MyBatis Plus 入门篇 通俗易懂

基本介绍

• MyBatisPlus是Mybatis的增强版，能够简化Dao层的CURD操作，所有的CRUD代码它都可以自动化完成
• 官方介绍：MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
• 还有一些其他的工具，例如 Spring Data JPA 、 tk-mapper（通用Mapper）
• 需要有 MyBatis、Spring、SpringMVC 的基础
• 官网：https://mp.baomidou.com/
  

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
• 支持的数据库：
  • mysql 、 mariadb 、 oracle 、 db2 、 h2 、 hsql 、 sqlite 、 postgresql 、 sqlserver
  • 达梦数据库 、 虚谷数据库 、 人大金仓数据库

快速开始

当我们需要导入第三方的组件时，一般会有一下几个步骤：

1. 导入对应的依赖
2. 研究依赖如何配置
3. 代码如何编写
4. 提高扩展技术能力

开始创建项目：

1. 创建数据库

   DROP TABLE IF EXISTS user
   CREATE TABLE USER (
   		id BIGINT ( 20 ) NOT NULL COMMENT '主键ID',
   		NAME VARCHAR ( 30 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
   		age INT ( 11 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
   	email VARCHAR ( 50 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱' PRIMARY KEY ( id ));
   INSERT INTO USER ( id, NAME, age, email )
   VALUES
   	( 1, 'Jone', 18, '[email protected]' ),(
   		2, 'Jack', 20, '[email protected]' ),(
   		3, 'Tom', 28, '[email protected]' ),(
   		4, 'Sandy',	21,	'[email protected]' ),(
   		5, 'Billie',24,'[email protected]' );
   

2. 编写项目，初始化项目，导入依赖，这里使用的 mybatis-plus 的版本是 3.0.5

   <!-- 数据库驱动 -->
   <dependency>
       <groupId>mysql</groupId>
       <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
   </dependency>
   <!-- lombok -->
   <dependency>
       <groupId>org.projectlombok</groupId>
       <artifactId>lombok</artifactId>
   </dependency>
   <!-- mybatis-plus -->
   <!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！ -->
   <dependency>
       <groupId>com.baomidou</groupId>
       <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
       <version>3.0.5</version>
   </dependency>
   
   注意: 尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus，会存在版本的差异
   

3. 连接数据库，这一步和 mybatis 相同

   # mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
   # mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B8
   spring.datasource.username=root
   spring.datasource.password=123456
   spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B
   spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
   

4. 传统方式就要开始写 pojo=>dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）=>service=>controller
   使用了 MyBatis-Plus 之后只需要声明一下接口就可以用了
   这里搭配了Lombok插件，简化pojo，实际开发中不推荐使用lombok

   // pojo实体类
   @Data
   @AllArgsConstructor
   @NoArgsConstructor
   public class User {
   	private Long id;
   	private String name;
   	private Integer age;
   	private String email;
   }
   ----------------------------------------------------------------------------
   // mapper接口
   import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
   import com.learn.pojo.User;
   import org.springframework.stereotype.Repository;
   
   // 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
   @Repository // 代表持久层
   public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
       // 所有的CRUD操作都已经编写完成了
       // 你不需要像以前的配置一大堆文件了！
   }
   ----------------------------------------------------------------------------
   //注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
   @SpringBootApplication
   @MapperScan("com.learn.mapper")
   public class Application {
       public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(QuickStartApplication.class, args);
       }
   }
   ----------------------------------------------------------------------------
   // 测试类测试
   @SpringBootTest
   class MybatisPlusApplicationTests {
   
       // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
       // 我们也可以编写自己的扩展方法！
       @Autowired
       private UserMapper userMapper;
   
       @Test
       void contextLoads() {
           // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 写为null即可
           // 查询全部用户
           List<User> users = userMapper.selectList(null);
           users.forEach(System.out::println);
       }
   }
   

   MyBatis-Plus 帮我们写好了 SQL 以及方法

配置日志

在做完初步的测试后，会发现我们无法知道MybatisPlus发送的SQL语句以及执行的一些状态，那么我们可以配置一下日志输出

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD操作及其拓展

插入操作

// 测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("username");
        user.setAge(3);
        user.setEmail("[email protected]");

        int result = userMapper.insert(user); // 会帮我们自动生成id
        System.out.println(result); // 受影响的行数
        System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
    }

