python绘制复杂表格_Matplotlib绘制表格

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今天有个需求,需要读取两个csv文件然后依据数据的差异动态绘制出表格,然后搜了一圈利用Python的攻略,发现都无甚用,还是最终回到了Matplotlib的怀抱,发现网上讲解利用Matplotlib绘制表格的博文太少(PS:浪费了我很多时间),于是以本文记之。Pandas 中文手册​www.pypandas.cn68a81f398ed137104ef3f9019e7bc8d8.pngMatplotlib 中文手册​www.matplotlib.org.cn

Python 可以利用Pandas来读取csv格式的文件,建议标准化csv文件(第一行为表头,或者省略表头),Pandas可以自动识别出数据的格式:obj(string),float,int

import pandas as pd

csv_cur = pd.read_csv(csv_cur_path,header=0) # 可以手动指定表头行

2. 设置图表的尺寸和分辨率,figsize长宽大小,dpi像素分辨率

plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=100)

3. 设置表格的行总数,framedata通过iloc来索引每一个元素

row_len = len(csv_cur.iloc[:, 0])

4. 设置表头,framedata通过columns来获得表头行

col_list = list(csv_cur.columns)

5. 表

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