目录
1、哈希表源代码
2、哈希函数模板参数的控制
3、对上层容器构建仿函数便于后续映射
4、部分类型无法取模问题
5、哈希表底层迭代器的实现
框架
++运算符重载
!= 和 == 运算符重载
* 和 -> 运算符重载
6、哈希表的迭代器相关函数(begin和end)
7、哈希表的优化(素数表)
8、unordered_map的插入和[ ]运算符重载
9、封装后源代码
哈希表源代码链接
unordered_set的模拟实现源代码
unordered_map的模拟实现源代码
根据先前对unordered_map和unordered_set的学习,我们得知其底层是借助哈希表来实现的,下面,我将用上篇博文实现的开散列哈希表来模拟实现unordered_map和unordered_set,哈希表源代码链接如下:
简化版哈希表
下面我将对哈希表进行改造,使其能够很好的封装unordered_map与unordered_set。
我们都清楚unorderded_map是KV模型,而unordered_set是K模型,而先前实现的哈希表是写死的pair键值对的KV模型,很显然不适用_set模型,因此要实现一个泛型,这就需要我们对哈希表的模板参数进行控制。
更改哈希节点的模板参数:
- 这里我们把参数设为T,如果后续传入节点的类型为K模型,则T为K模型,若为pair键值对KV模型,则为KV模型,代码如下:
template
struct HashNode { T _data; HashNode * _next; //构造函数 HashNode(const T& data) :_data(data) , _next(nullptr) {} }; 更改哈希表的模板参数:
- 这里我们把第二个模板参数设为T,便于识别后续传入的数据类型
//unordered_map -> HashTable
> _ht; //unordered_set -> HashTable _ht; template > class HashTable unordered_set的参数控制:
- 如果上层使用的是unordered_set容器,那么哈希表的参数对应的就是K,K类型。
template
class unordered_set { private: Bucket::HashTable _ht; }; unordered_map的参数控制:
- 如果上层使用的是unordered_map容器,那么哈希表的参数对应的就是K,pair
类型。 template
class unordered_map { private: Bucket::HashTable > _ht; };
在哈希映射的过程中,我们需要获得元素的键值,然后通过对应的哈希函数计算获得映射的地址,上一步为了适配_set和_map,我们对模板参数进行了整改,现在哈希节点存储的数据类型是T,T可能是一个键值,也可能是一个键值对,底层的哈希并不知道传入的数据是啥类型,因此我们需要对上层容器套一层仿函数来告诉底层哈希。
unordered_set的仿函数:
- 针对于unordered_set这种K类型的容器,我们直接返回key即可。
template
class unordered_set { //仿函数 struct SetKeyOfT { const K& operator()(const K& key) { return key; } }; private: Bucket::HashTable _ht; }; unordered_map的仿函数:
- _map的数据类型是pair键值对,我们只需要取出其first第一个数据key然后返回即可。
template
class unordered_map { //仿函数 struct MapKeyOfT { const K& operator()(const pair & kv) { return kv.first; } }; private: Bucket::HashTable , MapKeyOfT> _ht; }; 更改底层哈希的模板参数:
- 上层容器的仿函数已经套好,下面需要整改下底层哈希的模板参数来接收上层容器的数据类型。
//unordered_map -> HashTable
, MapKeyOfT> _ht; //unordered_set -> HashTable _ht; template > class HashTable
现在,我们已经通过构建仿函数成功获得无论unordered_map还是unordered_set的key数据,但是这又存在一个问题,那就是建立映射关系时存在无法取模的问题,就比如说我现在有一个自定义类型的日期类,那么我传入的模板参数就是Date日期类:
struct Date { Date(int year = 1, int month = 1, int day = 1) :_year(year) , _month(month) , _day(day) {} bool operator==(const Date& d) const { return _year == d._year && _month == d._month && _day == d._day; } int _year; int _month; int _day; }; cpp::unordered_set
sd; sd.insert(Date(2022, 3, 4));
- 这里的key是自定义类型日期类Date,不能直接转化为整型,我们可以像之前那样整个特化,但是日期类不是常用的类,而且这也相当于是改库了,比较好的解决办法是显示的传一个仿函数,来帮助我们解决取模问题。但是就要把放到哈希表这一层的仿函数挪到上层容器的模板参数那,整改后上层容器的模板参数如下:
unordered_set的模板参数:
template
> class unordered_set { //仿函数 struct SetKeyOfT { const K& operator()(const K& key) { return key; } }; public: //插入 bool insert(const K& key) { return _ht.Insert(key); } private: Bucket::HashTable _ht; }; unordered_map的模板参数:
template
