米软单病种质量管理智能上报系统之数据处理

米软在对客户进行需求调研及实施上线过程中深刻体会到,上报病种多、项目多、病案多、填报耗时,是此次上报的核心难点所在。如何筛选符合上报要求的病案?如何快速录入大量的基础数据?如何进行上报项目一对一匹配?如何解决多套系统原始数据翻查问题?米小软将在下面的篇幅,为大家一 一解答。

米软单病种质量管理智能上报系统之数据处理_第1张图片

如何筛选符合上报要求的病案?

以“急性心肌梗死(ST段抬高型,首次住院)”病种为例

1、 上报内容:主要诊断疾病编码(ICD-10)为I21.0~I21.3、I21.9的病例。
2、 无需上报内容:
由外院诊疗后转入本院的病例
参与临床药物与器械试验的病例
18岁以下的病例
非首次确诊急性心肌梗死患者
同一疾病30日内重复入院
本次住院天数大于120天
急性小灶心肌梗死 ICD-10 I21.401
急性心内膜下心肌梗死 ICD-10 I21.402
非ST抬高性心肌梗死 ICD-10 I21.403
非冠心病心肌梗死 ICD-10 I21.901

手工获取上报名单
1、按以上条件在病案系统查找符合条件的ICD主要诊断编码(易查找);
2、在符合上报名单中将无需上报的条件进行排除(较麻烦);
3、整理成一份文档提供至临床科室用于直报系统中填报时使用(很麻烦);
4、临床科填报医师需根据名单进行手工上报,针对已上报需在文档中进行标识(极不便)。

耗时估算:20-40分钟。

手工上报缺点
需多次反复对上报名单进行获取;
同病人多病种条件重复无法排除;
各病种填报情况无法快速统计;
各科室各医师填报情况无法实时得知,对上报进度无法监管。

米软自动获取
1、按填报要求进行一对一条件获取,自动排除无需上报的病例;
2、系统自动记忆获取名单,无需人为操作。
耗时估算:3秒内 / 次。

米软单病种质量管理智能上报系统之数据处理_第2张图片

如何快速录入大量的基础数据?
手工录入
各病种与患者相关的基础数据项目约在60-90间(例:患者病案号、质控医师、主治医师、出院日期时间、入院日期时间、住院费用相关数据等),这些基础数据录入耗时且无法验证数据有效性(如:病案号、医师等)。

耗时估算:10-20分钟。
米软数据对接
1、通过与病案或HIS系统数据对接接口,一次性自动获取基本信息90项左右(各病种基础数据存在差异),可完成该病种约30%必填项(各病种会存在差异),并保持与原始数据的一致性、准确性;
2、针对无原始数据的必填项目,如身高、体重、评价等,系统按医院指定规则自动生成,比拍脑袋盲填更具合理性。
耗时估算:1秒 /次。
米软单病种质量管理智能上报系统之数据处理_第3张图片
如何进行上报项目一对一匹配?
手工录入
在MRIS、HIS、EMR、LIS、PACS、AIMS等系统中,找到单病种上报对应项目所需填报的数据,通过复制粘贴或手工录入至国家直报系统并核对。
耗时估算:20分钟-60分钟 / 份。
米软一对一对接
1、针对能从各系统追溯到单一数据来源的上报项目,通过接口对接实现系统自动赋值;
2、针对数据来源是多内容或多数据源的上报项目(如:病程记录、检查报告等),通过AI智能识别进行智能识别匹配后赋值;
3、每家医院的上报病种数据量排名存在差异,优先对接占比高的病种。
耗时估算:10秒内 / 次(对接完成后)。
米软单病种质量管理智能上报系统之数据处理_第4张图片
如何解决多套系统原始数据翻查问题?
手工录入
无法解决、无可避免,翻查HIS、LIS、PACS等系统是获取上报项目数据来源的唯一途径。
米软填报小助手
上报项目中无法避免会出现需要医师人为干预对比判断的项目,可能这些项目通过一对一数据对接和AI智能识别都无法获取到内容。此时,通过填报助手来解决,省去医师多套系统切换查阅的麻烦,提升补充填写效率。
米软单病种质量管理智能上报系统之数据处理_第5张图片
米软单病种质量管理智能上报系统通过以上4步,已解决医院90%的上报数据量,接下来,且待我们冲刺100%填报率吧!

你可能感兴趣的:(visual,studio,决策树,mysql,asp.net,html5,fpga开发)