辣椒太少不适合吃
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Elasticsearch

Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎。

它不仅包括了全文搜索功能，还可以进行以下工作：

        ·分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索

        ·实时分析的分布式搜索引擎

        ·可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据

其主要索引为：倒排索引

倒排索引以字或词为关键字进行索引，索引中关键字所对应的记录表项记录了出现这个字或词的所有文档，一个表项就是一个字表段，它记录该文档的 ID 和字符在该文档中出现的位置情况。

Docker搭建ES集群

集群部署结构

Elasticsearch_第1张图片

在一台服务器上，使用Docker部署三个ES容器组成的集群

部署步骤：

1.关闭防火墙

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service

# 禁用防火墙
systemctl disable firewalld.service

2.安装docker，此处省略。

3.下载Elastic Search镜像

docker pull elasticsearch:7.9.3

有的话直接导入使用即可

docker load -i es-img.gz

Elasticsearch_第2张图片

4.设置max_map_count

必须修改系统参数 max_map_count，否则 Elasticsearch 无法启动：

在 /etc/sysctl.conf 文件中添加 vm.max_map_count=262144

echo 'vm.max_map_count=262144' >>/etc/sysctl.conf

需要重新启动服务器！

确认参数配置：

cat /etc/sysctl.conf

Elasticsearch_第3张图片

 5.创建虚拟网络，并将部署的三个es集群进行挂载

# 创建虚拟网络
docker network create es-net

# node1 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/data

# node2 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/data

# node3 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/data

Elasticsearch_第4张图片

 6.配置ES集群运行的参数：启动并配置

9200是连接客户端服务的端口，用此端口进行增删改查

9300是集群内部通信的一个端口

执行node1：

docker run -d \
  --name=node1 \
  --restart=always \
  --net es-net \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  -v /var/lib/es/node1/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /var/lib/es/node1/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -e node.name=node1 \
  -e node.master=true \
  -e network.host=node1 \
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 \
  -e cluster.name=es-cluster \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
  elasticsearch:7.9.3

环境变量说明：

Elasticsearch_第5张图片

执行node2：

docker run -d \
  --name=node2 \
  --restart=always \
  --net es-net \
  -p 9201:9200 \
  -p 9301:9300 \
  -v /var/lib/es/node2/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /var/lib/es/node2/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -e node.name=node2 \
  -e node.master=true \
  -e network.host=node2 \
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 \
  -e cluster.name=es-cluster \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
  elasticsearch:7.9.3

执行node3：

docker run -d \
  --name=node3 \
  --restart=always \
  --net es-net \
  -p 9202:9200 \
  -p 9302:9300 \
  -v /var/lib/es/node3/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  -v /var/lib/es/node3/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -e node.name=node3 \
  -e node.master=true \
  -e network.host=node3 \
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 \
  -e cluster.name=es-cluster \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
  elasticsearch:7.9.3

查看启动结果

http://192.168.64.191:9200

Elasticsearch_第6张图片

 http://192.168.64.191:9200/_cat/nodes     查看启动的三个节点

 

解压es-head.crx.zip

Elasticsearch_第7张图片

在谷歌页面中找到扩展程序，打开开发者模式并进行添加

Elasticsearch_第8张图片

Elasticsearch_第9张图片

 Elasticsearch_第10张图片

安装ik分词器

下载 elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip 复制到 /root/ 目录下

在三个节点上安装 ik 分词器

cd ~/

# 复制 ik 分词器到三个 es 容器
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node1:/root/
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node2:/root/
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node3:/root/

