一般当MYSQL更新数据时,有两种情况,追加数据或定位到已经存在的一条数据进行修改。然而磁盘随机读写速度很慢,无法满足高IO操作的场景。为了提高写入效率,一般我们可以先将数据写入内存,空闲时再批量刷入磁盘。但是这样就产生了一个问题:内存中的数据不是持久化的,如果掉电,数据就会丢失。
为了解决数据丢失的问题,MySQL引入了redo log来解决这个问题。这被称为**WAL(Write-Ahead Logging)**技术,对于非内存数据库,这是一种提高IO效率的常见做法。通过WAL技术,使得在发生崩溃时依靠日志记录,就可以恢复数据,从而确保数据不丢失。
对于非内存数据库,磁盘I/O操作是导致数据库性能低下的主要原因。在数据量相同的情况下,使用WAL日志的数据库系统,可以成倍减少磁盘写入操作,大大提高了数据库磁盘I/O操作的效率,从而提高了数据库性能。
当需要更新记录时,InnoDB引擎先写redo log并更新内存。在适当的时候,例如当磁盘空闲时,将redo log数据刷新到磁盘。在InnoDB引擎中,redo log的大小是固定的,例如,它可以配置为一组四个文件,每个文件大小为1GB,因此总共可以记录4GB的操作。
write pos用于记录当前位置,在写入时移动,注意是循环移动的。checkpoint用于标记要擦除的位置,在擦除时往后移动,注意也是循环移动的。记录在被擦除之前会更新到磁盘数据文件。
write pos到check point之间的部分是redo log空着的部分,用于记录新的记录;check point到write pos之间是redo log待落盘的数据页更改记录。
如果write pos完成最后一个文件的写入,它将移动到ib-log-file-0并再次开始写入。
如果write pos赶上check point,则表示redo log已满,因此无法执行新的更新,必须停止并擦除一些数据,将数据同步到磁盘,然后再继续以上步骤。
每个InnoDB存储引擎至少有一个重做日志文件组,每个文件组至少有两个重做日志文件,默认为ib-log-file-0和ib-log-file-1。
可使用以下命令查看参数配置信息:
show variables like '%innodb_log%';
redo log是InnoDB引擎特有的,可以记录数据,并保证数据的安全性,那么其它存储引擎如何记录数据呢?在Server级别,MySQL有自己的日志,即Binlog(归档日志)。了解MySQL逻辑架构的同学应该知道,Mysql不是一个整体,MySQL = Server层 + 不同的数据存储引擎。
Binlog用于记录MySQL数据库表结构和表数据的所有变更操作,但不包括select和show查询操作。Binlog以事件的形式记录下来,包括语句消耗的时间。Binlog日志最重要的两个使用场景如下:
主从复制:在主库开启Binlog功能,使主库可以将Binlog传递给从库,从库获取Binlog并实现数据恢复,实现主从数据一致性。
数据恢复:通过mysqlbinlog工具恢复数据。
binlog日志有三种格式,分别为STATMENT、ROW和MIXED。在 MySQL 5.7.7之前,默认的格式是STATEMENT,MySQL 5.7.7之后,默认值是ROW。日志格式通过binlog-format指定。
STATMENT:
Statement模式记录的是所有数据库操作对应的SQL语句,如INSERT、UPDATE 、DELETE 等DML语句,CREATE 、DROP 、ALTER 等DDL,所以,从理论上讲,只要按顺序执行这些SQL 语句,就可以实现不同数据库间的数据复制。
优点:不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO, 从而提高了性能;
缺点:在某些情况下会导致主从数据不一致,比如执行sysdate()、sleep()等。
ROW:
Row模式更关心每一行的变更,这种在实际应用中会更普遍一点,因为有时候更关心数据的变化情况,例如一个订单被创建出来,司机通过App接收了某个运输任务等。
优点:不会出现某些特定情况下的存储过程、或function、或trigger的调用和触发无法被正确复制的问题;
缺点:会产生大量的日志,尤其是alter table的时候会让日志暴涨
