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视频地址:b站狂神说MyBatisPlus最新完整教程通俗易懂
MyBatis-Plus
(简称 MP)是一个 MyBatis
的增强工具,在 MyBatis
的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
使用第三方插件:
步骤
1.创建数据库 mybatis_plus
2.创建数据库
创建表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
--真实开发环境中,version(乐观锁),deleted(逻辑删除),gmt_create,gmt_modified
插入数据
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');1234567
3.编写项目,初始化项目! 使用SpringBoot初始化!
4.导入依赖
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.0.5version>
dependency>
说明:我们使用mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异!
5.连接数据库!这一步和mybatis相同!
# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver123456
6.传统的方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller
6.使用了mybatis-plus之后
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.codeyuaiiao.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
//在对应的mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository//代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//所有CRUD操作都已经编写完成了
//你不需要向以前一样配置一大堆文件了!
}
注意点:需要在主启动类MybatisPlusApplication
上扫描我们Mapper包下的所有接口
@MapperScan("com.codeyuaiiao.mapper")
1
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper, 所有的方法都来自己父类
//我们也可以编写自己的扩展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个Wrapper , 条件构造器,这里我们先不用 --null
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
思考问题
- sql谁帮我们写的?—mybatis-plus
- 方法谁帮我们写的?—mybatis-plus
#指定配置文件路径
mybatis-plus.config-location = classpath:mybatis-config.xml
#指定Mapper扫描路径
mybatis-plus.mapper-locations = classpath*:mybatis/*.xml
# 实体对象的扫描包
mybatis-plus.type-aliases-package = cn.itcast.mp.pojo
#关闭自动驼峰映射,该参数不能和mybatis-plus.config-location同时存在
mybatis-plus.configuration.map-underscore-to-camel-case=false
# 禁用缓存
mybatis-plus.configuration.cache-enabled=false
# 全局默认主键类型,设置后,即可省略实体对象中的@TableId(type = IdType.AUTO)配置
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他是怎么执行的,所以我们必须看日志!
# 配置日志 (默认控制台输出)
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl1
配置完日志之后你会喜欢上mybatis-plus!
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("codeyuaiiao");
user.setAge(3);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
System.out.println(user);
}
注意点:数据库插入的id默认值为:全局的唯一id
默认 ID_WORKER 全局唯一id
对应数据库中的主键(uuid.自增id.雪花算法.redis.zookeeper)
分布式系统唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法Twitter的snowflake算法)
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0.可以保证几乎全球唯一
主键自增
我们需要配置主键自增:
@TableId(type = IdType.AUTO)
其余源码解释
public enum IdType {
AUTO(0),//数据库ID自增
NONE(1),//该类型为未设置主键类型
INPUT(2),//用户输入ID
//该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
//以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。
ID_WORKER(3),//全局唯一ID (idWorker)
UUID(4),//全局唯一ID (UUID)
ID_WORKER_STR(5);//字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
}1234567891011
动态sql
注意:updateById()参数是 一个对象!
//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
user.setId(2L);
user.setName("阿峧不是山交");
// 注意:updateById()参数是 一个对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
所有的sql都是动态帮你配置的
创建时间 . 修改时间! 这些个操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create .gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!
方式一:数据库级别
1.在表中新增字段 create_time , update_time
2.再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步
private Data creatTime;
private Data updateTime;
再次更新查看结果即可
方式二:代码级别
1.删除数据库默认值
2.实体类字段属性上添加注解
//记住用util包下的Date!!
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Data creatTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Data updateTime;
3.编写处理器来处理这个注解
package com.codeyuaiiao.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component //把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("Start insert fill.... ");
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("Start update fill.... ");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
4.测试插入
5测试更新,观察时间即可!
乐观锁: 顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁;顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//测试批量查询
public void testSelectBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
//按条件查询之--使用Map操作
@Test
public void testSelectBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","阿峧说java");
map.put("age","18");
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
我们在工作中会遇见逻辑删除
物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除: 在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted=0=>deleted=1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
测试:
1.在数据表中增加一个deleted字段
2.实体类中增加属性
//逻辑删除
@TableLogic
private Integer deleted;
3.配置
//注册逻辑删除
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
配置
配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=012
走的是更新操作,不是删除操作
查询的时候会自动过滤删除的数据
以上的所有CRUD操作及其扩展,我们都必须精通掌握!会大大提好你的工作和写项目的效率
我们在平时的开发中,会遇到一些慢sql.测试! druid,
MP也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
MP3.2以后版本移除了性能分析插件可以通过druid执行sql的性能分析。
1.导入插件
@Bean
@Profile({"dev","test"}) //设置dev 和 test环境开启
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(1);
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}
记住在SpringBoot中配置环境为 dev或者test环境
application.properties中添加设置开发环境
#设置开发环境
spring.profiles.active=dev
2.测试查询
@Test
public void testSelectBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
十分重要:Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代!