# 在 node1 中安装 ik 分词器
docker exec -it node1 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip

# 在 node2 中安装 ik 分词器
docker exec -it node2 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip

# 在 node3 中安装 ik 分词器
docker exec -it node3 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip

# 重启三个 es 容器
docker restart node1 node2 node3

查看安装结果

在浏览器中访问 http://192.168.64.141:9200/_cat/plugins

Elasticsearch_第11张图片

如果插件不可用，可以卸载后重新安装：

docker exec -it node1 elasticsearch-plugin remove analysis-ik

docker exec -it node2 elasticsearch-plugin remove analysis-ik

docker exec -it node3 elasticsearch-plugin remove analysis-ik
 

 ik_max_word 分词测试

Elasticsearch_第12张图片

 ik_smart 分词测试

Elasticsearch_第13张图片

 使用Kibana镜像操作ES

 下载镜像

docker pull kibana:7.9.3

有的直接用，没有的下载

启动Kibana容器

docker run \
-d \
--name kibana \
--net es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS='["http://node1:9200","http://node2:9200","http://node3:9200"]' \
--restart=always \
kibana:7.9.3

Elasticsearch_第14张图片

 启动后，浏览器访问Kibana，进入Dec Tools中进行操作：

http://192.168.64.191:5601/

Elasticsearch_第15张图片

 索引、分片和副本

索引：索引用来存储我们要搜索的数据，以倒排索引结构进行存储

分片：在一个索引中存储大量数据会造成性能下降，这时可以对数据进行分片存储，每个片上一段数据，搜索时会同时搜索多个分片，并将搜索结果进行汇总

副本：对分片创建多个副本，那么即使一个节点宕机，其他节点中的副本分片还可以继续工作，不会造成数据不可用

创建索引：

分片和副本参数说明：

  • number_of_shards：分片数量，默认值是 5
  • number_of_replicas：副本数量，默认值是 1

我们有三个节点，在每个节点上都创建一个分片。每个分片在另两个节点上各创建一个副本

# 创建索引，命名为 products
PUT /products
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3, 
    "number_of_replicas": 2
  }
}

查看创建的索引：

Elasticsearch_第16张图片

 映射：设置数据类型和其他属性。映射，是对索引中字段结构的定义和描述。

字段的数据类型


常用类型：

···数字类型：

        byte、short、integer、long
        float、double
        unsigned_long

···字符串类型：

        text ： 会进行分词
        keyword ： 不会进行分词，适用于email、主机地址、邮编等
···日期和时间类型：

        date

创建映射

分词器设置：

analyzer：在索引中添加文档时，text类型通过指定的分词器分词后，再插入倒排索引
search_analyzer：使用关键词检索时，使用指定的分词器对关键词进行分词


查询时，关键词优先使用 search_analyzer 设置的分词器，如果 search_analyzer 不存在则使用 analyzer 分词器。
 

# 定义mapping，数据结构
PUT /products/_mapping
{
  "properties": {
    "id": {
      "type": "long"
    },
    "title": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_smart"
    },
    "category": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_smart",
      "search_analyzer": "ik_smart"
    },
    "price": {
      "type": "float"
    },
    "city": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_smart",
      "search_analyzer": "ik_smart"
    },
    "barcode": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

查看映射

GET /products/_mapping

添加文档

添加的文档会有一个名为_id的文档id，这个文档id可以自动生成，也可以手动指定，通常可以使用数据的id作为文档id。

# 添加文档
PUT /products/_doc/10033
{
  "id":"10033",
  "title":"SONOS PLAY:5(gen2) 新一代PLAY:5无线智能音响系统 WiFi音箱家庭,潮酷数码会场",
  "category":"潮酷数码会场",
  "price":"3980.01",
  "city":"上海",
  "barcode":"527848718459"
}


PUT /products/_doc/10034
{
  "id":"10034",
  "title":"天猫魔盒 M13网络电视机顶盒 高清电视盒子wifi 64位硬盘播放器",
  "category":"潮酷数码会场",
  "price":"398.00",
  "city":"浙江杭州",
  "barcode":"522994634119"
}



PUT /products/_doc/10035
{
  "id":"10035",
  "title":"BOSE SoundSport耳塞式运动耳机 重低音入耳式防脱降噪音乐耳机",
  "category":"潮酷数码会场",
  "price":"860.00",
  "city":"浙江杭州",
  "barcode":"526558749068"
}



