曾小蛙
曾小蛙

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测

网址 https://www.liblib.ai/ | 在线生成 https://www.liblib.ai/sd

文章目录

  • 一、主页面介绍
    • 1.1首页
      • [`网址` https://www.liblib.ai/](https://www.liblib.ai/)
      • 侧边栏可收起
    • 1.2 模型页面
      • 1.2.1 按模型筛选相关
      • 1.2.2 封面的细节
      • 1.2.3 点击后进入封面：
  • 二、在线生成图片
    • 2.1 直接从主页面进入
      • 2.1.1 `在线生成`的链接（与webui几乎一样）：
      • 2.1.2 结果可分享、后其他处理
    • 2.2 从作品灵感进入
      • 2.2.1 点击有prmpt的图片界面
      • 复现结果 （和基础模型、lora等选择有很大关系）
    • 2.3 模型页面的返图区进入
  • 三、训练lora
    • 3.1 [主界面：https://www.liblib.ai/pretrain](https://www.liblib.ai/pretrain)
    • 3.2上传图片与设置参数
      • 上传图片设置参数
      • 裁剪和打标
        • 自动打标后的查看与修改
      • 训练
        • 开始
        • 过程与结果（差距很大，后续可以改底层模型）
          • 第10次后开始突变
  • 四、发布功能（模型+生成AI图片）
      • 上传界面
    • 上传生成的原始图片
    • 上传模型
      • 上传模型类型
        • 内容类别
          • 垂类
          • 风格
          • 主体内容
          • 功能
        • 进一步填写信息
        • 添加示例图片
        • 结果
          • 讨论和返图区域

一、主页面介绍

1.1首页

网址 https://www.liblib.ai/

显示的模型，每个模型点开后，会有相关的资源、生成的图集

侧边栏可收起

1.2 模型页面

1.2.1 按模型筛选相关

Textual Inversion
Hypernetwork
Aesthetic Gradient
LORA 、LyCORIS
Controlnet
Poses
Wildcards Other
基础算法 基础算法 v1.5 基础算法 V2.1 基础算法 XL

1.2.2 封面的细节

在线生成数、下载数量、返图数量（即作者上传模型后，用户生成后发布的图）
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第1张图片

1.2.3 点击后进入封面：

示例： https://www.liblib.ai/modelinfo/1fd281cf6bcf01b95033c03b471d8fd8
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第2张图片

二、在线生成图片

2.1 直接从主页面进入

2.1.1 在线生成的链接（与webui几乎一样）：

https://www.liblib.ai/sd
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第3张图片
生成次数限制
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第4张图片

点击生成后会排队
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第5张图片

2.1.2 结果可分享、后其他处理

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第6张图片

2.2 从作品灵感进入

有些图片，作者是不公布prompt，自然无法借鉴生成

2.2.1 点击有prmpt的图片界面

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第7张图片
填充过程
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第8张图片

填充后排队生成
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第9张图片

复现结果 （和基础模型、lora等选择有很大关系）

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第10张图片

2.3 模型页面的返图区进入

每个模型的返图区，点击图片，如果有生成信息，可以点击一键生图
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第11张图片

三、训练lora

3.1 主界面：https://www.liblib.ai/pretrain

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第12张图片

3.2上传图片与设置参数

上传图片设置参数

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第13张图片

裁剪和打标

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第14张图片

自动打标后的查看与修改

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第15张图片

训练

开始

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第16张图片

过程与结果（差距很大，后续可以改底层模型）
第10次后开始突变


20epoch结果
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第17张图片

四、发布功能（模型+生成AI图片）

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第18张图片

上传界面

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第19张图片

上传生成的原始图片

上传原始的生成图片后，会自动生成相关参数
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第20张图片

查看上传的结果
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第21张图片

上传模型

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第22张图片

上传模型类型

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第23张图片

内容类别
垂类

动混游戏 ：动漫角色 动漫画风 动退场景 其他动漫游戏

摄影
人像摄影，风格滤镜、写实摄影
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第24张图片

风格
  • 写实二次元 幻想 3D立体 、扁平抽象、中国风、经典绘画风、手绘风 、手工艺风
    【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第25张图片
主体内容

