同一件工作，用两种不同方法，耗时5分钟和1000分钟，你选哪个？

同样一件工作，有人耗时两三天，有人耗时5分钟，如果换你来做，你要花多少时间？

需要解决的问题

销售人员是一个公司的灵魂之一，没有销售人员的辛勤付出，公司就不会有进账，也就无法存在下去。所以我们需要善待销售人员，尤其是他们的提成不能算错并且要及时下发。这是对他们最起码的尊重。

在我接手这项工作之前，财务部有一人专门来算商务的提成，要花2-3天，还老是算错。所以我进入公司后，财务部的找我帮忙。整个业绩计算面临的问题异常复杂：

1. 昆明公司和其他公司的计算规则不一样；
2. 有一个部门和其他部门的计算规则不一样；
3. 员工、小组长、经理和大区经理，计算规则不一样；
4. 新任经理和老经理的计算规则不同；
5. 老客户和新客户的计算规则不一样；
6. 不同行业的计算规则不一样；
7. 计算规则采用梯度表，一般都有5-6个梯度；
8. 业绩有签单提成、网站提成、续费提成，以及奖励；
9. 要和工资表整合；
10. 还需要计算个税、社保以及考勤、罚款等扣除；
11. 有同名同姓不在同一个部门的员工；
12. 离职员工不计算提成。

​原始数据表

1. 职级表
2. 签单变更表
3. 首次续费客户名单
4. 新单汇总表
5. 基本工资表
6. 个税计算表
7. 发票抵扣明细

原始表在不同人手里，发来的时间也不一样。有的早有的晚。最晚可能到发工资的前一天才会提交过来。

使用的工具

如此复杂的计算，必然是PowerBI出场。最开始我准备用DAX来实现复杂的计算规则，最后还是放弃，直接用PowerQuery来计算。

我分别做了Power BI Desktop和Excel两个版本，最后使用的是Excel版本。

总共我写了55个查询，有20个函数。

同一件工作，用两种不同方法，耗时5分钟和1000分钟，你选哪个？

展示一下其中的一个函数（函数主体部分是我抄来的）：

同一件工作，用两种不同方法，耗时5分钟和1000分钟，你选哪个？

20个函数基本都是这样。

我还利用Excel可以提取文件路径的函数，结合PowerQuery参数表格，设定了相对引用，这样每次新数据来了，我只需要按规则把数据文件放到文件夹，就ok了：

同一件工作，用两种不同方法，耗时5分钟和1000分钟，你选哪个？

最后实现的效果

1.计算一次提成耗时在五分钟左右

虽然总数据量不大，由于计算规则太复杂，计算量很大（也许是我PowerQuery代码优化不够），100多名销售人员一个月的业绩提成，在我16核AMD平台CPU及32G内存的电脑上，计算要耗费5分钟左右。

当然，我设计这一整套流程和数据模型，花的时间可不止五分钟。但我辛苦一次之后，以后计算提成都只需要5分钟，这就是PowerQuery的厉害之处。

2.生成的结果为可供财务人员直接使用的工资表

刷新后，所有人员提成计算完毕，自动汇入原始工资表，扣除社保、发票抵扣、考勤扣款、罚款并计算社保和个税，最后的数字为每个销售人员实际应发放的工资数额，财务照着数字发工资即可。

3.我还用数据透视表做了工资成本的简单汇总统计和分析

财务人员就不用自己去手动计算了，可以直接根据我做的数据透视表掌握销售人员的工资成本、提成总额、各部门分布等情况。

结语

同样一件工作，有人耗时两三天，有人耗时5分钟，如果换你来做，你准备花多少时间？你要花多少时间？

题图无关

题图无关

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