C++ day36 贪心算法 无重叠区间 划分字母区间 合并区间

题目1：435 无重叠区间

题目链接：无重叠区间

对题目的理解

移除数组中的元素，使得区间互不重叠，保证移除的元素数量最少，数组中至少包含一个元素

贪心算法

局部最优，使得重叠区间的个数最大，全局最优，移除最少的元素

本题和昨天引爆气球的题目相似，还是对数组进行排序（按照左边界排序和右边界排序均可），这里还是选择的左边界排序

代码的精华所在

伪代码

完整代码

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector& a, vector& b){
        return a[0]>& intervals) {
        if(intervals.size()==0) return 0;
        //首先对数组的起始坐标进行从小到大排序
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
        int count=0;
        for(int i=1;i

• 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排
• 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间

题目2：763 划分字母区间

题目链接：划分字母区间

对题目的理解

由小写字母构成的字符串划分为尽可能多的片段，每个字母最多再一个片段中出现，比如，字母a在第一个片段中出现了，那么a就不能在之后的片段中出现了，注意划分的结果顺序拼接仍为原字符串，最终返回每个片段的长度

一旦包含了某个字母，就不得不向后遍历，使得该字母只出现在这个区间里，寻找所有的该字母，最终将该片段分割，就是寻找该区间里所有字母的最远边界，这个边界就是分割点。

可以分为如下两步：

• 统计每一个字符最远出现的位置
• 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点

伪代码

完整代码

class Solution {
public:
    vector partitionLabels(string s) {
        int hash[27]= {0};
        for(int i=0;i result;
        for(int i=0;i

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(1)，使用的hash数组是固定大小

题目3：56 合并区间

题目链接：合并区间

对题目的理解

合并数组中的重叠区间，返回一个不重叠的区间数组，这个数组覆盖输入的所有区间

注意[1,4]和[4,5]也可以合并，合并成[1,5]

本题的本质其实还是判断重叠区间问题。

还是先排序，让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起，按左边界，或者右边界排序都可以，我还是按照左边界进行排序，然后考虑重叠的区间，更新右边界的最大值，对于不重叠的区间，直接存放到result数组中

伪代码

代码

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector& a, vector& b){
        return a[0]> merge(vector>& intervals) {
        if(intervals.size()==0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        vector> result ;
        result.push_back(intervals[0]);
        for(int i=1;i

• 时间复杂度: O(nlogn)
• 空间复杂度: O(logn)，排序需要的空间开销