还不会用Mybatis-Plus?快看全网最通俗易懂的MyBatis-Plus讲解（入门）

概述

为什么出现MyBatis-Plus

登陆Mybatis-Plus的官网，可以看到显目的给出一句话，为简化开发而生

用过Mybatis的伙伴应该知道项目中的大量业务都是CRUD操作，业务逻辑不复杂，但是我们总是要去写重复的增删改查的Sql语句，这样很影响我们的开发效率，而Mybatis-Plus的出现解决了这一问题，他在内部已经实现了我们常用的CRUD操作，我们直接调用即可，这样可以大大增加我们的开发效率

Mybatis的历史

原是apache的一个开源项目iBatis, 2010年6月这个项目由apache software foundation迁移到了google code，随着开发团队转投Google Code旗下，ibatis3.x正式更名为Mybatis ，代码于2013年11月迁移到Github。

到现在的Mybatis-Plus的版本，针对Mybatis的情况做了更多的简化

MyBatis-Plus和Mybatis的区别

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

MP是在Mybatis的基础上做的升级，并不会影响之前Mybatis的所有操作

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

安装配置

添加依赖

在Pom中加入对应的Plus依赖以及数据库驱动等依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidougroupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
    <version>3.3.2version>
dependency>


<dependency>
    <groupId>com.alibabagroupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
    <version>1.1.10version>
dependency>


<dependency>
    <groupId>mysqlgroupId>
    <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
    <version>8.0.16version>
dependency>


<dependency>
    <groupId>org.projectlombokgroupId>
    <artifactId>lombokartifactId>
    <optional>trueoptional>
dependency>


<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-validationartifactId>
dependency>

yaml文件配置

mybatis-plus:
  #配置Mapper.xml文件的存放位置
  mapper-locations: classpath:/mapper/**/*.xml
  configuration:
    #下划线转驼峰
    map-underscore-to-camel-case: true
  	log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #想要查看执行的 sql 语句
    
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/tiny?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: 123456

快速入门

数据库环境

MySql中执行以下sql命令，创建对应的表结构

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

得到以下数据表

启动类配置

在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.boss.bk.demo.mapper")
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

编码

编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok简化代码）

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

编写Mapper类 UserMapper.java

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

代码结构如下

开始使用

直接通过userMapper内置的selectList方法获取数据表里的数据，不需要再去写重复性的sql语句了

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SampleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        userList.forEach(System.out::println);
    }

}

输出

User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected])
User(id=2, name=Jack, age=20, [email protected])
User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected])
User(id=4, name=Sandy, age=21, [email protected])
User(id=5, name=Billie, age=24, [email protected])

进阶学习

这里介绍一下MP中内置的功能

注解

@TableName

• 描述：表名注解

用于指定实体类上绑定的是数据库中的哪个表名称，如果不指定的话，他会按照实体类的类名去数据库搜索

CRUD接口

Mapper CRUD 接口

• 继承于BaseMapper接口，接口中内置了常用的CRUD的方法
• 对象 Wrapper 为 条件构造器，条件就是类似我们Sql里的where语句，传NULL表示没有条件

Insert

User user = new User();
user.setId(7L);
user.setAge(12);
user.setEmail("123333@[email protected]");
user.setName("张三");
userMapper.insert(user);

Delete

LambdaUpdateWrapper是使用了lambda表达式的条件构造器，可以直接指定对象的get方法，防止硬编码写数据库字段不好维护

以下的条件的是删除用户表中id为7的用户信息

//方式一，通过条件删除
LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
wrapper.eq(User::getId, 7L);
userMapper.delete(wrapper);

//方式二，直接传用户ID进行删除
userMapper.deleteById(7L);

Update

//方式一 通过条件删除，注意如果没有给条件会全表更新的
User user = new User();
user.setName("修改的名称");
LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper();
wrapper.eq(User::getId, 7L);
userMapper.update(user, wrapper);

//方式二 通过实体类给的ID进行修改数据
User user = new User();
user.setId(7L);
user.setName("修改的名称222");
userMapper.updateById(user);