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第26张图片

功能
  • 画风加强 人物加强 主体加强 元素加强 画面控制 其他模型功能
    【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第27张图片
进一步填写信息

触发词 + 基础模型很重要！
还可以上传很多辅助的信息：主模型、添加修剪的模型，添加配置、添加VAE \ 添加训练数据 、 添加文本编码文件
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第28张图片

添加示例图片

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第29张图片

结果

上传的图片自带题词+vae的重命名
【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第30张图片

讨论和返图区域

【在线AI绘画平台】哩布AI 在线生成图片、训练Lora、上传AI生成图简易实测_第31张图片

你可能感兴趣的:(AIGC,生成式人工智能,AI开放平台,AI作画,liblib.ai,在线生成,图像生成,lora训练)

  • 95.HarmonyOS NEXT 图片约束处理教程：深入理解Constrain harmonyos-next
    温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT图片约束处理教程：深入理解Constrain1.图片约束基础1.1核心概念概念说明应用场景图片适配类型定义图片如何适应容器图片展示方式偏移约束限制图片移动范围拖拽和缩放边界检测判断是否超出显示范围图片浏览1.2图片适配类型定义expor
  • 【图像分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解 唐king jsonpython
    书接上文：https://blog.csdn.net/qq_49092686/article/details/145114987?spm=1001.2014.3001.5502这里给出更细致的json2txt代码，同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友，在使用前，你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致，不一致的话是用不了的（是不是也用的labelme制作的数据集）imp
  • linux系统以及pip下载慢问题解决办法 d1st2nt linuxpipubuntu
    在虚拟机中，默认下载源是外国的，很慢，所以要换成国内的下载源ubuntu为例：sudovim/etc/apt/sources.list输入i进入插入模式，注释掉之前的下载源，加入下面的，这是清华的，也有其他的，可以在网上搜。#默认注释了源码仓库，如有需要可自行取消注释debhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/jammymainrestricted
  • 关于py不能导入pyw文件内的class的问题 Auspemak-Derafru python
    我有一个window类，调了另外一个py文件里面自己写的class有一天去朋友家玩，顺便想跑一下那个代码，由于他没有编译器，我也没有打包成可执行程序，就安了一个idle。由于我的window类是用qt写的，懒得再pip下载了，就直接在原文件后面加了个main函数，改后缀名为pyw直接跑了回去之后用我的pycham打开，window类直接跑不了了，提示导包错误看了一下竟然是我之前改了的那个文件的问题
  • 人工智能之数学基础:线性代数中矩阵的初印象 每天五分钟玩转人工智能 机器学习深度学习之数学基础线性代数人工智能矩阵机器学习深度学习
    本文重点从本篇文章开始，我们将开始学习矩阵的概念，矩阵，作为线性代数的核心概念之一，就像是一个个精心编织的网格，将复杂的数据和关系以一种简洁而直观的方式呈现出来。矩阵矩阵的初印象想象一下，你手里有一张空白的表格，上面布满了等待填充的格子。这些格子按照行和列整齐排列，形成了一个二维的平面结构。如果我们把数字、符号或者更复杂的元素填入这些格子中，那么这个表格就变成了一个“矩阵”。简单来说，矩阵就是一个
  • FFMPEG实现音频重采样 QQ_1695710968 音频重采样FFMPEGPCM
    技术在于交流、沟通，转载请注明出处并保持作品的完整性。原文：https://blog.csdn.net/hiwubihe/article/details/81259134[音频编解码系列文章]音频编解码基础FFMPEG实现音频重采样FFMPEG实现PCM编码(采用封装格式实现)FFMPEG实现PCM编码(不采用封装格式实现)FAAC库实现PCM编码FAAD库实现RAW格式AAC解码FAAD库实现R
  • ES6回顾：闭包-＞(优点：实现工厂函数、记忆化和异步实现）、（应用场景：Promise的then与catch的回调、async/await、柯里化函数） 2501_91133322 es6javascript开发语言
    写在前面：兄弟们，我手里有个长期项目，考虑接私活的可以看看我GitHub！https://github.com/ccy-233/coder2retire1.闭包（Closure）定义：由函数及其引用的外部词法环境变量组成，即使外部函数执行完毕，内部函数仍能访问这些变量。作用：延长外部函数变量的生命周期，使外部可操作内部数据（如模块化封装）。避免全局变量污染，实现私有变量。缺点：不当使用会导致内存泄
  • 简单的题V 琴声码语 算法蓝桥杯c++vector数组