当我们执行了代码，查看日志后发现，我们插入的数据中的 id 是一个很长的字符串
数据库插入的 id 的默认值为：全局的唯一id
此时能够发现数据库并没有配置主键自增，实际上MybatisPlus这里使用的主键生成策略是雪花算法

主键生成策略

可以参考一下：分布式系统唯一ID生成方案

雪花算法 SnowFlake

SnowFlake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。

其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

具体实现的代码可以参看 https://github.com/twitter/snowflake。

配置主键自增

1. 在实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

// 对应数据库中的主键 (可以使用uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper等)
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

2. 在数据库字段上设置自增
   

3. 再次测试插入即可

关于IdType的枚举，可以看一下源码，源码都是中文的，不用担心看不懂

更新操作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    // 通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(1240620674645544965L);
    user.setName("关注公众号：狂神说");
    user.setAge(20);
    // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

• 执行后查看输出日志，可以发现，MyBatisPlus 自动实现了动态配置SQL

自动填充

像创建时间和修改时间这样的操作一般都是自动化完成的，不希望手动的去更新。
在阿里巴巴开发手册中明确提出，所有的数据库表要包括 gmt_create、gmt_modified 而且需要自动化生成

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

1. 在表中新增字段 create_time , update_time
   

2. 再次测试插入方法，我们需要修改实体类，匹配数据库表的字段

   private Date createTime;
   private Date updateTime;
   

3. 再次更新查看结果
   

方式二：代码级别

1. 删除数据库的默认值、更新操作
   

2. 实体类字段属性上需要增加注解

   // 字段自动填充
   // 字段添加自动填充方式
   @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
   private Date createTime;
   @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
   private Date updateTime;
   

   

3. 编写处理器来处理这个注解即可

   import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
   import jdk.internal.instrumentation.Logger;
   import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
   import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
   import org.springframework.stereotype.Component;
   
   import java.util.Date;
   
   @Slf4j
   @Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
   public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
       // 插入时的填充策略
       @Override
       public void insertFill(MetaObject metaObject) {
           log.info("start insert fill.....");
           // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
           this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
           this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
           //3.3.0版本之后官方推荐使用下面的方法，此处时3.0.5版本
           this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐使用)
           this.fillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime.now()); // 也可以使用(3.3.0 该方法有bug请升级到之后的版本如`3.3.1.8-SNAPSHOT`)
           /* 上面选其一使用,下面的已过时(注意 strictInsertFill 有多个方法,详细查看源码) */
       }
   
       // 更新时的填充策略
       @Override
       public void updateFill(MetaObject metaObject) {
           log.info("start update fill.....");
           this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
       }
   }
   

4. 测试插入

   // 测试插入
       @Test
       public void testInsert(){
           User user = new User();
           user.setName("Irving");
           user.setAge(3);
           user.setEmail("[email protected]");
   
           int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
           System.out.println(result); // 受影响的行数
           System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
       }
   

5. 测试更新、观察时间即可

   // 测试更新
       @Test
       public void testUpdate(){
           User user = new User();
           // 通过条件自动拼接动态sql
           user.setId(8L);
           user.setName("Irving");
           user.setAge(5);
           // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
           int i = userMapper.updateById(user);
           System.out.println(user);
       }
   

   

乐观锁

乐观锁 : 顾名思义十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试，涉及到一个Version的字段，用版本号来判断有没有更新

悲观锁：顾名思义十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A 
update user set name = "name", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "name", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁

首先配置好数据库和实体类

1. 给数据库表增加version字段
   

2. 给实体类增加相应的属性

   private Integer version;
   

MP 乐观锁插件的配置只需两步
3. 插件配置

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.learn.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
	// 注册乐观锁插件
	@Beanpublic 
	OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
		return new OptimisticLockerInterceptor();
	}
	// 如果是使用spring的xml配置文件，则添加bean即可
	// 
}

4. 注解实体字段 @Version 必须要!

