使用MintyPy 进行SBAS-InSAR处理

写在前面

Minty是一个时间序列InSAR处理工具，目前支持SBAS技术的处理，项目地址在这里https://github.com/insarlab/MintPy。

目前项目支撑ISCE、Gamma等软件的预处理，完成基本配准和干涉后，再由MintPy进行后续时间序列处理。笔者使用的是ISCE进行的哨兵数据预处理。

整个项目更新比较频繁，文档也不错，值得尝试，下面给出安装及数据处理过程中的一些坑，供大家参考。

软件安装

Mintpy是有官方的Docker镜像文件的，在这里https://hub.docker.com/r/andretheronsa/mintpy，可以使用

docker pull andretheronsa/mintpy  命令  直接拉取镜像下来进行数据处理。但这里并不推荐这种做法，原因有二：

1、Mintpy 进行ISCE预处理结果的计算需要ISCE环境，而Docker镜像里面没有

2、Mintpy 有很多图像显示的函数，Docker调用宿主的GUI进行显示存在问题，目前没有找到好的解决方案（求大佬指点迷津），也就是部分处理结果没法显示，这样很不方面。

因此，这里不用Docker方式安装，但是任何DockerFile 都是好的不能再好的安装手册，MintPy的DockerFile在这里https://github.com/insarlab/MintPy/blob/master/docker/Dockerfile

这里注意Mintpy用的是Python3，装过ISCE环境的不用担心这个问题。

按照DockerFile主要进行如下步骤的操作：

1.下文件解压

看Docker里面下了这些文件

主要执行了如下命令：

git clone https://github.com/insarlab/MintPy.git //下Mintpy

git clone https://github.com/yunjunz/pyaps3.git PyAPS  //下Pyaps  大气校正相关

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh //下python环境并安装

注意：这里用的Miniconda，笔者之前用的Aconda3.6安装完依赖后 发现丢失conda模块（包管理模块），重新安装Miniconda后解决，建议直接使用Miniconda作为Python模块。

2.设置环境变量

Docker环境变量如下：

照着上面的样子我设置的如下：

3.安装依赖

Docker安装命令如下

意思就是进入你的Python3文件夹下，就是你安装Miniconda的地方的bin目录下，执行以下命令：

conda config --add channels conda-forge && \

conda install --yes --file ${MINTPY_HOME}/docs/conda.txt

期间可能由于众所周知的原因，一些依赖环境安装有问题，那么想尽一切办法（逐个包谷歌或百度），把依赖环境凑齐，这里不在冗叙。

4.开始玩耍

  这样就完成了安装，去官网下点示例数据下来玩耍，https://mintpy.readthedocs.io/en/latest/example_dataset/

设置完就能处理数据了，可按照示例数据的配置文件的格式，写自己数据的处理配置文件，处理自己的数据，Try it !!

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