package com.kuang;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.kuang.mapper.UserMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@SpringBootTest
public class WrapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}
@Test
void test2(){
// 查询名字狂神说
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","狂神说");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据,出现多个结果使用List 或者 Map
System.out.println(user);
}
@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}
// 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左和右 t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List
allEq(Map params)
allEq(Map params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map params, boolean null2IsNull)
编写测试用例
@Test
public void testAllEq(){
Map<String,Object> params = new HashMap<>();
params.put("name", "李四");
params.put("age", "20");
params.put("password", null);
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//SELECT id,user_name,name,age,email AS mail FROM tb_user WHERE password IS NULL AND name = ? AND age = ?
wrapper.allEq(params);
//SELECT id,user_name,name,age,email AS mail FROM tb_user WHERE name = ? AND age = ?
// wrapper.allEq(params, false);
//SELECT id,user_name,name,age,email AS mail FROM tb_user WHERE age = ?
// wrapper.allEq((k, v) -> (k.equals("age") || k.equals("id")) , params);
//SELECT id,user_name,name,age,email AS mail FROM tb_user WHERE name = ? AND age = ?
wrapper.allEq((k, v) -> (k.equals("age") || k.equals("id") || k.equals("name")) , params);
List<User> users = this.userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
参数null2IsNull默认是true,如果是true,则空字段也作为查询条件【password IS NULL】
如果传的是false,则不加这个条件
【boolean condition】相当于过滤器,只有符合过滤条件的才会被当作条件。
eq
等于 =
ne
不等于 <>
gt
大于 >
ge
大于等于 >=
lt
小于 <
le
小于等于 <=
between
BETWEEN 值1 AND 值2
notBetween
NOT BETWEEN 值1 AND 值2
in
字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)
notIn
字段 NOT IN (v0, v1, …)
编写测试用例
@Test
public void testEq() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//SELECT id,user_name,password,name,age,email FROM tb_user WHERE password = ? AND age >= ? AND name IN (?,?,?)
wrapper.eq("password", "123456")
.ge("age", 20)
.in("name", "李四", "王五", "赵六");
List<User> users = this.userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
like:LIKE ‘%值%’
例: like(“name”, “王”) —> name like ‘%王%’
notLike:NOT LIKE ‘%值%’
例: notLike(“name”, “王”) —> name not like ‘%王%’
likeLeft:LIKE ‘%值’
例: likeLeft(“name”, “王”) —> name like ‘%王’
likeRight:LIKE ‘值%’
例: likeRight(“name”, “王”) —> name like ‘王%’
编写测试用例
@Test
public void testLike(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// SELECT id,user_name,name,age,email AS mail FROM tb_user WHERE name LIKE ?
// 参数:%五(String)
wrapper.likeLeft("name", "五");
List<User> users = this.userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
orderBy:
排序:ORDER BY 字段, …
例: orderBy(true, true, “id”, “name”) —> order by id ASC,name ASC
orderByAsc
排序:ORDER BY 字段, … ASC
例: orderByAsc(“id”, “name”) —> order by id ASC,name ASC
orderByDesc
排序:ORDER BY 字段, … DESC
例: orderByDesc(“id”, “name”) —> order by id DESC,name DESC
测试用例
@Test
public void testOrderByAgeDesc(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//按照年龄倒序排序
// SELECT id,user_name,name,age,email AS mail FROM tb_user ORDER BY age DESC
wrapper.orderByDesc("age");
List<User> users = this.userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
or
拼接 OR
主动调用 or 表示紧接着下一个方法不是用 and 连接!(不调用 or 则默认为使用 and 连接)
and
AND 嵌套
例: and(i -> i.eq(“name”, “李白”).ne(“status”, “活着”)) —> and (name = ‘李白’ and status <> ‘活着’)
测试用例
@Test
public void testOr(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// SELECT id,user_name,name,age,email AS mail FROM tb_user WHERE name = ? OR age = ?
wrapper.eq("name", "王五").or().eq("age", 21);
List<User> users = this.userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
在MP查询中,默认查询所有的字段,如果有需要也可以通过select方法进行指定字段
测试用例
@Test
public void testSelect(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//SELECT id,name,age FROM tb_user WHERE name = ? OR age = ?
wrapper.eq("name", "王五")
.or()
.eq("age", 21)
.select("id","name","age"); //指定查询的字段
List<User> users = this.userMapper.selectList(wrapper);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
}
dao、pojo、service、controller都可以自动生成!
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、
Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可
测试:
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy; import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class KuangCode {
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("狂神说"); gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false);
// 是否覆盖
gc.setServiceName("%sService");
// 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
//只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可
pc.setModuleName("blog"); pc.setParent("com.kuang");
pc.setEntity("entity"); pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service"); pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record"," user_say");
// 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true);
// 自动lombok;
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
// localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}