    问题描述wzy给你了一个n×n的01矩阵a，你需要求一下满足ai,j=ai,k=aj,k=1的三元组(i,j,k)的个数。注：给定的矩阵一定满足ai,j=aj,i。同时，(1,2,3),(3,2,1)这种视作同一个三元组，且i≠j,j≠k,i≠k。输入格式第一行输入一个数字nn，表示矩阵大小。(1≤n≤800)接来下n行，每行一个长度为n的01串。输出格式输出满足条件的三元组数量。样例输入4001
  • Python—JSON格式标签转换为TXT格式标签详细教程2（附完整代码） 资源补给站 python图像处理笔记pythonjson开发语言
    这个代码主要是解析一个json文件转换成多个txt文件使用的，尤其是便于yolo训练decode_json函数中的convert函数确实是用于将坐标缩放到0-1之间的。但是，您在调用decode_json函数时设置了is_convert=False，这意味着坐标缩放功能被关闭了代码详解数字规范化的会将坐标缩放至(0—1）区间主要是修改这两个地方即可，话不多说，咱们直接附代码#下面是将`is_con
  • 【Agent】OpenManus 项目架构分析 非晓为骁 AIopenManusManusaiagent架构agi
    这是我录制的一个视频，主要是描述我理解的OpenManus的思维逻辑，通过这个小的思维逻辑的复现，为后面要再分析其他Agent的实现做一个准备。1.项目概述OpenManus是一个基于大语言模型的智能体框架，旨在提供一个无需邀请码的创意实现平台。项目由MetaGPT社区的贡献者开发，采用Python语言实现。2.系统架构2.1核心组件2.1.1入口层main.py:主程序入口，提供命令行交互界面r
  • 他来了，为大模型量身定制的响应式编程范式（1） —— 从接入 DeepSeek 开始吧 CodeCaster langchainaijava
    哒哒哒，他来了！今天我们要介绍一种新型的Java响应式大模型编程范式——FEL。你可能听说过langchain，那么你暂且可以把FEL看作是Java版本的langchain。话不多说，今天我们就从接入当前热门的DeepSeek开始，带大家认识一下FEL。通过FEL，你可以轻松实现大模型应用的编排和运行，开启智能编程的新篇章！️快速上手：轻松接入DeepSeek1.准备环境首先，进入老生常谈的环节—
  • PowerToys：解锁Windows生产力的终极武器 涛涛讲AI AI编程效率工具PowerToys
    欢迎来到涛涛聊AI。今天想着把win键和加号的组合键映射为win键和Q键盘。经过搜索发现PowerToys。在数字化办公的浪潮中，效率是职场人永恒的追求。微软推出的PowerToys作为Windows官方系统强化工具，凭借其强大的功能和开源免费的特性，已成为提升生产力的利器。本文将深入剖析PowerToys的核心功能、应用场景及实践技巧，助你打造个性化的高效工作流。一、为什么选择PowerToys
  • 使用二进制位运算，代替十进制乘法（除法）运算 真相很简单 编程环境嵌入式其他乘法运算位运算二进制10进制高效
    文章目录乘法原理十进制分解程序示例运算结果除法原理十进制分解程序示例运算结果  在嵌入式环境中虽然有乘法运算器，而且芯片运算速度越来越快，但位运算还是最快速的，为了提高计算效率，可以将乘法运算使用位运算替换。乘法原理  若被乘数是2的整数倍，可以直接进行左移运算，这个比较简单，本文解释下当被乘数不是2的整数倍的情况，乘法进行位运算替换的基本原理，分两步因式分解：A∗(B+C)=A∗B+A∗CA*(
  • 《我的Python觉醒之路》之转型Python（十四）——控制流 Python破壁人手记 python开发语言网络
    以下是2025年3月份学习的核心内容，接下来我再练习一段例子，为后续做准备了！！**`第一章节的核心内容就是下面的了`**1.启动IDLE，打开的带有>>>提示符的界面便是Python的交互式解释器2.表达式（Expression）是Python中能产生一个值的代码片段，由**操作数**（如变量、常量）和运算符（如加减乘除、逻辑判断符）组合而成.3.表达式包含“值”（例如2）和“操作符”（例如+）
  • FastAPI完全指南：实现高效、安全的Web开发 教IT的无语强 fastapi安全前端
    FastAPI完全指南：实现高效、安全的Web开发*引言：介绍FastAPI的优势和应用场景*FastAPI的主要特点应用场景为何选择FastAPIFastAPI的安装和基础配置*安装FastAPI创建基本的FastAPI应用构建你的第一个FastAPI应用*创建路由和视图响应处理*自定义响应异常处理高级响应处理*背景任务流式响应文件响应交互式API文档**SwaggerUIReDoc自定义文档使
  • AI技术学习笔记系列001：FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释 新说一二 人工智能学习笔记
    以下是关于代码中FastLanguageModel.get_peft_model函数各参数的详细解释，以及企业实际微调时的选择考量：参数详解及对微调的影响1.r=32（秩）作用：控制LoRA适配器的低秩矩阵的维度（秩），直接影响可训练参数数量。影响：r越大：适配器表达能力更强，能捕捉更复杂的任务特征，但可能导致过拟合（尤其数据量少时），训练时间和显存占用增加。r越小：参数量少，训练更快，显存占用低
  • 查看debian的版本信息 翻滚吧键盘 Debian12使用日记debianchrome运维
    查看debian具体版本信息cat/etc/debian_version12.9其他❯lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:DebianDescription:DebianGNU/Linux12(bookworm)Release:12Codename:bookworm❯cat/etc/os-releasePRETTY_NAME="D
  • Python开发合并多个PDF文件 互联网搬砖老肖 AIPython原力计划pythonpdfjava
