mongodb数据库的常用操作语句

说在前面的话

本文所有的操作示例，都以集合“HistoryTaskBase”为例。

一、查询

1、时间区间

查询“通知时间”介于2019-09-01到2019-10-01之间的数据。

db.getCollection('HistoryTaskBase').find({notifyTime:{$gte:ISODate('2019-09-01T00:00:00.000Z'),$lte:ISODate('2019-10-01T00:00:00.000Z')}})

2、统计

db.getCollection('HistoryTaskBase').find({notifyTime:{$lte:ISODate('2023-11-10T00:00:00.000Z')}}).count()

// 总记录数
39465

3、分页(skip和limit)

假设每页查询10条记录，分页查询第二页，语句见下：

• skip 跳过前面多少条记录
• limit 限制查询多少条记录

db.getCollection('HistoryTaskBase').find({notifyTime:{$lte:ISODate('2023-11-10T00:00:00.000Z')}}).skip(10).limit(10)

4、排序sort

• 降序-1

db.getCollection('HistoryTaskBase').find({notifyTime:{$gte:ISODate('2019-09-01T00:00:00.000Z'),$lte:ISODate('2023-12-01T00:00:00.000Z')}}).sort({notifyTime:-1})

• 升序1

db.getCollection('HistoryTaskBase').find({notifyTime:{$gte:ISODate('2019-09-01T00:00:00.000Z'),$lte:ISODate('2023-12-01T00:00:00.000Z')}}).sort({notifyTime:-1})

• 多重排序

先按schoolId升序，再是createdOn倒序

db.getCollection('xxx').find({}).sort({schoolId: 1, createdOn:-1});

5、in集合

totalIds 是一个数组类型，在查询包含关系的时候，使用In集合。

db.getCollection('xxx').find({"totalIds":{$in:[152290]}});

6、nin不存在集合

是in的相反操作，不存在于集合里。

7、比较操作

• $eq：等于
• $ne：不等于
• $lt：小于
• $lte：小于等于
• $gt：大于
• $gte：大于等于

db.getCollection('xxx').find({"classroomId":{$eq:"067JOE"}});

db.getCollection('xxx').find({"classroomId":{$ne:"067JOE"}});

像前文说的时间区间查询，就是使用大于小于的比较操作实现。因为都比较简单，就不一一举例了。

8、存在性操作

检查字段是否存在

db.getCollection('xxx').find({"classroomId":{$exists: true}});

9、数组查询

• size-查询数组的长度等于1的记录

db.getCollection('xxx').find({"totalIds":{$size: 1}});

• elemMatch-匹配数组中的元素

要查询数组desktopList下的数组taskList的taskId=“2ASS229CMY”

数据结构示例：

{
    "_id":"5c6cfc303daedd4e40fe91f5",
    "userId":150908,
    "classroomId":"ZN41B3",
    "taskTotalNumber":5,
    "desktopList":[
        {
            "desktopId":"IQZ5SN2R",
            "classId":0,
            "classMemNumber":0,
            "desktopType":0,
            "taskList":[
                {
                    "taskId":"2ASS229CMY",
                    "taskType":1,
                    "materialId":"ZQ9T1JCA2U"
                }
            ]
        }
    ]
}

mongodb查询语句写法见下：

db.getCollection('xxx').find({
    "desktopList": {
        "$elemMatch": {
            "taskList": {
              "$elemMatch": {
                "taskId": "2ASS229CMY"
             }
         }
     }
  }
});

10、逻辑查询

• $and
  默认，多个条件的查询就是and了。
  它的语法格式是：{ $and: [ { }, { }, … , { } ] }

示例：

查询userId=152408且schoolId=684的记录

db.getCollection('ClassroomBase').find(
    { $and: [ {  "userId" : 152408 }, { "schoolId": 684 } ] } 
 );

// 等同于下面的语句
db.getCollection('ClassroomBase').find(
    {  "userId" : 152408 ,  "schoolId": 684  } 
 );

• $or
  语法格式是：{ $or: [ { }, { }, … , { } ] }
  示例见下：

查询userId=152408或schoolId=684的记录

db.getCollection('ClassroomBase').find(
    { $or: [ {  "userId" : 152408 }, { "schoolId": 684 } ] } 
 );

• $nor
  语法格式是：{ $nor: [ { }, { }, … { } ] }，它是or的取反。
  继续上面的示例，就变成了要查询userId != 152408 且 schoolId != 684的记录

db.getCollection('ClassroomBase').find(
    { $nor: [ {  "userId" : 152408 }, { "schoolId": 684 } ] } 
 );

• $not

需要注意的是，它会查询出不包含该字段的文档。

语法各是：{ field: { $not: { } } }，逻辑运算中，简单的取反。一般是针对单条件而言。
比如，查询语句见下：

db.getCollection('xxx').find(
    { schoolId: { $not: { $gt: 1000 } } }
 );

它将查询出schoolId 不大于1000的记录，也会把schoolId为空的记录查询出来。

二、删除

1、deleteMany-批量删除

推荐使用这个，匹配到多少就删除多少条记录。

db.getCollection('HistoryTaskBase').deleteMany({notifyTime:{$gte:ISODate('2019-09-01T00:00:00.000Z'),$lte:ISODate('2019-10-01T00:00:00.000Z')}})