   @Version //乐观锁Version注解
   private Integer version;
   

测试乐观锁

1. 成功案例 ---- 单个线程查询并修改

   // 测试乐观锁成功！
   @Test
   public void testOptimisticLocker(){
       // 1、查询用户信息
       User user = userMapper.selectById(1L);
       // 2、修改用户信息
       user.setName("Jane");
       user.setEmail("[email protected]");
       // 3、执行更新操作
       userMapper.updateById(user);
   }
   

   

2. 失败案例 ---- 多个线程

   // 测试乐观锁失败！多线程下
   @Test
   public void testOptimisticLocker2(){
   
       // 线程 1
       User user = userMapper.selectById(1L);
       user.setName("Jane01");
       user.setEmail("[email protected]");
   
       // 模拟另外一个线程执行了插队操作
       User user2 = userMapper.selectById(1L);
       user2.setName("Jane02");
       user2.setEmail("[email protected]");
       userMapper.updateById(user2);
   
       // 可以使用自旋锁来多次尝试提交！
       userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
   }
   

   

   

可以观察到数据库中的值是Jane02那么代码中后面的更新操作就是失败了

查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义要查询
    map.put("name","James");
    map.put("age",3);

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页查询的使用十分广泛，大部分的网站都是用了分页查询

1. 原始的 limit 进行分页
2. pageHelper 第三方插件
3. MP 其实也内置了分页插件！

使用方法

1. 配置拦截器

   //Spring boot方式
   @MapperScan("com.learn.mapper")
   @EnableTransactionManagement
   @Configuration // 配置类
   public class MybatisPlusConfig {
   
       // 分页插件  详细的代码使用可以看官方文档
       @Bean
       public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
           return  new PaginationInterceptor();
       }
   }
   

2. 直接使用Page对象即可

   // 测试分页查询
   @Test
   public void testPage(){
       //  参数一：当前页
       //  参数二：页面大小
       //  使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
       Page<User> page = new Page<>(2,5);
       userMapper.selectPage(page,null);
   
       page.getRecords().forEach(System.out::println);
       System.out.println(page.getTotal());
   
   }
   

删除操作

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}

// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,1240620674645544962L));
}

// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","James");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

逻辑删除

• 物理删除 ：从数据库中直接移除
• 逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1
  例如：管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

上手测试一下：

1. 在数据库表中增加一个deleted字段
   

2. 实体类中添加字段属性，一定要添加一个注解！！

   @TableLogic //逻辑删除
   private Integer deleted;
   

3. 配置！添加组件，要分别在Java配置类和是Spring的配置文件中进行配置

   //配置类
   import com.baomidou.mybatisplus.core.injector.ISqlInjector;
   import com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.LogicSqlInjector;
   import org.springframework.context.annotation.Bean;
   import org.springframework.context.annotation.Configuration;
   
   @Configuration
   public class MyBatisPlusConfiguration {
   
       @Bean
       public ISqlInjector sqlInjector() {
           return new LogicSqlInjector();
       }
   }
   

   # application.properties文件中添加
   # 配置逻辑删除
   mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
   mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
   

4. 测试一下

   // 测试删除
   @Test
   public void testDeleteById(){
       userMapper.deleteById(1L);
   }
   

   
   

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！这会大大提高你的工作和写项目的效率

性能分析插件

我们在开发的过程中，会遇到一些慢SQL的情况。一般是通过测试、压测之类的发现

MP也提供了性能分析插件 ==> 性能分析拦截器：用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

注意： 该插件 3.2.0 以上版本移除推荐使用第三方扩展 执行SQL分析打印 功能

使用步骤：

1. 在Java配置类中添加组件

   /**
    * SQL执行效率插件
    */
   @Bean
   @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
   public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
       PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
       //在工作中，不允许用户等待
       performanceInterceptor.setMaxTime(100); //单位(ms) 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
       performanceInterceptor.setFormat(true); //format SQL SQL是否格式化，默认false
       return performanceInterceptor;
   }
   

