用 Addon 增强 Node.js 和 Electron 应用的原生能力
前言
Node.js Addon 是 Node.js 中为 JavaScript 环境提供 C/C++ 交互能力的机制。其形态十分类似 Java 的 JNI，都是通过提供一套 C/C++ SDK，用于在 C/C++ 中创建函数方法、进行数据转换，以便 JavaScript / Java 等语言进行调用。这样编写的代码通常叫做 Bindings。
此外还有基于 C ABI Calling Convention (例如 stdcall / System-V 等标准) 直接进行跨语言调用的方案，例如 Rust FFI、Python 的 ctypes、Node.js 的 ffi 包等。这两者的差别在于 Rust 等原生语言是直接针对平台来将函数调用编译为机器码，而 ctypes 和 ffi 包则是基于 libffi 动态生成机器码来完成函数调用的。和 Node.js Addon 的差别则在于调用和类型转换的开销上。
本文将围绕 Node.js Addon 进行介绍，即创建一个 Bindings 来增强 Node.js 或 Electron 应用的原生能力，使其可以和系统进行交互，或者使用一些基于 C/C++ 编写的第三方库。
Node.js 和 Electron 的关系
Electron 在主进程和渲染进程中都包含了完整的 Node.js 环境，因此本文既适用于 Node.js 程序，也适用于 Electron 程序。
Node.js Addon 的类型
在 Node.js 的 Addon，有三种类型：
本文主要介绍 Node-API 的原理，以及以 node-addon-api 作为例子。
Node-API 基本原理
Node.js 本质上是一个动态链接库（即 Windows 下的 .dll 文件、MacOS 下的 .dylib 文件、Linux 下的 .so 文件），只不过在分发时会将文件的扩展名改为 .node
加载
Node.js Addon 通常通过 CommonJS 的 require 函数进行导入和初始化。require 在被 .node 扩展名路径作为参数进行调用的情况下，最终会利用 dlopen（Windows 下是 LoadLibrary）方法来动态加载这个以 .node 扩展名的动态链接库：
初始化
以 https://github.com/nodejs/node-addon-examples/blob/main/1_hello_world/napi/hello.c 作为参考：
static napi_value Init(napi_env env, napi_value exports) {
napi_status status;
napi_property_descriptor desc = DECLARE_NAPI_METHOD("hello", Method);
status = napi_define_properties(env, exports, 1, &desc);
assert(status == napi_ok);
return exports;
}
NAPI_MODULE(NODE_GYP_MODULE_NAME, Init)NAPI_MODULE 宏用来绑定一个 C 函数作为初始化函数。这个函数中可以用来给模块的 exports 对象添加所需要的功能。
例如上述的代码中，给 exports 添加了一个叫做 hello 的函数。这样一来，我们在 Node.js 中 require 这个模块之后，就能获得到一个包含 hello 函数的 exports 对象：
调用
以 https://github.com/nodejs/node-addon-examples/blob/main/1_hello_world/napi/hello.c 作为参考：
static napi_value Method(napi_env env, napi_callback_info info) {
napi_status status;
napi_value world;
status = napi_create_string_utf8(env, "world", 5, &world);
assert(status == napi_ok);
return world;
}Method 本身是一个 C 函数，接受 napi_env 作为 JavaScript 的上下文信息。napi_callback_info 作为当前函数调用的信息，例如函数参数等。返回一个 napi_value 作为函数的返回结果。
从这个函数的例子中可以看到，在 C 中是可以获取到函数的调用参数，并且产生一个值作为函数的返回结果。稍后我们会以 node-addon-api 作为例子来具体介绍其编写方式。
模块编写指南
本节介绍使用 C++ 配合 node-addon-api 开发模块时常见的一些模式和样板代码，仅供参考。
更多用法详见官方文档：https://github.com/nodejs/node-addon-api/blob/main/doc/hierarchy.md
模块初始化
使用 NODE_API_MODULE 宏绑定一个 C++ 函数进行模块初始化：
Napi::Object Init(Napi::Env env, Napi::Object exports) {
