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一、操作步骤创建飞书多维表格登录飞书,新建多维表格,建议简化表格结构,保留核心列(如“链接”“关键词”“提示词”等)。设计智能字段:通过“字段类型”添加AI功能列,例如“标题生成”“金句提炼”“概要输出”等,调用DeepSeekR1处理数据。配置DeepSeekR1模型在表格中新增列,选择“DeepSeek-R1”作为字段类型,设置全局提示词(如“生成七言绝句”或“提炼文章核心亮点”)。通过公式引
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木易:_/
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调用Kimi实现AI对话,流式内容输出前言1.实现流式输出的主要代码块2.完整代码前言流式输出(Streaming),一言以蔽之,就是每当Kimi大模型生成了一定数量的Tokens时(通常情况下,这个数量是1Token),立刻将这些Tokens传输给客户端,而不再是等待所有Tokens生成完毕后再传输给客户端。当你与Kimi智能助手进行对话时,Kimi智能助手的回复是按字符逐个“跳”出来的,这即是
- 文心一言提前免费,高性能大模型全面入局该咋看?
江瀚视野
人工智能机器人
3月16日,百度正式发布文心大模型4.5及文心大模型X1,在文心一言官网即可免费使用。这件事我们该怎么看?首先,从技术创新的角度来看,百度文心大模型4.5和X1的发布展示了百度在AI大模型领域的显著进步。文心大模型4.5作为首个原生多模态大模型,在多模态理解、文本和逻辑推理能力上的显著提升,使其在多项测试中表现优于GPT4.5,这体现了百度在AI技术研发上的深厚积累。同时,文心大模型X1作为深度思
- 一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别
a小胡哦
人工智能ManusAiagent
在人工智能蓬勃发展的当下,新术语和新技术层出不穷。AIAgent和AI大模型便是其中的“明星”,但不少人对它们的区别感到困惑。今天,我们就以Manus这类AIAgent为例,深入剖析AIAgent与一般AI大模型的不同之处。Manus:Manus定义与核心能力AI大模型AI大模型是基于深度学习架构,通过海量数据训练得到的复杂模型,像GPT-4、文心一言等。它们具备强大的知识储备和语言理解生成能力,
- Java:DDD领域驱动设计深度解析(全览)
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Java:DDD领域驱动设计深度解析(全览)在软件开发的世界里,我们总在寻找那把打开业务之门的钥匙。有人迷恋MVC的简洁,有人追逐微服务的潮流,而DDD(领域驱动设计)则像一位沉默的智者,提醒着我们:软件不是代码的堆砌,而是对现实世界的映射。DDD:不仅仅是框架,更是一种思维方式!在传统软件开发中,技术实现与业务需求之间始终存在着难以逾越的鸿沟。当业务专家说"我们需要优化客户旅程",开发团队听到的
- 常用的gpt
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1、DeepSeek好用。可惜现在热度上去了,经常查技术问题会报网络繁忙2、QwenChatQwenChat千问,阿里的gpt。需要注册账号,好用程度感觉跟deepSeek差不多。并且不会像deepSeek一样报网络繁忙3、文心一样百度的。相对上2个技术问题较弱,模型比较老,平时日常常识问题可能比较有优势文心一言
- 手把手教你搭建微信聊天机器人系列(一):文心一言(百度千帆ERNIE-Bot大模型)API测试
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微信机器人文心一言面试自然语言处理职场和发展人工智能
今年年初chatgpt大火,国产gpt文心一言也提供了内测服务,大家可以去访问官网申请体验。文心一言APP上的功能更加强大,可以看这个测评文章。作为程序猿的我们,想接入文心一言的能力,比如开发一个聊天机器人,要怎么做呢?百度在其开发者平台开放了大模型服务,下面就跟我一起来对接API吧。下面我先放出几张图,是我对接完的效果图,一个智能回复机器人。接下来几章,我会逐步教大家如何对接。全系列链接如下:手
- 2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。
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文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列,它结合了深度学习和自然语言处理的技术,旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。以下是该过程的主要步骤:输入文本的解析:当用户输入一段文本时,大语言模型首先会通过一个称为分词器的工具(tokenizer)对输入文本进行解析。分词器会将文本分解为一系列的单词或子词(tokens),并将它们转换为数字形式的序列。这些数字通常是单词在模型词典(voca
- Chromium(二)Multi-process Architecture
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文心一言初识LangChain的快速入门指南可以归纳如下:一、背景介绍LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它简化了LLM(大型语言模型)应用程序生命周期的各个阶段,包括开发、生产化和部署。LangChain通过其六大组件和多个开源库,为用户提供了一个强大而灵活的系统,以支持各种复杂的语言模型应用。二、LangChain的六大组件模型(Models):包含各大语言模型的L
- 《AI浪潮中的璀璨新星:Meta Llama、Ollama与DeepSeek的深度剖析》
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《AI浪潮中的璀璨新星:MetaLlama、Ollama与DeepSeek的深度剖析》引言:AI大模型的群雄逐鹿时代在科技飞速发展的当下,AI大模型领域已成为全球瞩目的焦点,竞争激烈程度堪称白热化。从OpenAI推出的GPT系列,到谷歌的BERT、百度的文心一言等,众多巨头纷纷下场,不断推陈出新,试图在这个充满潜力的领域占据一席之地。而在这场激烈的角逐中,MetaLlama、Ollama和Deep