PUT /products/_doc/10036
{
  "id":"10036",
  "title":"【送支架】Beats studio Wireless 2.0无线蓝牙录音师头戴式耳机",
  "category":"潮酷数码会场",
  "price":"2889.00",
  "city":"上海",
  "barcode":"37147009748"
}


PUT /products/_doc/10037
{
  "id":"10037",
  "title":"SONOS PLAY:1无线智能音响系统 美国原创WiFi连接 家庭桌面音箱",
  "category":"潮酷数码会场",
  "price":"1580.01",
  "city":"上海",
  "barcode":"527783392239"
}

也可以自动生成 _id 值：

POST /products/_doc
{
  "id":"10027",
  "title":"vivo X9前置双摄全网通4G美颜自拍超薄智能手机大屏vivox9",
  "category":"手机会场",
  "price":"2798.00",
  "city":"广东东莞",
  "barcode":"541396973568"
}

Elasticsearch_第17张图片

 Elasticsearch_第18张图片

 Elasticsearch_第19张图片

查看文档：

GET /products/_doc/10037

查看指定文档title自带的分词结果：

GET /products/_doc/10037/_termvectors?fields=title

修改文档

底层索引数据无法修改，修改数据实际上是先删除再重新添加。

两种修改方式：

  • PUT：对文档进行完整的替换
  • POST：可以修改一部分字段

修改价格字段的值：

# 修改文档 - 替换
PUT /products/_doc/10037
{
  "id":"10037",
  "title":"SONOS PLAY:1无线智能音响系统 美国原创WiFi连接 家庭桌面音箱",
  "category":"潮酷数码会场",
  "price":"9999.99",
  "city":"上海",
  "barcode":"527783392239"
}

修改价格和城市字段的值：

# 修改文档 - 更新部分字段
POST /products/_update/10037
{
  "doc": {
    "price":"8888.88",
    "city":"深圳"
  }
}

删除文档

DELETE /products/_doc/10037

清空：

POST /products/_delete_by_query
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

删除索引

# 删除 products 索引
DELETE /products

 与数据库进行连接

Es也要存储一份数据 为了方便进行关键字查询。

创建索引并规定对应的存档方式 创建索引和映射

PUT /pditems
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3, 
    "number_of_replicas": 2
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "long"
      },
      "brand": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "sell_point": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      },
      "price": {
        "type": "float"
      },
      "image": {
        "type": "keyword"
      },
      "cid": {
        "type": "long"
      },
      "status": {
        "type": "byte"
      },
      "created": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "updated": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      }
    } 
  }
}

 进行查看：

Elasticsearch_第20张图片

导入数据

在服务器上，进入 pditems.json 所在的文件夹，执行批量数据导入：

curl -XPOST 'localhost:9200/pditems/_bulk' \
    -H 'Content-Type:application/json' \
    --data-binary @pditems.json

查看数据

搜索 pditems 索引中全部 数据：

# 搜索 pditems 索引中全部数据
POST /pditems/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
"size": 3160 #也可根据数据具体数量进行查询

}

关键词搜索

# 查询 pditems 索引中title中包含"电脑"的商品
POST /pditems/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "电脑"
    }
  }
}

搜索结果过滤器

# 价格大于2000，并且title中包含"电脑"的商品
POST /pditems/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "电脑"
          }
        }
      ],

      "filter": [
        {
          "range": {
            "price": {
              "gte": "2000"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

搜索结果高亮显示

POST /pditems/_search
{
	"query": {
		"multi_match":{
			"query": "手机",
			"fields": ["title", "sell_point"]
		}
	},
	"highlight" : {
        "pre_tags" : [""],
        "post_tags" : [""],
        "fields" : {
            "title" : {},
            "sell_point" : {
              "pre_tags": "",
              "post_tags": ""
            }
        }
    }
}

