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一、kafka 介绍

1.1、kafka 介绍

Kafka 是一个分布式消息引擎与流处理平台，经常用做企业的消息总线、实时数据管道，有的还把它当做存储系统来使用。

早期 Kafka 的定位是一个高吞吐的分布式消息系统，目前则演变成了一个成熟的分布式消息引擎，以及流处理平台。

Kafka 主要起到削峰填谷(缓冲)、系统解构以及冗余的作用，主要特点有：

高吞吐、低延时：这是 Kafka 显著的特点，Kafka 能够达到百万级的消息吞吐量，延迟可达毫秒级；

持久化存储：Kafka 的消息最终持久化保存在磁盘之上，提供了顺序读写以保证性能，并且通过 Kafka 的副本机制提高了数据可靠性。

分布式可扩展：Kafka 的数据是分布式存储在不同 broker 节点的，以 topic 组织数据并且按 partition 进行分布式存储，整体的扩展性都非常好。

高容错性：集群中任意一个 broker 节点宕机，Kafka 仍能对外提供服务。

使用消息队列的好处：

解耦、冗余(每个分区都有副本)、提高扩展性、灵活性 & 峰值处理能力、可恢复性(有副本)、顺序保证、缓冲、异步通信

1.2、kafka术语

生产者(Producer)：

向 broker 发布消息的应用程序。

生产者也负责选择发布到Topic上的哪一个分区。最简单的方式从分区列表中轮流选择。也可以根据某种算法依照权重选择分区。

消费者(Consumer)：

从消息队列中获取消息的客户端应用程序。

一个 topic 可以让若干个消费者进行消费，若干个消费者组成一个 Consumer Group 即消费组，一条消息只能被消费组中一个 Consumer 消费。

假如所有的消费者都在一个组中，那么这就变成了 queue 模型。 假如所有的消费者都在不同的组中，那么就完全变成了发布-订阅模型。

更通用的，我们可以创建一些消费者组作为逻辑上的订阅者。每个组包含数目不等的消费者，一个组内多个消费者可以用来扩展性能和容错。如下图所示：

2个 kafka 集群托管4个分区(P0-P3)，2个消费者组，消费组 A 有2个消费者实例，消费组 B 有4个。

kafka 中消费