- Ubuntu 24.04 LTS 使用第三方安装器安装软件
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0x00写在前面因为众所周不知的原因,Ubuntu的原生软件仓库的使用体验一言难尽。本文记述了一些在使用最新版(24.04LTS)版本当中一些关于使用第三方软件安装器遇到的问题和解决方法。0x01更换软件源这是老生常谈的事情,网上的教程也非常的多,这里推荐清华的源,上面也有简单的使用建议。ubuntu|镜像站使用帮助|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror替换完成
- Linux驱动开发(1.基础创建)
Th!nker
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序言:从高层逻辑到底层硬件的回归在当今的软件开发中,我们习惯于用高级语言构建抽象层——通过框架、库和云服务快速实现功能。这种“软逻辑”的便利性让开发效率倍增,却也逐渐模糊了我们对计算机本质的认知:一切代码终将落地为硬件行为。BjarneStroustrup(C++之父)曾言:“TheWebisafleaonthetailofthedogcalledIT.”(万维网不过是信息技术狗尾巴上的一只跳蚤)
- 百度文心一言团队大模型Agent面经分享
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算法学习笔记大模型AIGC算法面试题多模态文心一言面经
最近春招和实习已开启了。不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC在变少,岗位要求还更高了。最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。《大模型面试宝典》(2025版)正式发布!喜欢本文记得收藏、关注、点赞。部门与岗位:百度-文心一言团队-大模型Agent一面首先是自我介绍和项目介绍,期间会有简单的互动,面试官会问一些项
- 基于AI大模型api实现的ChatGPT服务
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项目简介该项目基于AI大模型api实现的自建后端Chat服务,支出同步响应及流式响应,完美呈现打印机效果。支持一键切换ChatGPT(3.5、4.0)模型、文心一言(支持Stable-Diffusion-XL作图)、通义千问、讯飞星火、智谱清言(ChatGLM)等主流模型,后续模型持续对接中。项目包含java服务端、网页端、移动端及管理后台配置。基于AI大模型api实现的ChatGPT服务,支持一
- 象牙塔中的“智者”:DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元
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“智教之光“-探索AI教育新范式人工智能RAGDeepSeek
目录高校问答智体的“前世今生”:痛点与机遇DeepSeekR1:开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”:场景、架构与实践3.1场景一:智能学术助手3.2场景二:个性化学习导航3.3场景三:科研数据分析3.4系统架构设计3.5实践案例分享技术进阶:让问答智体更“聪明”4.1知识图谱融合4.2持续学习与反馈4.3多模态融合挑战与展望:迈向更广阔的未来1.高校问答智体的“前世今生”:痛点与
- 自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、文心一言、豆包、kimi、grok4)
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自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、豆包、通义千问、kimi)智能体这是一个自己制作的AI智能体(模型自己选择:豆包、chatgtp、deepseek、文心一言、kimi、通义千问等)功能可以上传自己的知识库,打造一个基于自己知识库的专业AI实现把自己知识库上传到服务器+调用大模型+调用API+部署到微信小程序需要的联系可以给代码可以教学,包学会不需要代码适合零基础❗️❗️
- C# Serilog:日志界的超级英雄,带你玩转日志记录
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一起学学C#【一】c#javascript开发语言
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- 别只会用别人的模型了,自学Ai大模型,顺序千万不要搞反了!刚入门的小白必备!
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在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余,你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么?假如让你从头开始学习大模型,你知道应该遵循什么样的路线嘛?今天给大家介绍一下Ai大模型的学习路线,顺序千万不要搞反了!,大家可以按照这个路线进行学习。一、前置阶段数学:线性代数、高等数学自然语言处理:Word2Vec、Seq2SeqPython:Pyotch、Tensorflow二、基
- 毕业论文AIGC检测你了解多少?
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在毕业论文的写作过程中,当你面对满屏飞的AI工具箱,一键即可生成千言万语的诱惑时,是不是怕被学术不端把你打入黑暗的深渊!不用吧,则又怕在知识的海洋中饱受煎熬!面对日益严格的AIGC检测要求,如何才能高效通过检测呢?一、注意事项在论文上传AIGC检测前,需要仔细阅读检测系统的检测范围、检测语种、文件格式、文件大小及非正文部分的处理等。在检测过程中,应多次交叉进行检测。通过检测→修改→再检测的循环,来
- 讯飞星火 VS 文心一言:谁是中文大语言模型的TOP1?
