DataFrame导CSV txt || 每行有双引号的原因及解决办法

1.DataFrame导出到csv文件
其中:index是否要索引,header是否要列名,True就是需要

outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.csv'
df.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=False)

2.DataFrame导出到xlsx文件

outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.xlsx'
df.to_excel(outputpath,sep='\t',index=False,header=False)

3.DataFrame导出到txt文件
这个和导出到csv的唯一区别,就是分隔符了,txt文件是\t作为分隔符的,csv是用,作为分隔符

df.to_csv('d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)

如果,你处理完的数据不是DataFrame,是list的话,那只需要一句代码,就可以转为DataFrame

注意:如果导出的txt 已经存在,地址前面不需要加f
如果txt不存在(自动创建) 需要加f

df.to_csv(f'd:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)

如果在txt文件已经存在的情况下,地址前面还加f 每行会多一个双引号

import pandas as pd
ret=[1,2,3,4,5]
df = pd.DataFrame(ret, columns=['colname']) 

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