Java相关工具及操作（面试必须了解）

JD-GUI反编译

介绍：将已经分装的jar包,反编译成源码。

Jmeter

介绍：一种性能压力测试工具，可在linux上使用shell脚本启动，也可在windows调用JMeter.bat文件启动；

优点：免费，开源，易上手；

缺点：分析和报表精度缺失；

PostMan

介绍：接口测试工具；

Redis

介绍：分布式缓存；

端口号：6379

需要：1.导入依赖，2.yml文件进行配置

RabbitMQ

介绍：消息中间件；

端口号：5672，15672（web页面端口号）

需要：1.导入依赖，2.yml文件进行配置

Xxl-job

介绍：定时任务执行器；

地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin

需要：1.导入依赖，2.yml文件进行配置

Nacos

介绍：注册和配置中心；

端口号：8848/nacos

需要：1.导入依赖，2.yml文件进行配置

Resp

介绍：redis查看器；

Sentinel

介绍：流量管控中心（熔断，降级，限流）；

端口号：看启动文件

需要：1.导入依赖，2.yml文件进行配置

使用方式：文件目录下命令行窗口，java -jar XXX.jar 启动

Zipkin

介绍：链路分析器。可以理解为可视化界面，配合Sleuth可以清晰定位请求流程。

需要：1.导入依赖，2.yml文件进行配置

Sleuth

介绍：微服务跟踪(sleuth)其实是一个工具,它在整个分布式系统中能跟踪一个用户请求的过程(包括数据采集，数据传输，数据存储，数据分析，数据可视化)，捕获这些跟踪数据，就能构建微服务的整个调用链的视图，这是调试和监控微服务的关键工具。

需要：1.导入依赖，2.yml文件进行配置

Kibana

介绍：es搜索的可视化插件；

ShardingSphere

介绍：数据库分库分表的工具；

Lepus

介绍：Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统，企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。

Spark

介绍：

• Spark是一个通用的分布式数据处理引擎。

• 上面这句话听起来或许很抽象，我们一个词一个词的来解释 通用：通用指的是Spark可以做很多事情。刚刚我们提到过的，包括机器学习，数据流传输，交互分析，ETL，批处理，图计算等等等等都是Spark可以做到的。甚至可以说，你需要用数据实现的任何事情，你都可以用Spark试试看。 分布式：指的是Spark处理数据的能力是建立在许多机器上的，是可以和分布式的存储系统对接的，是可以做横向扩展的（简单点说就是电脑越多，能力越大） 引擎：所谓引擎，说的就是Spark自己不会存储数据，它就像实体的机械引擎一样，会将燃料（对Spark来说是数据）转化成使用者需要的那种形式——例如驱动汽车，再例如得到一个需要的目标结论。但无论如何，巧妇难为无米之炊，没数据是万万不行的。

Spark streaming

介绍：用Apache的官方说法是，Spark Streaming就是从某处接受实时数据，然后将实时数据进行分片分批，再做一些需要的处理（比如数据清洗或者数据聚合），最后再分批将数据向一个目标输送过去。 这个过程中分批分片这一点值得注意，这意味着Spark传出去的数据流是一批一批的，可以根据下游接受方的需要对传输速度和每批数据的大小进行调整。

ETL

介绍：ETL，全称 Extract-Transform-Load，它是将大量的原始数据经过提取（extract）、转换（transform）、加载（load）到目标存储数据仓库的过程。ETL 虽然大部分应用在大数据领域，对小数据也可以经过这个过程的处理。

Prometheus

介绍：rometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，非常适合Kubernetes集群的监控。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。Promethus有以下特点：

• 支持多维数据模型：由度量名和键值对组成的时间序列数据

• 内置时间序列数据库TSDB

• 支持PromQL查询语言，可以完成非常复杂的查询和分析，对图表展示和告警非常有意义

• 支持HTTP的Pull方式采集时间序列数据

• 支持PushGateway采集瞬时任务的数据

• 支持服务发现和静态配置两种方式发现目标

• 支持接入Grafana