29、IK分词基础知识、IK配置自定义分词词典

主要内容：IK分词基础知识、IK配置自定义分词词典

1、IK分词器基础知识

两种analyzer，你根据自己的需要自己选吧，但是一般是选用ik_max_word

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。

共和国 --> 中华人民共和国和国歌，搜到吗？？？？

ik分词器的使用（ik_max_word）

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "text": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

测试一下

GET /my_index/_analyze
{
  "text": "男子偷上万元发红包求交女友 被抓获时仍然单身",
  "analyzer": "ik_max_word"
}

补充知识，将ik分词器设置为某个索引的默认分词器:

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "index": {
      "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"
    }
  }
}

GET /my_index/_search 
{
  "query": {
    "match": {
      "text": "16岁少女结婚好还是单身好？"
    }
  }
}

Elasticsearch中ik_max_word和 ik_smart的区别 https://blog.csdn.net/weixin_44062339/article/details/85006948

2、IK配置文件

2.1、ik配置文件

ik配置文件地址：es安装目录/plugins/ik/config

IKAnalyzer.cfg.xml：用来配置自定义词库
main.dic：ik原生内置的中文词库，总共有27万多条，只要是这些单词，都会被分在一起
quantifier.dic：放了一些单位相关的词
suffix.dic：放了一些后缀
surname.dic：中国的姓氏
stopword.dic：英文停用词

ik原生最重要的两个配置文件

main.dic：包含了原生的中文词语，会按照这个里面的词语去分词
stopword.dic：包含了英文的停用词

停用词（stopword）：类似 a the and at but ，停用词不会建立在倒排索引中

2.2、自定义词典

（1）自己建立词库：每年都会涌现一些特殊的流行词，网红，蓝瘦香菇，喊麦，鬼畜，一般不会在ik的原生词典里

在config目录下新建目录custom和其中的文件my.dic

编辑my.dic文件，添加自定义的中文分词

网红
蓝瘦香菇
喊麦
鬼畜

IKAnalyzer.cfg.xml配置如下

    IK Analyzer 扩展配置
    
    custom/my.dic   ##注意看这一行，添加自定义词典路径
     
    
    
     ##参考配置格式
    
    

补充自己的词语，然后需要重启es，重启前后使用如下语句测试IK分词是否生效

GET /my_index/_analyze
{
  "text": "蓝瘦香菇鬼畜网红喊麦",
  "analyzer": "ik_max_word"
}

（2）自己建立停用词库：比如了，的，啥，么，我们可能并不想去建立索引，让人家搜索

ext_stopword.dic，已经有了常用的中文停用词，可以补充自己的停用词，然后重启es