Elasticsearch——mapping设置

Mapping

mapping类似数据库中的表结构定义，主要作用如下：

• 定义Index下的字段名(Field Name)
• 定义字段的类型，比如数值型、字符串型、布尔型

• 定义倒排索引相关的配置，比如是否索引、记录position等

  
  

自定义Mapping

自定义Mapping的api如下：

• Mapping中的字段类型一旦设定后，禁止直接修改，原因是：
  • Lucence实现的倒排索引生成后不允许修改，
• 除非重新建立新的索引，然后做reindex操作。
• 允许新增字段。
• 通过dynamic参数来控制字段的新增：
  • true(默认）允许自动新增字段
  • false不允许自动新增字段，但是文档可以正常写入，但无法对字段进行查询等操作

  • strict 文档不能写入，报错

    
    

copy_to

index

• 控制当前字段是否索引，默认为true，即记录索引，false不记录，即不可搜索。

• 当身份证号和手机号这样的敏感信息被搜索的时候，可以设置为false，这样就可以不用建立倒排索引节省空间

  
  

index_options

• index_options用于控制倒排索引记录的内容，有如下4中配置：
  • docs 只记录doc id
  • freqs 记录doc id和term frequencies
  • positions 记录doc id、term frequencies和term position
  • offsets 记录doc id、term frequencies、term position和character offsets
  • text类型默认配置为positions，其他默认为docs
• 记录内容越多，占用空间越大

index_options的设定如下所示：

null_value

• 当字段遇到null值时的处理策略，默认为null，即空值，此时es会忽略该值。可以通过设定该值设定字段的默认值。

  
  

数据类型

核心数据类型

• 字符串型 text、keyword
• 数值型 long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float
• 日期类型date
• 布尔类型 boolean
• 二进制类型 binary
• 范围类型 integer_range、float_range、long_range、double_range、date_range

复杂数据类型

• 数组类型 array
• 对象类型 object
• 嵌套类型 nested object

地理位置数据类型

• geo_point
• geo_shape

专用类型

• 记录ip
• 实现自动补全completion
• 记录分次数token_count
• 记录字符串hash值 murmur3
• percolator
• join

多字段特性 multi-fields

• 允许对同一个字段采用不同的配置，比如分词，常见例子如对人名实现拼音搜索，只需要在人名中新增一个字段为pinyin即可

  
  

dynamic Mapping

• es可以自动识别文档字段类型，从而降低用户使用成本，如下所示：

  
  

• es是依靠json文档的字段类型来实现自动识别字段类型，支持的类型有：

  
  

日期的自动识别可以自行配置日期格式，以满足各种需求

• 默认是["strict_date_optional_time","yyyy/MM/dd HH:mm:ss Z||yyyy/MM/dd Z"]
• strict_date_optional_time是ISO datetime的格式，完整格式类似如下面：
  • YYYY-MM-DDThh:mm:ssTZD (eg 1997-07-16T19:20:30+01:00)
• dynamic_date_formats 可以自定义日期类型

• date_detection可以关闭日期自动识别的机制

  
  

字符串是数字时，默认不会自动识别为整型，因为字符串中出现数字时完全合理的

• numeric_detection可以开启字符串中数字的自动识别，如下所示：

  
  

Dynamic Template

允许根据es自动识别的数据类型、字段名等来动态设定字段类型，可以实现如下效果：

• 所有字符串类型都设定为keyword类型，即默认不分词
• 所有以message开头的字段都设定为text类型，即分词
• 所有以long_开头的字段都设定为long类型

• 所有自动匹配为double类型的都设定为float类型，以节省空间

  
  

匹配规则一般有如下几个参数：

• match_mapping_type匹配es自动识别的字段类型，如boolean，long，string等
• match，unmatch匹配字段名

• path_match,path_unmatch匹配路径

  
  

自定义mapping的建议

自定义Mapping的操作步骤如下：

• 1、写入一条文档到es的临时索引中，获取es自动生成的mapping
• 2、修改步骤1得到的mapping，自定义相关配置
• 3、使用步骤2的mapping穿件实际所需索引

索引模板

英文为Index Template，主要用于在新建索引时自动应用预先设定的配置，简化索引创建的操作步骤

• 可以设定索引的配置和mapping

• 可以有多个模板，根据order设置，order大的覆盖小的配置

  
  

参考：
https://www.jianshu.com/p/449342767f5f