- 智慧城市的脉搏——Nginx驱动智能交通系统的高级路径优化实践
墨夶
Nginx学习资料2智慧城市nginx人工智能
在城市化进程不断加速的今天,交通拥堵已经成为制约城市发展的重要瓶颈之一。如何有效利用信息技术提升道路通行能力、减少交通事故发生率成为了亟待解决的问题。作为一款高性能的Web服务器和反向代理工具,Nginx凭借其卓越的数据处理能力和灵活配置选项,在智能交通管理系统(ITS)中扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨Nginx是如何通过一系列创新优化技术,在智能交通管理系统的实际部署中发挥重要作用,并分享
- 22章2节:如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用
DAT|R科学
用R探索医药数据科学r语言开发语言
RMarkdown是一种广泛使用的工具,可以帮助数据科学家、统计学家和研究人员创建动态和交互式的报告。它结合了R语言的强大数据处理和分析能力,以及Markdown的简洁易用的文本格式,使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。同时,RNotebook是一种交互式文档格式,它将叙述性文本、数据可视化以及其他多媒体组件与用R语言编写的代码结合在一起。RNotebook使用户能够创建和分享包含数据分析
- 基于FPGA的BT656解码
Eidolon_li
基于FPGA的视频接口驱动fpga开发
概述BT656全称为“ITU-RBT.656-4”或简称“BT656”,是一种用于数字视频传输的接口标准。它规定了数字视频信号的编码方式、传输格式以及接口电气特性。在物理层面上,BT656接口通常包含10根线(在某些应用中可能略有不同,但标准配置为10根)。这些线分别用于传输视频数据、同步信号、控制信号等,确保了视频信号的完整性和准确性。硬件功能描述BT656标准传输使用的11根线,其中一个为时钟
- Web-3.0学习路线
奶龙牛牛
web3
方向学习内容✅区块链基础区块链、智能合约、共识机制✅智能合约Solidity/Rust(Ethereum/Solana)✅前端React.js,Next.js,Web3.js,ethers.js✅后端Node.js,Python,Golang(链上数据)✅存储IPFS,Arweave,Filecoin(去中心化存储)✅交互MetaMask,WalletConnect(钱包)如果你是前端开发Reac
- 【16届蓝桥杯寒假刷题营】第1期DAY2
qystca
算法数据结构蓝桥杯
1.能选取元素的最多个数-蓝桥云课问题描述给定一个长度为n的数组a,小蓝希望从数组中选择若干个元素(可以不连续),并将它们重新排列,使得这些元素能够形成一个先严格递增然后严格递减的子序列(可以没有递增部分或递减部分)。你需要求出在满足这个条件下,最多可以选择多少个元素。输入格式第一行包含一个正整数n,表示数组的长度。(1≤n≤10^5)第二行包含n个整数a1,a2,...,an-1,an。(1≤a
- Java与Kafka:消息队列使用指南
墨瑾轩
一起学学Java【一】javakafkalinq
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣大家好呀!今天我们要来聊聊如何使用Java语言与ApacheKafka搭建消息队列系统。Kafka是一款分布式流处理平台,它能够高效地处理大量实时数据。无论是构建实时数据分析系统还是简单的消息队列应用,Kafka都能胜任。那么,我们就开始吧!什么是Kafka?