Spring 中进行es增删改查

Spring Data Elasticsearch 是 Elasticsearch 搜索引擎开发的解决方案。它提供：

模板对象，用于存储、搜索、排序文档和构建聚合的高级API。

例如，Repository 使开发者能够通过定义具有自定义方法名称的接口来表达查询。

添加相关依赖：

Elasticsearch_第21张图片



	4.0.0
	
		org.springframework.boot
		spring-boot-starter-parent
		2.3.6.RELEASE
		 
	
	cn.tedu
	es-springboot
	0.0.1-SNAPSHOT
	es-springboot
	Demo project for Spring Boot

	
		1.8
	

	
		
			org.springframework.boot
			spring-boot-starter-data-elasticsearch
		

		
			org.springframework.boot
			spring-boot-starter-test
			test
			
				
					org.junit.vintage
					junit-vintage-engine
				
			
		
	

	
		
			
				org.springframework.boot
				spring-boot-maven-plugin

application.yml 配置

logging.level.tracer=TRACE 作用是在控制台中显示底层的查询日志

Elasticsearch_第22张图片

 pojo需要进行索引的类。添加相关注解Elasticsearch_第23张图片

@Document 注解
@Documnet注解对索引的参数进行设置。

上面代码中，把 students 索引的分片数设置为3，副本数设置为2。

@Id 注解
在 Elasticsearch 中创建文档时，使用 @Id 注解的字段作为文档的 _id 值

@Field 注解
通过 @Field 注解设置字段的数据类型和其他属性。


Repository 方法命名规范

自定义数据操作方法需要遵循 Repository 规范，示例如下：

Elasticsearch_第24张图片

 Elasticsearch_第25张图片

 继承Repository方法，进行增删改查

import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Highlight;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.HighlightField;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.HighlightParameters;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHit;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

import java.util.List;

/**
 * Repository 接口
 * Spring Data的数据访问模范接口
 * 声明式数据访问接口，不需要自己写实现类
 * 访问ES服务器，需要继承Spring Data ES的ElasticsearchRepository
 * 不需要自己写代码，直接调用即可
 */                                                //必须标明要进行索引的类名 和 ID的类型
public interface StudentRepository extends ElasticsearchRepository {

    //在name中搜索关键字      并进行高亮显示              指定高亮的参数，高亮前后加什么标签
    @Highlight(parameters = @HighlightParameters(preTags = "",postTags = ""),
    fields = {
            @HighlightField(name = "name") //哪个自动来进行高亮显示
    })
    List> findByName(String k);
}

 使用save进行增加数据：


    @Autowired
    private StudentRepository s;
    @Test
    public void tests1(){

        Student h2 = new Student(9L,"华中f ",null,"2000-12-10");
        Student h3 = new Student(5L,"华中f a",null,"2000-12-10");
        Student h4 = new Student(6L,"华中f ",null,"2000-12-10");
        Student h5 = new Student(7L,"华中ds ",null,"2000-12-10");
        Student h6 = new Student(8L,"华中f ",null,"2000-12-10");

        s.save(h2);
        s.save(h3);
        s.save(h4);
        s.save(h5);
        s.save(h6);


    }

进行名字关键字查询：

    @Test
    public void tests(){
        List> list = s.findByName("华");

        //需要将得到的高亮集合进行转成普通集合
        List stulist = new ArrayList<>();
        for (SearchHit sh : list){

            Student stu = sh.getContent();

            List h1 = sh.getHighlightField("name");

            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (String s1 : h1){
                sb.append(s1);
            }
            stu.setName(sb.toString());
            stulist.add(stu);
        }
        System.out.println(stulist);
    }
 
  
 