> class unordered_map { //仿函数 struct MapKeyOfT { const K& operator()(const pair & kv) { return kv.first; } }; public: //插入 bool insert(const pair & kv) { return _ht.Insert(kv); } private: Bucket::HashTable , MapKeyOfT, HashFunc> _ht; }; 哈希表底层的模板参数:
template
class HashTable 更改了仿函数的设定方式后,我们就可以针对上述日期类单独写个仿函数并采用BKDRhash算法来帮助我们获取对应的整型,以此完成日期类的映射关系:
struct DateHash { size_t operator()(const Date& d) { size_t hash = 0; hash += d._year; hash *= 131; hash += d._month; hash *= 1313; hash += d._day; return hash; } }; cpp::unordered_set
sd; sd.insert(Date(2022, 3, 4)); sd.insert(Date(2022, 4, 3)); 建立映射关系后,调试窗口如下:
这里的框架遵循两个关键点:
- 哈希表的正向迭代器实际上就是对哈希结点指针进行了封装,但是由于在实现++运算符重载时,需要在哈希表中去寻找下一个非空哈希桶,因此每一个正向迭代器中除了存放节点指针外,还都应该存储一个哈希表的地址。最后写个构造函数,初始化_node和_pht。
- 这里我们的迭代器的位置放在了哈希表(HashTable)的上面,而我迭代器内部又使用了HashTable,因为编译器是向上寻找,按照此位置摆放,迭代器的类里是找不到HashTable的,所以我们需要把HashTable的类在迭代器前面进行声明。
//哈希表的声明 template
class HashTable; //正向迭代器 template class __HTIterator { typedef HashNode Node; //哈希节点的类型 typedef __HTIterator Self; //正向迭代器的类型 public: //构造函数 __HTIterator(Node* node, HashTable * pht) :_node(node) , _pht(pht) {} //…… Node* _node;//节点指针 HashTable * _pht;//哈希表的地址 };
假设此时的哈希表结构如图所示:
注意这里是一个哈希桶结构,每一个桶都是一串单链表,在单个桶中,我们拿到头节点指针,可以挨个遍历++it走完全程,但是这是多串单链表,我们需要保证在一个桶走完后要到下一个桶去,因此在++运算符重载的设定上要按照如下规则:
- 若当前结点不是当前哈希桶中的最后一个结点,则++后走到当前哈希桶的下一个结点。
- 若当前结点是当前哈希桶的最后一个结点,则++后走到下一个非空哈希桶的第一个结点。
//++运算符重载 Self& operator++() { if (_node->_next) { _node = _node->_next; } else//当前桶已经走完,需要到下一个不为空的桶 { KeyOfT kot;//取出key数据 HashFunc hf;//转换成整型 size_t hashi = hf(kot(_node->_data)); for (; hashi < _pht->_tables.size(); ++hashi) { if (_pht->_tables[hashi])//更新节点指针到非空的桶 { _node = _pht->_tables[hashi]; break; } } //没有找到不为空的桶,用nullptr去做end标识 if (hashi == _pht->_tables.size()) { _node = nullptr; } } return *this; }
由于正向迭代器中++运算符重载函数在寻找下一个结点时,会访问哈希表中的成员变量_table,而_table成员变量是哈希表的私有成员,因此我们需要将正向迭代器类声明为哈希表类的友元。
template
class HashTable { //把迭代器设为HashTable的友元 template friend class __HTIterator; typedef HashNode Node;//哈希结点类型 public: //…… }
比较两迭代器是否相等,只需要判断两迭代器所封装的节点是否是同一个即可。
//!=运算符重载 bool operator!=(const Self& s) const { return _node != s._node; } //==运算符重载 bool operator==(const Self& s) const { return _node == s._node; }
- *运算符返回的是哈希节点数据的引用
- ->运算符返回的是哈希节点数据的地址
//*运算符重载 T& operator*() { return _node->_data;//返回哈希节点中数据的引用 } //->运算符重载 T* operator->() { return &(_node->_data);//返回哈希节点中数据的地址 }
这里我们需要进行正向迭代器类型的typedef,需要注意的是,为了让外部能够使用typedef后的正向迭代器类型iterator,我们需要在public区域进行typedef。
template
class HashTable { //把迭代器设为HashTable的友元 template friend class __HTIterator; typedef HashNode Node;//哈希结点类型 public: typedef __HTIterator iterator;//正向迭代器的类型 }
- typedef之后,就可以实现begin()和end()的函数了。
begin():
- 遍历哈希表,返回第一个不为空的桶的第一个节点的迭代器位置,借助正向迭代器的构造函数完成,还得传this指针(哈希表的指针)
- 若遍历结束没找到,说明哈希表里没有一个是空,直接返回end()尾部的迭代器位置。
