Fluent Python
第一章 数据模型
主要是一些魔术方法的使用
特殊方法的创建
__getitem__ 列表[]
__len__ len()
__bool__ bool()
__str__ str，若无__str__,则会使用__repr__
__repr__ 主要供开发人员使用
第二章 序列
- 针对大量数据，使用列表占用大量内存，可以使用生成器。生成器仅可使用一次，到达末尾后生成器生命结束
针对列表
[[]]*3 内部的列表只是一个引用，若进行修改则会修改所有
- 使用简单列表推导式，同样生成生成器。相对于filter与map，列表推导式可能会有更好的性能，更易读
- 元组作为不可变序列，更强大的功能是作为少量字段的记录功能。
具名元组 namedtuple
from collections import namedtuple
Name = namedtuple("Name","name1 name2")
or
Name = namedtuple("Name",["name1","name2"])
- 切片，自定义slice方法，可以对切片进行命名.
slice(start,end,step)，与[start,end,step]具有相同的效果 - 对于内置函数sorted()和list.sort()，后者会就地排序而不会产生新的列表，返回值为None,前者会返回一个新的列表。关键字参数key定义排序方法
- bisect与insort使用二分查找对有序序列进行快速的查找与插入。
- 针对序列，可以选择使用其它不同的数据结构
array.array() 数字数组，节省空间，速度更快。数组有Numpy和Scipy，提供高阶数组和矩阵操作。
collections.deque() 双向队列
queue 标准队列，队列可限制大小。满之后则会锁定队列
multiprocessing 进程间通信队列
asyncio 异步编程任务管理
heapq 类似栈结构的实现，作为堆队列或优先队列
第三章 集合与字典
- 可散列的映射类型，字典的键必须是可散列的。字典同样可用推导式来生成。
- 常见的映射方法
dict 普通字典映射
collections.defaultdict 带有默认值的字典，__getitem__取不到值则返回默认值
collections.OrderedDict 带顺序的字典，根据插入顺序
特殊方法__missing__，针对映射找不到键的情况,只会在__getitem__找不到键时调用，对get()和in无效
collections.ChainMap 接受多个映射对象，查找时逐一映射进行查找
collections.Counter 计数器，统计每个键出现的次数
collections.UserDict 实现自己的dict
types.MappingProxyType 生成一个只读属性的映射
- 集合无序且不能散列，frozenset集合不可变
- 字典与集合使用散列表进行存储与查找，字典是以空间换时间的存储方式。散列表会根据存储动态修改，因此无序，并且不能在循环的同时修改。
第四章 文本和字节序列
- Chardet 可检测编码，不过达不到完全准确
- 尽量全部使用utf-8
- 在遇到具体问题时根据具体问题进行解决！！！
- 二进制字符串与字符串问题，通过decode解码，encode转码
- 读写文件使用相同编码，尽量明确指定编码
- normalize 规范化，特殊情况下使用
- 根据区域进行unicode排序，PyUCA,Unicode排序算法