ba无标度网络python_无标度网络-幂律分布

参考链接https://ask.csdn.net/questions/365756

今天一直在找关于幂律分布的验证相关资料,很多都是只言片语,这个图首先解释了幂律分布的定义

2.然后,https://www.douban.com/group/topic/69712255/ 真正实践去验证的时候,先在python环境下安装powerlaw包,然后这个链接内容告诉我们具体怎么应用这个包,对每行代码的解释真心很详细!powerlaw.Fit拟合幂律分布

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

from matplotlib.pylab import plt

import powerlaw

#打开数据包------------------------------------------------------------

data=np.loadtxt('C:/Users/peterduus/degree.txt')

#用numpy的loadtxt()方法把文本数据读入二维数组---------------------------

fit=powerlaw.Fit(data,discrete=True)

print 'xmin\t=',fit.xmin

print 'alpha\t=',fit.power_law.alpha

print 'sigma\t=',fit.power_law.sigma

print 'D\t=',fit.power_law.D

#拟合幂律ÿ

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