    前言在我们的工作中，可能有以下场景需要用到合并多个PDF：文档归档：在企业或组织中，常常需要将相关的文档（如合同、报告、发票等）合并为一个PDF文件，以便于归档和管理。报告生成：在学术研究或项目管理中，研究人员或项目经理可能需要将多个研究报告、数据分析或项目进展文档合并为一个完整的报告，以便于分享和展示。电子书制作：作者或出版商在制作电子书时，可能需要将多个章节或部分合并为一个PDF文件，以便于读
  • C++设计模式-原型模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析 牵牛老人 C++专栏c++设计模式原型模式
    一、基本介绍：理解"克隆"的设计哲学1.1什么是原型模式原型模式（PrototypePattern）是一种创建型设计模式，其核心思想是通过复制现有对象来创建新对象，而非传统的新建实例方式。如同生物学的细胞分裂机制，原型对象作为"母体"，通过自我复制产生完全相同的新个体。该模式在C++中通常借助拷贝构造函数或克隆接口实现，特别适用于以下场景：对象初始化成本高昂（如需要读取大文件）；系统需要动态生成多
  • 从点灯开始的51单片机生活 shixiexunnie 嵌入式拨云见日51单片机嵌入式硬件学习单片机
    陵谷纷纭新事改，筑台土石未应迟。目录sfr与sbit？不靠定时器的delay_ms延时函数所谓寄存器sfr与sbit？这第一课咱们主要来先理解一下sfr与sbit，以下可能是咱们这些新手朋友常见的点灯代码：#include//reg52.h只定义sfr而没定义sbit可寻址空间的位变量intmain(){while(1){P2_0=0;//P几取决于宁板子上led的对应的gpio}}或者是更底层更
  • 何时选择Linux而不是RTOS 硬核科技 硬件开发linuxarm开发运维人工智能单片机嵌入式硬件硬件工程
    嵌入式系统的开发，常常涉及到实时性、效率、资源管理等多方面的要求。在许多实时性要求高、资源受限的系统中，RTOS（实时操作系统）凭借其低延迟和高效的资源管理特性，成为主流的选择。然而，随着嵌入式系统功能的复杂化和应用领域的扩展，尤其是在消费类电子和商用领域，RTOS的局限性逐渐显现，嵌入式Linux系统逐渐成为一种更合适的解决方案。1.多任务与多进程的复杂管理RTOS的任务调度机制在轻量级嵌入式系
  • 第5章 构造、析构、拷贝语义学3：对象复制语意学 qq_40178082 深入探索C++对象模型java开发语言
    重点：编译器生成构造函数的四种情况，如何避免copyconstructor在子类多个调用当我们指定一个classobject给另一个classobject时,通常有三种选择：什么都不做，实施默认的行为。提供一个explicitcopyassignmentoperator。显式地拒绝指定一个classobject给另一个classobject,声明为private(并且此时不同函数的定义，一旦某个m
  • CIFAR-10 数据集的简介 一头大学牲 python深度学习机器学习数据分析
    文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构图像数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的图像数据集，具体可见CIFAR-10和CIFAR-100数据集，它包含60,000张32x32像素的彩色（3channels）图像，分为10个类别，每个类别有6,000张图像。每个类别的图像数量分布如下：飞机(airpla
  • 人工智能第五次笔记（python运算符） 吴小白！ 笔记python开发语言
    一.运算符运算符用于执行某种操作并返回一个结果，Python中的运算符可以分为：算数运算符，比较运算符，逻辑运算符，赋值运算符，位运算符，身份运算符，成员运算符，三目运算符八种1.1算数运算符用于执行基本的数学运算1.1.1常见的算数运算符+：加法-：减法*：乘法/：除法%：取模（取余数）**：幂运算//：整除（取整数部分）x1=5x2=2x3=(1,2)#元组x4=(3,4)x5=[1,2]x6
  • PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码 max500600 算法pythonYOLO深度学习人工智能
    以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。该代码包含训练和可视化部分，假设输入为图片和4个工艺参数，根据这些输入生成相应的图片。1.导入必要的库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.
  • 【模块化编程】数据标签 转 独热编码 十二月的猫 pytorch人工智能科研与代码
    个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《PyTorch科研加速指南：即插即用式模块开发》-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.标签转独热编码函数2.1完整函数2.2函数功能解释3.实战示例4.总结1.前言《Python/PyTorch极简课》专栏持续更新中，未来最少文章数量为100篇。由于专栏刚刚建立，目前免费，后续将慢慢恢复原价至99.
  • QT中的布局管理 m0_55576290 qtqt开发语言
    在Qt中，布局管理器（如QHBoxLayout和QVBoxLayout）的构造函数可以接受一个QWidget*参数，用于指定该布局的父控件。如果指定了父控件，布局会自动将其管理的控件添加到父控件中。在你的代码中，QHBoxLayout和QVBoxLayout的使用方式是正确的，但它们的父控件设置方式有所不同。以下是详细解释：1.QHBoxLayout*mainLayout=newQHBoxLayo
  • DeepSeek：技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析 量子纠缠BUG DeepSeekDeepSeek部署AI人工智能python