// 返回
{
    "acknowledged" : true,
    "deletedCount" : 3693.0
}

2、deleteOne-删除单条记录

db.getCollection('xxx').deleteOne({"_id":"5c6cfc303daedd4e40fe91f4", "isDelete": true});

// 返回
{
    "acknowledged" : true,
    "deletedCount" : 0.0
}

3、findOneAndDelete-删除并返回删除前的文档

与上一个操作语句不同，会返回删除前的文档。相同的是：都会删除该记录。

db.getCollection('xxx').findOneAndDelete({"classroomId":"ZN41B3"});

再次查询，则返回0条记录：

三、聚合操作

• $match： 过滤文档，只保留满足指定条件的文档
• $group： 对文档进行分组操作

示例一：聚合查询最近几天（2023-11-20到2023-11-23）创建的课堂，按天求和，算出每一天的总人数。

• createdOn 创建时间
• $dayOfYear 操作符从 createdOn 中提取出一年中的第几天，并以此为基准进行分组
• $addToSet 操作符用于将符合条件的 totalIds 字段的值添加到一个集合中。

这意味着对于每个分组（每天的文档），都会创建一个包含唯一 totalIds 值的集合。

db.getCollection('xxx').aggregate([
   { $match : { createdOn:{$gte:ISODate('2023-11-20T00:00:00.000Z'),$lte:ISODate('2023-11-24T00:00:00.000Z')},isDelete:false } },
   {
  $group: {
    _id: {  day: { $dayOfYear: "$createdOn" } },
    userIds : {$addToSet : "$totalIds"}
  }
}
])

返回值

示例二：聚合查询最近几天（2023-11-20到2023-11-23）创建的课堂数，按天分组。

db.getCollection('xxx').aggregate([
   { $match : { createdOn:{$gte:ISODate('2023-11-20T00:00:00.000Z'),$lte:ISODate('2023-11-24T00:00:00.000Z')},isDelete:false } },
   {
  $group: {
    _id: {  day: { $dayOfYear: "$createdOn" } },
    total: { $sum: 1 }
  }
}
])

// 聚合结果

其他聚合

除了$sum外，还有最大、最小和平均等常用的函数。

{
  $group: {
    _id: "$field",
    total: { $sum: 1 },
    average: { $avg: "$numericField" },
    max: { $max: "$numericField" },
    min: { $min: "$numericField" }
  }
}

$lookup

本示例是查询订单，然后外关联商品表，主外键是productId。

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "products",
      localField: "productId",
      foreignField: "_id",
      as: "product"
    }
  },
  {
    $unwind: "$product" // 展开 product 数组
  }
]);

• orders数据示例

{
  "_id": 1,
  "orderNumber": "NO123",
  "productId": 101,
  "quantity": 2
}

• products数据示例

{
  "_id": 101,
  "productName": "商品名称",
  "price": 1000
}

• 查询结果见下，通过$unwind，将匹配到的商品文档变为单独的文档。

{
  "_id": 1,
  "orderNumber": "NO123",
  "productId": 101,
  "quantity": 2,
  "product": {
    "_id": 101,
    "productName": "商品名称",
    "price": 1000
  }
}

四、函数

在 MongoDB 的 shell 环境中，你可以使用 JavaScript 来编写条件语句。这里只列举几个作为示例。

1、foreach

多个集合的嵌套循环查询

• 先查询ClassroomBase，得到其classroomId
• 再传递给Desktop，作为查询条件进行查询
• 遍历结果，对数组taskList的长度进行累加

// 查询各个课堂的人数和任务数
db.xxx.find({"isDelete": false}).forEach(function (doc) {
    // 任务数
    var taskSize = 0;
    // 嵌套查询
    db.Desktop.find({"classroomId": doc.classroomId}, {"desktopList": 1}).forEach(function(doc){
            doc.desktopList.forEach(function(task) {
                taskSize += task.taskList.length
            })
        }
    );
    
    print("老师ID:" + doc.userId + " 课堂ID:" + doc.classroomId + " 人数:" + doc.totalIds.length + " 任务数: " + taskSize)

2、print

输出查询结果

3、push

查询2022-12-25这一天上课的课堂ID列表

var classroomIds = new Array();
db.xxx.find({startTime:{$gte:ISODate('2022-12-25T00:00:00.000Z'),$lte:ISODate('2022-12-26T00:00:00.000Z')},isDelete:false}).forEach(function (doc) {
    classroomIds.push(doc.classroomId);
   })

// 输出课堂ID数组
print(classroomIds.length);

4、if

var x = 10;

if (x > 5) {
  print("x 大于 5");
} else if (x === 5) {
  print("x 等于 5");
} else {
  print("x 小于 5");
}

5、switch

var day = "Monday";

switch (day) {
  case "Monday":
    print("星期一");
    break;
  case "Tuesday":
    print("星期二");
    break;
  // 其他 case 语句
  default:
    print("其他天");
}

6、三目运算

var age = 20;
var message = (age >= 18) ? "成年人" : "未成年人";
print(message);

五、总结

mongodb还有一些运维，比如定期备份、集群管理等，有空再整理。

mongodb的修改操作，也未在本文涉及。

本文侧重于mongodb的查询，说实话，查询才是最复杂的。

希望可以帮助到你，有空我再更新~~