  
使用Criteria进行构建查询
 
  
根据名字
 
  
根据日期
 
  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchOperations;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHit;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHits;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.CriteriaQuery;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * Criteria
 *         用来封装搜索条件
 * CriteriaQuery
 *          封装上面的条件对象，分页参数
 * ElasticsearchOperations
 *          操作对象，用来执行上面查询的工具对象
 */
@Component
public class StudentSearcher {

    @Autowired
    private ElasticsearchOperations op;

    //姓名中所有锁关键词
    public List findByName(String k){
        Criteria c = new Criteria("name");
        c.is(k);
        return exec(c,null);
    }


    //出生日期范围查询
    public List findByBirthDate(String from, String to, Pageable pageable){
        Criteria c = new Criteria("birthDate");
        c.between(from,to);
        return exec(c,pageable);
    }
    private List exec(Criteria c, Pageable pageable) {
        //把条件封装到查询对象
        CriteriaQuery q = new CriteriaQuery(c);
        if (pageable != null){
            q.setPageable(pageable);
        }
        SearchHits shs = op.search(q, Student.class);
        //转换成list集合
        List list = new ArrayList<>();
        for (SearchHit sh : shs){
            list.add(sh.getContent());
        }
        return list;
    }






}

 
  
进行分页操作
 
  
添加依赖：
 
  
   
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-elasticsearch
        

        
            org.elasticsearch.client
            elasticsearch-rest-high-level-client
        
 
  


    //进行实现分页显示
    @Override
    public Map search(Map searchMap) {//使用map集合才能装下数据

        HashMap dataMap = new HashMap<>();

        List admin = userMapper.findByUserName("admins"); //进行模糊查询
        System.out.println(admin);

        int pageTotal = admin.size();//得到查询的总数
        System.out.println(pageTotal);
        int size = Math.round(pageTotal / 3);//向上取整得到所有的分页数
        System.out.println(size);

        dataMap.put("pageTatol",pageTotal);

        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();  //使用es中的此方法进行分页操作

        Integer pageNo = Integer.valueOf((String) searchMap.get("pageNo")) ;//定义索引中的分页查询参数

        if (pageNo<=0){//当页数为0时，页数赋值等于1
            pageNo=1;
        }
        Integer pageSize = 3; //设置为3条
        pageNo = (pageNo-1)*pageSize;//因为上面设置为1，所以要变成初始值，并且显示多少页
        searchSourceBuilder.from(pageNo);
        searchSourceBuilder.size(pageSize); 索引中的from与size参数直接进行调用设置


        return dataMap;
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    1、DOM解析的步奏 
准备工作： 
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   2.创建DocumentBuilder对象 
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                                    brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
                                    
      
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷，比如说它们是应用到表上面的，但有的时候你可能希望指定一条约束，而它只在特定条件下才生效。 
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点，至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式： 
CREATE TABLE books ( 
  id &
    
                                
    • 
                                
  • Quartz——CronTrigger触发器
                                    eksliang
quartzCronTrigger
                                    
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述 
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案，调度规则基于 Cron 表达式，CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔（比如每月第一个周一执行），而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1）Cron表达式规则表 
Quartz
    
                                
    • 
                                
  • Informatica基础
                                    18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
                                    
    1. 
1）PowerCenter Designer：设计开发环境，定义源及目标数据结构；设计转换规则，生成ETL映射。 
2）Workflow  Manager：合理地实现复杂的ETL工作流，基于时间，事件的作业调度 
3）Workflow  Monitor：监控Workflow和Session运行情况，生成日志和报告 
4）Repository  Manager：
    
                                
    • 
                                
  • linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件，scrapyd为例
                                    酷的飞上天空
scrapy
                                    
    对于一些未提供service管理的程序  每次启动和关闭都要加上全部路径，想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件 
  
下面以scrapy启动server为例，文件名为run.sh： 
  
  
#端口号，根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'

#查询出监听了PORT端口
    
                                
    • 
                                
  • 人--自私与无私
                                    永夜-极光

                                    
                今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么? 
  