exports.Set(Napi::String::New(env, "hello"),
Napi::Function::New(env, Method));
return exports;
}
NODE_API_MODULE(hello, Init)其中
Napi::Env是对 napi_env 的封装，代表一个 JavaScript 上下文，大部分和 JavaScript 交互的场景都需要这个上下文，可以保存起来以供下次使用（但是不要跨线程使用）。Napi::Object exports则是这个模块的 exports 对象，可以把想要给 JavaScript 暴露的值和函数都设置到这个上面。
创建 JavaScript 函数
首先需要创建一个如下函数签名的 C++ 函数：
Napi::Value Add(const Napi::CallbackInfo& info) {
Napi::Env env = info.Env();
double arg0 = info[0].As().DoubleValue();
double arg1 = info[1].As().DoubleValue();
Napi::Number num = Napi::Number::New(env, arg0 + arg1);
return num;
} 其中函数的返回值可以是任何派生自 Napi::Value 的类型，也可以是 Napi::Value 本身。
获取函数参数
通过 Napi::CallbackInfo& 来获取函数参数，例如 info[0] 代表第一个参数。
info[n] 会获取一个 Napi::Value 值，我们需要调用它的 As 方法来转换为具体的值，我们才能将它继续转换为 C/C++ 可用的数据类型。例如，我们希望将函数的第一个参数转换为字符串，我们需要经过两个步骤：
将 Napi::Value 转换为 Napi::String：
Napi::String js_str = info[0].As(); 将 Napi::String 转换为
std::string
std::string cpp_str = js_str.Utf8Value();其他数据类型例如 Napi::Number、Napi::Buffer 均有类似的方法。
返回函数结果
我们可以直接创建一个 JavaScript 值并在 C++ 函数中返回。具体创建值的方法详见下一小节。
创建 JavaScript 值
我们可以利用各种实例化方法，来从 C/C++ 的数据类型中创建 JavaScript 的值，下面举几个常见的例子。
创建字符串
Napi::String::New(env, "字符串内容")创建数字
Napi::Number::New(env, 123)创建 Buffer
创建 Buffer 是一个有风险的操作。Node-API 提供了两种创建方式：
提供一个指针和数据长度，创建一个数据的拷贝
✅ 安全，首选这种方法
✅ v8 会负责这个 Buffer 的垃圾回收
Napi::Buffer::Copy(napi_env env, const T* data, size_t length)直接基于指针和数据长度创建一个 External Buffer
⚠️ 同一个指针（相同的内存地址）只能创建一个 Buffer，重复创建会引起错误
⚠️ v8 / Node.js 不负责这个 Buffer 的内存管理
Napi::Buffer::New(napi_env env, const T* data, size_t length)异步代码
异步函数
异步函数通常用于实现一些异步 IO 任务、事件，例如实现一个异步网络请求库的绑定。
异步函数通常有两种实现方式：回调 和 Promise。
同线程回调
同线程回调的使用场景比较少：
使用了 libuv 来运行了一些异步任务，并且这个异步任务会在 libuv 主线程唤醒事件循环来返回结果，这时候可以比较安全地直接进行同线程回调。但是要求事先把 Napi::Env 保存在一个地方。
实现一个函数的时候，在实现中直接同步调用一个 Napi::Function。
获取函数
通常我们会从函数调用的参数中获取到 Napi::Function，一般来说我们需要在当次调用就把这个函数给使用掉，避免后续被 v8 GC 回收。
持久化函数
如果我们确实需要在之后的其他时机去使用函数，我们需要将它通过 Napi::Persistent 持久化：
Napi::FunctionReference func_persist = Napi::Persistent(func);使用时，可以作为一个正常的函数去使用。
调用函数
无论是 Napi::Function 还是 Napi::FunctionReference，我们都可以通过 Call 方法来调用：
Napi::Value ret_val = func_persist.Call({
Napi::String::New(env, "Arg0")
});跨线程回调
跨线程回调是比较常见使用场景，因为我们通常会想在另外一个线程调用 JavaScript 函数。
使用线程安全函数 (ThreadSafeFunction)
为了在其他线程中调用 JavaScript 函数，我们需要基于 Napi::Function 去创建一个 Napi::ThreadSafeFunction。
Napi::ThreadSafeFunction tsfn = Napi::ThreadSafeFunction::New(
