18.图像处理之线性滤波（空间域/高低频/方框/均值/高斯） --- OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列

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本文作者：小嗷

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平滑处理也称模糊处理，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法

尽量保留图像细节特征条件下对目标图像的噪声进行抑制，消除图像中的噪声成分叫做图像的平滑化或滤波操作。

图像滤波的目的有两个：一个是抽出对象的特征作为图像识别的特征模式；另一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化是所混入说的噪声

滤波处理要求也有两条:1.是不能损坏图像的轮廓及边缘等重要信息；2. 是使图像清晰视觉效果好。

平滑滤波：低频增强的空间域滤波技术。它的目的有两类：1是模糊；2是消除噪音

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