Select

//方式一 通过ID查找
User user = userMapper.selectById(7L);
//方式二 通过条件查找唯一的一条记录
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper();
wrapper.eq(User::getId,7);
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
//方式三 根据 entity 条件，查询全部记录
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
//方式四 分页查询,需要搭配分页插件并注册到Spirng中进行使用，下面会讲到
Page<User> page = new Page<>();
Page<User> pageResult = userMapper.selectPage(page, null);

Serviec CRUD接口

一、配置

这个Service的方式是在Mapper方式基础上升级的，配置方式如下

创建一个Service接口,实现IService接口

public interface UserService extends IService {
}

创建Service接口的实现类，继承ServiceImpl类并实现用户接口

继承这个操作其实就是保留原有的mapper一系列的方法进行，在这基础上还可以使用Service新的接口，如果你想要使用mapper里的方法，你可以在类中直接调用方法即可

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl implements UserService {

}

二、使用

Save

//方式一 插入单个对象
User user = new User();
user.setId(7L);
user.setAge(12);
user.setEmail("123333@[email protected]");
user.setName("张三");
userService.save(user);
//方式二 批量插入对象
List<User> list = new ArrayList<>();
...
userService.saveBatch(list);
//方式三 批量修改插入
boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);

saveOrUpdate

//方式一 User对象字段上有加TableId注解的判断存在就更新，否则插入
User user = new User();
user.setId(7L);
user.setAge(13);
user.setEmail("123333@[email protected]");
userService.saveOrUpdate(user);
//方式二 也可以放入更新的条件进入方法中，如果没有找到可更新的就会继续执行saveOrUpdate(T)方法
LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper();
wrapper.eq(User::getAge, 12);
userService.saveOrUpdate(user, wrapper);

Remove

// 根据 entity 条件，删除记录
boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 ID 删除
boolean removeById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录
boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 删除（根据ID 批量删除）
boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);

Update

// 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
// 根据 whereWrapper 条件，更新记录
boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
// 根据 ID 选择修改
boolean updateById(T entity);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
// 根据ID 批量更新
boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);

Get

// 根据 ID 查询
T getById(Serializable id);
// 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper，查询一条记录
<V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

List

// 查询所有
List<T> list();
// 查询列表
List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
// 查询所有列表
List<Map<String, Object>> listMaps();
// 查询列表
List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
// 查询全部记录
List<Object> listObjs();
// 查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
<V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

Page

// 无条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<T> page(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);
// 无条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page);
// 条件分页查询
IPage<Map<String, Object>> pageMaps(IPage<T> page, Wrapper<T> queryWrapper);

Count

// 查询总记录数
int count();
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
int count(Wrapper<T> queryWrapper);

Chain

query

// 链式查询 普通
QueryChainWrapper<T> query();
// 链式查询 lambda 式。注意：不支持 Kotlin
LambdaQueryChainWrapper<T> lambdaQuery(); 

// 示例：
query().eq("column", value).one();
lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).list();

update

// 链式更改 普通
UpdateChainWrapper<T> update();
// 链式更改 lambda 式。注意：不支持 Kotlin 
LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate();

// 示例：
update().eq("column", value).remove();
lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).update(entity);

分页

要使用分页需要增加一个分页配置类，把PaginationInterceptor注册给Spring容器

@Configuration
public class MybatisPageConfig {
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
        return paginationInterceptor;
    }
}

测试分页

@Test
public void pageTest() {
    Page<User> page = new Page<>();
    Page<User> result = userService.page(page);
    System.out.println(result);
}

Wrapper条件筛选

在搜索的时候，可以使用LambdaQueryWrapper这个条件类，支持lambda，这样指定数据库字段的时候可以用对象的字段指定，不需要硬编码的写上去

LambdaQueryWrapper<BannerItem> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(BannerItem::getBannerId, id);
List<BannerItem> bannerItems = bannerItemMapper.selectList(wrapper);

项目示例

这里提供了本文章介绍的项目示例，想要验证的可以下载下来调用一下
项目源码

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