env, // Napi::Env
info[0].As(), // JavaScript 函数
"handler", // 异步函数的名称，用于调试的识别
0, // 队列最大大小，通常指定为 0 代表没有限制。如果队列已满则可能会导致调用时阻塞。
1 // 初始线程数量，通常指定为 1。实际上是作为内存管理使用。可参考这篇文档。
); 接着就可以把 tsfn 保存在任何位置，并且并不需要同时保存一份 Napi::Env。
调用线程安全函数
调用线程函数有两种形式，一种是同步调用，另一种是异步调用。
同步调用
同步调用指的是如果我们限制了 ThreadSafeFunction 的队列大小，并对其进行了多次调用，从而创建了许多调用任务，则会导致队列已满，调用就会被阻塞，直到成功插入队列后返回结果。
这是进行一次同步调用的例子：
const char* value = "hello world";
napi_status status = tsfn.BlockingCall(value, [](Napi::Env env, Napi::Function callback, const char* value) {
Napi::String arg0 = Napi::String::New(env, value);
callback.Call({ arg0 });
});这样一来就能顺利地在任意线程去调用 JavaScript 函数。
但是我们发现，实际上我们并不能同步地获取函数调用的返回结果。并且 Node-API 或者 node-addon-api 都没有提供这么一种机制。但是我们可以借助 libuv 的信号量来达到这个目的。
uv_sem_t sem;
uv_sem_init(&sem, 0);
const char* value = "hello world";
Napi::Value ret_val;
napi_status status = tsfn.BlockingCall(value, [&ret_val](Napi::Env env, Napi::Function callback, const char* value) {
Napi::String arg0 = Napi::String::New(env, value);
*ret_val = callback.Call({ arg0 });
uv_sem_post(&sem);
});
uv_sem_wait(&sem);
// 直至 JavaScript 运行结束并返回结果，才会走到这里
// 这里就可以直接使用 ret_val 了异步调用
异步调用则会在队列已满时直接返回错误状态而不进行函数调用。除此之外的使用方法同 “同步调用” 完全一致：
const char* value = "hello world";
napi_status status = tsfn.NonBlockingCall(value, [](Napi::Env env, Napi::Function callback, const char* value) {
Napi::String arg0 = Napi::String::New(env, value);
callback.Call({ arg0 });
});Promise
C++ 中创建 Promise 给 JavaScript 使用
我们通常会需要在 C++ 中实现异步函数。除了直接用上面已经介绍的基于回调的方法之外，我们还可以直接在 C++ 中创建一个 Promise。
Promise 只支持同 线程 调用
由于 Promise 并未提供跨线程 Resolve 的方式，因此如果希望在其他线程对 Promise 进行 Resolve 操作，则需要结合 libuv 来实现。此方法比较繁琐，建议转而使用跨线程回调函数。如果读者感兴趣，后续本文可以补充相关内容。
我们可以直接创建一个 Promise，并在函数中返回：
Napi::Value YourFunction(const Napi::CallbackInfo& info) {
Napi::Promise::Deferred deferred = Napi::Promise::Deferred::New(info.Env());
// 我们可以把 env 和 Napi::Promise::Deferred 保存在任何地方。
// deferred_ 会在 Resolve 或者 Reject 之后释放。
env_ = info.Env();
deferred_ = deferred;
return deferred.Promise();
}接着我们可以在其他地方调用 Napi::Promise::Deferred 来完成 Promise。注意，这里一定需要在主线程中调用：
// 返回成功结果
deferred_.Resolve(Napi::String::New(info.Env(), "OK"));
// 返回错误
deferred_.Reject(Napi::String::New(info.Env(), "Error"));C++ 中使用来自 JavaScript 的 Promise
由于 Node-API 或者 node-addon-api 均没有提供使用 Promise 的封装，因此我们需要像在 JavaScript 中通过 .then 手动使用 Promise 的方式，在 C++ 中使用 Promise。