- MySQL 函数
wjs2024
开发语言
MySQL函数MySQL函数是数据库操作中不可或缺的一部分,它们能够帮助开发者高效地处理数据。本文将详细介绍MySQL中常用的函数,包括聚合函数、字符串函数、日期和时间函数、数学函数等,旨在帮助读者全面了解和掌握MySQL函数的使用。聚合函数聚合函数用于对数据库中的数据进行计算,并返回单个值。以下是几种常见的聚合函数:1.COUNT()COUNT()函数用于统计指定列中非空值的数量。SELECTC
- 假脱机技术(SPOOLing)
火车驶向云外.11
linux数据结构
假脱机技术(SPOOLing):是操作系统中采用的一项将独占设备改造成共享设备的技术。背景在没有现代计算机技术的早期,外部设备(如打印机、磁带机等)通常较为缓慢,且经常是同步操作。例如,在打印机操作时,CPU必须等待打印机完成当前任务才能继续执行其他操作。为了避免外设操作成为计算机系统瓶颈,早期采用了脱机输入输出(OfflineI/O)的方式:通过专门的外围控制机,将低速设备的数据先传输到高速磁盘
- JavaSE笔记总结
火车驶向云外.11
java开发语言
一、Java简介1、三大平台JavaSE:Java标准版,用于桌面应用开发,为今后从事JavaEE开发打基础(C语言和C++语言占有优势)。JavaME:小型版的Java语言,用于嵌入式电子设备或者小型移动设备。JavaEE:企业版,web方向的网站开发和服务器开发,这个领域Java第一。2、Java能做什么?桌面应用开发企业级应用开发移动应用开发科学计算大数据开发游戏开发3、Java的特性面向对
- Huffman编码的Python的实现
childish_tree
python算法霍夫曼树数据压缩
Huffman编码的Python的实现基本原理及步骤Huffman编码是一种贪心算法,用于无损数据压缩。它基于字符在数据中出现的频率来构建编码,频率高的字符使用较短的编码,而频率低的字符使用较长的编码。这种方式的目的是减少数据的大小,因为最常见的字符使用最短的编码,从而在整体上减少了所需的位数。实现Huffman编码的原理如下:频率统计:如果输入数据是一个字符串,代码会遍历这个字符串,统计每个字符
- 5G承载网中的前传、中传与回传
杂化轨道VSEPR
5G通信技术5g
从4G到5G,承载网的成分也发生了变化4G的承载网主要由BBU、RRU、馈线与天线系统共同组成,到了5G这里接入网被重新分为三个实体,分别是CU、DU,与AAU。CU:集成式的处理单元DU:分布式的处理单元AAU:ActiveAntennaUnit有源天线单元AAU属于前传的部分,分散在各地的AAU通过离自己最近的DU,然后许多个DU再将自己的数据发送给自己区域的CU,通过CU将数据注入核心网里面
- Vue 2 生命周期钩子,Vue 3 生命周期钩子【详解】
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vuevue.jsjavascriptecmascript
Vue.js的生命周期是指Vue实例从创建到销毁的过程,分为多个阶段,每个阶段有对应的生命周期钩子函数,可以在这些钩子中添加特定的逻辑。下面是Vue2和Vue3生命周期的详细介绍,以及示例代码。Vue2生命周期钩子beforeCreate:实例初始化之后,数据观测和事件配置之前被调用。created:实例创建完成后被调用,数据观测已完成,属性和方法可以访问,但DOM还未生成。beforeMount
- AI真的能理解我们这个现实物理世界吗?深度剖析原理、实证及未来走向
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人工智能深度学习AIAI理解世界
摘要:当下,AI与深度学习广泛渗透生活各领域,大模型与海量数据加持下,其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问,随后深入介绍AI深度学习基础,包含神经网络架构、反向传播算法。继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象,也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。从信息论、物理启发式算法剖析理论支撑,探讨融合物理知识路径,并延展至跨学科应用、评估维度、伦理社会问题,最终展望AI
- 攻克设备数据质量难题:深度学习应用的数据基石搭建教程(DBSCAN 聚类算法)
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深度学习运维算法数据质量DBSCAN聚类算法
摘要:在深度学习赋能设备管理的浪潮中,数据质量成为关键瓶颈。本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题,深入讲解强化采集端管控的策略,详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理,并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python代码。旨在为从业者提供一站式解决方案,助力打造高质量设备数据集,为深度学习模型高效运行筑牢根基,推动设备管理智能化落地。文章目录攻克设
- 人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选:利用AI深度学习技术加速药物研发流程
