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OpenCV入门（六）

第0章 前言

参考书籍：学习OpenCV3 中文版（Learning OpenCV 3：computer vision with the OpenCV Library）

OpenCV适用于图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数

先修课程：C++编程、线性代数、概率论

使用方法：本书提供了三种阅读方法，由于工具书的定位，作者建议，第一，可以“抓取重点”，先阅读1~5章，之后只阅读需要的章节；第二，可以“精读”，坚持每周阅读两章；第三，“速成”，快速阅读。都提到了以项目为导向。

目录

第1章 概述（略）

第2章 OpenCV初探

第3章 了解OpenCV的数据类型

第4章 图像和大型数组类型

第5章 矩阵操作

第6章 绘图和注释

第7章 OpenCV中的函数子

第8章 图像、视频与数据文件

第9章 跨平台和Windows系统

第10章 滤波与卷积

第11章 常见的图像变换

第12章 图像分析

第13章 直方图和模板

第14章 轮廓

第15章 背景提取

第16章 关键点和描述子

第17章 跟踪

第18章 相机模型与标定

第19章 投影与三维视觉

第11章 常见的图像变换

拉伸、收缩、扭曲和旋转

不均匀映射

仿射变换

透视变换

通用变换

任意映射

图像修复

去噪

直方图均衡

第12章 图像分析

离散傅里叶变换

使用傅里叶变换进行卷积

积分图——子区域快速求和

Canny边缘检测

Hough变换——检测线、圆或其他简单图形

距离变换

图像分割：

1.漫水填充

2.分水岭算法

3.Grabcuts算法

4.Mean-shift分割

第13章 直方图和模板

第14章 轮廓

轮廓树

第15章 背景提取

第16章 关键点和描述子

第17章 跟踪

后续补充内容和代码
 

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他