            从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
    
                                
    • 
                                
  • Ubuntu安装NS-3 环境脚本
                                    随便小屋
ubuntu
                                    
      
将附件下载下来之后解压，将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下（其实放在哪里都可以，就是为了和我下面的命令相统一）。输入命令： 
  
sudo ./ns3environment.sh >>result 
  
这样系统就自动安装ns3的环境，运行的结果在result文件中，如果提示 
  
  
com
    
                                
    • 
                                
  • 创业的简单感受
                                    aijuans
创业的简单感受
                                    
      
       2009年11月9日我进入a公司实习，2012年4月26日，我离开a公司，开始自己的创业之旅。 
     今天是2012年5月30日，我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。 
当初离开边锋时，我就对自己说：“自己选择的路，就是跪着也要把他走完”，我也做好了心理准备，准备迎接一次次的困难。我这次走出来，不管成败
    
                                
    • 
                                
  • 如何经营自己的独立人脉
                                    aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
                                    
    独立人脉不是父母、亲戚的人脉，而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线，钓大鱼”，先行投入才能产生后续产出。       现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例，需要拉储户，而其本质就是社会人脉，就是社交！很多人都说，人脉我不行，因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行，怎么能建立人脉？我这里说的人脉，是你的独立人脉。       以一个普通的银行柜员
    
                                
    • 
                                
  • JSP基础
                                    百合不是茶
jsp注释隐式对象
                                    
      
1,JSP语句的声明 
<%! 声明 %> 　　    声明：这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。

表达式 <%= 表达式 %> 　　   这个相当于赋值，可以在页面上显示表达式的结果，

程序代码段/小型指令　<% 程序代码片段 %>  
  
2,JSP的注释 
  
 <!-- --> 
    
                                
    • 
                                
  • web.xml之session-config、mime-mapping
                                    bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
                                    
    session-config 
1.定义： 
<session-config>
 <session-timeout>20</session-timeout>
</session-config> 
2.作用：用于定义整个WEB站点session的有效期限，单位是分钟。 
  
mime-mapping 
1.定义： 
<mime-m
    
                                
    • 
                                
  • 互联网开放平台（1）
                                    Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
                                    
    现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用，互联网的开放技术欣欣向荣，自己总结如下： 
1.淘宝开放平台(TOP) 
网址：http://open.taobao.com/ 
依赖淘宝强大的电子商务数据，将淘宝内部业务数据作为API开放出去，同时将外部ISV的应用引入进来。 
目前TOP的三条主线： 
TOP访问网站：open.taobao.com 
ISV后台：my.open.ta
    
                                
    • 
                                
  • 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
                                    bit1129
mongodb
                                    
    索引 
 
 可以在任意列上建立索引 
 索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb 
 使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能 
 内嵌文档照样可以建立使用索引 
 测试数据 
  
  
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
    
                                
    • 
                                
  • JDBC常用API之外的总结
                                    白糖_
jdbc
                                    
     做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了，像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦，我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了，在这我介绍一些写框架时常用的API，大家共同学习吧。 
  
  
 
 ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息 
 
    
                                
    • 
                                
  • apache VelocityEngine使用记录
                                    bozch
VelocityEngine
                                    
    VelocityEngine是一个模板引擎，能够基于模板生成指定的文件代码。 
  
使用方法如下： 
    VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎 
    Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
    
                                
    • 
                                
  • 编程之美-快速找出故障机器
                                    bylijinnan
编程之美
                                    
    
package beautyOfCoding;

import java.util.Arrays;

public class TheLostID {

	/*编程之美 
	 假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录，假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数，假设每份数据保存两个备份，这样就有两个机器存储了同样的数据。
		1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表，是
    
                                
    • 
                                
  • 关于Java中redirect与forward的区别
                                    chenbowen00
javaservlet
                                    