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人工智能深度学习药物研发deeplearning
摘要:本文探讨了人工智能(AI)在药物研发中的应用,强调了AI在加速药物发现、降低成本和提高成功率方面的重要性。文章概述了AI在药物靶点识别、化合物筛选、药物设计优化等方面的应用,并详细介绍了机器学习和深度学习的基本原理。通过一个实操案例,展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析,预测潜在的药物候选物。案例包括数据预处理、模型训练、评估和优化等步骤,证明了AI在提高药物研发效率和准确性方面的潜力
- pytorch实现循环神经网络
纠结哥_Shrek
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人工智能例子汇总:AI常见的算法和例子-CSDN博客PyTorch提供三种主要的RNN变体:nn.RNN:最基本的循环神经网络,适用于短时依赖任务。nn.LSTM:长短时记忆网络,适用于长序列数据,能有效解决梯度消失问题。nn.GRU:门控循环单元,比LSTM计算更高效,适用于大部分任务。网络类型优势适用场景RNN计算简单,适用于短时序列语音、文本处理(短序列)LSTM适用于长序列,能记忆长期信息
- Java实现计数排序算法详解及优化
捕风捉你
从0开始学算法java排序算法算法
引言计数排序(CountingSort)是一种线性时间复杂度的排序算法,特别适用于数据范围有限的情况。它通过统计每个元素出现的次数,然后按照次数排序,从而实现排序。本文将详细讲解如何使用Java实现计数排序算法,并结合图解和实例代码,帮助您全面理解这一高级排序算法。同时,我们还将探讨计数排序的优化方法,以进一步提高其性能。计数排序算法的原理计数排序通过统计每个元素出现的次数,然后利用这些计数值将元
- PyTorch 官方文档 中文版本
圣心
pytorch机器学习
文档来源https://pytorch.cadn.net.cn大多数机器学习工作流都涉及处理数据、创建模型、优化模型参数,并保存经过训练的模型。本教程向您介绍完整的ML工作流在PyTorch中实现,并提供了用于了解有关每个概念的更多信息的链接。我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络,该神经网络预测输入图像是否属于到以下类别之一:T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫
- PCB行业龙头企业*IoTDB | 利用 IoTDB 替换HBase,打破查询功能局限性
Apache IoTDB
用户案例数据库大数据人工智能数据分析java
某PCB行业国内龙头上市企业主营印制线路板(PCB)生产、加工业务。其中,时序数据主要产生于生产设备采集的运行参数(温度、压力等)和检验设备采集的产品批次信息。在原有解决方案存在局限性的情况下,基于IoTDB时序数据库的特点和优势,该公司选择使用IoTDB作为其生产与质量分析系统的时序数据处理方案。使用此方案将有效提高存储与查询维度的性能。1业务需求痛点1.1查询无法支持SQL语言时序数据的查询功
- 光通信——PON系统典型组网
1candobetter
光通信网络
PON系统可同时承载包括Internet上网、VoIP语音、IPTV视频、TDM数据专线、以太网专线、基站回传等业务在内的多种业务,实现全业务承载,此外,还可通过三波方案承载CATV业务,实现“三网融合”。CATV(CommunityAntennaTelevision)指的是有线电视业务,通过共同天线接收电视信号并将其分配给用户。CATV通常提供多种频道,包括新闻、娱乐、体育和电影等,用户通过有线
- Kafka 监控及使用 JMX 进行远程监控的安全注意事项
流华追梦
KafkakafkaKafka监控kafkamonitoringkafka使用jmxjmx远程监控messageinraterequestrate
目录一.前言二.Kafka监控(KafkaMonitoring)2.1.概览2.2.使用JMX进行远程监控的安全注意事项一.前言众所周知,Kafka的集中式设计具有很强的耐用性和容错性。此外,由于Kafka是一个分布式系统,因此Topic在多个节点之间进行分区和复制。此外,Kafka可以成为数据集成的极具吸引力的选择,具有有意义的性能监控和对问题的及时警报。基本上,当对Kafka问题进行故障排除时
- 5G无线网络架构及规划
陆墨宁
计算机网络基础5G架构网络
网络传输过程中的噪声:噪声分两种,一种是有源噪声(外部),一种是无源噪声(热噪声)5G通信网络架构移动通信网络有由三部分构成接入网:是离用户端最近的末端网络(无线基站就属于接入网),负责把用户端(手机)的数据接收上来,以及将承载网传递过来的数据送达用户端。承载网:负责数据的汇聚传输,将接入网的数据传递到核心网中去。核心网:就是数据的处理中心,负责管理传递上来的数据,对数据进行分拣处理,再将数据交给
- 爬虫_pandas
起来,该敲代码啦
爬虫
123.pyimportpandasaspddf=pd.read_csv('./123.csv')打印某一列;判断某一列是否有空值print(df['NUM_BEDROOMS'])print(df['NUM_BEDROOMS'].isnull())dropna()中写inplace=True修改源数据df2=df.dropna()指定的列的某一行有空值的话就删除那一行数据df3=df.dropna
- IoTDB 入门教程 基础篇①——时序数据库为什么选IoTDB ?
