提升Python执行效率的方法：缓存数据及其他技巧

在Python编程中，为了提高程序的执行效率，我们可以采用一些优化技巧。本文将介绍一种常见的方法——缓存数据，并提供相关的示例代码。

缓存是一种将计算结果存储起来以便后续复用的技术。当我们需要多次使用相同的计算结果时，可以通过缓存来避免重复计算，从而提高程序的执行效率。下面是一个简单的示例，演示了如何使用缓存来优化一个计算斐波那契数列的函数：

# 使用缓存优化斐波那契数列的计算
cache = {
   }

def fibonacci(n):
    if n in cache:
        return cache[n]
    
    if n