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在百度发布文心一言一个多月后,科大讯飞也发布了自己的大模型“讯飞星火大模型”。本篇博客就测评一下这两个在中文圈最受好评的大语言模型,顺便辅以ChatGPT为参考。大家一起来看看到底谁是中文大语言模型的TOP1?目录体验网址1、旅游攻略2、数理逻辑题3、故事创作4、古诗创作5、图片创作6、文案创作7、代码编写8、互联网黑话9、中文梗对比10、英文写作结论体验网址1、文心一言:文心一言2、ChatGP
- 文心一言产品拆解调研报告
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目录一、产品概述二、目标用户与市场定位三、核心功能分析1.功能列表2.功能使用流程3.交互体验四、用户体验评估1.用户视角1.1学习曲线1.2操作流畅度1.3用户心理预期满足程度2.情感设计2.1细节设计与用户情感体验2.2界面与交互符合用户预期3.使用场景3.1高频场景下的操作体验3.2低频或紧急场景下的操作便利性总结五、数据和技术分析1.技术架构1.1技术架构概述1.2核心功能支持与稳定性1.
- 扣子和DIfy调用deepseek对比分析
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人工智能+科技前沿杂谈人工智能
近日,与网络高人学习,用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型,可以构建自己的业务级智能体,觉得还挺好玩的。又闻言,Dify、TensorFlow、PyTorch、Keras、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。下面重点讲Dify和Coze在调用deepseek上的区别做一个简要分析,供个人认知扫盲。1.调用方
- ChatGPT生成的大模型竞品分析报告
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AI大模型产品竞品分析报告1.报告概述本报告旨在分析国内外主要的AI大模型产品,包括其功能、市场定位、技术优势和劣势。通过对比这些竞品,我们可以更好地了解市场格局,制定自身产品的战略。2.主要竞争对手概述国内百度-文心一言(ErnieBot)阿里巴巴-M6腾讯-HunYuan华为-PanGu国外OpenAI-GPT-4Google-Bard(LaMDA)微软-AzureOpenAI(基于OpenA
- AI快速变现之路,AI培训轻资产创业
头脑旋风
AI变现之路人工智能AI写作
以下是针对AI写作与文案代写的快速变现方案,结合当前技术趋势和市场需求设计,分步骤实施:一、核心变现模式深化标准化内容生产线多模型协同示例:GPT-4负责故事化长文案创作(如品牌故事)Claude处理逻辑性强的产品白皮书文心一言专攻中文网络热梗植入垂直模板库行业案例:电商:"3秒卖点+使用场景+情感共鸣"三段式模板教育:"痛点诊断→解决方案→效果承诺"课程文案医疗:"症状解析+技术优势+患者见证"
- The Rust Programming Language - 第15章 智能指针 - 15.1 使用Box<T>指向堆上的数据
shiyivei
#Rustrust开发语言泛型智能指针存储空间
15智能指针指针指向变量的内存地址,除了引用数据没有其它的功能,因此没有运行开销智能指针是一类数据结构,虽然表现类似指针,但是拥有额外的元数据和功能。Rust的智能指针提供了包含引用之外的其他功能,但是指针这个概念并不是Rust独有的在Rust中,普通指针只是借用数据,而智能指针还拥有它们指向的数据,比如String和Vec,它们都是智者指针,它们拥有数据并且可以被修改。它们也带有元数据(比如容量
- 中国大模型大全 · 爆肝干货整理 · 244 个
凭空起惊雷
物联网/互联网/人工智能/其他大模型国内百度商汤讯飞腾讯
中国大模型大全,全面收集有明确来源的大模型情况,包括机构、来源信息和分类等。序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京
- 模型蒸馏:让 AI 模型 “轻装上阵”,开启无限可能
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模型蒸馏:让AI模型“轻装上阵”,开启无限可能在当今AI技术蓬勃发展的时代,大模型宛如一位无所不能的“超级智者”,深度融入到我们生活的每一个角落。无论是手机上精准的语音助手,还是购物平台个性化的推荐系统,又或是医疗领域辅助诊断的智能工具,大模型都展现出了令人惊叹的能力。然而,这位“超级智者”却有着不为人知的烦恼。随着应用场景不断拓展,它在运行效率和资源消耗方面的局限性逐渐暴露出来。就像一个体型庞大
- ChatGLM-6B中英双语对话大模型Windows本地部署实战
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数据分析&大模型自然语言处理&大模型机器学习&大模型ChatGLMChatGLM-6B中英双语对话语言模型LLM大模型GPT聊天机器人
目录智谱清言ChatGLM简介ChatGLM下载硬件需求Conda环境下载代码下载模型部署测试网页版Demo命令行DemoAPI方式部署低成本部署智谱清言智谱清言是北京智谱华章科技有限公司研发的大模型。智谱AI致力于打造新一代认知智能大模型,专注于做大模型的中国创新。公司于2020年底研发GLM预训练架构,2021年训练完成百亿参数模型GLM-10B,利用MoE架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型,2
- 36氪访谈李彦宏:文心一言扩展百度搜索边界
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36氪在文心一言发布会几天后,简短的采访了百度CEO李彦宏先生,下面是采访的简要核心内容问题:一个突然的采访中是否会让人感到有压力回答:不会,因为他们已经做好了准备问题:为什么发布一个未完美的产品回答:市场需求是主要原因,同时也需要有用户的反馈来提升产品的能力问题:为什么在发布会上使用demo而不是实时演示回答:生成式AI每次给出的答案不一定总是一样的,不确定性会影响整个发布会的效果;而且全球所有
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
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scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分