数据的组合,存储不止一个数据,包含多个数据。数组就是一个变量
数组的声明
方式一:数据类型[] 数组名
方式二:数据类型 数组名[]
推荐使用方式一,C#等越来越多的语言已经不支持方式二定义数组
数组的初始化
Java中的数组必须先初始化,然后才可以使用,所谓初始化,就是为数组中的数组元素分配内存空间,并为每个数组元素赋初始值。
静态初始化
初始化时由程序员指定每个数组元素的初始值,由系统计算数组长度
语法:数组元素类型[] 数组名 = new 数组元素类型[]{元素0,元素1,…};
可简写为:数组元素类型[] 数组名 = {元素0,元素1,…};
int[] arr = new int[]{1,56,76,87};
int[] arr1 = {1,56,76,87};
动态初始化
初始化时程序员只指定数组长度,由系统为数组元素分配初始值
语法:元素类型[] 数组名 = new 元素类型[元素个数或者数组长度];
int[] array1 = new int[5];
系统对初始值分配规则如下:
a.整数型为0
b.浮点型为0.0
c.字符型为‘\u0000’(不同的系统平台显示结果不同)
d.布尔类型为false
e.引用类型为null
注意:
a.在初始化数组时,不要静态初始化和动态初始化同时使用,也就是说,不要在进行数组初始化时,既指定数组的长度,也为每个数组元素分配初始值。
数组的使用
通过下标访问指定元素
注意:
1Java语言的数组索引(下标、角标)是从0开始的,数组的下标的最大值长度-1
2不要超出索引的范围,如果超出范围出现异常
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException
获取数组元素的个数
在Java中,所有数组都提供了一个length属性,通过这个属性可以访问到数组的长度或者数组中元素的个数
int len = arr1.length;
修改数组元素的值
int num2 = arr1[6];
arr1[6] = 100;
System.out.println(arr1[6]);
遍历数组
依次访问数组中的每一个元素,获取每个下标对应的元素值
方式一:简单for循环
for(int i = 0;i < arr1.length;i++) {
int n = arr1[i];
System.out.println(n);
}
方式二:增强for循环(foreach)无法使用下标
for(int num : arr1) {
System.out.println("增强for循环的结果:" + num);
}
数组的内存分配
java内存:
栈:存储基本类型数据和引用类型的地址,特点:先进后出,一般空间比较小,存取速度较快
堆:存储引用类型数据,特点:空间比较大,存储速度相对较慢
方法区: 存储字符串常量池,静态数据,代码和类的元数据
数组属于引用类型,数组引用变量只是一个引用,这个引用变量可以指向任何有效的内存空间,只有当这个引用指向有效的空间时,才可以通过引用去操作真正数组中的元素。
结论:数组的引用变量存储在栈空间中,而真正的数组数据存储在堆空间中。
冒泡排序
for(int i=0;inums[j+1]){
int temp=nums[j];
nums[j]=nums[j+1];
nums[j+1]=temp;
}
}
}
选择排序
for(int i=0;inums[j]){
int temp=nums[i];
nums[i]=nums[j];
nums[j]=temp;
}
}
}
优化
for(int i=0;inums[j]){
k=j; //最小的数的下标
}
}
if(k!=i){
int temp=nums[k];
nums[k]=nums[i];
nums[i]=temp;
}
}
顺序查找
class ArraySearchDemo01
{
public static void main(String[] args)
{
int[] arr = {23,54,65,3,5,2,87};
//需求:查找65在数组中的位置
int key = 65;
for(int i = 0;i < arr.length;i++) {
if(key == arr[i]) {
System.out.println(i);
}
}
}
}
二分法查找
class ArraySearchDemo02
{
public static void main(String[] args)
{
int[] arr = {12,43,54,65,87,88,90,343};
//待查找的元素
int key = 88;
//相应的下标
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
while(left <= right) {
//中间下标
int middle = (left + right) / 2;//取整
if(arr[middle] > key) {
right = middle - 1;
} else if(arr[middle] < key) {
left = middle + 1;
} else {
System.out.println(middle);
break;
}
}
}
}