    一、技术教育为何需要DeepSeek？在数字化转型的浪潮下，技术教育面临着知识更新快、实践门槛高、个性化需求强三大核心挑战。传统的教学模式难以满足开发者快速掌握前沿技术、构建复杂系统能力的需求。DeepSeek作为国产开源大模型的代表，凭借其推理能力、多模态支持与低成本部署的特性，正在为技术教育带来突破性解决方案。二、DeepSeek赋能技术教育的核心技术优势1.推理能力驱动深度学习思维链（CoT
  • 【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结 roman_日积跬步-终至千里 人工智能习题人工智能机器学习深度学习
    文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3、多层神经网络训练方法一、人工智能关键技术领域基础原理与逻辑机器学习机器学习基于数据，研究从观测数据出发寻找规律，利用这些规律对未来数据进行预测。基于学习模式，机器学习可以分为监督、无监督、强化学习
  • 一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别 a小胡哦 人工智能ManusAiagent
    在人工智能蓬勃发展的当下，新术语和新技术层出不穷。AIAgent和AI大模型便是其中的“明星”，但不少人对它们的区别感到困惑。今天，我们就以Manus这类AIAgent为例，深入剖析AIAgent与一般AI大模型的不同之处。Manus：Manus定义与核心能力AI大模型AI大模型是基于深度学习架构，通过海量数据训练得到的复杂模型，像GPT-4、文心一言等。它们具备强大的知识储备和语言理解生成能力，
  • 多线程编程之join()方法 周凡杨 javaJOIN多线程编程线程
    现实生活中，有些工作是需要团队中成员依次完成的，这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人，如何保证T2在T1执行完后执行，T3在T2执行完后执行？问题分析：首先问题中有三个实体，T1、T2、T3， 因为是多线程编程，所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢？   Java实现过程如下： public class T1 implements Runnabl
  • java中switch的使用 bingyingao javaenumbreakcontinue
    java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。 用enum的时候，不能直接写下列形式。 switch (timeType) { case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY: break; default: br
  • hive having count 不能去重 daizj hive去重having count计数
    hive在使用having count()是，不支持去重计数   hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;  FAILED: SemanticExcep
  • WebSphere对JSP的缓存 周凡杨 WAS JSP 缓存
          对于线网上的工程，更新JSP到WebSphere后，有时会出现修改的jsp没有起作用，特别是改变了某jsp的样式后，在页面中没看到效果，这主要就是由于websphere中缓存的缘故，这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存，就要找到WAS安装后的根目录。        现服务
  • 设计模式总结 朱辉辉33 java设计模式
    1.工厂模式   1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)      1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)      1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)      1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法) &n
  • 实例：供应商管理报表需求调研报告 老A不折腾 finereport报表系统报表软件信息化选型
    引言 随着企业集团的生产规模扩张，为支撑全球供应链管理，对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理，目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行，而各个数据源都独立存在，无法提供统一的数据支持；因此，为了实现对于数据分析以提供采购决策，建立报表体系成为必须。 业务目标 1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑 2、对供应商进行综合评估以及管理，合理管理和
  • mysql 林鹤霄
    转载源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html mysql -uroot -p ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)   [root@centos var]# service mysql
  • Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack) aigo linux
    原文：http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364   1. pstree pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552)  &n