// 首先需要定义两个函数，用来接受 Promise 成功和失败
Napi::Value ThenCallback(const Napi::CallbackInfo &info) {
Napi::Value result = info[0];
// result 是 Promise 的返回结果
return info.Env().Undefined();
}
Napi::Value CatchCallback(const Napi::CallbackInfo &info) {
Napi::Value error = info[0];
// error 是 Promise 的错误信息
return info.Env().Undefined();
}
Napi::Promise promise = async_function.Call({}).As()
Napi::Value then_func = promise.Get("then").As();
then_func.Call(promise, { Napi::Function::New(env, ThenCallback, "then_callback") });
Napi::Value catch_func = promise.Get("catch").As();
catch_func.Call(promise, { Napi::Function::New(env, CatchCallback, "catch_callback") }); 显然这种使用方式是比较繁琐的，我们也可以通过一些办法使其可以将 C++ Lambda 作为回调函数来使用，但是本文暂时不涉及这部分内容。
异步任务
异步任务通常是利用 libuv 提供的线程池来运行一些 CPU 密集型的工作。而对于一些跨线程异步回调的 Bindings 实现则直接使用 ThreadSafeFunction 即可。
具体使用可以参考：https://github.com/nodejs/node-addon-api/blob/main/doc/async_worker.md
Node-API 的构建
基本构建配置
Node.js Addon 通常使用 node-gyp 构建，这是一个基于 Google 的 gyp 构建系统实现的构建工具。至于为何是 gyp，因为 Node.js 是基于 gyp 构建的。
我们来看一个 node-addon-api 项目的构建配置，以 bindings.gyp 命名：
{
"targets": [
{
"target_name": "hello",
"cflags!": [ "-fno-exceptions" ],
"cflags_cc!": [ "-fno-exceptions" ],
"sources": [ "hello.cc" ],
"include_dirs": [
"具体配置可以参考官方使用文档：https://gyp.gsrc.io/docs/UserDocumentation.md
一些常识：
"sources"中需要包含所有 C/C++ 代码文件，不需要包含头文件" 在使用 Node-API 还是 node-addon-api 的情况下是不同的。"target_name"通常需要修改为你希望使用的扩展名称，它会影响编译产物的名称。
常用构建命令
node-gyp rebuild重新构建，会清理掉已有的构建缓存，推荐每次都使用这个命令来构建产物，避免出现奇怪的问题可以添加
--arch参数来指定构建的目标架构，例如希望构建一个 32 位的产物，则可以使用--arch ia32来构建。
node-gyp clean清理构建缓存。如果希望使用node-gyp build来进行构建的话，需要善用 clean 功能。
实用构建配置
添加头文件目录
'include_dirs': [
'win32/x64/include'
]在 Windows 下进行动态链接 / 静态链接
'libraries': [
'some_library.lib'
]对于动态链接，需要指定 .dll 对应的 .lib 文件，并在分发的时候将 .dll 放在 .node 相同的目录下。
对于静态链接，则直接指定 .lib 文件即可。但是在 Node.js Addon 中进行静态链接是一个比较费劲的事情，因为通常涉及到对其他静态依赖的管理，需要谨慎选择此方案。
在 Windows 下设置 C++ 版本
'msvs_settings': {
'VCCLCompilerTool': {
'AdditionalOptions': [
'/std:c++20'
]
}
}在 Windows MSVC 下构建支持代码文件中的 UTF-8 字符（中文注释等）
本质上是给 MSVC 的编译器添加一个 /utf-8 参数
'msvs_settings': {
'VCCLCompilerTool': {
"AdditionalOptions": [
'/utf-8'
]
}
}在 MacOS 下进行动态链接 / 静态链接
'link_settings': {
'libraries': [
'-L<动态库或静态库所在的文件夹>',
'-l<动态库名称>'
]
}在 MacOS 下引入系统 Framework 依赖
'libraries': [
'-framework MediaPlayer',
'-framework Cocoa',
]在 MacOS 下设置 C++ 版本