2. 在 application.properties 配置文件中设置当前环境为开发环境或测试环境

   # 设置开发环境
   spring.profiles.active=dev
   

3. 测试一下，用之前的查询测试
   

条件构造器 Wrapper

Wrapper 十分重要，当我们需要写一些复杂的SQL就可以使用它来替代

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.kuang.mapper.UserMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;
import java.util.Map;

@SpringBootTest
public class WrapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        // 查询name不为空并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",12);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
    }

    @Test
    void test2(){
        // 查询名字Kobe
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","Kobe");
        User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 Map
        System.out.println(user);
    }

    @Test
    void test3(){
        // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30); // 区间
        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
        System.out.println(count);
    }

    // 模糊查询
    @Test
    void test4(){
        // 名字中没有 e 的，邮箱以t开头的
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 左:%e 右:e%  左和右就是指通配符%在左边还是在右边  如果没指定则两边都有 %e%
        wrapper.notLike("name","e") // %e%
                .likeRight("email","t"); // t%
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

    // 模糊查询
    @Test
    void test5(){

        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // id 在子查询中查出来
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<10");
        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }

    //测试六
    @Test
    void test6(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        // 通过id进行排序
        wrapper.orderByAsc("id");

        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }
    // 还有很多的方法可以使用，可以自己去测试一下
}

代码自动生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

详情可以参考官方文档

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

// 代码自动生成器
public class AutoCode {
    public static void main(String[] args) {
        // 构建一个代码生成器
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        //配置策略

        // 1 全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir"); // 获取用户目录
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java"); // 设置输出目录
        gc.setAuthor("Hey"); // 设置作者名字
        gc.setOpen(false); // 生成过后是否打开资源管理器
        gc.setFileOverride(false); // 设置是否覆盖已有文件
        gc.setServiceName("%sService"); // 去掉Service中的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); // 设置主键生成策略
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); // 设置日期类型
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        // 2 设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        String url = "jdbc:mysql://47.115.8.47:3306/learn?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8";
        String driverName = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
        dsc.setUrl(url)
                .setDriverName(driverName)
                .setUsername("root")
                .setPassword("123456")
                .setDbType(DbType.MYSQL);

        mpg.setDataSource(dsc);

        // 3 包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.learn");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");

        mpg.setPackageInfo(pc);

        // 4 策略配置
        // 策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user"); // 设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true);
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        // 自动填充配置
        TableFill gmt_creat = new TableFill("gmt_creat", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmt_modified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmt_creat);
        tableFills.add(gmt_modified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        //乐观锁配置
        strategy.setVersionFieldName("version");
        // Rest风格
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        // 设置成 localhost:8080/hello_id_2 这样的一个下划线风格
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);

        mpg.setStrategy(strategy);
        
        //执行
        mpg.execute();
    }
}

1. MyBatis-Plus 从 3.0.3 之后移除了代码生成器与模板引擎的默认依赖，需要手动添加相关依赖
2. 添加 代码生成器 依赖
3. 添加 模板引擎 依赖，MyBatis-Plus 支持 Velocity（默认）、Freemarker、Beetl，用户可以选择自己熟悉的模板引擎，如果都不满足您的要求，可以采用自定义模板引擎

<dependency>
    <groupId>com.baomidougroupId>
    <artifactId>mybatis-plus-generatorartifactId>
    <version>3.0.5version>
dependency>


<dependency>
    <groupId>org.apache.velocitygroupId>
    <artifactId>velocity-engine-coreartifactId>
    <version>2.2version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.freemarkergroupId>
    <artifactId>freemarkerartifactId>
    <version>2.3.30version>
dependency>

<dependency>
    <groupId>com.ibeetlgroupId>
    <artifactId>beetlartifactId>
    <version>3.1.3.RELEASEversion>
dependency>

注意！如果您选择了非默认引擎，需要在 AutoGenerator 中 设置模板引擎。

AutoGenerator generator = new AutoGenerator();

// set freemarker engine
generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());

// set beetl engine
generator.setTemplateEngine(new BeetlTemplateEngine());

// set custom engine (reference class is your custom engine class)
generator.setTemplateEngine(new CustomTemplateEngine());

其他配置可以去官方文档查看使用方法，文档是中文的，通俗易懂，https://mp.baomidou.com/guide/