  • html input与textarea 值改变事件 alxw4616 JavaScript
    // 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件 // onpropertychange(IE) oninput(w3c) $('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {      console.log($(this).val()) });  
  • String类的基本用法 百合不是茶 String
      字符串的用法;     // 根据字节数组创建字符串 byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' }; String newByteString = new String(by);         1,length()  获取字符串的长度     &nbs
  • JDK1.5 Semaphore实例 bijian1013 javathreadjava多线程Semaphore
    Semaphore类        一个计数信号量。从概念上讲，信号量维护了一个许可集合。如有必要，在许可可用前会阻塞每一个 acquire()，然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可，从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是，不使用实际的许可对象，Semaphore 只对可用许可的号码进行计数，并采取相应的行动。 S
  • 使用GZip来压缩传输量 bijian1013 javaGZip
            启动GZip压缩要用到一个开源的Filter：PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0，因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。         PJL Compressi
  • 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符 bit1129 java
        定义如下一个简单的范型类，   package com.tom.lang.generics; public class Generics<T> { private T value; public Generics(T value) { this.value = value; } }
  • 【Hadoop十二】HDFS常用命令 bit1129 hadoop
    1. 修改日志文件查看器   hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml cat edits.xml   修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件，其中每条RECORD就是一个操作事务日志   2. fsimage查看HDFS中的块信息等 &nb
  • 怎样区别nginx中rewrite时break和last ronin47
    在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作，换成break就可以，其中的原理是对于根目录的理解有所区别，按我的测试结果大致是这样的。 location /    {         proxy_pass http://test; 
  • java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ，从数列 1 ， 2 ， 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; public class CombinationToSum { /* 第21 题 2010 年中兴面试题 编程求解： 输入两个整数 n 和 m ，从数列 1 ， 2 ， 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等
  • eclipse svn 帐号密码修改问题 开窍的石头 eclipseSVNsvn帐号密码修改
    问题描述：      Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好，在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止，该插件对svn用户的概念极为淡薄，不但不能方便地切换用户，而且一旦用户的帐号、密码保存之后，就无法再变更了。 解决思路：      删除subclipse记录的帐号、密码信息，重新输入
  • [电子商务]传统商务活动与互联网的结合 comsci 电子商务
          某一个传统名牌产品，过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层，现在进入互联网之后，用户的数量群突然扩大了无数倍，但是，这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍，这种销售利润与经营风险同步放大的效应，在最近几年将会频繁出现。。。。        如何避免销售量和利润率增加的
  • java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径 cuityang javaproperties
    #mq xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618; import java.io.IOException; import java.util.Properties; public class Test { String conf = "log4j.properties"; private static final
