【VisDrone|目标检测】保姆级教程:Cascade-RCNN模型训练VisDrone数据集(含代码修改+训练启动)(四)

文章目录

  • 一、修改两处代码
  • 二、用训练命令生成配置文件
  • 三、正式训练

一、修改两处代码

第一处: mmdet/evalution/class_names.py 代码下的 def coco_classes() 的 return 内容改为自己数据集的类别;

在这里插入图片描述

第二处:mmdet/datasets/coco.py 代码下的 class CocoDataset(CustomDataset)CLASSES 改为自己数据集的类别;

【VisDrone|目标检测】保姆级教程:Cascade-RCNN模型训练VisDrone数据集(含代码修改+训练启动)(四)_第1张图片
注意:修改两处后,一定要在根目录下,输入命令:

python setup.py install build

重新编译代码,要不然类别会没有载入,还是原coco类别,训练异常。

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