CDGA学习笔记一-《数据管理》与《数据治理》

一、数据管理

1.1 引言

      数据是一种至关重要的企业资产，数据和信息能够帮助企业洞察顾客、产品和服务，帮助企业创新并实现其战略目标。但是，很少有组织将数据作为一项资产进行积极管理，并从中获得持续价值。从数据中获取价值，不可能凭空产生或者依赖于偶然，需要目标、规划、协作和保障，也需要管理和领导力。

*考点（数据管理的概念）

数据管理（Data Management）：是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。

数据管理专业人员（Data Management Professional）：是指从事数据管理各方面工作（从数据全生命周期的技术管理工作，到确保数据的合理利用及发挥作用），并通过其工作来实现组织战略目标的任何人员。

1.1.1业务驱动因素

拥有客户、产品、服务和运营的可靠、高质量数据的组织，能够比没有数据或者数据不可靠的组织能做出更好的决策。正如有效的管理财务和物理资产，使组织能够从这些资产中获取价值一样。

*考点(数据管理的业务驱动因素）

数据管理的主要业务驱动力也是使组织能够从其数据资产中获取价值。

1.1.2目标

组织进行数据管理的目标

*考点（数据管理的目标）

1）理解并支撑企业及其利用相关方（客户、员工、业务合作伙伴）的信息需求得到满足

2）获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性。

3）确保数据和信息的质量。

4）确保利益相关方的数据隐私和保密性。

5）防止数据和信息未经授权或被不当访问、操作和使用。

6）确保数据能够有效的服务于企业增值的目标。

1.2 基本概念

1.2.1数据

*考点（数据的概念）

数据既是对其所代表对象的解释，也是必须被解释的对象。

数据代表事实，数据是这个世界上与某个事实结合在一起的一种真实表达。

语境：

人们需要语境或上下文使得数据有意义。因此语境可被视为数据的表示系统。该系统包括一个公共词汇表和一系列组件的关系，如果知道这样一个系统的约定，就可解释其中的数据，这些数据通常记录在一种特殊类型的数据-元数据中。

1.2.2 数据和信息

*考点

数据被称为“信息的原材料”，信息则被称为“在上下文语境中的数据”

DIKW金字塔（Data-Information-Knowledge-Wisdom Pyramid）是一个模型，用来说明数据、信息、知识和智慧之间的关系和转换过程。这个模型帮助我们理解从简单的数据到形成深层次的智慧之间的层次结构。

*考点

金字塔有助于描述数据需要良好管理的原因，但是这种表达方式为数据管理带来几个异议

1）基于数据是简单存在的假设。但是数据并不是简单存在，而是被创造出来的。

2）人们将数据到智慧描述为一个自下而上的逐级序列，但未认识到创建数据首先需要知识，

3）金字塔模型意味着数据和信息是分开的，但事实上这两个概念是互相交织并互相依赖的。数据是信息的一种形式，信息也是数据的一种形式。在dmbok中二者可以互换使用！！！。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/692520559

数据管理的核心原则

组织内部在数据和信息之间画一条线，可能有助于清晰地沟通不同利益相关方对不同用途的需求和期望（ 如“这是上季度的销售报告”（信息）。它基于数据仓库中的数据（数据）。下一季度，这些结果（数据）将用于生成季度绩效指标（信息） 。认识到要为不同的目的准备数据和信息，将使数据管理形成一个核心原则：

数据和信息都需要被管理；如果再将两者的使用和客户的需求结合在一起进行管理，则两者应具有更高的质量。

1.2.3 数据是一种组织资产

资产是一种经济资源，能被拥有或控制、持有或产生价值。资产可以转化为货币。

• 企业运用数据，去理解他们的客户，创造出新的产品和服务，并通过削减成本和控制风险的手段来提高运营效率。
• 许多组织把自己定义为“数据驱动”型组织。想要保持竞争力的企业必须停止基于直觉或感觉做出决策，而是使用“事件触发”和“应用分析”来获得可操作的洞察力。
• 如果要实现数据驱动，则应该认识到，必须通沟业务领导和技术专业知识的合作关系，以专业的规则搞笑地管理数据。

1.2.4 数据管理原则（***）

【 12 项原则一定会考】

*考点

数据管理，它涉及了解一个组织拥有什么数据以及可以用它完成什么，然后确定利用数据资产来实现组织目标的最佳方式。（容易和其他数据概念混淆，如数据战略等）

数据管理需要平衡战略和运营的需求。

1）数据是有独特属性的资产。

数据是一种资产，但相比其他类型资产，其在管理方式的某些方面有很大差异，对比金融和实物资产，其中最明显的一个特点是数据资产在使用过程中不会产生消耗。

2）数据的价值可以用经济术语来表示。

将数据视为资产意味着它有价值，虽然有技术手段可以测量数据的数量和质量，但还未形成这样做的标准来衡量其价值。

3）管理数据意味着数据质量管理

确保数据符合应用的要求是数据管理的首要目标。

为了管理质量，组织必须了解利益相关方对质量的要求。

首要目标是确保数据符合应用的要求，为了管理质量，组织必须确保他们了解利益相关者对质量的要求，并根据这些要求度量数据。

数据管理的首要目标：提高数据质量 / 确保数据符合应用的要求。

数据管理的终极目标：实现数据的价值。

4）管理数据需要元数据

用于管理和使用数据的数据都称为元数据。数据管理的启点是元数据。元数据源于与数据创建、处理和使用相关的一系列流程中，包括架构、建模、管理、治理、数据质量管理、系统开发、IT、业务运营以及分析。

5）数据管理需要规划

数据在多个地方被创建，但因为使用需要在很多存储位置间移动，需要一些协调工作来保持最终结果的一致，需要从架构和流程的角度进行规划

6）数据管理须驱动信息技术决策。

数据和数据管理与信息技术和信息技术管理紧密结合，管理数据需要一种方法，确保技术服务于而不是驱动组织的战略数据需求。

7）数据管理是跨职能的工作、

需要一系列的技能和专业知识、因此单个团队无法管理组织的所有数据。