//begin iterator begin() { for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++) { Node* cur = _tables[i]; //找到第一个不为空的桶的节点位置 if (cur) { return iterator(cur, this); } } return end(); }
end():
- 哈希表的end()直接返回迭代器的构造函数(节点指针为空,哈希表指针为this)即可。
//end() iterator end() { return iterator(nullptr, this); }
在除留余数法时,最好模一个素数,这样模完后不会那么容易出现哈希冲突的问题,因此我们可以专门写一个素数表来解决。
//素数表 size_t GetNextPrime(size_t prime) { const int PRIMECOUNT = 28; static const size_t primeList[PRIMECOUNT] = { 53ul, 97ul, 193ul, 389ul, 769ul, 1543ul, 3079ul, 6151ul, 12289ul, 24593ul, 49157ul, 98317ul, 196613ul, 393241ul, 786433ul, 1572869ul, 3145739ul, 6291469ul, 12582917ul, 25165843ul, 50331653ul, 100663319ul, 201326611ul, 402653189ul, 805306457ul, 1610612741ul, 3221225473ul, 4294967291ul }; // 获取比prime大那一个素数 size_t i = 0; for (; i < PRIMECOUNT; ++i) { if (primeList[i] > prime) return primeList[i]; } return primeList[i]; }
insert插入:
- unordered_map的数据类型是KV模型,其插入的是一个pair键值对,这里要区别于unordered_set,实现方式也有所区别。
//插入 pair
insert(const pair & kv) { return _ht.Insert(kv); } [ ]运算符重载:
- 首先调用insert函数插入键值对返回迭代器ret
- 通过返回的迭代器ret调用元素值value
//[]运算符重载 V& operator[](const K& key) { pair
ret = insert(make_pair(key, V())); return ret.first->second; }
调整后的哈希表源代码链接:哈希表封装的unordered_map与unordered_set源代码
封装好了底层哈希表,剩下的就是相当于是在套模板了,具体实现的功能有插入、删除、查找、迭代器……功能。
#include"HashTable.h" namespace cpp { template
> class unordered_set { //仿函数 struct SetKeyOfT { const K& operator()(const K& key) { return key; } }; public: //现在没有实例化,没办法到HashTable里面找iterator,所以typename就是告诉编译器这里是一个类型,实例化以后再去取 typedef typename Bucket::HashTable ::iterator iterator; //begin() iterator begin() { return _ht.begin(); } //end() iterator end() { return _ht.end(); } //insert插入 pair insert(const K& key) { return _ht.Insert(key); } //find查找 iterator find(const K& key) { return _ht.Find(key); } //erase删除 bool erase(const K& key) { return _ht.Erase(key); } private: Bucket::HashTable _ht; }; }
实现unordered_map的各个接口时,也是调用底层哈希表对应的接口就行了,此外还需要实现
[]
运算符的重载。#include"HashTable.h" namespace cpp { template
> class unordered_map { //仿函数 struct MapKeyOfT { const K& operator()(const pair & kv) { return kv.first; } }; public: //现在没有实例化,没办法到HashTable里面找iterator,所以typename就是告诉编译器这里是一个类型,实例化以后再去取 typedef typename Bucket::HashTable , MapKeyOfT, HashFunc>::iterator iterator; //begin() iterator begin() { return _ht.begin(); } //end() iterator end() { return _ht.end(); } //插入 pair insert(const pair & kv) { return _ht.Insert(kv); } //[]运算符重载 V& operator[](const K& key) { pair ret = insert(make_pair(key, V())); return ret.first->second; } //find查找 iterator find(const K& key) { return _ht.Find(key); } //erase删除 bool erase(const K& key) { return _ht.Erase(key); } private: Bucket::HashTable , MapKeyOfT, HashFunc> _ht; }; }