"cflags_cc": [
"-std=c++20"
]在 MacOS Xcode 的 Release 构建下生成 .dSYM 调试文件
'xcode_settings': {
'DEBUG_INFORMATION_FORMAT': 'dwarf-with-dsym'
}使 MacOS 下的 addon 能够使用同目录下的动态库 / Framework
'link_settings': {
'libraries': [
'-Wl,-rpath,@loader_path',
## 此外，还可以设置到任何相对于 .node 文件的其他目录下
'-Wl,-rpath,@loader_path/../../darwin/arm64',
]
},但是这也要求 .dylib 文件支持该功能，可以通过 otool -D <你的动态链接库位置>.dylib 的返回结果来检查：
<你的动态链接库>.dylib:
@rpath/<链接库名称>.dylib如果文件名往前的开头是 @rpath，则意味着支持该功能。如果不是，则可以使用 install_name_tool 来修改动态链接库使其支持：
install_name_tool -id "@rpath/<链接库名称>.dylib" <你的动态链接库位置>.dylib在 MacOS 下支持 Objective-C 和 C++ 混编
'xcode_settings': {
'OTHER_CFLAGS': [
'-ObjC++'
]
}开发&分发&使用
项目文件组织
通常来说，我们可以用下面的文件夹结构来扁平地组织我们的 addon 文件：
.
├── node_modules ## npm 依赖
├── build ## 构建路径
│ ├── Release ## Release 产物路径
│ ├── myaddon.node ## addon 产物
│ ├── myaddon.node.dSYM ## addon 的符号文件
├── binding.gyp ## 构建配置
├── addon.cc ## Addon 的 C++ 源码
├── index.js ## Addon 的 JavaScript 源码
├── index.d.ts ## Addon 的 TypeScript 类型（下方会介绍）
└── package.json ## Addon 的 package.json 文件当然我们也可以把 JavaScript 源码和 C++ 源码分别放入不同的文件夹，只需要修改对应的构建配置和 package.json 即可。
编写 index.js - 使用 bindings 包
一般来说我们会直接在 C++ 中实现大部分逻辑，JavaScript 文件只用来引入 .node 文件。由于 Node.js Addon 存在各种不同的方案、构建配置，因此 .node 文件产物的位置可能也会因此不同，所以我们需要借助一个第三方 npm 包来自动为我们寻找 .node 文件的位置：
https://github.com/TooTallNate/node-bindings
通过 bindings，我们的 index.js 仅需一行代码就能自动获取并导出 .node 模块：
module.exports = require('bindings')('binding.node')同时保证 package.json 的 main 配置为我们的 index.js：
{
// ...
"main": "index.js"
// ...
}为 Addon 添加 TypeScript 类型
添加 TypeScript 类型，最简单的方式只需要创建一个 index.d.ts 文件，并在其中声明在 C++ 代码中创建的函数们即可：
export interface FooOptions {
bar: string
}
export function foo(options: FooOptions)并在 package.json 添加一行参数用于指向类型文件：
{
// ...
"types": "index.d.ts"
// ...
}大部分情况下，这个方法就可以给你的 Node.js Addon 声明类型。
分发形式
安装时编译
一种方式是在使用者进行 npm install 时，使用用户设备进行 Addon 的编译。这时候我们可以使用 install 钩子来实现，我们仅需在 package.json 文件中添加如下内容：
{
// ...
"scripts": {
// ...
"install": "prebuild-install || node-gyp rebuild --release"
// ...
}
// ...
}保险起见，确保 node-gyp 在你的 devDependencies 之中，这样就能在用户通过 npm 安装你的 Addon 时，自动编译当前系统架构所对应的产物。
预编译
如果希望更近一步，节约用户安装 Addon 的时间，或者是为了让用户无需具备编译环境即可安装 Addon，可以使用预编译方案。即在集成环境中提前编译常见的操作系统、架构对应的 .node 文件，并随着 npm 包进行分发，再通过 bindings 或者其他一些库来自动匹配寻找系统所需要的对应 .node 文件。
由于预编译方案涉及到更多的细节，本文不再做介绍，大家可以参考该项目：
https://github.com/mapbox/node-pre-gyp