以实现流量的分发和冗余。当你的网站或应用受到DDoS攻击时,这些节点能够分担流量,从而减轻主服务器的压力,保证服务的持续提供。02吸纳并分发攻击流量由于高
- Flink 批作业 消费kafka
wending-Y
Flink入门到实践flinkkafka大数据
文章目录示例代码原理总是kafka数据源可以是有界数据源,也可以是无界数据源示例代码publicstaticvoidmain(String[]args){StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism
- DDoS和CC攻击的原理
a'ゞ云防护游戏盾
ddos网络安全服务器阿里云经验分享
目前最常见的网络攻击方式就是CC攻击和DDoS攻击这两种,很多互联网企业服务器遭到攻击后接入我们德迅云安全高防时会问到,什么是CC攻击,什么又是DDoS攻击,这两个有什么区别的,其实清楚它们的攻击原理,也就知道它们的区别了。DDoS攻击DDoS攻击(分布式拒绝服务攻击)指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力DD
- 服务器虚拟化和云平台,云平台和服务器虚拟化区别
木子Hui
服务器虚拟化和云平台
云平台和服务器虚拟化区别内容精选换一换云硬盘(ElasticVolumeService,EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,可满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。云服务器包括弹性云服务器和裸金属服务器。云硬盘类似PC中的硬盘,需要挂载至云服务器使用,无法单独使用。您可以对已挂载的用户可以为虚拟IP地址绑定一
- 云钱包:账号即区块,技术以人为本
紫气东来101
账号即区块,技术以人为本,技术服务算法,而不是算法服务技术。---这才是区块链的未来。图片发自App——区块链发展面临的制度枷锁是什么?2008年,美国爆发次债危机。华尔街的吃相太难看,并且被互联网曝光在全人类的眼皮底下。美国人愤怒了,有人谴责华尔街的贪婪,有人占领华尔街,有人开始尝试通过分布式记账技术实践,寻找替代华尔街记账体系的路径。因此,首先我们要明确:第一,区块链这个后来总结出来的概念,它
- Go 简单设计和实现可扩展、高性能的泛型本地缓存
程序员榕叔
go
相信大家对于缓存这个词都不陌生,但凡追求高性能的业务场景,一般都会使用缓存,它可以提高数据的检索速度,减少数据库的压力。缓存大体分为两类:本地缓存和分布式缓存(如Redis)。本地缓存适用于单机环境下,而分布式缓存适用于分布式环境下。在实际的业务场景中,这两种缓存方式常常被结合使用,以利用各自的优势,实现高性能的数据读取。本文将会探讨如何极简设计并实现一个可扩展、高性能的本地缓存。设计总览在设计一
- Kafka主题二三事
慢一点,细一点
Kafkakafka分布式
客户端如果订阅了多次主题,则以最后一次为主,例如consumer.subscribe(Arrays.asList(topic1));consumer.subscribe(Arrays.asList(topic2));则订阅的只有topic2。消费者订阅主题是支持正则表达式,这样如果有新topic上线,并且匹配正则,则也会消费到这个新topic的内容,比如consumer.subscribe(Pat
- MySQL 中的“两阶段提交”机制
好奇的菜鸟
数据库mysql数据库
在MySQL数据库中,为了确保redolog(重做日志)和binlog(二进制日志)之间的数据安全性和一致性,引入了“两阶段提交”这一重要概念。MySQL将redolog的写入过程细分为“prepare”和“commit”两个步骤,并在其中同步写入binlog,以此来实现事务的原子性和持久性。什么是两阶段提交?两阶段提交是一种分布式事务处理策略,在MySQL中主要用来保证redolog和binlo
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C