  • Java核心问题集锦 darrenzhu java基础核心难点
    注意，这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码 1)ConcurrentModificationException 当你用for each遍历一个list时，如果你在循环主体代码中修改list中的元素，将会得到这个Exception，解决的办法是： 1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素， 2)不用listIterator, new一个
  • 1分钟学会Markdown语法 dcj3sjt126com markdown
    markdown 简明语法 基本符号 *,-,+ 3个符号效果都一样，这3个符号被称为 Markdown符号 空白行表示另起一个段落 `是表示inline代码，tab是用来标记 代码段，分别对应html的code，pre标签 换行 单一段落( <p>) 用一个空白行 连续两个空格 会变成一个 <br> 连续3个符号，然后是空行
  • Gson使用二（GsonBuilder） eksliang jsongsonGsonBuilder
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述     GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式   二.基本使用 实体测试类： 温馨提示：默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
  • 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList gundumw100 android
    有一个工程，本来运行是正常的，我想把它移植到另一台PC上，结果报： java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
  • JavaWeb之JSP指令 ihuning javaweb
      要点   JSP指令简介  page指令  include指令    JSP指令简介    JSP指令（directive）是为JSP引擎而设计的，它们并不直接产生任何可见输出，而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。 JSP指令的基本语法格式： <%@ 指令 属性名="
  • mac上编译FFmpeg跑ios 啸笑天 ffmpeg
    1、下载文件：https://github.com/libav/gas-preprocessor， 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下， 修改文件权限：chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl 2、安装yasm-1.2.0 curl http://www.tortall.net/projects/yasm
  • sql mysql oracle中字符串连接 macroli oraclesqlmysqlSQL Server
    有的时候，我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的： MySQL: CONCAT() Oracle: CONCAT(), || SQL Server: + CONCAT() 的语法如下： Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3，等字串连在一起。 请注意，Oracle的CON
  • Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
    // 报错如下： $ git pull origin master fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate   // 原因： 由于git最新版默认使用ssl安全验证，但是我们是使用的git未设
  • windows命令行设置wifi surfingll windowswifi笔记本wifi
    还没有讨厌无线wifi的无尽广告么，还在耐心等待它慢慢启动么 教你命令行设置 笔记本电脑wifi： 1、开启wifi命令 netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456 netsh wlan start hostednetwork pause 其中pause是等待输入，可以去掉 2、
  • Linux（Ubuntu）下安装sysv-rc-conf wmlJava linuxubuntusysv-rc-conf
    安装：sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用：sudo sysv-rc-conf 操作界面十分简洁，你可以用鼠标点击，也可以用键盘方向键定位，用空格键选择，用Ctrl+N翻下一页，用Ctrl+P翻上一页，用Q退出。     背景知识 sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序，群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
  • svn切换环境，重发布应用多了javaee标签前缀 zengshaotao javaee
    更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。   然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。   检出
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他