0基础转行,学Java和大数据有什么区别?大数据学习步骤是什么?

Java和大数据如何选


大数据方向有很多,目前我们经常说的大数据学习,其实指的是大数据开发!

大数据开发顾名思义学习的主要技术就是编程技术,零基础学习大数据是需要从java和linux学起的。当然,学习大数据需要的java技术有限,主要学习javaSE和部分javaEE知识点。

那下面就谈谈java和大数据如何选择

1、java 可以称之为常青树,我个人最早也是做java出身的。但是,因为Java从业者众多,竞争十分激烈,且Java开发在3/4线城市就业薪资不高。

2、大数据,目前是一个人才缺口巨大的行业,而且未来的发展前景也是一片光明,这也是我为什么从java转行到大数据的原因。现在大数据行业的薪资早已超过Java开发30%以上了。

学大数据必须有Java基础,这一点我们早已经明确。

java是语言,大数据是运用,说的通俗一点,java就像门派心法,大数据是技巧招式,你没有一定功力,首先武林秘籍就读不懂,也使不出来。

所以,无论你选择Java开发还是大数据方向的工作,Java都是必须要学的。

0基础要参加大数据培训吗?

零基础的人要不要去大数培训机构学习大数据开发吗?答案是必须去。

大数据技术相对来说比较前沿,对于零基础学员来说不是那么简单,但是只要你认真学习,加上有专业老师的指导和针对性的训练,相信你也是可以完全掌握大数据的。


零基础的同学学习大数据开发不能急于求成,要分阶段分步骤来一步步完成,大概可以分为四步:

第一个阶段:了解大数据的基本概念

首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,比如说,要先学习这门课程的一些专业的术语,学习一些入门概念知道这么课程是做什么的,主要的学习知识有哪些。那么学习大数据就必须知道什么是大数据,一般大数据的运用领域是那些,避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

第二个阶段:学习计算机的编程语言

对于零基础的小伙伴们来说,开始入门可能并不是那么容易,需要学习大量的理论知识,阅读枯燥的教材。因为要掌握一门计算机编程语言,还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,Python,Java等等。

在这里,大数据我们必须先要学习Java语言。

第三阶段:大数据有关的学习课程

经过了前两阶段的基础学习后,我们对编程语言也基本掌握了,接下来就可以进行大数据部分的课程学习了。在这里小编要特别提醒大家:行业真正大数据,82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发,初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据!

第四个阶段:项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的使用方法也有了经验。

世上无难事只怕有心人,无论你是有基础也好还是没基础也好,只要你认真学习大数据就一定会学好。


后续提高

大数据结合人工智可以达到真正的数据科学家。

机器学习:是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了,学习起来相对容易。

深度学习:深度学习的概念源于人工神经网络的研究,最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才,但是深度学习相对比较难,算法更新也比较快,需要跟随有经验的老师学习。

最快的学习方法,就是师从行业专家,毕竟老师有多年积累的经验,自己少走弯路达到事半功倍的效果。

对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解

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