小康师兄
ApacheIoTDB入门教程iotdb时序数据库数据库TsFileApacheIoTDB
文章目录一、前文二、性能排行第一三、完全开源四、数据文件TsFile五、乱序数据高写入六、其他七、参考一、前文IoTDB入门教程——导读关注博主的同学都知道,博主在物联网领域深耕多年。时序数据库,博主已经用过很多,从最早的InfluxDB,到后期的TDengine,以及现在的IoTDB。最早是没得选,只能用InfluxDB。后面是有的选,换了TDengine。现在是选择太多,择优选了IoTDB。各
- 光通信网络设备急速发展,光网络架构剧烈变革
SugarNMS
行业网管网管平台网管软件光设备光网络设备管理网管开发
数据表明,IP数据流量从2010年到2014年期间翻了5倍,未来仍将保持23%的复合增长率,而移动流量在2014年增长了69%,到2019年将为2014年的10倍,急剧增长的数据流量对底层光网络设备带宽和容量提出了更高要求。同时,随着全球信息化发展和ICT融合加剧,IT理念渗透到传统通信的各个领域,光网络架构面临变革,将深刻影响光网络设备的发展。光通信网络设备业务发展正驱动着光网络架构的变革,以适
- Android Jetpack 之 Paging3的一些踩坑记录
全栈_HhM
androidjetpackandroid
主要配置一些基本的分页信息,其中部分信息例如页码、需要加载size等信息会在PagingSource的load方法中通过LoadParams传递过来。PagingSource继承该类并实现load方法来加载数据,根据加载情况返回LoadResult.Page或LoadResult.Error。在加载上一页、下一页或刷新都通过这个方法,同时注意suspend修饰。加载状态可通过PagingDataA
- 使用Transformer模型实现股票走势预测:深入解析和实操案例(基于Python和PyTorch)
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摘要:本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用,突出其自注意力机制在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构,并分析了其在股价预测中的优势和挑战。通过实操案例,展示了如何使用Python和PyTorch进行模型构建、训练和评估,包括数据预处理和性能评价。结果证实Transformer模型能有效预测股价,但需注意过拟合和数据量问题。未来研究将着眼于模型优化和
- jetpack compose 开发架构选择探讨(一)
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首先先实现下Content(jetpackcompose提倡单向数据流,即将状态提升到Screen中,Content不包含状态,只是单纯的ui界面,便于测试,具体参考官方教程jetpackcompose状态@ComposablefunContent1(count:Int,click:()->Unit,click1:()->Unit){Column(Modifier.fillMaxSize(),ho
- python自动下载阿里云数据库数据_阿里云数据库Redis备份下载(Python)
weixin_39844426
#!/usr/bin/envpython3.6#coding=utf-8importosimporturllib.request,json,datetime,timeimportsslfromaliyunsdkcore.clientimportAcsClientfromaliyunsdkr_kvstore.request.v20150101.DescribeBackupsRequestimport
- Web性能优化-详细讲解与实用方法-MDN文档学习笔记
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MDN前端入门文档前端性能优化学习笔记
Web性能优化查看更多学习笔记:GitHub:LoveEmiliaForeverMDN中文官网性能优良的网站能够提高访问者留存和用户满意度,减少客户端和服务器之间传输的数据量可降低各方的成本不同的业务目标和用户需求需要不同的性能度量,要提高网站性能,你需要了解用户体验、加载和渲染性能,以及如何将性能度量与业务指标结合起来什么是Web性能减少总体负载时间一般策略是使文件尽可能小,尽可能减少HTTP请
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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