    在Servlet中两种实现： 
 
forward方式：request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response); 
 
redirect方式：response.sendRedirect(“/somePage.jsp”); 
 
forward是服务器内部重定向，程序收到请求后重新定向到另一个程序，客户机并不知
    
                                
    • 
                                
  • [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
                                    comsci
系统
                                    
     
 
 
        如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门 
 
        如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
    
                                
    • 
                                
  • oracle 存储过程执行权限
                                    daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
                                    
    在数据库系统中存储过程是必不可少的利器，存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了，说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能，其中涉及到判断一张表是否已经建立，没有建立就由存储过程来建立这张表。 
 
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc  
IS  
  fla
    
                                
    • 
                                
  • 为mysql数据库建立索引
                                    dengkane
mysql性能索引
                                    
    前些时候，一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引，令我感到十分的惊奇，我想这绝不会是沧海一粟，因为有成千上万的开发者（可能大部分是使用MySQL的）都没有受过有关数据库的正规培训，尽管他们都为客户做过一些开发，但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少，因此我起了写一篇相关文章的念头。  最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。
    
                                
    • 
                                
  • 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
                                    dcj3sjt126com
c算法
                                    
    如果看懂一个程序，分三步 
  
1、流程 
  
2、每个语句的功能 
  
3、试数 
  
如何学习一些小算法的程序 
尝试自己去编程解决它，大部分人都自己无法解决 
如果解决不了就看答案 
关键是把答案看懂，这个是要花很大的精力，也是我们学习的重点 
看懂之后尝试自己去修改程序，并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义 
照着答案去敲 
调试错误 

    
                                
    • 
                                
  • centos6.3安装php5.4报错
                                    dcj3sjt126com
centos6
                                    
    报错内容如下: 
Resolving Dependencies 
--> Running transaction check 
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed 
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for 
    
                                
    • 
                                
  • JSONP请求
                                    flyer0126
jsonp
                                    
      
    使用jsonp不能发起POST请求。 
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
    
                                
    • 
                                
  • Spring Security（03）——核心类简介
                                    234390216
Authentication
                                    
    核心类简介 
目录 
1.1     Authentication 
1.2     SecurityContextHolder 
1.3     AuthenticationManager和AuthenticationProvider 
1.3.1  &nb
    
                                
    • 
                                
  • 在CentOS上部署JAVA服务
                                    java--hhf
javajdkcentosJava服务
                                    
        本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务，其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行 
    
第一步：卸载旧Linux自带的JDK 
①查看本机JDK版本 
java -version 
   结果如下 
java version "1.6.0"
    
                                
    • 
                                
  • oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
                                    ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
                                    
    oracle                                &n
    
                                
    • 
                                
  • 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
                                    ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
                                    
    其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候，我是拒绝的，因为觉得苹果就是在炒冷饭， 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲，看完整个Session之后呢，虽然还是觉得在炒冷饭，但是毕竟还是加了蛋的，有些东西还是值得说说的。 
 
通常谈到面向接口编程，其主要作用是把系统设计和具体实现分离开，让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下，改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
    
                                
    • 
                                
  • 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
                                    rensanning
keepalived
                                    
    （一）Keepalived 
 
（1）安装 
 
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
    
                                
    • 
                                
  • ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
                                    tomcat_oracle
oraclesql
                                    
    SCN（System Change Number 简称 SCN）是当Oracle数据库更新后，由DBMS自动维护去累积递增的一个数字，可以理解成ORACLE数据库的时间戳，从ORACLE 10G开始，提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换；  　　 
用途：在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时，进行SCN和时间的转换就变的非常必要了；   　 
　操作方法：   　　1、通过dbms_f
    
                                
    • 
                                
  • Spring MVC 方法注解拦截器
                                    xp9802
spring mvc
                                    
    应用场景，在方法级别对本次调用进行鉴权，如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器，获得本次请求的用户，存放到request或者session域。 
python中，之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理，进行权限处理 
先看一个实例,使用@access_required拦截：    
?      
    
                                
    •