MIXED:
Statement模式和Row模式的混合体,因为Statement模式和Row模式都有各自的不足,前者可能会导致数据不一致,而后者则会占用大量的存储空间。一般的复制使用STATEMENT模式保存binlog,对于STATEMENT模式无法复制的操作使用ROW模式保存binlog
MySQL一开始没有InnoDB引擎,MySQL自带的引擎是MyISAM,但是MyISAM没有处理崩溃恢复数据的能力,binlog日志只是用来归档。InnoDB后来作为插件添加,它实现了自己的日志系统来保护数据,防止崩溃丢失数据问题。
内容不同:redo log是物理日志,记录的是“在某个数据页上做了什么修改”;binlog是记录的这个语句的原始逻辑,比如“给D=2这一行的C字段加1”。
不同级别:redo log只能和InnoDB引擎一起使用,而binlog位于MySQL服务器级别,可用于所有引擎。
磁盘存储形式不同:redo log是循环写的,空间固定会用完;binlog是可以追加写入的。“追加写“是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志。
写入的时间不同:binlog通常在一个事务提交时写入,而redo log会在不同的时间点写入。(注意:未提交的事务redo log也可能被刷新到磁盘)
对于InnoDB存储引擎而言,只有在事务提交时才会记录biglog,此时记录还在内存中,那么biglog是什么时候刷到磁盘中的呢?mysql通过sync_binlog参数控制biglog的刷盘时机,取值范围是0-N:
0:不去强制要求,由系统自行判断何时写入磁盘;
1:每次commit的时候都要将binlog写入磁盘;
N:每N个事务,才会将binlog写入磁盘。
从上面可以看出,sync_binlog最安全的是设置是1,这也是MySQL 5.7.7之后版本的默认值。但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能,因此实际情况下也可以将值适当调大,牺牲一定的一致性来获取更好的性能。
作用不同:binlog日志只用于归档,只依靠binlog是没有crash-safe能力的。但只有redo log也不行,因为redo log是InnoDB特有的,且日志上的记录落盘后会被覆盖掉。因此需要binlog和redo log二者同时记录,才能保证当数据库发生宕机重启时,数据不会丢失。
由于redo-log是在InnoDB层,而bin-log是在 Server 层,这样就引入了一个新的问题。如果redo log写入成功,但是在bin-log写入磁盘之前,程序crash了,说明事务还没有提交,所以redo-log里写入的新数据是无效的。重新启动数据库进行数据恢复会将redo-log数据恢复到磁盘,从而创建无效数据。
为了解决这个问题,引入了两阶段提交。
在第一阶段,redo-log写入并处于准备状态。Server层将bin-log数据保存到磁盘,然后执行器调用引擎的提交事务接口提交事务,把redo-log变更为已提交状态,更新完成。通过两阶段提交协议保证了redo-log数据和bin-log数据的一致性。
假设我们现在要执行SQL:
update table_test set a = a+1 where id = 2;
首先,客户端通过连接器连接并确定权限。
验证后,SQL会经过解析器进行词法和语法分析(AST),如果是Update语句,MySQL将清除查询表的所有查询缓存table_test。(一般不建议开启查询缓存,通常会影响性能)。
优化器优化经过验证的SQL,匹配id索引,并生成执行计划。
执行器获取最终的SQL,并调用相应存储引擎的接口开始执行该更新SQL。
InnoDB引擎打开一个事务,执行引擎首先从内存中查询是否有数据id=2,如果匹配则设置对应的数据为field+1,然后将其保存到内存中。如果内存中没有查询到id=2的数据,那么它将以页的形式加载磁盘中的数据到内存,然后更新并保存到内存中。
然后InnoDB引擎会将数据行保存到redo-log,此时处于准备状态,表示已经准备好可以提交事务了。
执行器将生成相应的bin-log并将其写入磁盘。
事务被提交,然后redo-log也被提交。
这样事务就执行完成了!!!!