《向量数据库指南》——Range Search 使用方法和参数检查

Range Search 使用方法


 

如需使用 Range Search,只需要修改搜索请求中的搜索参数。接下来我会讲一下的详细使用指南,在指南的最后还提供了 Python 示例代码。

《向量数据库指南》——Range Search 使用方法和参数检查_第1张图片
 

  • 开始前


 

  • 请确保已安装并运行 Milvus Cloud。
  • 请确保已创建 1 个 Collection,并为该 Collection 创建索引。


 

  • Range Search 参数


 

  • radius:必要参数。决定搜索请求将执行 Range Search 还是 KNN Search。
  • range_filter:可选参数。如果设置该参数,函数将对结果进行二次过滤。


 

通过上述两个参数,我们可以根据不同应用场景和需求微调 Range Search 的行为。以下为示例代码:

你可能感兴趣的:(《向量数据库指南》,数据库,langchain,人工智能,向量数据库,Milvus,低代码,维格云)