基于java+springboot+vue的协同过滤算法商品推荐系统

协同过滤算法商品推荐系统利用网络沟通、计算机信息存储管理，有着与传统的方式所无法替代的优点。比如计算检索速度特别快、可靠性特别高、存储容量特别大、保密性特别好、可保存时间特别长、成本特别低等。在工作效率上，能够得到极大地提高，延伸至服务水平也会有好的收获，有了网络，协同过滤算法商品推荐系统的各方面的管理更加科学和系统，更加规范和简便。

协同过滤算法商品推荐系统主要包括两大功能模块，即用户功能模块和管理员功能模块。

（1）管理员模块：用户管理、商品类别管理、商品信息管理、系统管理、订单管理等功能模块。

（2）前台用户：首页、商品信息、商品资讯、个人中心、购物车功能。